Enhancement

目标检测——day55 Feature Split–Merge–Enhancement Network for Remote Sensing Object Detection

FeatureSplit–Merge–EnhancementNetworkforRemoteSensingObjectDetectionI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKIII.METHODA.FSMModuleB.OERModuleC.OSEStrategyIV.EXPERIMENTSRemoteSensingObjectDetection)I.INTRODUCTIONCh
qq_43537420·2022-11-28 05:18

FFC-SE: Fast Fourier Convolution for Speech Enhancement

[arXiv:2204.03042v1]Motivation谱图相位的直接估计是一个挑战。为此，提出各种解决办法。这些方法包括解耦幅度和相位估计，以及使用单独的网络进行波形合成。然而，这些方法倾向于使用大型神经网络，需要大量的计算资源。从而发现这些网络的局部感受野是相位预测的限制因素之一，阻碍了模型参数的有效利用。本文观察到，非局部神经算子可以显著促进相位估计，导致更小的模型尺寸，同时获得更好的质
路飞快来找我·2022-11-27 06:26

CL3D: Camera-LiDAR 3D Object Detection With Point Feature Enhancement and Point-Guided Fusion 阅读笔记

IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems智能交通系统领域top期刊一区IF=9.55摘要Camera-LiDAR三维目标检测由于其在许多现实应用中的重要意义而被广泛研究。然而，如何解决两种模式之间的内在数据差异以及如何进行准确的特征融合仍然面临着巨大的挑战。为此，我们提出了一种称为CL3D的双流体系结构，它集成了点增强模块、点引导融合模块
weixin_48493664·2022-11-26 22:22

MyDLNote-Enhancement:[SR专文] 2020CVPR : Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution

2020CVPR:Meta-TransferLearningforZero-ShotSuper-Resolution[paper]:https://arxiv.org/pdf/2002.12213.pdf[github]:https://github.com/JWSoh/MZSRAbstractConvolutionalneuralnetworks(CNNs)haveshowndramaticim
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-26 02:21

水下数据集总结

mp.weixin.qq.com/s/FptXpmzLOZ36Xti5YiqoCw）数据集下载：https://github.com/dlut-dimt/RealworldUnderwater-Image-Enhancement-RUIE-Benchmark2
被窝里的奶油卷·2022-11-25 05:33

【图像增强】Underwater Image Enhancement Using a Multiscale Dense Generative Adversarial Network(UWGAN)

摘要  水下图像增强技术在水下视觉研究中受到了广泛的关注。但是，原始水下图像容易遭受由水下场景引起的色彩失真、曝光不足和模糊。  本文：提出了一种新的用于增强水下图像的多尺度密集生成式对抗网络（GAN）。  ①生成器：使用残差的多尺度密集块，其中多尺度、密集连接和残差学习可以提高性能、渲染更多细节并利用之前的特征图。  ②判别器：采用计算量小的光谱归一化来稳定判别器的训练。  ③损失函数：结合L1
不断进步的咸鱼·2022-11-25 05:59

论文翻译：2020_DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement...

论文地址：DCCRN：用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络论文代码：https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1引用：HuY，LiuY，LvS，etal.DCCRN:Deepcomplexconvolutionrecurrentnetworkforphase-awarespeechenh
凌逆战·2022-11-24 19:13

A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech Enhancement

AConvolutionalRecurrentNeuralNetworkforReal-TimeSpeechEnhancement文章：AConvolutionalRecurrentNeuralNetworkforReal-TimeSpeechEnhancement作者：KeTan,DeLiangWangABSTRACT现实生活中许多语音增强的应用都需要实时处理，最好没有延迟或者低延迟，例如助听器
weixin_44223902·2022-11-24 15:57

EnlightenGAN：Deep Light Enhancement Without Paired Supervision阅读札记

EnlightenGAN：DeepLightEnhancementWithoutPairedSupervision阅读札记  论文发表于2021年的TIP。Abstract  本文提出了一个高效的无监督生成对抗网络EnlightenGAN，可以在没有弱光/正常光图像对的情况下进行训练。本文从输入本身提取的信息来规范unpaired训练，而不是使用groundtruth数据来监督学习，并对低光图像增
Cassia tora·2022-11-23 10:28

EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision

参考EnlightenGAN:DeepLightEnhancementwithoutPairedSupervision-云+社区-腾讯云摘要基于深度学习的方法在图像恢复和增强方面取得了显著的成功，但在缺乏成对训练数据的情况下，它们是否仍然具有竞争力?作为一个例子，本文探讨了弱光图像增强问题，在实践中，它是非常具有挑战性，必须同时采取配对的弱光照片和正常的光场景照片。我们提出了一种高效的、无监督的生
Wanderer001·2022-11-23 10:57

Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement（论文阅读笔记）

DeepRetinexDecompositionforLow-LightEnhancement（论文阅读笔记）最近学习了一篇论文《DeepRetinexDecompositionforLow-LightEnhancement》，记录一下概括本文提出用自己制作的弱光/正常光图像对的弱光数据集，利用Retinex理论中的不同光照下的图片反射率是相同的这一特点让其共享反射率，并通过一个分解网络和一个增强
xingS1992·2022-11-23 10:25

论文笔记002:[TIP2021] EnlightenGAN:Deep Light Enhancement without Paired Supervision

问题提出：基于深度学习的图像增强方法在图像恢复和增强方面取得了显著的成功，但它们需要成对数据训练。但目前使用成对数据训练存在的问题：1)同时捕捉同一视觉场景的损坏图像和groundtruth图像是非常困难的。例如，同时捕捉低光和正常光图像对；2）从干净的图像中合成损坏的图像有时会有帮助，但这样的合成结果通常不够逼真，导致在将训练好的模型应用于真实世界的低光图像时产生各种伪影；3）对于低光增强问题，
Coder_L2·2022-11-23 10:52

论文翻译：2021_DeepFilterNet: A Low Complexity Speech Enhancement Framework for Full-Band Audio based on .

论文地址：DeepFilterNet：基于深度滤波器的全频带音频低复杂度语音增强框架论文代码：https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet引用：SchröterH,RosenkranzT,MaierA.DeepFilterNet:ALowComplexitySpeechEnhancementFrameworkforFull-BandAudiobasedonDe
凌逆战·2022-11-23 04:22

论文翻译：2022_DeepFilterNet2: Towards Real-Time Speech Enhancement On Embedded Devices For Fullband Audi.

博客地址：凌逆战论文地址：DeepFilternet2:面向嵌入式设备的全波段音频实时语音增强论文代码：https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet引用格式：SchröterH,RosenkranzT,MaierA.DeepFilterNet2:TowardsReal-TimeSpeechEnhancementonEmbeddedDevicesforFull-
凌逆战·2022-11-23 04:51

Eformer: Edge Enhancement based Transformer for Medical Image Denoising

Eformer：医学图像去噪Abstract1.Introduction2.Relate3.2TransformerbasedEncoder-Decoder3.3.Downsampling&Upsampling3.4.ResidualLearning3.5Optimization3.6.OverallNetworkArchitecture4.ResultsandDiscussionsAbstrac
黑洞是不黑·2022-11-23 04:50

两阶段3D目标检测网络 SIENet: Spatial Information Enhancement Network for 3D Object Detection from Point Cloud

本文介绍一篇两阶段的3D目标检测网络：SIENet。这里重点是理解本文提出的Hybrid-ParadigmRegionProposalNetwork和SpatialInformationEnhancementmodule。论文链接为：https://arxiv.org/abs/2103.15396项目链接为：https://github.com/Liz66666/SIENet0.Abstract这
自动驾驶小学生·2022-11-22 10:04

语音增强论文翻译：2017_SEGAN: Speech Enhancement Generative Adversarial Network

论文地址：基于生成对抗网络的语音增强博客地址(转载请指明出处)：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/9986744.htmlSEGAN的例子摘要当前的语音增强技术是在频谱域或利用一些高级特征的基础上进行的。他们中的大多数人处理的噪音条件有限，并依赖于一阶统计特性。为了规避这些问题，深层网络正被越来越多地使用，因为它们能够从大量的训练数据集中学习到复杂的关系。在本
凌逆战·2022-11-20 12:07

LIME Low light Image Enhancement via Illumination Map Estimation

文章目录LIME:Low-lightImageEnhancementviaIlluminationMapEstimation0AbstractandIntroduction1MethodologyAIlluminationMapEstimationBExactSolvertoProblemTsub-problemGsub-problemZandμ\muμCSped-upSolvertoProble
李劭卓保护美好一切·2022-11-20 06:58

第二章：图像处理之空域图像增强Spatial domain image enhancement

outline•Spatialdomainimageenhancement–Intensitytransformationfunctions•InverseorImageNegatives•Brightening,e.g.,log•Darkening,e.g.,nthpower•Power-lawtransformation•Intensitynormalization–HistogramEqua
水母君98·2022-11-19 02:39

Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement

摘要在低光照条件下拍摄的照片会降低图像的质量，影响图像传递信息，该文章提出了一种light-weightdeepnetwork的方法用于解决Low-Light图像增强问题。它将这个任务转换为了一个image-specific曲线估计问题(图像作为输入，曲线作为输出)，这类曲线对在输入的动态范围内进行像素级调整，从而获得增强图像。作者通过设置一系列non-reference的损失函数(可以间接反映增
与光i·2022-11-12 11:37

计算机视觉理论笔记 (4) - 图像质量和增强 (Image Quality & Enhancement)

图像质量和增强-ImageQuality&Enhancement总览失真(distortion)和质量标准清晰度/锐度(Sharpness)图片缩放(调整大小)下采样(sub-sampling)带限滤波器
王踹踹·2022-10-17 07:59

文献阅读笔记8——Shallow-Water Image Enhancement Using Relative Global Histogram Stretching Based on Adaptiv

0Abstract分为两个部分对比度校正和颜色校正对比度校正①均衡G和B通道②使用与原始图像的强度分布和水下不同颜色的波长衰减相关的动态参数重新分布每个RGB通道颜色校正通过拉伸“L”分量来修正并修改ab分量1Introduction挑战1.水下环境和水体浊度影响2.光的吸收、散射和反射2Relatedwork水下模型和直方图拉伸两个方面论述3浅水图像增强模型对比度校正在对比度校正步骤中，我们对R
白日梦想家April_Liu·2022-10-09 10:12

论文阅读：STAR: A Structure-aware Lightweight Transformer for Real-time Image Enhancement

近来transformer在cv领域十分火热，但是将其用于low-level方面的文章并不多，本文发表于ICCV2021，在此对文章做一个翻译与解读，具体细节内容请看文章，如有错误，请指正！文章：pdf代码：github引用：Zhang,Zhaoyang,etal.“STAR:AStructure-AwareLightweightTransformerforReal-TimeImageEnhanc
aspirin0524·2022-09-15 07:33

小样本利器3. 半监督最小熵正则 MinEnt & PseudoLabel代码实现

这一章我们主要针对低密度分离假设，聊聊如何使用未标注数据来推动决策边界向低密度区移动，相关代码实现详见[ClassicSolution/enhancement]
风雨中的小七·2022-08-30 07:00

Eformer: Edge Enhancement based Transformer for Medical ImageDenoising--用于医学图像去噪的基于边缘增强的 Transformer

作者在摘要中提到，Eformer使用了用于医学图像去噪的Transformerblock构建Encoder-DecoderNet。Transformerblock中使用了基于非重叠窗口的自注意力，这可以降低计算要求；结合了可学习的Sobel-Feldman算子用以增强图像边缘，并配套了有效的方法将它们连接到架构的中间层。在AAPM数据集上实现了43.487PSNR、0.0067RMSE和0.986
wangtao990503·2022-08-11 14:08

论文翻译：2021_LACOPE: Latency-Constrained Pitch Estimation for Speech Enhancement

论文地址：延迟约束的语音增强基音估计引用格式：SchröterH,RosenkranzT,Escalante-BAN,etal.LACOPE:Latency-ConstrainedPitchEstimationforSpeechEnhancement[C]//Inte
凌逆战·2022-08-07 21:00

论文翻译：2022_Time-Frequency Attention for Monaural Speech Enhancement

论文地址：单耳语音增强的时频注意引用格式：ZhangQ,SongQ,NiZ,etal.Time-FrequencyAttentionforMonauralSpeechEnhancement[C]//ICASSP2022-2022IEEEInternationalC
凌逆战·2022-08-04 11:00

LIME: Low-light image enhancement via illumination map estimation TIP 2017阅读记录

今天又是来读论文，选的是TIP2017年的一篇文章，应该算是经典方法里比较出名的了，引用量还蛮多的Abstract&Introduction弱光图像的增强是很重要的，对于物体检测和追踪都很重要，最无脑的方法就是直接调高整体亮度，但是这样就会导致亮的地方过曝。随后还有人研究出了Histogramequalization(HE)法，但是这个方法的缺点在于侧重的的增强对比度而非去关心真实的光照情况。另一
Y.Z.A·2022-07-18 07:14

