【疲劳驾驶】Driver Fatigue Detection Based on Residual Channel Attention Network and Head Pose Estimation
概述:提出RCAN网络,用于识别眼睛和嘴巴的状态。将眼睛闭合率(PERCLOS)和嘴巴张开程度(POM)用于疲劳检测,并提出PnP方法估计人头姿态辅助疲劳检测。3D人头姿态估计和疲劳检测基于深度学习实现。方法包含三个方面:人脸状态识别,人头姿态估计,和疲劳分析。首先使用Retinaface检测人脸,并标记人脸框、眼睛区域和嘴部区域。然后使用RCAN判断眼睛和嘴部区域的状态。并使用EPnP结合Ret