Java性能优化方法第31页

李宏毅对抗攻击跟防御

论文中一般用不同的优化方法，或者不同的限定优化方法例如梯度上升来优化损失函数最大化课程作业参考内容：12视频重点看这个34代码

算法黑哥·2023-01-04 09:47

监控系统选型，一篇全搞定！

内容包括3部分：必知必会的监控基础知识主流监控系统介绍监控系统的选型建议关注公众号：码猿技术专栏，回复关键词：1111获取阿里内部Java性能调优手册必知必会的监控基础知识我们可以理解监控系统就像我们古代打战的哨兵一样

·2023-01-04 09:32

pp-picodet从环境配置到部署全流程（9）——Demo代码讲解

文章目录1.如何更新模型和输入/输出预处理1.1更新模型1.2更新输入/输出预处理2.介绍Pipeline文件中的方法3.setting界面参数介绍4.性能优化方法1.如何更新模型和输入/输出预处理1.1

机器人涮火锅·2023-01-04 08:52

使用全局优化方法识别中文事件因果关系

使用全局优化方法识别中文事件因果关系目录使用全局优化方法识别中文事件因果关系一、语料库标注及基准系统1、因果语料库标注1.显示因果关系2.隐式因果关系3.非因果关系2、基准系统二、全局优化模型1.目标函数

懒人的理想主义·2023-01-04 07:05

神经网络——前馈网络、BP网络、BP算法

2.反向传播算法（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用

cljcfc·2023-01-03 22:20

利用keras实现一个简单的线性回归

步骤Step1：确定需要优化的变量eg.y=ax+bstep2:确定损失函数,eg.均方差step3：确定优化的目标以及优化方法程序importkerasfromkerasimportlayersimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

HanC_A1·2023-01-03 12:38

【机器学习】模型怎么优化？怎么评估模型好坏？(面试回答)

（1）优化角度对于机器学习模型，从数据、模型、损失函数、优化方法、训练方法、集成学习角度出发数据：数据预处理、数据增广模型：选取合适的模型(如分类的模型就有SVM、XGB、RF等等)；在模型中使用正则化

Better Bench·2023-01-03 12:05

（深度学习快速入门）第二章：从线性神经网络入手深度学习（波士顿房价案例）

文章目录一：波士顿房价预测数据集说明二：Pytorch搭建模型（1）数据处理（2）网络结构（3）损失函数（4）优化方法（5）训练预测（6）模型保存（7）模型加载本节会介绍一个非常经典的案例——波士顿房价预测

快乐江湖·2023-01-03 11:21

深度学习资源分享

数学基础需要掌握的知识：优化方法、线性代数、微积分、概率论、矩阵论、信息论...【深度学习数学基础-深度学习大讲堂】https://study.163.com/course/introductio

OnlyCoding…·2023-01-03 11:08

人体姿态估计学习——HRNet论文了解

于是开始在信息的恢复（优化特征的高清度）上下功夫，一般的优化方法有：1.反卷积、2.沙漏结构、3.空洞卷积。本文中HRNet：高分辨率子网络。在提高高清度方面提

准小赖·2023-01-03 07:25

牛顿法(Newton‘s method)和拟牛顿法(quasi Newton method)

简述在看伊恩·古德费洛的深度学习，4.3节基于梯度的优化方法时提到仅使用梯度信息的优化算法称为一阶优化算法，如梯度下降。使用Hessian矩阵的优化算法称为二阶最优化算法，如牛顿法。

故沉·2023-01-03 01:30

（五）Softmax 回归

文章目录前言1.Softmax回归模型2.优化方法3.代码实现总结前言这篇文章是关于Softmax回归算法的总结和代码实现，Softmax回归算法可以借助广义线性模型推导，也可以和逻辑回归作对比，将其看成逻辑回归算法在多分类问题上的一个推广

