HMM 第17页

matlab hmm 语音识别,chmm HMM是很多人需要的MATLAB语音识别编程 - 下载 - 搜珍网

chmm/baum.mchmm/enframe.mchmm/getparam.mchmm/inithmm.mchmm/melbankm.mchmm/mfcc.mchmm/mixture.mchmm/pdf.mchmm

weixin_39805720·2022-11-23 02:26

这些深度学习模型不会还有人不知道吧，不会吧不会吧

这里写目录标题1TF-IDF文本挖掘预处理2word2vecword2vec对比模型1、NNLM2、RNNLM1、Skip-gram模型2、CBOW模型Word2vec关键技术，优化训练速度模型复杂度和评价方法3HMM

半度、·2022-11-23 00:35

统计机器学习方法 for NLP：基于HMM的词性标注

这篇将介绍隐马尔可夫模型HMM（绝对给你一次讲明白）并基于HMM完成一个中文词性标注的任务。

nghuyong·2022-11-22 23:29

朴素贝叶斯-逻辑回归-HMM-CRF

这里写自定义目录标题朴素贝叶斯-逻辑回归-HMM-CRF之间的关系（1）朴素贝叶斯（NB）和逻辑回归（LR）的区别：（2）HMM和CRF的区别朴素贝叶斯-逻辑回归-HMM-CRF之间的关系（1）朴素贝叶斯

PureEidolon·2022-11-22 19:17

凯斯西储（CWRU）数据集解读并将数据集划分为10分类（含代码）

engineering.case.edu/bearingdatacenter/download-data-file官方数据集整理版（不用挨个下了）：链接：https://pan.baidu.com/s/1RAmPFmxdsLhs_hhMMnmklA

小手不热乎·2022-11-22 18:33

论文笔记：Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

DeeperandWiderSiameseNetworksforReal-TimeVisualTrackingUpdatedon2019-04-0116:10:37Paper(arXivV3)：https://arxiv.org/pdf/1901.01660.pdfCode：https://github.com/researchmm

a1424262219·2022-11-22 17:21

隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型详解（HMM）隐马尔可夫模型的详细版本，添加了实例和具体公式，便于理解。欢迎纠错马尔可夫模型概念导入在某段时间内，交通信号灯的颜色变化序列是：红色-黄色-绿色-红色。

big_matster·2022-11-22 13:02

机器学习中的时间序列预测模型

1.概述在机器学习的各类方法中，有一类主要能用于时间序列预测的模型，包括但不限于自回归模型AR、滑动平均MA、融合AR与MA的ARIMA、隐马尔可夫模型HMM、卡尔曼滤波KF、循环神经网络RNN/LSTM

scott198510·2022-11-22 12:43

linux中出现ora27102,关于 ORA-27102: out of memory 解决一例 | YallonKing

问题描述：对内存为24GB的linux64位之上的oracle11g调整sga大小导致错误ORA-27102，并进一步阐述参数kernel.shmmax和参数kernel.shmall设置问题。

藤沙树·2022-11-22 11:41

NLP到Word2Vec实现-第二课

weixin_47082769·2022-11-21 18:49

语音识别GMM-HMM

1.GMM高斯混合模型（GaussianMixtureModel）,是一种业界广泛使用的聚类算法。K-means算法可以被视为高斯混合模型（GMM）的一种特殊形式。1.1.高斯分布高斯分布（Gaussiandistribution）有时也被称为正态分布（normaldistribution）。概率密度函数公式如下：参数μ表示均值，参数σ表示标准差。1.2.高斯混合模型指包含多个高斯分布，每个高斯分

zephyr_wang·2022-11-21 18:21

【语音识别】基于DNN-HMM的语音识别系统（含完整代码）

基于DNN-HMM的语音识别系统1、数据说明本次实验所用的数据为0-9（其中0的标签为Z（Zero））和O这11个字符的英文录音所提取的39维的MFCC特征。

一个很菜的小猪·2022-11-21 17:18

第六讲 DNN-HMM模型学习笔记

目录1.DNN-HMM语音识别系统2.深度神经网络前馈神经网络FNN卷积神经网络CNNCNNTDNN循环神经网络RNNLSTM混合神经网络3.总结4.作业代码1.DNN-HMM语音识别系统 DNN-HMM

handsomeMB·2022-11-21 17:48

AI-语音处理理论和应用-DNN-HMM、CD-DNN-HMM

学习目标•了解语音处理的基础知识及应用•掌握语音处理的基本步骤•掌握语音处理的主要技术•了解语音处理的难点与展望DNN-HMM深度神经网络-隐马尔科夫模型•深度神经网络-隐马尔科夫模型（DNN-HMM）

