HMM 第16页

隐马尔科夫模型（HMM）等文章记录

-知乎--骰子举例举的不错；一站式解决：隐马尔可夫模型（HMM）全过程推导及实现-知乎--略微有点长，看看能不能看完马尔科夫模型-搜索结果-知乎--马尔科夫和隐马尔科夫区别在何，隐是隐了啥呢隐马尔科夫模型

头发是我最后的倔强·2022-12-08 12:18

【语音】语音识别中的HMM-GMM模型：从一段语音说起

语音识别中的HMM-GMM模型：从一段语音说起虽然现在端到端语音识别模型可以直接对后验概率建模，可以不需要HMM结构了。

佰宝·2022-12-08 08:06

kaldi HMM-GMM全部训练脚本分解

目录train_mono.shtrain_deltas.shtrain_lda_mllt.shtrain_sat.shtrain_mono.sh单音素训练脚本：//初始化，[topofeats]->[0.mdltree]gmm-init-mono//生成训练图，[0.mdltextl.fst]->[train.fst]compile-train-graph//对标签进行初始化对齐[train.fs

weixin_30446613·2022-12-08 08:03

语音识别学习记录 [GMM-HMM、DNN-HMM、MMI/BMMI/MPE/sMBR]

在看kaldi文档中对chainmodel的介绍时，其中反复提到了MMI、latticefreeMMI、DNN-HMM这些关键词，之前一直都没搞懂MMI到底是什么东西，看了很多博客只能大概了解到应该是训练声学模型时的一个准则

WePlayDirty·2022-12-08 08:32

语音识别入门第五节：基于GMM-HMM的语音识别系统

目录基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统训练解码基于单音素的GMM-HMM语音识别系统音素/词典训练解码基于三音素的GMM-HMM语音识别系统三音素决策树基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统语音识别中

安静_xju·2022-12-08 08:32

kaldi部分训练方法DNN-HMM模型

kaldi部分训练方法语音识别基本概念DNN-HMM模型语音识别框架都是基于GMM-HMM的，然而浅层的模型结构的建模能力有限，不能捕捉获取数据特征之间的高阶相关性。

执刀人·2022-12-08 08:32

Kaldi GMM-HMM中GMM成分更新过程

KaldiGMM-HMM中GMM成分更新过程在使用kaldi的脚本的时候，发现在训练gmm-hmm模型的时候，就指定了总的混合高斯的数量totgauss，但是每个phone的发射状态是一个gmm，每个gmm

风雨践行者·2022-12-08 08:32

kaldi HMM-GMM 全部训练脚本分解

原文：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/81875547##train_mono.sh单音素训练脚本：//初始化，[topofeats]->[0.mdltree]gmm-init-mono//生成训练图，[0.mdltextl.fst]->[train.fst]compile-train-graph//对标签进行初始化对齐[t

_dahu_·2022-12-08 08:50

GMM-HMM kaldi 详解

虽然现在端到端语音识别模型可以直接对后验概率建模，可以不需要HMM结构了。但实际上目前很多state-of-the-art模型还是以HMM结构为主，比如chainmodel。

Xwei1226·2022-12-08 08:19

语音识别之Kaldi学习GMM-HMM

语音识别之Kaldikaldi语音识别理论与实践课程学习。前面的博客介绍了语音识别的基础知识及原理。现在开始学习实战。以Kaldi框架为基础。Kaldi是一个有全套的语音识别代码的工具，由DanPovey博士和捷克的BUT大学联合开发，最早发布于2011年，底层代码使用C++编写，接口采用shell和python，覆盖了统计模型和深度学习方法，操作灵活，易于扩展，开发者更为活跃。语音识别流程：目前

