IJCAI2020论文分享

MICCAI 2021 | 深圳大学MUSIC医学超声实验室萌新的论文分享！

关注公众号，发现CV技术之美在医学影像分析领域的国际顶级会议MICCAI2021（InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention）上，深圳大学倪东教授团队的医学超声影像计算实验室（http://www.music-bme.net/）有多篇论文被接收。为更好地介绍相关研究工作，给予实验室萌新充
我爱计算机视觉·2022-11-12 09:50

【论文分享】ACL 2020 社交网络谣言判别中可解释性相关研究

来自：复旦DISC引言谣言始终与人类社会的发展形影相随，随着互联网的发展和网上言论的开放，虚假的、未经证实的信息极易在社交网络平台上广泛传播，带来不良社会影响。目前，网络谣言常被定义为“广泛流传的、真实性受到质疑的、表面上可信但极具迷惑性难以辨别真伪的信息”（Zubiaga,2018）。对网络谣言真实性进行判别是较为复杂的系统性任务，可粗粒度分为谣言检测（rumordetection）、立场分类（
zenRRan·2022-11-06 07:20

论文分享（三）——加权采样音频对抗样本攻击

论文链接：https://arxiv.org/abs/1901.10300一.介绍文章提出了加权音频对抗样本的概念，着重于样本失真的数量及权重来加强攻击。此外，在损失函数中应用了降噪方法，以使对抗性攻击更加难以察觉。音频对抗样本已经被证明可以很好的扰乱ASR（Automaticspeechrecognition）系统，使任何输入的音频翻译为目标句子。然而生成音频对抗样本的过程要比图像对抗样本难的多
2020拯救世界·2022-11-05 14:38

论文阅读笔记-后门攻击及防御

hello，这是鑫鑫鑫的论文分享站，今天分享的文章是RegulaSub-rosa:LatentBackdoorAttacksonDeepNeuralNetworks，一篇关于后门攻击及防御的论文，一起来看看吧
睡不醒的书童·2022-11-01 19:12

软考高项-系统架构师（论文）-架构风格

现在把自己学习的时候，写的论文分享出来，希望能对备考的同学有点帮助架构风格：摘要2019年2月，本人所在的公司承担了一项小区管理系统平台的开发项目，该项目主要是将物联网，云计算等多种技术融合，为小区住户提供安全舒适的小区生活
Fiona2021·2022-10-28 07:35

[经典论文分享] Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling

1背景无聊时看群聊发现在半年前2021年7月左右新出了一个方法，叫做decisiontransformer。一直以来都是对attention机制大家族保持着崇高的敬意，于是找到了这篇文章看了一下。看完之后感觉并不是很惊喜，也可能是期待太高。文章核心做的工作是给出了一种新的深度强化学习训练模式，使得能够更加‘端对端’地去用transformer大家族去拟合和训练。截止2022年1月22日，这篇文章在
普通攻击往后拉·2022-10-27 18:34

论文分享 | SpeechFormer: 利用语音信号的层次化特性提升Transformer在认知性语音信号处理领域中的性能

本次分享华南理工大学在INTERSPEECH2022会议发表的论文《SpeechFormer:AHierarchicalEfficientFrameworkIncorporatingtheCharacteristicsofSpeech》。该论文基于语音层次化发音特性，提出高效的层次化Transformer模型：SpeechFormer。SpeechFormer通过“帧-音素-单词-句子”四阶段建模
语音之家·2022-10-27 18:31

ICCV2021 | SOTR:使用transformer分割物体

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文：SOTR:Se
CV技术指南(公众号)·2022-10-27 11:21

【论文分享】Dual Heterogeneous Complementary Networks for Single Image Deraining 2022CVPR

论文分享｜DualHeterogeneousComplementaryNetworksforSingleImageDeraining2022CVPR【论文分享】DualHeterogeneousComplementaryNetworksforSingleImageDeraining2022CVPR
Alex抱着爆米花·2022-10-20 22:18

