GAT 第6页

图神经网络 pytorch_geometric库的安装

PyG中实现了很多先进（stateoftheart）的GNN模块，例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。

德卡先生的信箱·2022-11-13 11:41

GNN-第三方库：PyG（Pytorch Geometric）【基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型】【DeepWalk、LINE、GCN、GAT等】

PyG中实现了很多先进（stateoftheart）的GNN模块，例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。

u013250861·2022-11-13 11:40

sinat_38007523·2022-11-12 17:38

图神经网络 —— GNN通用计算管道

本专栏整理了《图神经网络》，内包含了不同图神经网络的原理以及相关代码实现，详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，如GCN、GraphSAGE、GAT等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码+数据集

雷神·2022-11-10 10:59

图注意力网络(GAT)

背景作为对比算法被应用在我们的算法中VeličkovićP,CucurullG,CasanovaA,etal.Graphattentionnetworks[J].arXivpreprintarXiv:1710.10903,2017.(应该是发表在了ICLR)模型图注意力网络(GraphAttentionNetworks)被提出\upcite{18}。X{\bf{X}}X表示所有样本对应的特征，X∈

Starry memory·2022-11-10 07:53

图神经网络通用框架 —— MPNN消息传递神经网络

本专栏整理了《图神经网络》，内包含了不同图神经网络的原理以及相关代码实现，详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，如GCN、GraphSAGE、GAT等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码+数据集

雷神·2022-11-10 07:51

Pytorch-基于GCN/GAT/Chebnet图神经网络实现的交通流预测(附代码)

代码地址Pytorch代码实现知乎主页1:目录结构基于图神经网络实现的交通流量预测，主要包括：GCN、GAR、ChebNet算法。2:数据集信息数据来自美国的加利福尼亚州的洛杉矶市，CSV文件是关于节点的表示情况，一共有307个节点，npz文件是交通流量的文件，每5分钟输出节点数据信息。数据集信息：PEMS-04数据时间范围：2018.1.1—2018.2.28节点信息：共307个检测器，即Nod

奥卡姆的剃刀·2022-10-30 07:53

ICLR'22 | 图机器学习最近都在研究什么？

图机器学习包括图神经网络的很多论文都发表在ICLR上，例如17ICLR的GCN，18ICLR的GAT，19ICLR的PPNP等等。关注了一波I

zenRRan·2022-10-29 07:30

simple-HGN 介绍 - 一种简单有效的异构图建模方法

目录1可学习的边类型嵌入2残差连接3L2归一化受简单GAT相对于高级专用异构GNN的优势的启发，作者提出了Simple-HGN，这是一种简单有效的异构图建模方法。Simp

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-10-24 20:34

深入浅出带你读懂图卷积神经网络原理和pytorch代码实现

01大话图神经网络看了挺久的图神经网络，从一窍不通到略懂一二，今天想表达一些在GCN，GraghSAGE，GAT等图神经网络的特征集成（聚合）思想，一方面，让更多人学习到图神经网络的本质，另一方面，加深自己对知识的记忆

懒懒小道长·2022-10-23 09:57

Investigating Typed Syntactic Dependencies for Targeted Sentiment Classification Using GAT(2020)

文章目录论文名称论文摘要主要内容引言数据定义模型方法ContextualEncoder（上下文编码器）RelationalGraphAttentionNetwork（关系图注意网络）PoolingandFeatureFusion（特征融合）TheClassifier（分类）实验结果训练曲线依存标签是必要的关系注意力权重是必要的模型深度的合理性总结参考论文名称InvestigatingTypedSy

Icy Hunter·2022-10-22 09:41

Nginx gateway集群和动态网关

gat

张志翔 ̮·2022-10-17 20:34

图神经网络GNN学习路径

GNN1.DL库及数据集1.1GNN通用DL库1.2图数据集2.GCN3.GAT3.1GAT注意力机制4.GIN参考文献首先推荐两篇GNN综述性的文章：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks

L2_Zhang·2022-10-10 19:17

异构图网络

GNN从入门到精通的基础上进一步添加内容进行介绍本文将用4个PPT总结图神经网络中的基本思想与算法在之前的文章中我们简单介绍了图神经网络GNN、Graphembedding与GCN、GraphASGE、GAT

lulu_Tang·2022-10-10 17:50

【GAT】如何理解Graph Attention Network（注意力机制）？

论文链接：GraphAttentionNetworksGithub链接：https://github.com/PetarV-/GAT1GAT的背景2GAT的主要结构3GAT的创新点是什么？

gkm0120·2022-09-30 07:28

2022大规模电商图上的风险商品检测

文章目录前言赛题数据模型与方法介绍R-GCNR-GATHANGraphSAGE模型评估与结果分析模型评估方式实验环境模型参数设置与结果R-GCNGAT、R-GAT、HAN(图注意力网络)小结参考文献前言因为我用这个比赛来抵专业实践

Icy Hunter·2022-09-29 14:55

PyG教程(1)：初识Pytorch Geometric

PyG中实现了很多先进（stateoftheart）的GNN模块，例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。

斯曦巍峨·2022-09-28 07:33

GAT学习：PyG实现multi-head GAT（二）

PyG实现GAT网络预备知识代码分析GAT接上篇学习笔记GAT学习：PyG实现GAT（图注意力神经网络）网络（一）为了使得Attention的效果更好，所以加入multi-headattention。

StarfishCu·2022-09-28 07:51

图神经网络13-图注意力模型GAT网络详解

论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.10903tensorflow代码版本：https://github.com/PetarV-/GATkeras代码版本：https://github.com/danielegrattarola/keras-gatpytorch代码版本：https://github.com/Diego999/pyGAT边预测任务:https://git

致Great·2022-09-23 10:58

图神经网络/GNN(三)-基于图神经网络的节点表征学习

主要内容为：经典图神经网络（GCN、GAT）的原理基准数据集介绍与使用基于图卷积层的节点预测任务实战对比实验结果分析一、经典图神经网络（GCN、GAT）的原理图神经网络有很多种不同的

ATMh__zhang·2022-09-23 10:27

图注意力神经网络(GAT)深度解析--论文+源码

在空间域方面，GAT作为经典的空间域GNN的代表模型，适合初入GNN的学者学习。空间域的GNN容易理解，不需要高深复杂的数学推导，从整体思想上很容易把握。《GraphA

AJUEJIANGWONIU·2022-09-23 10:51

【图神经网络】 - GNN的几个模型及论文解析（NN4G、GAT、GCN）

文章目录图神经网络NeuralNetworkforGraphs（NN4G）论文信息摘要NN4G模型思想GraphAttentionNetwork（GAT）论文信息摘要GAT模型思想GraphConvolutionalNetworks

1 + 1=王·2022-09-23 10:20

国内首个基于 Rust 语言的 RPC 框架 — Volo 正式开源！

Volo是字节跳动服务框架团队研发的轻量级、高性能、可扩展性强、易用性好的RustRPC框架，使用了Rust最新的GAT和TAIT特性。

·2022-08-31 13:47

终于有人总结了图神经网络！

来源：Datawhale本文约6000字，建议阅读10+分钟本文从一个更直观的角度对当前经典流行的GNN网络，包括GCN、GraphSAGE、GAT、GAE以及graphpooling策略DiffPool

数据派THU·2022-08-30 07:51

【爆火的图神经网络模型】GCN/GraphSAGE/GAT

GraphNetwork1.GCN节点特征的更新公式：H(l+1)=σ(D~−12A~D~−12H(l)W(l))H^{(l+1)}=\sigma\left(\tilde{D}^{-\frac{1}{2}}\tilde{A}\tilde{D}^{-\frac{1}{2}}H^{(l)}W^{(l)}\right)H(l+1)=σ(D~−21A~D~−21H(l)W(l))其中D~\tilde{D}

