HMM

PSPNet: Pyramid Scene Parsing Network

paper：PyramidSceneParsingNetworkcode：GitHub-hszhao/semseg:SemanticSegmentationinPytorchmmsegmentation
00000cj·2022-05-06 07:09

AI大语音（十三）——DNN-HMM （深度解析）

GMM-HMM建模能力有限，无法准确的表征语音内部复杂的结构，所以识别率低。随着深度学习的崛起，研究人员将其逐步应用于语音识别中。
AI大道理·2022-04-25 07:30

学习笔记10：统计学习方法:——HMM和CRF

文章目录一、概率图模型1.1概览1.2有向图1.3无向图1.4生成式模型和判别式模型1.4.1生成式模型和判别式模型区别1.4.2为啥判别式模型预测效果更好二、隐式马尔科夫模型HMM2.1HMM定义2.2HMM
神洛华·2022-04-23 07:19

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、聚类算法与k均值聚类、PCA、SVD、最大信息熵、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、EM算法、HMM
turingbooks·2022-04-22 07:18

机器学习算法基础-模型的选择

模型的选择机器学习的分类监督学习分类问题回归问题标注无监督学习模型检验-交叉验证k-折交叉验证机器学习的分类监督学习分类：k-近邻算法、决策树、贝叶斯、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)回归：线性回归、岭回归标注：隐马尔可夫模型(HMM
起个用户名太难了·2022-04-15 07:53

中文自然语言处理--jieba 中文分词

得到所有切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图（DAG）；2.基于DAG图，采用动态规划计算最大概率路径（最有可能的分词结果），根据最大概率路径分词；3.对于新词(词库中没有的词），采用有汉字成词能力的HMM
糯米君_·2022-04-08 08:21

自然语言处理-中文分词相关算法(MM、RMM、BMM、HMM)

文章目录一、前言二、分词算法2.1规则分词2.1.1正向最大匹配法2.1.2逆向最大匹配法2.1.3双向最大匹配法2.2统计分词2.2.1语言模型2.2.2HMM模型2.3混合分词三、中文分词工具四、参考链接五
贾继康·2022-04-08 07:19

Oracle安装 - shmmax和shmall设置

一、概述在Linux上安装oracle，需要对内核参数进行调整，其中有shmmax和shmall这两个参数，那这两个参数是什么意思，又该如何设置呢？
小豹子加油·2022-04-06 19:00

蓝桥杯嵌入式STM32G431——第十二届第一场省赛停车计费系统真题及代码

串口模块：串口接收车辆进入停车场的信息（车辆类型：车辆ID：进入时间年月日时分秒-YYMMDDHHMMSS）；车辆出停车场时的信息（车辆类型：车辆ID
lzya.·2022-03-28 10:29

徐亦达 概率模型学习 ： hmm

引出：条件概率理解为一对应无限的函数上的一个自变量点的情况p(x∣y)p(x|y)p(x∣y)是有多种解释的或者是隐含了具体应用情况的，以下将条件概率分布p(x∣y)p(x|y)p(x∣y)解释为以一对应无穷的函数且给任意某一对(x,y)一个数值来描述其可能性(该可能性即概率，该可能性实际上是描述该x对应到该y却不对应到其他y的程度)函数映射一般是单射或有限射,y=f(x):一个x只能对应有限个y
Leibniz infinity sml·2022-03-25 14:08

理解HMM算法

长这样：理解的前提：（1）状态：生成观测值的变量（上图中的“吃”和“睡”）。（2）观测值：状态乘上输出概率对应的输出（上图中的橙色节点）。（3）输出概率：输出概率矩阵里面的某个元素（状态和观测值两层之间的某个权重参数）。（4）输出概率矩阵：由输出概率组成的矩阵。（5）bi:第i个状态（比如”睡“）输出所有观测值对应的概率构成的行向量（上图中所有红线构成的行向量）。（6）o1：表示我要输出第一个观测
Hisi·2022-03-19 13:00