低光照论文LIME：Low-light Image Enhancement via Illumination Map Estimation的代码

c++版本：https://github.com/zj611/LIME_Processingpython版本：https://github.com/pvnieo/Low-light-Image-Enhancement
告白少年·2022-07-18 07:01

EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision源码实现

最近楼楼在做相关的项目，需要调整数据集的亮度，看相关的论文时，发现这篇论文具有相当高的可取之处。话不多说，分享一下我的采坑记录。相关准备源码地址：点击这里在GitHub中，作者给出了源码，数据集等，这些都可以在里面下载到，ReadMe中也给出了详细的运行方法，对小白来说还是比较友好的。踩坑记录由于木有详细的报错截图，我就大致说一下。1.".\final_datasets/trainA"或者".\f
谢谢大家我爱小谢·2022-06-05 07:19

论文阅读笔记:Low-Light Image Enhancement via a Deep Hybrid Network

论文阅读笔记:Low-LightImageEnhancementviaaDeepHybridNetwork摘要论文要点研究目的解决方案简要网络设计contentstreamedgestream最后的融合损失函数相关试验个人对论文、模型的评价相关链接摘要在光线不足的环境中，摄像头传感器通常无法捕捉清晰的图像或视频。在这篇论文中，作者提出一个可训练的混合网路来提升退化影像的可见度。该网络由两个不同的流
LZ-CH·2022-05-21 07:02

[报告] Microsoft ：Application of deep learning methods in speech enhancement

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Applicationofdeeplearningmethodsinspeechenhancement语音增强中的深度学习
u012804784·2022-04-25 13:20

论文翻译：2020_TinyLSTMs: Efficient Neural Speech Enhancement for Hearing Aids

论文地址：TinyLSTMs：助听器的高效神经语音增强音频地址：https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement引用格式：FedorovI
凌逆战·2022-04-18 12:00

论文翻译：2021_Towards model compression for deep learning based speech enhancement

论文地址：面向基于深度学习的语音增强模型压缩论文代码：没开源，鼓励大家去向作者要呀，作者是中国人，在语音增强领域深耕多年引用格式：TanK,WangDL.Towardsmodelcompressionfordeeplearningbasedspeechenhancem
凌逆战·2022-04-08 10:00

论文翻译：2021_论文翻译：2018_F-T-LSTM based Complex Network for Joint Acoustic Echo Cancellation and Speech Enhancement

论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577基于F-T-LSTM复杂网络的联合声学回声消除和语音增强摘要随着对音频通信和在线会议的需求日益增加，在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下，确保声学回声消除（AEC）的鲁棒性已成为首要问题。尽管已经有一些传统的方法考虑了非线性失真，但它们对于回声抑制仍然效率低下，并且在存在噪声时性能会有所衰减。在本文中，
建人类命运共同体·2022-03-24 17:00

论文翻译：2020_DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement

论文地址：DCCRN：用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络论文代码：https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1引用：HuY，LiuY，LvS，etal.DCCRN:Deepcomplexconvolutionrecurrentnetworkforphase-awarespeechenh
凌逆战·2022-03-09 15:00

测试员不可不知的几款bug管理工具

这里的”问题”对应的英文单词是Issue，所以含义比较广，包括Bug,Task,Enhancement,Improvement
Archie_java·2022-02-22 07:15

测试员不可不知的5款bug管理工具

这里的”问题”对应的英文单词是Issue，所以含义比较广，包括Bug,Task,Enhancement,Improve
小码哥说测试·2022-02-22 07:07

论文翻译：2022_PACDNN: A phase-aware composite deep neural network for speech enhancement

论文地址：PACDNN：一种用于语音增强的相位感知复合深度神经网络引用格式：HasannezhadM，YuH，ZhuWP，etal.PACDNN：Aphase-awarecompositedeepneuralnetworkforspeechenhancement[J].SpeechCommunication，2022，136：1-13.摘要目前，利用深度神经网络(DNN)进行语音增强的大多数方法都
凌逆战·2022-02-15 15:00

论文翻译：2020_Weighted speech distortion losses for neural-network-based real-time speech enhancement

论文地址：基于神经网络的实时语音增强的加权语音失真损失论文代码：https://github.com/GuillaumeVW/NSNet引用：XiaY,BraunS,ReddyCKA,etal.Weightedspeechdistortionlossesforneural-network-basedreal-timespeechenhancement[C]//ICASSP2020-2020IEEE
凌逆战·2021-12-06 15:00

论文翻译：2020_A Recursive Network with Dynamic Attention for Monaural Speech Enhancement

