论文阅读:Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Internal Feature Fusion(DIFFNet)
中文标题:基于内部特征融合的自监督单目深度估计创新点参照HR-Net在网络上下采样的过程中充分利用语义信息。设计了一个注意力模块处理跳接。提出了一个扩展的评估策略,其中方法可以使用基准数据中的困难的情况进行进一步测试,以一种自我建立的方式形成。网络结构设计高分辨率编码器浅层但高分辨率的特征在空间上很精确,相反,深层但低分辨率的特征在空间上并不精确,但是语义信息丰富。xre,sx^e_r,sxre,