通俗易懂讲解HMM（隐马尔可夫模型）

原文转载于：http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html，非常感谢。什么是熵(Entropy)简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化状态的一
方克明·2022-03-14 07:19

隐马尔可夫模型简单理解

文章目录前言一、马尔可夫模型二、隐马尔可夫模型2.1定义2.2一个HMM例子三、HMM的三个基本问题3.1估计问题：求解观察序列的概率3.1.1前向算法3.1.2后向算法3.1.3前后向结合计算观察序列概率
GentleCP·2022-03-14 07:05

隐马尔可夫模型基础介绍

应用场景隐含马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,简称HMM）可以被应用到语音，人脸识别，动作识别等领域。语音具有时序性质。HMM被应用到语音当中，可以有效的反映出语音的时序变化。
Starry memory·2022-03-14 07:02

隐马尔科夫模型

HMM基础隐马尔科夫模型（HiddenMarkovmodel）,HMM是很流行的序列模型，广泛应用在语音识别等领域,也可以用在词性标注、实体识别等文本问题中。
·2022-03-11 22:17

人工智能——机器学习与深度学习思维导图

多算法组合与模型最优3工业实践3.1Sklearn与机器学习实战3.2高级工具库xgboost/LightGBM与建模实战3.3推荐系统原理与应用3.4聚类算法4深入机器学习4.1贝叶斯网络4.2隐马可夫链HMM4.3
是梦吧，是你吧！·2022-03-05 07:01

隐马尔可夫模型HMM学习笔记

参考：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.htmlhttps://www.cnblogs.com/pinard/p/6991852.htmlhttps://www.hankcs.com/ml/hidden-markov-model.html例子详细计算过程：Q是所有可能的隐藏状态的集合，V是所有可能的观测状态的集合，则,分别表示盒子1、盒子2、盒子3，
WUYANGEZRA·2022-03-05 07:11

目标跟踪之ICCV2021 Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking代码复现

代码地址：https://github.com/researchmm/Stark论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.17154一、配置环境condacreate-nstarkpython
百里工人·2022-03-04 07:45

ICCV2021跟踪算法Stark的配置（Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking）

[paper]2、代码下载GitHub-researchmm/Stark:[ICCV'21]LearningSpatio-TemporalTransformerforVisualTracking3、环境配置因为
博博有个大大大的Dream·2022-03-04 07:41

隐马尔可夫模型（《统计学习方法》、python实现）

HMM算是个特别常见的模型，早在我没有挖ML这个坑的时候，就已经在用HMM做基于字符序列标注的分词和词性
learn_tech·2022-03-04 07:08

SAP CDS view 如何将 CHAR 类型的数据字段和当前系统日期比较

以数据库表ADR2为例，其字段VALID_FROM类型为char14，存储的日期格式为YYYYMMDDHHMMSS：一些具体的例子数据：现在有个需求，开发一个CDSview，将valid_from小于当前日期的记录全部读取出来
·2022-02-22 22:04

EM算法和混合高斯模型（二）

EM算法用处很多，在隐马尔可夫（HMM）和混合高斯模型（GMM）中都有重要的应用。本文将简要介绍EM算法在混合高斯模型中的应用。
井底蛙蛙呱呱呱·2022-02-22 02:47

选择篇(028)-下面代码的输出是什么?

elseif(data=={age:18}){console.log('Youarestillanadult.')}else{console.log(`Hmm..Youdon'thaveanageIguess
·2022-02-21 11:46

人人都能看懂的隐马尔可夫模型 HMM 解析

一、定义模型一个隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）包含以下概念和参数：按一定概率生成不可观测的隐含状态序列H链；由各个隐含状态生成一个可观测结果序列V链；H之间存在一个状态转换概率函数矩阵
暮里·2022-02-21 11:10

jmeter使用

[TOC]自带函数time获取时间图片.png时间规则：年=yyyy,月=MM,日=dd,小时=HH,分钟=mm,秒=ss格式简写：YMD=yyyyMMddHMS=HHmmssYMDHMS=yyyMMD-HHmmss
肖金光xjg·2022-02-20 19:01

