KNN 第26页

机器学习的基本框架

模型：根据具体的任务选择不同的模型，比如regression,KNN,K-Means,随机森林，还有现在非常流行的神经网络模型。

Nina_ningning·2023-01-07 15:18

3.knn-数据分割-留出法，交叉验证法和自助法

留出法fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,random_state=2,test_size=0.25)fromsklearn.model_selectionimportLeaveOneOut#留一法data=[1,2,3,4]loo=L

C--G·2023-01-07 15:46

鸢尾花分类_Python学习之knn实现鸢尾花分类

Truffer·2023-01-07 12:33

Python 机器学习简单实例：KNN预测鸢尾花分类

读研太忙了才发现一年没更新，就以当初学习机器学习的一个简单例子作为一个新的开始吧。以下为正文。一、安装sklearn库执行以下命令安装，注意：在此之前需要提前安装numpy、matplotlib、scipy库pipinstallscikit-learn如果速度较慢可更换国内镜像源，例如清华镜像源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsingh

榆落同学·2023-01-07 12:02

原生Python实现KNN分类算法，用鸢尾花数据集

实现KNN算法作业题目原生Python实现KNN分类算法，用鸢尾花数据集。

小yang爱敲代码·2023-01-07 12:02

机器学习教程篇2 -- K近邻(KNN)算法

机器学习--K近邻KNNk近邻算法（knn）1、概念2、举例说明3、KNN距离计算4、算法描述总结5、代码“学习如逆水行舟，不进则退”这一节开始讲KNN算法，说到这个算法，就不得不提到它的大表哥K-means

山顶洞人乌拉·2023-01-07 09:03

svm训练完保存权重_assignment1-SVM

理论知识这次的分类器要比之前的KNN更加得灵活，效果也会更好。这种方法主要有两部分组成：一个是评分函数（scorefunction），它是原始图像数据到类别分值的映射。

叶佳桐·2023-01-06 15:22

knn分类 knn_对初学者有清晰了解的knn分类器项目

knn分类knnThebestwaytolearnmachinelearningconceptsisbydoingaproject.Inthisarticle,Iamgoingtodescribesomekeymachinelearningconceptsusingaproject

weixin_26731327·2023-01-06 13:00

KNN近邻算法聚类练手项目(python)

这篇blog我使用KNN的算法，而且效果也确实比简单的层次和kMeans效果更好。其中有一点点预处理的方法，因为数据集简单我觉得也没必要费很大的劲r。

Braylon1002·2023-01-06 13:59

【机器学习】KNN算法实战项目三：金融贷款策略分类

KNN算法实战项目三：金融贷款策略分类3金融贷款策略中的KNN分类3.1模块导入与数据加载3.2数据EDA3.2.1数据预处理3.2.2数据可视化3.2.3特征工程3.3模型创建与应用3.4模型对比手动反爬虫

百木从森·2023-01-06 13:28

机器学习实战k-近邻算法(kNN)应用之改进婚恋网站配对效果代码解

一.背景简要说明问题背景不再详细赘述了，《机器学习实战》中有详细介绍，利用KNN想做的就是训练出一个分类器，能根据对方的一些特征判断他（她）对你的吸引程度，是不喜欢，还是一般喜欢，还是很喜欢。

SCUT_Arucee·2023-01-06 13:57

【机器学习】KNN算法实战项目一：婚恋对象分类

KNN算法实战项目一：婚恋对象分类1婚恋平台数据集KNN分析1.1模块导入与数据加载1.2数据EDA1.3数据预处理1.4模型创建与应用1.5绘制决策边界手动反爬虫：原博地址https://blog.csdn.net

百木从森·2023-01-06 13:26

机器学习knn分类（KNeighborsClassifier）中的参数

KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size=30,p=2,metric=’minkowski’,metric_params=None,n_jobs=1,**kwargs)参数说明：n_neighbors:int,可选参数(默认为5)用于kneighbors查询的默认邻居的数量weig

小白不白`·2023-01-06 00:47

OpenCv背景分离

BackgroundSubtractor类创建和更新背景类，示例如下：#coding:utf-8importcv2ascvdeftest(algo="MOG2"):""":paramalgo:MOG2orKNN