TKE_kolento.·2022-11-21 17:48

语音识别入门第六节：基于DNN-HMM的语音识别系统（实战篇）

本代码主要针对内容为DNN。基础资源见https://github.com/nwpuaslp/ASR_Course.git。#Author:SiningSun,ZhanhengYang,BinbinZhangimportmathimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportkaldi_iofromutilsimpo

安静_xju·2022-11-21 17:13

语音识别入门第六节：基于DNN-HMM的语音识别系统

DNN-HMM语音识别系统将GMM-HMM过度到DNN-HMM时，只需简单的将GMM替换为DNN即可。

安静_xju·2022-11-21 17:12

语音识别之DNN-HMM

文章目录写在前面DNN-HMM步骤:GMM-HMM中的HMMforcealignmentembededtraining写在前面最近做声纹识别，需要用到语音识别的知识，在此记录一下。

子耶·2022-11-21 17:07

【语音识别】基于DNN-HMM的语音系统

这里对比了GMM-HMM的语音识别系统与加入神经网络的DNN-HMM语音识别系统，并针对四种不同模式的神经网络进行了对比。

Algorismus·2022-11-21 17:06

#深入理解# DNN+HMM 语音识别模型

#透彻理解#GMM+HMM语音识别模型过程上一篇文章详细解析了GMM+HMM语音识别模型，在这篇文章中，我们将重点介绍DNN+HMM语音识别模型将DNN应用在语音识别有两种方式：1.TandemTandem

energy_百分百·2022-11-21 17:34

基于DNN-HMM的语音识别技术

基于DNN-HMM的语音识别声学模型结构如下图所示，与传统的基于GMM-HMM的声学模型相比，唯一不同点在于用DNN替换了GMM来对输入语音信号的观察概率进行建模。

a84222·2022-11-21 17:32

语音识别DNN-HMM

GMM和DNN都拟合一个观测序列的概率分布，然后作为HMM的观测状态概率矩阵B。

zephyr_wang·2022-11-21 17:30

2022.10.16 第4次周报

1.1摘要最近，混合深度神经网络（DNN）-隐藏马尔可夫模型（HMM）已被证明比传统的高

轻描淡写ζ·2022-11-21 16:41

【原创】序列标注之Bi-LSTM+CRF

解决序列标注问题常用的方法有HMM、MEMM、CRF、LSTM等，目前工业上比较成熟的方案是Bi-LSTM+CRF，2018

suvedo·2022-11-21 08:26

知识图谱入门知识（三）词性标注

链接词性标注参考一自然语言处理之序列标注问题传统解决序列标注问题的方法包括HMM/MaxEnt/CRF等，很明显RNN很快会取代CRF的主流地位，成为解决序列标注问题的标准解决方案，那么如果使用RNN来解决各种

追赶早晨·2022-11-21 04:28

[Unity]OCR识别--OCRHMMDecoder篇

目前这个案例的效果特别不好，而且只能识别字母和数字一、Demo运行打开上篇中的OpenCV内容，找到Demo，再找到OCR.Alphabet这个Demo，双击进入Scene。运行，你会发现这个检测结果太棒了。二、代码解读在这里代码就不发了，解读一下整体的逻辑关系。1.AlphabetOCRScene（挂载在RawImage上）它有两个输入，一个是测试图片，另一个是已经训练好的knn模型。如下pub

PangCoder·2022-11-21 03:31

设备树之MMC总线实例

MMC总线重要属性address-cells=该属性值必须为1size-cells=该属性值必须为0max-frequencymmc总线最大时钟频率bus-widthmmc总线位宽，常用值：1，2，4，

前行的阿木·2022-11-20 22:05

基于sklearn的机器学习实战

DecisionTreeMLPSVM线性SVM多项式核高斯核对比不同核在Mnist上的效果读取数据高斯核多项式核线性核NBayesbagging与随机森林AdaBoostk-means算法KNNPCAHMMvisualizetion_re