【论文分享】联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨

【论文分享】联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨摘要引言相关原理SVT(steerabletotalvariation,STV)卷积稀疏编码模型本文方法多尺度自适应形态学滤波低频分量的保边正则化基于MS-CSC
Alex抱着爆米花·2022-10-20 22:58

ICCV2021 | 医学影像等小数据集的非自然图像领域能否用transformer？

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟
CV技术指南(公众号)·2022-10-16 08:36

历史最全、最细、近一年最新 知识图谱相关经典论文分享

本资源包含了知识图谱相关最全、最细、以及近一年最新经典论文，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。资源整理自网络，源地址：https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse知识图谱构建DongX,Gabrilov
视学算法·2022-10-08 07:02

大数据系统——Apache Hadoop YARN: Yet Another Resource Negotiator论文分享

1.背景ApacheHadoop最开始设计是考虑运行大量MapReduce任务来处理网络爬虫数据，但是随着应用日益广泛，Hadoop成为了数据存放和计算的主要地方。日益广泛的使用范围超出了最初设计的考虑，暴露出了两个主要的缺点：（1）对于特定编程语言的紧耦合使得开发者滥用MapReduce编程模型；（2）集中处理作业控制流造成无休止的调度程序扩展问题。YARN的定位是下一代Hadoop的计算平台。
赵智阳·2022-09-28 09:53

【论文分享】ACL 2020 图神经网络在自然语言处理中的应用

引言随着神经网络的不断发展，各种模型已经被广泛应用于实际应用中，这使得模型在性能上需要不断提升。本次分享我们将介绍三篇ACL的论文，对不同应用场景下的模型改进，使得模型可以更加适用于下游任务。这三篇论文分别介绍了图模型适用于inductivelearning情景的改进、语言模型在数据集数量较少的情况下的模型改进，以及大型模型（如BERT）的压缩改进。文章概览1.EveryDocumentOwnsI
zenRRan·2022-09-25 07:05

[论文分享]去中心化金融（DeFi）安全与防护现状

[论文分享]去中心化金融（DeFi）安全与防护现状前情前言去中心化金融常见安全问题概述智能合约编码安全溢出问题特权函数暴露校验缺失漏洞黑客典型攻击手段重入攻击闪电贷攻击操纵预言机攻击治理攻击（提案攻击）
YANG HANG·2022-09-08 01:01

[论文分享]基于区块链技术的服务端资源权限控制系统设计与实现

[论文分享]基于区块链技术的服务端资源权限控制系统设计与实现前情0.引言1.背景介绍传统RBAC（Role-BasedAccessControl）区块链与权限的结合技术背景2.基于智能合约的资源权限分发转移机制设计
YANG HANG·2022-09-08 01:01

Efficient Batched Oblivious PRF -Private Set Intersection

论文分享！
闭眼神·2022-09-07 08:57

论文分享：Generating Playful Palettes from Images

论文GeneratingPlayfulPalettesfromImages发表于EG2019。作者是上一篇论文：PlayfulPalette:AnInteractiveParametricColorMixerforArtists的原班人马（讲解在这里：论文回顾：PlayfulPalette:AnInteractiveParametricColorMixerforArtists）。上一篇论文提出了一
Researcher-Du·2022-08-22 23:22

论文分享：「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题

‍‍更多干货内容，请关注公众号：隐语的小剧场本次分享内容基于ICLR2021收录的一篇文章：《FEDBN:FEDERATEDLEARNINGONNON-IIDFEATURESVIALOCALBATCHNORMALIZATION》，这篇论文主要探讨了使用LOCALBATCHNORMALIZATION方法解决Non-iid问题。围绕这篇论文的分享将分为4个部分：1、BATCHNORMALIZATION
·2022-08-09 17:20