东东咚咚东·2023-01-05 18:00

机器学习（周志华）第十章降维与度量学习

Chapter10文章目录1kkk邻近学习2低维嵌入3主成分分析4核化线性降维5流形学习5.1等度量映射5.2局部线性嵌入6度量学习1kkk邻近学习kkk近邻（k−k-k−NearestNeighbor，KNN

YJY131248·2023-01-05 17:31

机器学习笔记-opencv2与opencv3手写体字母或者数字识别

——OpenCV类CvRTrees使用实例（数字识别）opencv2基于qt和opencv3实现机器学习之：对OCR进行分类oprncv3源代码基于qt和opencv3实现机器学习之：利用最近邻算法（knn

会思考的鱼·2023-01-05 14:11

KNN算法的Python实现并用于手写数字识别

一、原理和算法K-近邻(k-NearestNeighbor，KNN)是分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

黄桃罐头_hhh·2023-01-05 12:03

简单易懂的分类准确率（accuracy_score）

包括①准确率的思路②sklearn中的准确率③KNN中的准确率1分类准确率思路：找出测试值与预测值不同总数除以测试值总数代码sum(y_test==y_predict)/len(y_test)2sklearn

hongguihuang·2023-01-05 10:26

2022 机器学习岗位算法最全面面试题汇总

本资料有详细的知识体系目录，从机器学习模型，线性模型（LR,Lasso,Ridge）,验证方式（过拟合，欠拟合，交叉验证等），分类，正则化，特征工程，决策树，KNN,SVM,集成学习等

cc13186851239·2023-01-05 09:17

手工实现KNN算法预测mnist数据集

KNN（K-NearestNeighbor）算法的优劣KNN算法是机器学习最基础的算法，它的基本原理就是找到训练数据集里面离需要预测的样本点“距离最近”的k个对象，取其中出现最多的标签作为预测值。

OAA.·2023-01-05 02:48

rknn（rknpu）使用笔记

rknn如何转换模型对于不同的芯片，需要不同的工具：RKNN-Toolkit1v1.7.1(forRK3399pro/RK1808/RV1126/RV1109)工具:https://github.com

yuanlulu·2023-01-05 01:17

Yolov5笔记--RKNN推理部署源码的粗略理解

1--基础知识①Yolov5的输出格式一般为a×b×c×85的形式，其中a*b*c表示框的数目，85则涵盖框的位置信息（x，y，w，h）、置信度Pc和80个类别的预测概率c1，...，c80。下图展示了不同版本Yolov5的输出信息：②阈值过滤锚框简要介绍两种过滤锚框的方法：A：利用置信度（box_confidence，即Pc）和预测概率（box_class_probs，即c1，...，c80）计

憨豆的小泰迪·2023-01-05 01:14

rknn3399pro 2小时入门指南（五）tflite转化成rknn

目录1.往期回顾2.简述3.模型转化、量化4.模型评估1.往期回顾rknn3399pro2小时入门指南（一）基础概念和基本开发流程rknn3399pro2小时入门指南（二）RKNN刷机攻略详解rknn3399pro2

熊猫小妖·2023-01-05 01:14

rknn教程

RKNN安装apirknn.configrknn.buildrknn.load_rknnrknn.init_runtimerknn.inferenceinference基于onnx三个输出的推理基于onnx

小涵涵·2023-01-05 01:40

Mediapipe 手势模型转换rknn

mediappipe手势模型低端设备RK3568推理GPU占用比较高尝试3568平台NPU进行推理一下进行tflite模型转换rknn模型手部坐标模型图准备rknn-tookit21.3.0以上环境进入

江太翁·2023-01-05 01:06

博途PLC BP神经网络自整定PID(SCL代码)