三石说·2022-08-30 07:16

图神经网络总结（GCN/GAT/GraphSAGE/DeepWalk/TransE）

文章目录图神经网络1游走类模型1.1DeepWalk随机游走DeepWalk计算节点向量的方式：1.2Node2VECnode2vec改进后的随机游走方式：1.3LINE2消息传递类模型2.1GCN2.2GAT2.3GraphSageGraphSAGE

iceburg-blogs·2022-08-30 07:37

论文解读（GATv2）《How Attentive are Graph Attention Networks?》

论文作者：ShakedBrody,UriAlon,EranYahav论文来源：2022,ICLR论文地址：download论文代码：download1Abstract在GAT

关注我更新论文解读·2022-08-18 15:00

GAT学习：PyG实现GAT（图注意力神经网络）网络（一）

PyG实现GAT网络预备知识代码分析完整代码GAL层注意！！！

StarfishCu·2022-07-29 07:29

GNN学习笔记（四）：图注意力神经网络（GAT）节点分类任务实现

目录0引言1、Cora数据集2、citeseer数据集3、Pubmed数据集4、DBLP数据集5、Tox21数据集6、代码嘚嘚嘚，唠叨小主，闪亮登场，哈哈，过时了过时了，闪亮登场换成大驾光临，哈哈，这样才颇有气势，哼哼...（唠叨小主哼哼了两声，对新改的词表示满意，微拉裙侧，留下了高跟鞋的声音...）0引言近年来，人们对深度学习方法在图上的扩展越来越感兴趣。在多方因素的成功推动下，研究人员借鉴了卷

唠叨小主·2022-07-29 07:28

WWW 2019 | HAN：异质图注意力网络

HeterogeneousGraphAttentionNetwork会议：WWW2019论文地址：HeterogeneousGraphAttentionNetwork前面的一篇文章里提到了图注意力网络GAT

Cyril_KI·2022-07-29 07:26

PyG搭建GAT实现节点分类

目录前言模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试实验结果完整代码前言GAT的原理比较简单，具体请见：ICLR2018|GAT：图注意力网络模型搭建首先导入包：fromtorch_geometric.nnimportGATConv

Cyril_KI·2022-07-29 07:25

深度学习-图神经网络总结

城阙·2022-07-18 07:27

GAT: 图注意力模型介绍及PyTorch代码分析

文章目录GAT:图注意力模型介绍及代码分析原理图注意力层(GraphAttentionalLayer)情境一：节点和它的一个邻居情境二：节点和它的多个邻节点聚合(Aggregation)多重聚合代码分析图注意力层

Chris_Tang021·2022-07-17 07:04

R-GAT实现基于方面级情感分析

文章目录前言代码如下数据预处理EarlyStoppingR-GAT模型模型参数设置初始化模型和读取数据分batch批量训练评估模型函数训练模型可视化训练曲线前言这篇博客主要是为了记录一下一套完整的深度学习模型的流程

Icy Hunter·2022-07-17 07:26

GAT：图注意力模型介绍及PyTorch代码分析

文章目录1、计算注意力系数2、聚合2.1附录——GAT代码2.2附录——相关代码3、完整实现3.1数据加载和预处理3.2模型训练1、计算注意力系数对于顶点iii，通过计算该节点与它的邻居节点j∈Nij\

清纯世纪·2022-07-17 07:52

【GNN笔记】GAT(五)

视频链接：【图神经网络】GNN从入门到精通GNN中三种基础神经网络：GCN,GraphSAGE,GAT文章目录一、GAT定义案例二、多头注意力机制三、图网络的应用四、代码目录四、GAT的断点解析五、train

panbaoran913·2022-07-17 07:45

论文解读8——Attention Is All You Need

目录1、文章贡献2、attention机制2.1self-attention2.2multi-headattention3、transformer在上篇GAT中attention机制功不可没，也是在那篇中发现不是很懂注意力机制背后的运算