BarbaraChow·2022-12-08 08:15

md5算法_MD5与SHA散列单项加密

MD5MD5的英文全称是MessageDigestAlgorithmMD5，译为消息摘要算法第五版，是众多哈希算法中的一种（哈希算法是一种可以将任意长度的输入转化为固定长度输出的算法）。

weixin_39940688·2022-12-07 00:59

MD5与SHA散列单项加密

MD5MD5的英文全称是MessageDigestAlgorithmMD5，译为消息摘要算法第五版，是众多哈希算法中的一种（哈希算法是一种可以将任意长度的输入转化为固定长度输出的算法）。

weixin_30730053·2022-12-07 00:58

机器学习笔记只隐马尔可夫模型(三)求值问题——前向算法(Forward Algorithm)

隐马尔可夫模型概念介绍模型参数表示隐马尔可夫模型的核心假设关于P(O∣λ)P(\mathcalO\mid\lambda)P(O∣λ)求解过程中的问题前向算法引言上一节对隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM

静静的喝酒·2022-12-06 11:54

【Python自然语言处理】隐马尔可夫模型中维特比（Viterbi）算法解决商务选择问题实战（附源码超详细必看）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel：HMM）是含有隐含

showswoller·2022-12-05 15:17

前向算法(Forward Algorithm)

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovmodels，HMM）是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向

jeiwt·2022-12-04 14:19

利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现

自然语言处理中文分词利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现【Thewordsegmentationtaskisrealizedbyusingtraditionalmethods

JackHCC·2022-12-04 09:43

233搞懂HMM（隐马尔可夫）

HMM模型由两部分组成，观测变量x与状态变量y。

CodeSlogan·2022-12-04 09:03

CRF条件随机场

1.HMM是生成式有向图模型（隐马尔可夫模型）MEMM是判别式有向图模型（最大熵模型）CRF是判别式无向图模型（条件随机场）团：无向图中任何两个节点均有边连接的节点子集。

小杨变老杨·2022-12-03 17:36

概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）

1.概率图模型：HMM（隐马）,MEMM（最大熵）,CRF（条件随机场）概率：既然是一个图那么就是一个有圈有边的结构，圈代表随机向量，随机变量之间有边，边上有概率既然是模型肯定可以求解：有向图求解方式：

小杨变老杨·2022-12-03 17:06

动态规划思想

3.HMM学习方式：有标签：统计学习无标签：EM学习importjiebaimportjieba.possegaspsgmstr='我爱北京天安门'foriinjieba.cut(m

小杨变老杨·2022-12-03 17:35

语音信号处理基础与MFCC

讲道理，想要处理语音这种时间信号，最适合RNN或者SNN这种神经网络来进行识别，传统的方法是基于GMM+HMM的方式进行声学模型以及语言模型的建模。

edward_zcl·2022-12-03 08:23

语音特征：spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC

Fbank特征提取方法就是相当于MFCC去掉最后一步的离散余弦变换（有损变换）.在深度学习之前，受限于算法，mfcc配GMMs-HMMs是ASR的主流做法。当深度学习方法出来之后，由于神经网络对

zephyr_wang·2022-12-03 08:20

Chapter1-3_Speech_Recognition(CTC, RNN-T and more)

文章索引：上篇-1-2LAS下篇-1-4HMM总目录1CTCCTC源于

zjuPeco·2022-12-03 06:37

Chapter1-5_Speech_Recognition(Alignment of HMM, CTC and RNN-T)

文章目录1为什么需要Alignment2穷举所有的alignment2.1HMM的对齐2.2CTC的对齐2.3RNN-T的对齐3小结本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-AlignmentofHMM

zjuPeco·2022-12-03 06:37

HMM, CTC和RNN-Transducer对齐方式的差异

转载自：https://www.jianshu.com/p/fad774f76be2来自台湾大学李宏毅的课程，对这几个模型的对齐方式做了比较详细的说明。

yuchiwang·2022-12-03 06:04

em聚类算法 java,聚类算法 - EM

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussianmixturemodel，简称GMM)的参数；隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等