Java+Selenium自动化文本框里输入当前时间

如下截图所示：合作方名称输入框.png//创建一个dataformat对象DateFormatdateformat=newSimpleDateFormat("yyyyMMdd-HHmmss");//利用
Cecil_小仙女·2022-02-19 01:06

轻暑单衣四月天

https://mp.weixin.qq.com/s/Th-CHmMjnQvjZaosocm0Lg
虞木兮·2022-02-19 00:29

自然语言处理——6.4 HMM之 后向算法

1.基本思想定义后向变量是在给定了模型和假定在时间状态为的条件下，模型输出观察序列的概率：……（公式6.15）2.算法求解与前向变量一样，运用动态规划计算后向量：(1)从时刻到，模型由状态转移到状态，并从输出；(2)在时间，状态为的条件下，模型输出观察序列。第一步的概率：第二步的概率按后向变量的定义为：于是，有归纳关系：……（公式6.16）归纳顺序：(为模型的状态)算法图解3.算法描述
SpareNoEfforts·2022-02-17 19:32

第16课：基于 CRF 的中文命名实体识别模型实现

前面我们用隐马尔可夫模型（HMM）自己尝试训练过一个分词器，其实HMM也可以用来训练命名实体识别器，但在本文，我们讲另外一个算法——条件随机场（CRF），来训练一个命名实体识别器。
一纸繁鸢w·2022-02-15 15:58

对日期格式的处理

str{NSDateFormatter*dateFormatter=[[NSDateFormatteralloc]init];[dateFormattersetDateFormat:@"yyyyMMddHHmmss
zxb_张大帅·2022-02-13 19:15

基因家族分析 | 基因家族成员鉴定(hmm模型＆同源blast)

方法一：基于hmm模型的鉴定方法1.准备数据①下载拟南芥基因组fasta文件、注释文件gtf/gff3文件：ftp://ftp.ensemblgenomes.org/pub/plants/release
pomela·2022-02-13 13:16

pip install hmmlearn

以为直接可以pipinstallhmmlearn结果安装过程中报错：Collectingscikit-learn>=0.16(fromhmmlearn)Retrying(Retry(total=4,connect
Cabcab·2022-02-13 05:52

MySQL常用日期处理函数和文本处理函数

常见日期处理函数NOW([fsp])返回当前的日期和时间，格式为：'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'或'YYYYMMDDHHMMSS'。
lulu_6c14·2022-02-13 04:26

8.14 元认知反思与计划

13度晴热坚持第281/360天AnythingthatMindcanconceiveandbelieve,itcanachieve.Mergewithmmysuperconscioustobeapowerfulcreatorinlife.Developprosperityconsciousnesstobemynormalstateeveryday.Takenewactionstocreatene
我在走向财富自由之路·2022-02-11 00:42

自学水彩人物 ‖ 春天要到了，画一个粉粉的姑凉吧

步骤——图片发自App线稿忘记拍hhhhhhmmmmm..图片发自App粉粉的衣服想着会有些单调，于是就加了点青色晕染。看着还蛮清爽的。好了，今天画这么一幅。爱画画的湘玉。
湘玉手绘水彩篇·2022-02-10 12:57

matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7973原文出处：拓端数据部落公众号贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限混合，具有特定于状态的混合比例和共享的位置/分散参数。该模型中的所有参数都配备有共轭先验分布，并通过变化的贝叶斯（vB）推理算法学习，其本质上与期望最大化相似。该算法对异常值具有鲁棒性，并且
·2022-02-08 17:44

[我的项目经理之HMM][027/100]

我的项目经理之HMM周六小周加班，项目经理HMM的一件事情触动了我，所以我决定今天把项目经理系列中关于他的这一篇写出来。为了阅读方便，下面简称他为H。
Luffy_Zhu·2022-02-07 19:33

lnRNA | pfam预测

在线使用不太方便，刚准备搭建pfam本地安装，嘻嘻~原文已经很详细，但是第一次使用，我一些疑问，记录了自己的安装过程，所以有了下面的内容Pfam是一个大型蛋白结构域家族的数据库，每个蛋白家族都由多个序列比对和HMMs
溪溪溪溪溪川·2022-02-05 15:40

