Graphics算法

Python（分治算法）问题 E: 解方程_求方程f(x)=2^x+3^x-4^x=0在[1，2]内的根。

问题E:解方程题目描述求方程f(x)=2^x+3^x-4^x=0在[1，2]内的根。输入输入m(01e-9orabs(func(middle1))>1e-9:iffunc(middle1)*func(right)<0:left=middle1iffunc(middle1)*func(left)<0:right=middle1middle1=(left+right)/2print(round(rig
上课不要睡觉了·2024-02-13 14:11

基于SVM算法的车辆识别与评估

2020年数学建模竞赛题目已知某厂家根据不同车辆属性数据，将其编织成4种队伍，另外只有一批未知编队的车辆属性数据及不同车辆的属性介绍。问题一：根据给出的数据将附件2中的车辆数据编队。问题二：根据问题一中的结果，对每个编队车辆进行性能评估。问题背景自动驾驶是一项极其复杂和困难的技术，其依靠的是人工智能、雷达探测、监控装置等多方面的协同合作。还需要大量的视频采集、数据分析和不断反馈调整，而且必须做到低
数模竞赛Paid answer·2024-02-13 14:10

天棚控制算法原理及仿真

一、天棚控制算法由来天棚控制算法思想最早是由一个外国人Karnopp在1974年最早提出来的，为了有效减轻路面颠簸对车身的影响，为了最大程度将车身与路面解耦，他设想有一个减振器，直接一端链接天空，另一端链接车身
极简车辆控制·2024-02-13 14:38

传统减振器、cdc、磁流变减振器介绍

ECU根据一系列算法产生目标电流，电流通过线圈后产生电磁感应驱动电磁阀，从而改变阀孔的大小，也就改变了油液通过阀的阻力，也就改变减振器的阻尼系数。CDC机械结构的制造难点在于阀的
极简车辆控制·2024-02-13 14:37

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。
芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

Day 31 贪心算法 part02

Day31贪心算法part02解题理解12255453道题目122.买卖股票的最佳时机II55.跳跃游戏45.跳跃游戏II解题理解122这里有一个数学思维很巧妙，即可以将每天的利润拆成之前的利润总和，第三天的利润
wxw154170875·2024-02-13 14:28

DAY31 贪心算法part01

贪心算法分为四部将问题分解为若干子问题找出适合的贪心策略求解每个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解455.分发饼干classSolution:deffindContentChildren(self
别问为什么拖拉机摇杆换成了刹车片·2024-02-13 14:27

Day 30 贪心算法 part01

Day30贪心算法part01解题理解455376533道题目455.分发饼干376.摆动序列53.最大子数组和解题理解455不管是暴力遍历还是一次遍历，都需要先对两个两个数组排序，然后就是选择有限分配少的还是优先分配多的
wxw154170875·2024-02-13 14:27

回溯算法总结

组合问题剪枝精髓是：for循环在寻找起点的时候要有一个范围，如果这个起点到集合终止之间的元素已经不够题目要求的k个元素了，就没有必要搜索了组合总和问题需要保证iflen(self.path)==k:时一定要结束循环，犯的错误就是：iflen(self.path)==kandsum==n:self.res.append(self.path[:])return这样的话如果递归到path满足要求时，如果
临渊羡鱼的猫·2024-02-13 14:57

Day31 贪心算法part01

本质：局部最优推导整体最优摆动序列classSolution:defwiggleMaxLength(self,nums:List[int])->int:res=[]iflen(nums)==1or(len(nums)==2andnums[0]==nums[1]):return1res.append(nums[1]-nums[0])r=2i=2whiler
临渊羡鱼的猫·2024-02-13 14:26

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea·2024-02-13 14:24

GBDT算法的升级--XGBoost与LightGBM算法

本文同样不涉及公式推导及代码，对于GBDT算法的学习可以参考前面的文章GBDT算法原理，这里不再讲述GBDT，只讲述XGBoost与LightGBM算法原理下面推荐两篇写得最权威最官方(没有之一)的文档参考文档
CquptDJ·2024-02-13 14:52

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法
亦旧sea·2024-02-13 14:50

[leetcode] 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：
会飞的大鱼人·2024-02-13 13:19

[leetcode] 35. 搜索插入位置

请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
会飞的大鱼人·2024-02-13 13:47

图（高阶数据结构）

目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra
GG_Bond20·2024-02-13 13:46

LRU Cache

目录一、认识LRUCache二、LRUCache实现一、认识LRUCacheLRU是LeastRecentlyUsed的缩写，意思是最近最少使用，是一种Cache替换算法狭义的Cache指的是位于CPU
GG_Bond20·2024-02-13 13:46