AI研究者·2023-01-02 13:54

【超参搜索】模型自动超参数优化方法：网格搜索、随机搜索、遗传算法

文章目录一、超参二、网格搜索GridSearchCV三、随机搜索RandomizedSearchCV四、自动超参搜索：遗传算法（GA）一、超参学习器模型中一般有两类参数，一类是可以从数据中学习估计得到，我们称为参数（Parameter）。还有一类参数时无法从数据中估计，只能靠人的经验进行设计指定，我们称为超参数（Hyperparameter）。超参数是在开始学习过程之前设置值的参数。相反，其他参数

zephyrji96·2023-01-02 10:47

对极几何、三角测量、PnP、ICP问题描述

三角测量、PnP、ICP问题描述前言2D-2D：对极几何三角测量1、求解空间点深度2、求解空间点坐标3D-2D：PnP1、直接线性变换（DLT）2、P3P3、BA3D-3D：ICP1、SVD方法2、非线性优化方法

JSWWSJSWWS·2023-01-02 07:33

最优化方法——最小二乘法与梯度下降法

目录系列文章目录一、问题二、实验思路综述1.实验工具及算法2.实验数据3.实验目标4.实验步骤三、最小二乘问题引入1.最小二乘问题样例2.最小二乘问题解决方案及数学模型化3.相关线性代数知识导入3.1梯度3.2矩阵的逆3.3QR分解四、最小二乘法1.定义2.数学模型化2.1目标函数2.2最小二乘法的解2.3列向量空间的意义3.目标求解推导4.正规方程4.1通过Gram矩阵求解正规方程4.2通过QR

@李忆如·2023-01-02 04:17

(Lidar SLAM论文)LeGO-LOAM

然后，一种两步L-M优化方法使用平面和边缘特征来求解连续扫

weixin_44035919·2023-01-01 23:15

InceptionV4 and Inception-ResNet模型介绍及实现代码

GoogLeNet（Inception-V1）BN-inception（使用batch-normalization促进整个学习过程）Inception-V2andV3堆叠三个模块为V2结合下采样模块和其他优化方法为

麻花地·2023-01-01 21:34

【联邦学习】联邦学习算法分类总结

【联邦学习】联邦学习算法分类总结横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习横向联邦学习纵向联邦学习联邦迁移学习基于机器学习算法的联邦学习分类联邦线性算法联邦树模型联邦支持向量机联邦深度学习基于优化方法进行分类从通信成本角度优化的联邦学习算法增加客户端训练压力模型压缩从客户端选择入手的联邦学习算法从异步聚合角度优化的联邦学习算法联邦学习作为目前研究的热点

十了个九·2023-01-01 17:11

Structured Sparse Non-negative MatrixFactorization with -L_{2,0}-Norm文献简读

为了进行特征选择提出了以下模型：为了去掉限制条件，将上式转化为（）：具体优化方法：其中D_h^t,D_w^t表示Lipschitzcontinuo

atease0001·2023-01-01 13:15

面试官问我：平常如何对你的Java程序进行调优？

笔者根据个人经验，将Java性能优化分为4个层级

Java码农那些事·2023-01-01 09:11

最小二乘法以及正交最小二乘(OLS)的推导与简单比较

一、最小二乘法最小二乘法是最常见的数学优化方法之一。它通过最小化误差(定义为真实数据与预测数据之间的差)的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。若用来描述对y的预测。

爱情小飞机·2022-12-31 08:01

【C++并行编程的本质】并行编程的底层理解

优化方法分析使用自旋锁普通的锁，比如pthread的mutex基于OS提供的休眠和唤醒机制，如果锁的临界区很短，会造成CPU资源的浪费，并且延迟也比较高。

lemaden520·2022-12-31 02:37

梯度下降算法_Adam-一种随机优化算法

adam是openai提出的一种随机优化方法，目前引用量已经达到4w+，在深度学习算法优化中得到广泛的使用，是一种高效的优化算法。

weixin_40003512·2022-12-30 19:58

李群和李代数

在采用优化方法进行SLAM位姿估计时，这种内在约束让优化求解变的非常困难。因此这里需要引入李群、李代数的概念，通过李群-李代数的转换可以去除这种内在约束，简化优化求解过程。