李玉北·2022-12-02 13:38

EM 聚类（Expectation Maximization，最大期望算法）

EM算法相当于一个框架，可以采用不同的模型来进行聚类，比如GMM（高斯混合模型），或者HMM（隐马尔科夫模型）来进行聚类。GMM是通过概率密度来进行聚类，聚成的类符合高斯分布（正态分布）。

hanli0902·2022-12-02 13:31

em算法详细例子及推导_机器学习无监督算法|高斯混合模型(GMM)的来龙去脉，看不懂来找我！当场推导...

weixin_39637256·2022-12-02 13:26

c#将文件流转成pdf，并保存文件

pdf，并保存文件byte[]fileData=(byte[])dt.Rows[0]["fileData"];stringfileName=DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss

qq_36276758·2022-12-01 21:51

生成式模型和判别式模型、HMM

参考–图很好根据训练数据得到分类函数和分界面，比如说根据SVM模型得到一个分界面，然后直接计算条件概率判别式模型计算的是P(y|x)的最大概率作为分类–判别式模型是对条件概率建模，学习不同类别之间的最优边界，无法反映训练数据本身的特性，能力有限，其只能告诉我们分类的类别。生成式模型计算的是P(x,y)作为联合概率作为分类。因为P(x,y)=P(x|y)*P(y):比如说类别标签有｛猫，狗，猪｝，那

Better-1·2022-12-01 13:33

python下mxnet 编译安装遇到问题汇总（一）

mxnetpip安装支持编码集是avx，查看命令：cat/proc/cpuinfoflags:fpudepsetscmsrpaemcecx8apicsepmtrrpgemcacmovpatpse36clflushmm

jinhao_2008·2022-12-01 13:03

判别式模型和生成式模型

x)进行建模，常见判别模型有：线性回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等；生成式模型(GenerativeModel)：对联合分布概率p(x,y)进行建模，常见生成式模型有：隐马尔可夫模型HMM

YJ语·2022-12-01 13:32

Linux：OS Kernel Parameters : shmmax

Linux创建Oracle时，在PrerequisiteChecks时出现如下问题：kernel.shmmax：Shmmax是核心参数中最重要的参数之一，用于定义单个共享内存段的最大值，shmmax设置应该足够大

一阵暖风·2022-12-01 08:33

HMM隐马尔科夫时间序列预测 Markov马尔科夫时间序列预测（Matlab）

HMM隐马尔科夫时间序列预测Markov马尔科夫时间序列预测（Matlab）1.所有程序经过验证，保证可以运行2.程序包括源码（主程序一个，子函数两个）和数据集；3.程序适用于单变量时间序列预测。

「已注销」·2022-12-01 07:21

语音识别入门必备技能工具

0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架

QuietNightThought·2022-11-30 15:29

如何利用Hutool,快速生成订单的流水号

cn.hutoolhutool-all5.4.7代码此DateUtil类和RandUtil是由Hutool提供的Stringformat=DateUtil.format(newDate(),"yyyyMMddHHmmss

EDT777·2022-11-30 09:20

隐马尔可夫模型例子

前言隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)，是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。

nsq1101·2022-11-29 20:32

python做马尔科夫模型预测法_python 日常笔记 hmmlearn 隐性马尔科夫模型案例分析...

大家可以参考这篇简书python实现关于HMM有两个主要问题：已知上述三个参数，和当前观测序列，求解隐藏状态的变化所有参数未知，只有数据，如何获得三个参数需要使用hmmlearn包导入需要的库importrandomimportdatetime

weixin_39723899·2022-11-29 20:00

隐马尔可夫模型（算法流程&实例演示）

HMM系列传送门：隐马尔可夫模型（背景介绍）隐马尔可夫模型（前向算法与后向算法）隐马尔可夫模型（BaumWelch算法与Viterbi算法）隐马尔可夫模型（模型推断五大问题）例子阐述假设有3个盒