再复杂点的有逻辑回归，贝叶斯，决策树，KNN,套袋法等。BP神经网络PID的simulink仿真详

RXXW_Dor·2023-01-04 18:42

局部线性回归（Locally Weighted Linear Regression）

增加的局部加权，类似KNN的思想，离待遇测点距离越近的点，权值越大，近似得到预测

飞飞小鱼L·2023-01-04 18:01

NEFU数据科学导论(七)分类问题

概念包括学习和分类两个过程监督学习从数据中学习一一个分类模型或决策函数称为分类器(classifier)分类器对新的输入进行输出的预测,称为分类,输出变量Y取有限个离散值二、常用分类算法提升方法2.1评价指标准确率精确率与召回率三、KNN

NEFU-Go D 乌索普·2023-01-04 15:29

cs231n作业：Assignment1-KNN

note:曼哈顿距离依赖于坐标系统的选择（向量中的元素可能都有实际的意义）d1(I1,I2)=∑p∣I1p−I2p∣d_{1}(I_{1},I_{2})=\sum_{p}|I_{1}^{p}-I_{2}^{p}|d1(I1,I2)=∑p∣I1p−I2p∣欧式距离对距离的排序不会受到坐标系统的影响d2(I1,I2)=∑p(I1p−I2p)2d_{2}(I_{1},I_{2})=\sqrt{\sum_

mrcoderrev·2023-01-04 11:40

传统目标跟踪——（结合 KNN 背景减法、MeanShift 和kalmanfilter）

【计算机视觉】实现一个结合了KNN背景减法、MeanShift和kalmanfilter的行人跟踪器。

平行世界里的我·2023-01-04 11:09

cs231n学习笔记 assignment1 knn

**cs231n学习笔记assignment1knn**线性分类器–K近邻分类器：测试图片与和他相邻最近的K个训练集图片比较，然后将它认为最相似的那个训练集图片的标签赋给这张测试图片。

544_·2023-01-04 11:08

CS231n KNN笔记

CS231nKNN笔记文章目录CS231nKNN笔记1.参考课程笔记翻译2.笔记内容摘录2.1.最近邻和K-近邻思想简述2.2准确率2.3.

Cc1924·2023-01-04 11:36

cs231n_2020 作业knn笔记

NearestNeighbor分类器L1距离计算：与分别代表训练与测试图像，对两图像逐个像素做差，所得结果即为L1值（如下图所示）L1插值越大，代表test图片与train图片差异越大。L2距离公式：代码笔记：1.notbook导入包设置plt#此处为notebook部分代码importrandomimportnumpyasnpfromcs231n.data_utilsimportload_CIF

一个客户，两个客户·2023-01-04 11:35

cs231n 笔记 NN&KNN

很多计算机视觉问题能转化为图片分类问题。图片分类中有那些问题：1.角度变化2.大小变化3.形状变化，物体不一定是刚体，有可能极端变形4.部分遮挡5.光照条件6.背景杂斑7.同一物体但是外观不同，比如椅子，可能有很多种不同的外观图片分类问题所用到的方法一般是数据驱动的方法NN算法：1.训练时只是记住所有训练数据2.分类预测时把测试数据和所有记住的数据比较，找出距离最小的那张图的标签值，即为预测值KN

lzy我就来随便逛逛·2023-01-04 11:05

CS231n Assiganment#1解析（一）——KNN

前言前段时间学习了深度学习入门课程斯坦福CS231n，巩固和理解课程的最佳方式就是完成课后代码作业。在这里记录下本人对作业的思考和解析，以供大家参考。关于CS231n学习笔记翻译，强烈推荐知乎专栏。配合笔记看视频，再完成作业，非常有效。一、准备工作1、作业Assignment1下载链接：https://pan.baidu.com/s/11tDkdBRy5ndwkKue_1vMuw密码：jvgk2、

不觉岁华成暗度·2023-01-04 11:34

cs231n笔记（1）——-KNN算法

图像分类：KNN算法（K—最近邻算法）一.定义定义：KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。

陈路飞·2023-01-04 11:30

2020 cs231n 作业1笔记 knn

作业链接：cs231n官网Assignment1刚开始遇到一个坑，就是py文件老是没保存，后来才知道需要运行.ipynb文件后面的代码来保存py文件打开knn.ipynb，首先要实现的是cs231n/classifiers

cheetah023·2023-01-04 11:00

[cs231n]Assignment1_Knn 代码学习

部分资料来源于网络，仅做个人学习之用目录1.DownloadtheCIFAR10datasets,andloadit2.DefineaKNearestNeighborClass3.TrainandTest4.CrossValidation1.DownloadtheCIFAR10datasets,andloaditSetupcodeimportrandomimportnumpyasnpfromcs2