ros漫步·2022-12-30 18:07

AndroidStudio打包后的apk,使用zipalign工具优化方法

1、zipalign优化工具在D:\Android\sdk\build-tools\25.0.1目录下2、win+R，输入cmd,进入命令行窗口，切换到sdk所在的根目录，cd到zipalign所在的目录。把你要有优化的apk包考到该目录下。如图：使用命令：zipalign-v4优化前的名字.apk优化后的名字.apk3、优化结束后

ag4kd·2022-12-30 11:46

深度学习-计算机视觉-基础学习笔记-03

更好的优化方法前面提到的随机梯度下降(SGD)在实际使用中会产生很多问题，比如下图中的损失函数对水平方向不敏感而对竖直方向敏感的情况，实际在更高维涉及到非常多的参数时这个问题更明显。

weixin_43739821·2022-12-30 07:46

苦学这份2022最全的Java性能优化实战笔记，已涨17k

最近有小部分同学找到了工作,但大部分以外包或中小型企业工作为主,其中有同学跟我反应道:2022年JAVA人才需要饱和,很多企业停招Java人才........而我想说的是:Java每年有几百万人入行,竞争确实很大,但目前国内90%以上程序员干的活是流水线CRUD,从专业角度来看并无技术含量,2022有资质的IT企业不缺CRUD程序员,所以只有外包公司要你...有没有感觉一股淡淡的忧伤.我认为:在J

肥肥技术宅·2022-12-30 02:40

链路预测的定义与方法

最典型的方法是基于相似性的动态链路预测，最常见的比如共同邻居CN等．基于机器学习的方法也应用于计算链路预测的最佳相似性，但通常优化方法的计算复杂度较高，容易受到现有的相似性指标的限

tiger00O·2022-12-30 01:52

图优化slam以及非线性最小二乘

滤波方法不能处理大场景，在线slam图优化方法可以处理大场景，完全slam1.Graph—basedSLAM用一个图（Graph）来表示SLAM问题图中的节点来表示机器人的位姿两个节点之间的边表示两个位姿的空间约束

anthony-36·2022-12-29 20:39

网络优化（六）——超参数优化

常见的超参数有以下三类：网络结构，包括神经元之间的连接关系、层数、每层的神经元数量、激活函数的类型等；优化参数，包括优化方法、学习率、小批量的

Suppose-dilemma·2022-12-29 12:02

SLAM中位姿估计的图优化方法比较

AComparisonofGraphOptimizationApproachesforPoseEstimationinSLAM作者：AndelaJuric´,FilipKendeš,IvanMarkovic´,IvanPetrovic论文地址：chrome-extension://ikhdkkncnoglghljlkmcimlnlhkeamad/pdf-viewer/web/viewer.html

Tom Hardy·2022-12-29 11:36

High Fidelity Semantic Shape Completion for Point Clouds using Latent Optimization

题目：利用潜在优化方法完成点云的高保真语义的形状补全摘要在3D计算机视觉中语义形状补全是一个具有挑战性的问题，这个任务是使用一个部分3D形状作为输入产生一个完整的3D形状。

CXY_freshman·2022-12-29 11:36

C/C++哈希表优化LeetCode题解997找到小镇的法官

目录方法一、哈希表方法二、优化方法一、哈希表今天这道题比较简单，我们可以统计每个人信任别人的数量和被信任的数量，如果存在某个人信任别人的数量为0，且被信任的数量为n-1，那么，这个人就是法官。

·2022-12-29 06:47

1.深度学习

加深网络关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。

小王同学爱科研·2022-12-29 00:44

爬山算法改进粒子群求解测试测试函数shubert，测试函数的100种优化方法之14

爬山算法粒子群求解测试测试函数shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，但是粒子群算法容易陷入局部最优，有些时候会导致收敛慢，或者不收敛，爬山算法拥有很强的局部快速收敛能力，有利于粒子群跳出局部最优，本文利用爬山算法对粒子群进行改进，求解测试函

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-12-28 20:54

【读书笔记】高级FPGA设计之面积结构设计

并分析在FPGA中结构的面积优化方法。针对面积的优化是尽可能复用逻辑资源，以速度为代价。为此经常要求一个递归的数据流，其中一级的输出反馈到输人端进行类似的处理，这可以是简单的环路，随着算法自然