FavoriteStar·2022-11-20 16:48

语音识别笔记

语言模型表示一个个词串（如何结合了词典，就可以成为一个个音素串）它们在语料库中出现的概率大小（比如，不合语法的词串（句子）概率接近0，很合乎语法的词串概率大）；3.什么是解码器解码器就是基于Viterbi算法在HMM

zh515858237·2022-11-20 14:27

马尔科夫链

当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。2.马尔

我的狗叫布洛特亨德尔-你狗叫什么·2022-11-20 14:06

生信步骤｜MAFFT结合HMMER进行多序列比对和基于隐马模型的基因搜索

蛋白质都是由相似的小型结构域组成的。如果我们有若干个已知的蛋白序列，那我们就可以根据这些蛋白序列比较其含有的保守域，寻找在蛋白数据库中上是否也有一样保守域的蛋白。而后根据统计学模型，将显著性较高的蛋白序列预测为同一类基因家族蛋白。随着蛋白质数据库的日趋完善，使用蛋白质结构域进行序列比对相比起传统的序列全长比对更具优势。对于每个蛋白质家族，通常有数千个已知的同源蛋白可以比对成较深的多重序列。序列比对

学术程稻属·2022-11-20 11:31

学习笔记——详解马尔可夫，马尔可夫链，马尔可夫模型，隐马

目录（一），马尔可夫（Markov）综述1.1，随机过程是啥玩意儿1.2.马尔可夫链（MarkovChain）又是什么鬼1.3一个经典的马尔科夫链实例（二），隐马尔可夫HMM2.1马尔可夫引言2.2下边是隐马尔可夫

小樊努力努力再努力·2022-11-20 10:45

隐马尔可夫模型学习笔记（一）

其主要是应用时序数据建模，比如语音识别、自然语言处理等要理解隐马尔可夫首先需要梳理几个步骤：1.如何理解概念2.什么叫转移概率矩阵和生成概率矩阵3.模型公式5.公式的求解过程6.python代码串接一、如何理解概念HMM

陆撄宁·2022-11-20 10:42

马尔可夫链

当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。2.马尔

m0_65726092·2022-11-20 06:45

（ISCSLP 16）End-to-end keywords spotting based on connectionist temporal classification for Mandarin

End-to-endkeywordsspottingbasedonconnectionisttemporalclassificationforMandarin作者：YeBai;JiangyanYi;HaoNi;ZhengqiWen;BinLiu;YaLi;JianhuaTaoAbstract传统的基于DNN-HMM

IMU_Pandade·2022-11-20 04:46

条件随机场（CRF）——1 理论详解

需要的基础：马尔科夫模型隐马尔科夫模型本文仔细介绍条件场的提出及基础；下一文会介绍CRF如何应用在NER领域，以及CRF，LR和HMM之间的关系和比较。

Weiyaner·2022-11-20 03:58

hw-2 李宏毅2022年作业2 phoneme识别单strong-hmm详细解释。

目录系列文章前言：项目：一：数据：二：模型三：训练和评估四：main函数和训练过程五后处理。系列文章2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客目录系列文章前言：作业二真的很难。而且会出现训练集没办法过拟合的情况也就是训练集准确度没办法到百分之百数据太多了。向实验室申请了一台服务器来跑这个作业，最后在kaggle上pub达到了strongpri没有哭了试了好久都不太

亮子李·2022-11-19 15:28

初学NLPday2笔记部分

自动摘要2.指代消解小明放学了，妈妈去接他，小明（他）3.机器翻译小心地滑翻译成：slidecarefully4.词性标注5.分词（中文、日文等）6.主题识别topicmodelBAT7.文本分类处理方法：HMM

WJY991202·2022-11-19 08:34

kaldi中FST的可视化-以yesno为例

4个fst分别是H.fst、C.fst、L.fst和G.fst，分别是HMM模型、上下文环境、词典和语言模型对应的fst。HCLG=asl(mi

shzyiwai·2022-11-19 04:39

mmsegmentation安装

readme20201115装mmseg和mmdet自从把需要build的ops放到mmcv-full里面后，install变的相当容易和快速install记住先想好torchmmcv的版本，torch1.6

carry_hjr·2022-11-19 02:09

HMM和MEMM+CRF序列标注学习笔记

隐马尔可夫目标知道什么是自动机知道什么是马尔可夫链知道隐马尔可夫是什么知道隐马尔可夫的原理是什么知道如何使用隐马尔可夫完成分词，词性标注等任务知道MEMM是什么知道CRF是什么1.自动机自动机：（又称为有限自动机，有限状态自动机，FSA）是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。例如：我们常用的正则表达式就是一种用来描述字符串出现字符的自动机。假如我们有正则表达式：baa+!