最详细排序解析，七大排序横评

注：lgN在这里为1og2N简写为了方便描述,本文默认用int类型比较，从小到大排序本文排序算法以java语言实现本文的排序都是比较排序比较次数和赋值和交换次数有的排序不好分析，可能不准确一.插入排序对于未排序数据
a程序之路·2024-02-13 13:42

2024牛客寒假算法基础集训营3题解（M题）

M.智乃的36倍数(normalversion)题意简单来说就是问一个数组a中有多少种组合可以使得这个组合拼接而成的数是36的倍数思路36分解成4和9，能整除9代表各个位数之和是9的倍数，能整除4代表最后两位能整除4（因为100是4的倍数），由于样例过多，直接暴力是会超时的，所以想办法优化了一下：开了三个动态数组，分别为：除9的余数为i的下标，能除4的数且除9余数为i的下标，小于10且除9余数为i
shy666123·2024-02-13 13:40

牛客寒假算法基础集训营4-J-Applese 的减肥计划

链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/330/J来源：牛客网已知Applese两只手分别产生的力的大小，以及它们之间的夹角，试求两力合力的大小。输入描述:仅一行三个整数f1,f2,af1,f2,a，分别表示两只手产生的力的大小以及它们之间的夹角。输出描述:输出一个实数表示两力合力的大小，要求相对误差或绝对误差不超过10−610−6。严格来讲，如果你的答案是a
Honyelchak·2024-02-13 13:10

2020牛客寒假算法基础集训营2 C - 算概率 （DP）

是个DP套路题，以前也见过类似的明明，一开始写不出我好菜#defineintllconstintmod=1e9+7;intp[2010],f[2010],dp[2010][2010];signedmain(){intn;cin>>n;rpp(i,n){cin>>p[i];f[i]=((1-p[i])%mod+mod)%mod;}dp[0][0]=1;for(inti=1;i<=n;++i){dp[
小松萘·2024-02-13 13:10

2023牛客寒假算法基础集训营4 J-清楚姐姐学排序

原题链接：J-清楚姐姐学排序_2023牛客寒假算法基础集训营4(nowcoder.com)思路：一道表面说排序，实际上是建图的题，根据输入的条件同时建立一个正向和反向的图，用dfs分别搜索，复杂度为n2
awaqqq·2024-02-13 13:39

2024牛客寒假算法基础集训营3 C-智乃的前缀、后缀、回文

来源题目智乃最近学习了字符串的相关算法。所谓字符串的非空前缀是指一个字符串的开头部分形成的子串，从字符串的第一个字符开始，包含连续的若干个字符。
心刍·2024-02-13 13:39

「优选算法」：山脉数组的峰顶索引

一、题目符合下列属性的数组arr称为山脉数组：arr.length>=3存在i（0arr[i+1]>...>arr[arr.length-1]给你由整数组成的山脉数组arr，返回满足arr[0]arr[i+1]>...>arr[arr.length-1]的下标i。你必须设计并实现时间复杂度为O(log(n))的解决方案。示例1：输入：arr=[0,1,0]输出：1示例2：输入：arr=[0,2,1
爱敲代码的罗根·2024-02-13 13:38

「优选算法刷题」：搜索插入位置

请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
爱敲代码的罗根·2024-02-13 13:38

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

玩转量子代码：量子软件入门指南

但现在是时候把我们的注意力转移到幕后英雄量子软件上，从将抽象的量子算法转化为可执行的代码到优化电路设计，量子软件起到了举足轻重的作用。
诗者才子酒中仙·2024-02-13 13:00

国王的魔镜-算法学习

#include#include#includeusingnamespacestd;boolmirror(char*str,intlength){if(length%2!=0)//字符串长度为偶数直接返回错误{returnfalse;}for(inti=0;i#include#include#include//#includeusingnamespacestd;intmain(){stringst
Handsome Wong·2024-02-13 13:26

洛谷B2143 进制转换

题目描述用递归算法将一个十进制数X转换成任意进制数M（M≤16）。输入格式一行两个数，第一个十进制数X，第二个为进制M。输出格式输出结果。
lingyunzhenxian·2024-02-13 13:51

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
·2024-02-13 13:15

字节跳动Java后端岗，三轮面试，四个小时，灵魂拷问，结局我哭了但下次还敢

一开始接到面试通知时，心情特别复杂，紧张又兴奋，字节跳动是出了名的考算法，实际上我算法部分是相对薄弱的。这次面试，一共三轮，共计四个小时左右，这三轮面试对我来说，简直是灵魂拷问，至于结局，往下看吧！
大老高程序员·2024-02-13 12:27