Linest-5·2022-12-28 08:12

python 性能优化实例练习一——爬虫、多线程和Cython

在这本书中对Python方面性能优化进行了比较全面的介绍，包括优化方法、优化策略、优化脚本等，个人感觉比较适合对Python有一定熟练度，但不太了解怎么优化的人入门。

橙橙小狸猫·2022-12-28 07:14

网络延迟的优化方法-管理延迟

虹科网络基础设施·2022-12-28 06:26

差分进化算法在图像处理中的应用研究(Matlab代码实现）

进化算法就是仿效生物界进化过程的新型优化方法,不依赖与问题的具体特征,具有通用、简单、并行处理等优点

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-28 01:04

SuperMap GIS管线数据优化

在SuperMap中，针对管线数据的数据特点提供了多方面的优化方法，以优化数据的显示效果，提升用户的浏览体验。二、优化方式1、数据集优化1.1数据集拓扑处理生成管线数据的三维线数据集可能

supermapsupport·2022-12-27 23:29

一文说清楚电网两阶段鲁棒优化调度如何编程（matlab）

两阶段鲁棒优化方法是电力专业分析分布式发电（风/光）或者负荷不确定性的核心方法之一，分析两阶段鲁棒优化方法常用的就是C&CG和benders，由于CCG算法中子问题向主问题返回原切平面，相较返回对偶切平面的

电力程序小学童·2022-12-27 19:40

差分进化算法（python实现

差分进化算法概述最优化方法分为传统优化方法和启发式优化方法两大类。

平平平安喔·2022-12-27 14:45

rssi室内定位算法原理_一种基于rssi的室内定位方法

一种基于rssi的室内定位方法【技术领域】[0001]本发明设及一种基于RSSI的室内定位方法，尤其设及在噪声环境下利用基于卡尔曼的滤波优化方法对RSSI测量值进行滤波去噪并改善定位系统累积误差的基于RSSI

weixin_39682477·2022-12-27 07:20

FreeSwitch源码源码系列-play_and_detect_speech (FreeSWITCH语音打断的实现)

这个app实用性不高，打断其实不准确，但作为一个打断方案，还是可以学习一下，以及freeswitch是如何实现的，当你看到最后之后，你就知道为何这个app不好用了后面也有优化方法，用来提高这个app的实用性和之前一样

_Coffee_·2022-12-27 07:46

faac的使用与内存优化

版本初次发布文章时的版本为faac-1.29.9.2本文所提及的优化方法已经在gitee创建相应工程，此工程中使用的版本为faac-1.30，链接如下gitee.com/dma/faac-memory-optimization

bxgj·2022-12-27 06:53

机器学习day01

过拟合欠拟合（方差和偏差以及各自解决办法），交叉验证欠拟合和过拟合学习曲线复杂程曲线如何解决欠拟合和过拟合评估方法：留出法交叉验证法自助法2.线性回归的原理3.线性回归损失函数，代价函数，目标函数4.优化方法

go all out·2022-12-27 03:40

yolov7 paper阅读笔记

不同于现有的主流方法，yolov7的主要改进点在优化训练过程，包括优化modules和优化方法，这些会加强traingcost从而提高objectdetect的accuracy,但是不会提高inferencecost

蓝羽飞鸟·2022-12-26 14:40

卷积神经网络性能优化

来源：AI蜗牛车、极市平台本文约9200字，建议阅读10+分钟本文为你简要介绍几种常见的CNN优化方法，并分享相关经验。

数据派THU·2022-12-26 08:43

CUDA|并行计算优化策略

LustofLife@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/297201517编辑丨极市平台并行计算为了提高算法运行效率，本文通过以矩阵乘法（C=A*B）的各种实现思路以及优化方法总结为例子

Tom Hardy·2022-12-26 08:12

CUDA编程之GEMM优化

前言最近由于工作需要，研究了一下CUDA编程中的GEMM的优化，主要是学习了GEMM优化的常用方法，同时自己也利用了常用优化方法动手实现了一遍GEMM优化。

qianqing13579·2022-12-26 08:40

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