关于 Intel 在 micro-vm 快速启动的探索及实例演示 | 第 36-38 期

资深云计算软件工程师臧锐来分享《云原生SIG组件引入》《利用micro-VM快照机制对FaaS冷启动加速的探索与实践》、鉴释科技CEO梁宇宁分享《RISC-V高性能编译器》、龙蜥云原生SIG成员分享《RunDATC论文分享与开源介绍
·2022-08-03 17:25

论文分享-- >异常检测-- >Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection

博客内容将首发在微信公众号"跟我一起读论文啦啦"，上面会定期分享机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等高质量论文，欢迎关注！本文将总结分享ICLR2018论文DeepAutoencodingGaussianMixtureModelforUnsupervisedAnomalyDetection，论文链接DAGMM，参考的代码链接CODE，本论文旨在将神经网络、EM与GMM有机结合起来，做无监督
村头陶员外·2022-08-02 16:01

[论文分享] 开源 C/C++静态软件缺陷检测工具实证研究

前言之前读了一遍这篇论文开源C/C++静态软件缺陷检测工具实证研究[1][软件学报2022]属于静态软件分析与漏洞挖掘工具及技术的综述性文章,今天总结一下(其他的水话就不多说了,就像TK教主经常说的:先干了再说摘要软件静态缺陷检测是软件安全领域中的一个研究热点.随着使用C/C++语言编写的软件规模和复杂度的逐渐提高,软件迭代速度的逐渐加快,由于静态软件缺陷检测不需要运行目标代码即可发现其中潜藏的缺
fa1c4·2022-07-27 21:51

【论文分享】脉冲神经网络之间的信息传递与类比学习，基于星形胶质细胞

文章目录概览CSN网络架构输入层中间层输出层CNAN架构星形胶质细胞架构分别训练信息编码探究把CNAN连到CSN，以及信息传递探究连接后的表现分析准确率输出层神经元响应最终结论全名：InformationTransmittedFromBioinspiredNeuron–AstrocyteNetworkImprovesCorticalSpikingNetwork’sPatternRecognitio
亦梦亦醒乐逍遥·2022-07-19 08:44

【论文分享】A White Paper on Neural Network Quantization【1】

前言本文主要是神经网络量化的基础知识，大部分内容是翻译，加粗部分关注一下。摘要神经网络以高计算成本取得前沿进展，因此将现有的网络集成到有严格的功率和计算要求的边缘设备需要降低神经网络推理的功率和延迟。神经网络量化是最有效的实现方法之一，但是它诱导的额外噪声会导致精度下降。本文介绍了SOTA算法（减轻量化噪声对网络性能的影响他同时保持低比特权值和激活），从硬件驱动的量化介绍开始，然后考虑了两类主要的
zoetu·2022-06-29 07:57

[经典论文分享] Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem

1背景针对组合优化问题，早在2016年就有论文提出了指针网络（pointernetwork）来解决TSP问题，并使用强化学习进行训练，取得了一定的效果。而直接基于指针网络解决VRP问题则存在一些弊端：1）难以解决解决动态VRP的问题，因为整个VRP问题结局过程中，各个消费者的需求会随着车辆的运输而不断被解决，使得输出过程是动态的。2）指针网络只适用于TSP问题以及背包问题等简单的问题，而对于复杂的
普通攻击往后拉·2022-05-28 07:29

CVPR 2022 优质论文分享

CVPR2022优质论文分享AConvNetforthe2020s论文：https://arxiv.org/abs/2201.0354代码：https://github.com/facebookresearch
极链AI云·2022-05-04 07:54

日常论文分享---持续更新中

日常充电是必须的，每天进步一点点，下面是从日常关注的博主啦公众号啦看过的一些论文，分享分享！！https://github.com/km1994/nlp_paper_study一些顶会AAAI、ICLR、CVPR、ACL、ICML、SIGIR、KDD、ECCV、EMNLP、NeurIPS以及IJCAI，都是学习，提高，淘金的宝藏(1)预训练模型的《Self-trainingImprovesPre-
weixin_42001089·2022-04-25 07:42