基因家族鉴定流程（二） 用blast、mmseqs、diamond、hmmer搜索同源蛋白

本文章将介绍①类blast软件blast、mmseqs、diamond、hmmer的比较②blast、mmseqs、diamond、hmmer的使用③用四种软件的实践操作，python/R绘制韦恩图，取交集序列
精神秃头生信小伙儿·2022-02-03 14:36

传统语音识别（GMM+HMM）

讯飞一个麦克风阵列简介语音信号的采集：语音信号计算机中是采用PCM编码按时间序列保存的一连串数据。计算机中最原始语音文件是wav，可以通过各种录音软件录制，录制是包括三个参数fs：采样率8000Hz115200Hz等等，代表每1秒保存的语音数据点数bits:每个采样点用几个二进制保存通道：很多音频都有左右2个通道，在语音识别中通常有一个通道的数据就够了。语音信号预处理：分帧：首先说说我们做信号处理
灿烂的GL·2022-02-03 14:18

概率图模型

隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（简称HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，这是一种著名的有向图模型，主要应用于时序数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域有广泛的应用。
逍遥_yjz·2022-02-03 02:10

HMM数学推导—开篇

本章涉及到的知识点清单：1、HMM定义2、变量定义3、两个假设4、三个基本问题5、极大似然优化失效一、HMM定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）：由一个隐藏的马尔科夫链随机生成一个不可观测的状态序列
PrivateEye_zzy·2022-01-21 16:04

R语言马尔可夫区制转移模型Markov regime switching

p=12280原文出处：拓端数据部落公众号总览本文简要介绍了一种简单的状态转移模型，该模型构成了隐马尔可夫模型（HMM）的特例。这些模型拟合时间序列数据中的非平稳性。
·2022-01-11 17:32

Java的MD5工具类和客户端测试类

MessageDigestAlgorithmMD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。
·2021-12-19 13:37

TMHMM 2.0--蛋白质的跨膜结构域预测

蛋白结构决定蛋白功能，利用生物学在线软件工具TMHMMServer,v.2.0版本是蛋白质跨膜螺旋的在线分析工具。TMHMM是由丹麦理工大学生物序列分析中心CBS负责维护。
Han_zh·2021-12-14 01:28

Python机器学习NLP自然语言处理基本操作之命名实例提取

目录概述命名实例HMM随机场马尔科夫随机场CRF命名实例实战数据集crf预处理主程序概述从今天开始我们将开启一段自然语言处理(NLP)的旅程.自然语言处理可以让来处理,理解,以及运用人类的语言,实现机器语言和人类语言之间的沟通桥梁
·2021-11-25 12:52

jieba分词使用

最近需要用到的结巴分词一些常用的函数，记录下1.分词功能jieba.cut(text,cut_all,HMM)，接受三个输入参数:text需要分词的文本；cut_all=True采用全模式，cut_all
宇宙超级无敌霹雳西瓜君·2021-11-16 17:03

Augustus 基因从头预测

目前的从头预测软件大多是基于HMM(隐马尔科夫链)和贝叶斯理论，通过已有物种的注释信息对软件进行训练，从训练结果中去推断一段基因序列中可能的结构，在这方面做的最好的工具是AUGUSTUS它可以仅使用序列信息进行预测
斩毛毛·2021-11-16 12:50

GMM-HMM

需要训练的参数1.对应于混淆矩阵B的高斯混合模型参数B2.状态转移矩阵A3.A中只有对应于自环和后继的状态转移概率需要被训练，其他项全都设置为零，并且不再改变训练过程Step1：构建整个句子的HMM结构
ccaicaic·2021-11-10 13:50

机器学习 - 隐马尔可夫模型

1隐马尔可夫模型-定义隐马尔可夫模型（hiddenmarkovmodel,HMM）是可用于标注问题[自动分词、词性标注、命名实体识别等]的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型
nlpming·2021-11-06 01:57
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他