程哥哥吖·2022-11-17 20:36

机器学习-概率图模型：隐马尔可夫模型（HMM）【解决序列问题】【前提假设：隐层状态序列符合马尔可夫性、观测序列的各观测值相互独立】【被RNN等神经网络模型取代】【生成模型：对联合概率建模】

一、概述隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，HMM是解决序列（时间序列、状态序列）问题的模型。

u013250861·2022-11-17 13:40

隐马尔可夫模型python_隐马尔可夫模型HMM及Python实现

在调用分词函数时就采用的隐马尔可夫模型HMM原理来进行切词。具体原理解释介绍如下：1隐马尔可夫模型定义隐马尔可夫

欧希笛坦·2022-11-16 08:15

条件随机场 python_【归纳综述】马尔可夫、隐马尔可夫 HMM 、条件随机场 CRF 全解析及其python实现...

PRStructuredⅢ：马尔可夫、隐马尔可夫HMM、条件随机场CRF全解析及其python实现Content归纳性长文，不断更新中...欢迎关注收藏本章承接概率图知识马尔可夫不仅是强化学习在时序决策上的理论基础

weixin_39678103·2022-11-16 08:45

Scala 获取时间，时间戳，时间差

经常遇到处理时间与获取当前时间，记录一下：1.获取时间1）获取当前时间dateFormat规定好想要的数据格式常用的对应如下：格式yyyyMMddHHmmss对应年月日小时分钟秒编程中常用的:常用模式yyyyMMddyyyy-MM-ddHHmmssHH-mm-ssvaldateFormat

BIT_666·2022-11-15 09:58

机器学习极简入门笔记-4-有监督学习进阶-HMM

目录15.1基本概念概率模型生成模型与判别模型概率图模型马尔可夫链，马尔可夫随机场和CRF15.2数学中的HMMHMM的两个基本假设15.3HMM的三个基本问题概率计算问题预测问题学习问题15.4HMM3

南鸢北折·2022-11-15 09:29

AI大语音（八）——GMM-HMM声学模型（深度解析）

本文来自公众号“AI大道理”。这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。基于GMM的0-9孤立词识别系统以词为训练单位，添加新词汇需要重新进行训练，若要涵盖所以词，差不多6万个词，训练量极大，预测时也要计算6万个模型的似然，哪个大预测出哪个，在实际应用中有局限性，只能应用于小词汇量场合。孤立词识别系统识别了0-9的数字的英文单词，但是假如有人用英文报电话号码，是识别不了整个号码的，甚

AI大道理·2022-11-13 17:35

[Unity]OCR识别--OpenCV篇

在Unity使用OCR技术大致会写三篇吧，主要是介绍一下OpenCV、例子里的OCRHMMDecoder和Tesseract。心急的同学可以直接跳过前两篇，直接看Tesseract。

PangCoder·2022-11-12 15:42

机器学习笔记之条件随机场(三)MEMM的标注偏置问题

机器学习笔记之条件随机场——MEMM的标注偏置问题引言回顾：最大熵马尔可夫模型最大熵马尔可夫模型的优点最大熵马尔可夫模型的缺陷标注偏置问题标注偏置问题示例引言上一节介绍了隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM

静静的喝酒·2022-11-10 13:06

隐马尔可夫模型：hmmlearn库的使用

hmmlearn库的使用安装和使用hmmlearn一共实现了三种HMM模型类，按照数据的观测状态是离散的还是连续的可以划分为两类。

Starry memory·2022-11-10 07:27

机器学习笔记之隐马尔可夫模型(二)背景介绍

动态概率图模型隐马尔可夫模型场景介绍隐马尔可夫模型的特殊性质齐次马尔可夫假设观测独立性假设隐马尔可夫模型需要解决的任务引言上一节对整个概率模型的划分进行了阶段性介绍，本节将系统介绍隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM

静静的喝酒·2022-11-09 13:06

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