论文地址：基于动态注意的递归网络单耳语音增强论文代码：https://github.com/Andong-Li-speech/DARCN引用格式：Li,A.,Zheng,C.,Fan,C.,Peng,R.,Li,X.(2020)ARecursiveNetworkwithDynamicAttentionforMonauralSpeechEnhancement.Proc.Interspeech2020
凌逆战·2021-12-01 16:00

论文翻译：2020_Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancement

提出了模型和损失函数论文名称：扩展卷积密集连接神经网络用于时域实时语音增强论文代码：https://github.com/ashutosh620/DDAEC引用：PandeyA,WangDL.Denselyconnectedneuralnetworkwithdilatedconvolutionsforreal-timespeechenhancementinthetimedomain[C]//ICA
凌逆战·2021-11-26 12:00

论文翻译：2020_WaveCRN: An efficient convolutional recurrent neural network for end-to-end speech enhancement

论文地址：用于端到端语音增强的卷积递归神经网络论文代码：https://github.com/aleXiehta/WaveCRN引用格式：HsiehTA,WangHM,LuX,etal.WaveCRN:Anefficientconvolutionalrecurrentneuralnetworkforend-to-endspeechenhancement[J].IEEESignalProcessin
凌逆战·2021-11-23 17:00

什么是 SAP enhancement package

借助增强包交付技术，SAP可为您现有的SAPERP安装提供应用程序的新开发和增强功能。这意味着您可以在需要时并根据自己的要求使用为您的业务流程提供的新开发。只有在您决定使用这些新功能、安装相关技术组件并在基于ABAP的SAPEnterpriseCentralComponents系统（SAPECC系统）中激活相应的业务功能后，新的开发和增强才会生效。您未激活业务功能的现有业务流程保持不变。这种交付理
·2021-11-17 18:10

论文翻译：Fullsubnet: A Full-Band And Sub-Band Fusion Model For Real-Time Single-Channel Speech Enhancement

论文作者：XiangHao,XiangdongSu,RaduHoraud,andXiaofeiLi翻译作者：凌逆战论文地址：Fullsubnet：实时单通道语音增强的全频带和子频带融合模型代码：https://github.com/haoxiangsnr/FullSubNet摘要本文提出了一种用于单通道实时语音增强的全频带和子频带融合模型FullSubNet。全频带和子频带是指分别输入全频带和子频
凌逆战·2021-11-10 11:00

ClickHouse可视化DBM(Incubator) Release 1.4.0

UI设置默认最大化窗口Enhancement支持迁移数据支持构建日志引擎表支持显示TrackDDL支持Track输入框获取焦点显示支持Windows系统构建支持跟踪查询执行线程支持在仪表盘上显示数据源查询次数添加查询链接跟踪可视化支持多查询窗口
·2021-08-15 23:00

ClickHouse可视化DBM(Incubator) Release 1.3.0-SNAPSHOT

UI将徽标添加到菜单用vue-codemirror替换代码编辑器将发布时间表添加到索引升级Vue默认版本（2.5.10->2.15.3+）和electron...优化过程监控图的展示Enhancement
·2021-07-27 19:04

低光图像增强（Low-light image enhancement）文章整理

低光图像增强（Low-lightimageenhancement）文章整理低光图像增强是图像增强任务中的重要组成部分，目前对于低光图像增强方法的整理参差不全。因此希望在以有的文章基础上整理汇总一下现有的低光图像增强算法（文章和代码）。希望为自己以及大家查找低光图像增强领域的文章和代码提供一些便捷。常用网址首先介绍一些比较适用的网址，前三个是github上对低光图像增强进行整理的网址，第四个是pap
Timer-419·2021-05-02 12:27

测试员不可不知的几款bug管理工具

这里的”问题”对应的英文单词是Issue，所以含义比较广，包括Bug,Task,Enhancement,Improve
给你一颗小瓜子·2021-05-01 02:37

【论文精读】Low-Light Image Enhancement via a Deep Hybrid Network

目录论文出处摘要网络结构A.内容流B.边缘流损失函数MSE损失感知损失对抗性损失总的损失论文出处IEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING,VOL.28,NO.9,SEPTEMBER2019摘要1、提出了一种混合神经网络，由两个不同的流组成：1）内容流：通过编解码器网络估计微光输入图像的全局内容，但是该部分会损失输入图像中的细节内容；2）边缘流：提出了一种新的空间可变递归神
孤单中颤抖·2021-03-15 15:26
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他