对流层的酱猪肘·2022-07-15 11:15

深度之眼Paper带读笔记GNN.06.GAT

文章目录前言导读论文结构学习目标研究背景图卷积Notation归纳式学习空域与频域卷积GAT模型多头注意力机制意义泛读摘要论文结构精读算法模型总览GNN的结构GAT算法算法模型细节一：消息传递机制算法模型细节二

oldmao_2000·2022-07-10 12:11

深度之眼Paper带读笔记GNN.07.GraphSAGE

文章目录前言论文结构学习目标导读研究背景notation图卷积GCN/GAT/GraphSAGE通用流程研究意义泛读摘要核心论文结构论文精读论文算法模型总览GNN结构回顾GraphSAGE结构模型细节一

oldmao_2000·2022-07-10 12:11

图神经网络（一）DGL框架搭建GCN图卷积神经网络模型

一、DGLDGL是基于pytorch开发的一个专门用于图神经网络模型搭建的框架，到现在为止，DGL已经高度封装了如GCN、GraphSage、GAT等常见的图神经网络模型，可以直接调用，比较方便，当然针对非常想挑战自己的编程能力又或者非常想从更底层的角度去学习图神经网络

Guapifang·2022-07-06 07:31

基于注意力机制的图神经网络且考虑关系的R-GAT的一些理解以及DGL代码实现

文章目录前言R-GAT传播公式DGL代码实现模型构建数据集构建测试模型参考前言因为R-GAT在DGL的官网上并没有给出实例教程，然后原文的代码实在是太长了，完全头大，只能在网上疯狂搜索野生代码，最后搜到一个通过

Icy Hunter·2022-07-06 07:52

图神经网络：GAT图注意力网络原理和源码解读（tensorflow）

标签：图神经网络，图注意力网络，注意力机制，GAT，tensorflow本文内容分为三块：GAT原理扫盲GAT源码阅读（tensorflow）GAT源码链路分析GAT的GraphSAGE策略实现分析原理初步理解

xiaogp·2022-07-04 17:51

深入理解图注意力机制

GraphAttentionNetwork(GAT)提出了用注意力机制对邻近节点特征加权求和。邻近节点特征的权重完全取决于节点特征，独立于图结构。在这个

zzx3163967592·2022-07-02 20:48

特征图注意力_专栏 | 深入理解图注意力机制

GraphAttentionNetwork(GAT)提出了用注意力机制对邻近节点特征加权求和。邻近节点

weixin_39887961·2022-07-02 20:47

【图神经网络】图注意力机制GAT（一）

参考文献[1]【GNN】GAT：Attention在GNN中的应用[2]图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解[3]https://github.com

一穷二白到年薪百万·2022-07-02 20:47

特征图注意力_深入理解图注意力机制

GraphAttentionNetwork(GAT)提出了用注意力机制对邻近节点特征加权

weixin_39716264·2022-07-02 20:47

图神经网络三剑客：GCN、GAT与GraphSAGE

mishidemudong·2022-07-02 20:17

基于注意力机制的图神经网络GAT的一些理解以及DGL官方代码的一些理解

文章目录前言GAT传播公式多头注意力机制DGL中的GAT实例参考前言昨天的R-GCN是对GCN的一种改进，因为考虑了关系，那么今天的GAT也是对GCN的一种改进，就算使用注意力机制来确定每个节点更新特征时

Icy Hunter·2022-07-02 20:46

Attention机制详解以及在图神经网络中的应用

Attention机制详解以及在图神经网络中的应用注意力机制和transformer框架注意力机制的来源和引入原因1.2注意力系数的计算1.3Transformer框架2图注意力网络（GAT）和attention

数据小菜鸡晴哥·2022-07-02 20:46

【图神经网络】向往的GAT（图注意力模型）

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要9分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者丨superbrother专栏|精通GCN全攻略整理|机器学习算法与自然语言处理https://zhuanlan.zhihu.com/c_11315137930203340800GRAPHATTENTIONNETWORKS的诞生随着GCN的大红大紫（可以参考如何理解GraphConvolutionalNetw

zenRRan·2022-07-02 20:46

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