786. 第k个数

这可以通过使用快速选择算法来实现，该算法是快速排序的一种变体。快速选择算法的基本思想是，如果我们按照快速排序的方式，将数组划分为两个部分，那么我们就可以知道枢轴的最终位置。如果枢轴的位置恰好
爱跑步的程序员~·2024-02-13 12:41

无人机飞行控制系统功能，多旋翼飞行控制系统概述

飞行控制系统存在的意义行控制系统通过高效的控制算法内核，能够精准地感应并计算出飞行器的飞行姿态等数据，再通过主控制单元实现精准定位悬停和自主平稳飞行。
创小董·2024-02-13 12:40

python写一个数独

创建一个9x9的空白数独sudoku=[[0for_inrange(9)]for_inrange(9)]#填充第一行foriinrange(9):sudoku[0][i]=(i+1)%9+1#使用洗牌算法生成数独
酷爱码·2024-02-13 12:04

Transformer实战-系列教程17：DETR 源码解读4（Joiner类/PositionEmbeddingSine类/位置编码/backbone）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:03

Transformer实战-系列教程16：DETR 源码解读3（DETR类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:32

Transformer实战-系列教程15：DETR 源码解读2（ConvertCocoPolysToMask类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:02

Avaddon勒索病毒解密工具

Avaddon勒索病毒被笔者称为2020年全球十大流行勒索病毒之一，其首次出现于2020年6月在俄罗斯某地下黑客论坛开始出售，该勒索病毒使用C++语言进行编写，采用RSA-2048和AES-256加密算法对文件进行加密
熊猫正正·2024-02-13 12:02

多目标优化：以嵌套单目标粒子群实现（Python）

文章目录一、算法讲解粒子群复杂约束求解方法多目标优化二、将单目标算法改为多目标一、算法讲解粒子群见链接粒子群算法求解无约束优化问题源码实现粒子群算法求解带约束优化问题源码实现复杂约束求解方法优化算法求解复杂约束问题策略
总裁余(余登武)·2024-02-13 12:58

利用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对全加器中的晶体管大小进行重新调整以达到功率优化：详细步骤与Python实现

本文将详细介绍如何使用一种称为多目标粒子群优化（MOPSO）的进化算法，重新调整晶体管的大小，以优化全加器中的功率。此外，我们还将提供Python代码实现，供读者参考和使用。
快撑死的鱼·2024-02-13 12:28

MATLAB：差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理，从而减轻设备的计算负担，延长设备的电池寿命，并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

CEC2017（Python）：五种算法（HHO、RFO、OOA、PSO、GWO）求解CEC2017

一、5种算法简介1、哈里斯鹰优化算法HHO2、红狐优化算法RFO3、鱼鹰优化算法OOA4、粒子群优化算法PSO5、灰狼优化算法GWO二、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

CEC2013（python）：五种算法（OOA、WOA、GWO、DBO、HHO）求解CEC2013（python代码）

一、五种算法简介1、鱼鹰优化算法OOA2、鲸鱼优化算法WOA3、灰狼优化算法GWO4、蜣螂优化算法DBO5、哈里斯鹰优化算法HHO二、5种算法求解CEC2013（1）CEC2013简介参考文献：[1]LiangJJ
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

多目标优化（Python）：多目标粒子群优化算法（MOPSO）求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6（提供Python代码）

一、多目标粒子群优化算法多目标粒子群优化算法（MOPSO）是一种用于解决多目标优化问题的进化算法。它基于粒子群优化算法（PSO），通过引入多个目标函数和非支配排序来处理多目标问题。
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:57

基础算法（蓝桥杯）--全球最通俗易懂的归并排序

B站视频链接：A14归并排序逆序对_哔哩哔哩_bilibili1、题目链接：【模板】排序-洛谷#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intn,a[N],b[N];//b为辅助数组voidmsort(intl,intr){if(l==r)return;intmid=l+r>>1;msort(l,mid);msort(mid+1,r);//拆分inti=
仁公智能·2024-02-13 11:19

搜索算法（蓝桥杯）--图的存储

B站视频链接：B02图的存储_哔哩哔哩_bilibili1、邻接矩阵#includeusingnamespacestd;constintN=1010,M=1010;intn,m,a,b,c;intw[N][N];//边权intvis[N];//判重voiddfs(intu){vis[u]=true;//标记已经访问for(intv=1;v>n>>m;//n行n列矩阵，m个边权for(inti=1;
仁公智能·2024-02-13 11:19
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