【AI周报】DeepMind用700亿打败大数据库；OpenAI的DALL·E可二次创作；CVPR 2022论文分享

01行业大事件语言模型参数越多越好？DeepMind用700亿打败自家2800亿，训练优化出「小」模型给定固定的FLOPs预算，应该如何权衡模型大小和训练token的数量？DeepMind得出了与先前不同的结论。最近一系列大型语言模型(LLM)正在崛起，其中最大的语言模型已经拥有超过5000亿个参数。这些大型自回归transformer通过使用各种评估协议（例如零样本、少样本和微调），在许多任务中
极链AI云·2022-04-11 04:44

【论文分享】★★★ 小样本网络异常检测方法 GDN：Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning

题目：Few-shotNetworkAnomalyDetectionviaCross-networkMeta-learning源码：-时间：2021.02链接：https://arxiv.org/pdf/2102.11165.pdf机构：亚利桑那州立大学会议：WWW（CCF-A）摘要：本文提出了一种新的图神经网络系列：图偏差网络(GDN)，它可以利用少量标记的异常来加强网络中异常节点和正常节点之间
vector<>·2022-04-08 08:36

【论文分享】小样本图片分类方法：AwGCN：Few-Shot Learning With Attention-Weighted Graph Convolutional Networks

题目：Few-ShotLearningWithAttention-WeightedGraphConvolutionalNetworksForHyperspectralImageClassification链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9190752源码：-时间：2020.10会议：ICIP（CCF-C）机构：
vector<>·2022-04-08 08:36

【论文分享】GNN+小样本文本分类方法：Meta-GNN: On Few-shot Node Classification in Graph Meta-learning

题目：Meta-GNN:OnFew-shotNodeClassificationinGraphMeta-learning会议：CIKM（CCF-B）链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3357384.3358106源码：https://github.com/AI-DL-Conference/Meta-GNN时间：2019年11月摘要：用GNN来实现小样本分类
vector<>·2022-04-08 08:35

【AI周报】2022斯坦福AI指数发布；PyTorch在AI顶会占比超80%；CVPR 2022 优质论文分享。

2022斯坦福AI指数发布：AI期刊出版和引用中国均第一，TF开源库最受欢迎一年一度的斯坦福「人工智能指数」报告来了，过去一年，全球AI领域又有哪些热门趋势和动向呢？在人工智能领域，由斯坦福大学发起的人工智能指数（AIIndex）是一个追踪AI动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究AI行业状况，旨在促进基于数据的AI广泛交流和有效对话。刚刚，AIIndex正式发布了2022年度报告。报告下载地址：
极链AI云·2022-04-08 08:28

【论文分享】☆ 经典小样本GNN模型：Few-shot Learning With Graph Neural Networks【CNN+相似性度量+GCN】

题目：Few-shotLearningWithGraphNeuralNetworks链接：https://arxiv.org/pdf/1711.04043.pdf源码：https://github.com/vgsatorras/few-shot-gnn时间：2018.02会议：ICLR其他：这是一篇很经典的小样本+GNN文章，网上能找到的对它的阅读笔记也有很多，一度成为后续众多模型的baselin
vector<>·2022-03-28 07:50

【论文分享】小样本文本分类方法 EGNN-Proto：Few-Shot Text Classification with Edge-Labeling Graph Network-Based Proto

题目：Few-ShotTextClassificationwithEdge-LabelingGraphNeuralNetwork-BasedPrototypicalNetwork链接：https://aclanthology.org/2020.coling-main.485.pdf源码：-时间：2020.12会议：COLING（CCF-B）机构：北京大学摘要：提出了一个小样本文本分类模型：EGNN
vector<>·2022-03-27 07:42