Rookie’Program·2023-01-04 11:59

【cs231n Lesson3】Linear classifier, Loss function

个人学习笔记date:2023.01.02参考网址:CS231N官方笔记线性分类线性分类KNN有几个缺点：分类器需要存储训练集，以便于和测试图像比对。有时候训练集会达到gigabytes百亿字节。

我什么都不懂zvz·2023-01-04 11:28

cs231n作业Assignment1 knn

k-NearestNeighbor(kNN)exercisekNN分类器包含两个阶段:1.训练阶段：kNN分类器获取训练数据集，并进行存储2.测试阶段：kNN分类器将每个测试图像与所有训练图像进行比较，

我是蓝银草·2023-01-04 11:58

【cs231n assignment1】KNN

个人学习笔记date：2023.01.02Goals理解图像分类步骤以及数据驱动方法（训练、预测阶段）理解如何分配训练、验证、测试集，并使用验证集进行超参数调参掌握使用Numpy书写高效向量代码的能力完成并应用KNN

我什么都不懂zvz·2023-01-04 11:25

机器学习常用算法

一、线性回归二、逻辑回归三、决策树四、随机森林五、梯度提升数adaboostxgboost六、贝叶斯七、KNN最近邻八、聚类1.kmeans2.dbscan3.mean—shift九、降维PCA十、支持向量机

cxb1998·2023-01-04 10:57

Classifier 分类器：异常检测/离群检测常用算法

Classifier分类器：异常检测/离群检测常用算法一、CBLOF(Cluster-BasedLocalOutlierFactor基于聚类+距离)二、KNN(KNearestNeighbors)三、Isolationforest

关在耳朵里的鱼和梦境·2023-01-04 09:59

人工智能导论实验——KNN

一、实验目的.1）了解KNN的基本概念；2）了解如何使用MindSpore进行KNN实验。.二、实验任务.使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。

Recursi·2023-01-04 08:37

rknn学习记录

目录一、docker安装1、更新软件源2、安装证书3、写入软件源信息4、安装docker5、启动docker6、安装工具7、查看版本二、安装环境1、加载镜像2、运行镜像，映射代码空间3、常用docker命令三、模型量化转换1、修改转换脚本2、启动docker3、运行脚本4、修改生成可执行文件脚本结语一、docker安装可参考官网1、更新软件源aptupdateapt-getinstallca-ce

追梦周周·2023-01-04 08:55

7.聚类分析，相似度度量，模型评估

常见的监督学习算法有Regression(回归)、KNN和SVM(分类)。无监督学习常用于聚类。输入数据没有标记，也

⁠脱欢·2023-01-03 17:33

支持向量机SVM总结

通常情况下，该算法相对于其他单一的分类算法（如Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯、KNN等）会有更好的预测准确率，主要是因为它可以将低维线性不可分的空间转换为高维的线性可分空间。

浪里个郎aa·2023-01-03 08:46

【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——分类器和机器学习三大定律（看完就全懂了）

【人工智能全栈学习】机器学习基础知识——分类器和机器学习三大定律（看完就全懂了）一、问题二、人工智能全栈学习系列课程三、集成学习Bagging&随机森林BoostingStacking四、KNN:K临近算法基本概念

一拳Marx·2023-01-02 16:01

机器学习算法--python--sklearn--后续神经网络

机器学习算法1概念机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林、朴素贝叶斯、降维、梯度增强公式

William Cai·2023-01-02 12:10

AI | 第2章机器学习算法 - sklearn 分类算法

AI|第2章机器学习算法-sklearn分类算法前言1.sklearn的转换器和估计器1.1转换器1.2估计器2.K-近邻算法（KNN算法）2.1概述2.2应用*Code1KNN算法代码示例3.模型选择与调优

多氯环己烷·2023-01-02 12:35

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