整得咔咔响·2022-11-29 20:54

2021秋招 NLP算法岗面经

一、春招实习阿里4+1一面：自我介绍+三道算法题（两有序链表合并+汉诺塔+最大公共子串）+基础考察+HMM维特比算法二面：聊天+压力面三面：leader面，自我介绍+项目介绍提问+SVM的SMO算法四面

Mecthew·2022-11-29 17:11

ghmm在 Linux 上安装

ghmm在Linux上安装http://ghmm.sourceforge.net/documentation.htmlhttp://www.ghmm.orghttp://www.comp.leeds.ac.uk

คิดถึง643·2022-11-29 12:55

HMM+GMM语音识别技术详解级PMTK3中的实例

提前需要掌握的知识：语音信号基础：语音信号的表示形式、分帧、特征(MFCC)、音素等等HMM模型：离散隐马尔科夫模型级3个问题的求解方法GMM：混合高斯模型，用于连续隐马尔科夫模型。语音数据处

xiaocao9903·2022-11-29 06:13

论文阅读【7】HHM隐马尔科夫模型

1.隐马尔科夫模型（HMM）的介绍隐马尔科夫模型有两个序列，上面一层序列的值称之为影藏值(隐式变量)，下面一个序列中的值被称为观察值，想这个的序列模型被称为生成模型（Generatemodel）。

Alan and fish·2022-11-28 20:07

HMMER 的使用

软件的下载与安装教程链接https://www.jianshu.com/p/39247f589f8aHMMER官方下载地址：http://hmmer.org/download.htmlHMMER使用手册

笨蛋白熊·2022-11-28 19:37

机器学习算法07 - 聚类分析

EMEM算法相当于一个框架，你可以采用不同的模型来进行聚类，比如GMM（高斯混合模型）或者HMM（隐马尔科夫模型）来进行聚类。GMM是通过概率密度来进行聚类，聚成的类符合高

请叫我子鱼·2022-11-27 19:57

机器学习相关(很粗略地过了一遍以后慢慢补充)

机器学习机器学习的思路：机器学习的流程机器学习的算法KNNKNN与K_means的异同KNN流程KD树KNN的步骤线性回归逻辑回归决策树集成学习Kmeans聚类朴素贝叶斯SVMEMHMMXBOOSTLightGBM

犬儒小姐的顶碗人·2022-11-27 18:51

STARK & STARK_LT 复现（2021）

spm=1001.2014.3001.5501一、STARKgithub主页：https://github.com/researchmm/Stark1.环境搭建OS:Ubuntu18.04LTSCUDA

blainet·2022-11-27 14:31

监督学习模型分类生成模型vs判别模型概率模型vs非概率模型参数模型vs非参数模型...

或者直接对条件概率分布P(y|x)做预测PM，SVM，NN，KNN，LR，DT模型一般更准确不需要预设条件鲁棒性更高生成模型：先对概率分布P(x,y)做预测，根据贝叶斯公式得到P(y|x)GDA，NB，HMM

jhc888007·2022-11-27 11:23

基于HMM+维特比算法的词性标注实验附完整C++实现代码

一、理论描述1.在特定条件下，系统在时间t的状态只与其在时间t-1的状态相关。这一随机过程称为马尔可夫过程。2.一个马尔可夫模型由三个部分组成：若干个状态；初始概率；转移概率矩阵。马尔可夫模型中，每个状态代表了一个可观察到的事件，因此如果知道某一事件的观察序列，可应用马尔可夫模型这一统计模型。3.当事件是不可直接观测到的，就称事件是隐状态。而可观察事件的状态为可观察状态。隐马尔可夫模型用于估算可观

weixin_56336619·2022-11-27 03:41

自然语言处理系列二十三》词性标注》词性标注原理》HMM词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列二十三词性标注HMM词性标注总结自然语言处理系列二十三词性标注词性标注

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2022-11-27 03:10

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