【学术分享】发顶会论文，怎么就那么难？

来自：微软亚洲研究院随着AI领域越来越火热，各大顶会的论文发布似乎也越来越难：AAAI2020放榜，8800篇提交论文创历史记录；CVPR2020被称为十年来最难投中的一届；IJCAI2020审稿堪称史上最严
zenRRan·2022-03-24 02:56

【经验分享】分享 MangoPapa 的论文学习经验

⚠️本专栏目的为学术论文分享，本文为非盈利性质，仅用于个人学习记录及知识分享。⚠️若本文所采用图片或相关引用侵犯了您的合法权益，请联系我进行删除。
MangoPapa·2022-03-06 07:06

ICCV2021 | 简单有效的长尾视觉识别新方案：蒸馏自监督(SSD)

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:02

ICCV2021 | 用于视觉跟踪的学习时空型transformer

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文：LearningSpatio-TemporalTransf
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:32

ICCV2021 | Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:31

ICCV2021 | Vision Transformer中相对位置编码的反思与改进

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:01

ICCV2021 | TransFER：使用Transformer学习关系感知的面部表情表征

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。Background在过去的几十年里，面
CV技术指南(公众号)·2022-03-04 07:01

论文分享 | Yann LeCun 联合发布、工程师都在读的自监督学习论文

文章导读本期文章中，我们为大家带来了3篇自监督学习的相关论文，其中两篇是由卷积网络之父YannLeCun参与发布。对于大型机器视觉训练任务而言，自监督学习(Self-supervisedlearning，简称SSL)与有监督方法的效果越来越难分伯仲。其中，自监督学习是指利用辅助任务(pretext)，从大规模的无监督数据中，挖掘自身的监督信息来提高学习表征的质量，通过这种构造监督信息对网络进行训练
·2022-02-21 15:57

计算机视觉--CV技术指南文章汇总

前言本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章，并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分类。
CV技术指南(公众号)·2022-02-21 07:42

2021 ICCV论文分享 | 遮挡边界检测

这篇文章实际上正好解决了我想了好久的多种边界类型判断的问题。创新不大，但是解决问题的角度很好。这篇文章实际上正好解决了我想了好久的多种边界类型判断的问题。而且恰好我目前的数据集是可以做这个的，因此读一下。文章信息作者：MengyangPu,YapingHuang,QingjiGuan,HaibinLing(BJU&SBU)来源：2021ICCV原文：https://openaccess.thecv
深兰深延AI·2022-02-20 07:11

计算机视觉中的transformer模型创新思路总结

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列,技术
CV技术指南（公众号）·2021-12-03 18:00

graph embedding第一篇——deepwalk and line

1st）LINE(2nd)模型优化边采样其他问题低度数顶点新加入顶点参考graphembedding深度学习中不得不学的GraphEmbedding方法Embedding从入门到专家必读的十篇论文DNN论文分享
一只小菜狗:D·2021-12-01 17:59

ICCV2021 | Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
CV技术指南（公众号）·2021-11-28 15:00

ICCV2021 | SOTR:使用transformer分割物体

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。论文：SOTR:Se
CV技术指南（公众号）·2021-11-26 12:00

【论文分享】Identifying Encrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data

在某一节研讨课上对这篇文章进行了pre，是一篇非常经典的文章，本篇博客争取除了讲清楚文章之外，还能对文章中提到的一些陌生的概念做一个补充学习。有的地方都会在文章末尾补充概念学习哦，那我们现在开始吧~目录介绍TLS流DNS流HTTP流数据数据来源数据特征分类分类结果：模型解释性：真实数据分类结论补充知识TLSSANDMZ马尔科夫链正则项L1L2稀疏模型交叉验证介绍研究问题：在不损害加密完整性的情况下
vector<>·2021-11-22 15:30

ICCV2021 | Vision Transformer中相对位置编码的反思与改进

本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
CV技术指南（公众号）·2021-11-20 16:00
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