KNN 第28页

机器学习之KNN算法，朴素贝叶斯，决策树，SVM算法比较

KNN算法knn=KNeighborsClassifier()朴素贝叶斯gnb=GaussianNB()决策树dtc=DecisionTreeClassifier()SVM算法svm=SVC()代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromitertoolsimportproductfromsklearnimportdatasetsfromsk

南蓬幽·2022-12-29 18:23

使用常用的机器学习算法对水果数据集进行分类（逻辑回归、决策树、KNN、SVM等）

数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1vhVlalmKnvMB4sLLP2VXFg提取码：zhrn导入库函数%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt读取数据集合fruits=pd.read_table('fruit_data_with_colors.tx

白话机器学习·2022-12-29 18:16

机器学习分类器

KNN第一个分类器是KNN。k近邻应该是解决分类问题最简单的方法。

小菜白找码码·2022-12-29 17:56

Sklearn实现最近邻算法(KNN)

>>>fromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors>>>importnumpyasnp>>>X=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[-3,-2],[1,1],[2,1],[3,2]])>>>nbrs=NearestNeighbors(n_neighbors=2,algorithm='ball_tree').fit(X)>>>distanc

数据科学家修炼之道·2022-12-29 14:55

用python编写神经网络bp_python 神经网络bp

Python机器学习基础教程系列1、《Python机器学习基本概念》2、《Python机器学习决策树算法》3、《Python机器学习决策树应用》4、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法理论

weixin_39573981·2022-12-29 14:54

sklearn文档 — 1.6. 最近邻

样本数可以是用户所定义的常数（此处即为K近邻算法，KNN），或基于

quliulangle·2022-12-29 14:24

sklearn.neighbors

sklearn.neighborsKNN分类树KNeighborsClassifier，KNN回归树KNeighborsRegressor。

kakak_·2022-12-29 14:54

机器学习:sklearn中K最近邻算法

K最近邻算法使用的直接是sklearn中的KNN。K最近邻算法属于监督学习的一种。它既可以应用于分类，也可以应用于回归。

张卿长·2022-12-29 14:53

NCA（Neighborhood Components Analysis）

之前在KNN算法的学习中提到，KNN算法两个很重要的问题表示K值的选择和距离度量方式的选择。其中K值可以通过交叉验证来看模型在验证集上的效果来启发式的选择最终的K，而距离度量通常选择的是欧式距离。

Forlogen·2022-12-29 14:53

利用kNN算法进行分类python实现

文章目录kNN算法思想与步骤实例分析与代码实现kNN算法思想与步骤kNN算法的基本思想如下：假设样本集共有n个样本，它们在m个特征上具有区分度，它们分别属于0或1中的一类。

阿库塔姆·2022-12-29 13:55

python实现knn分类_KNN分类算法的python实现

前言K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

weixin_39522170·2022-12-29 13:23

【建模算法】KNN分类（Python实现）

【建模算法】KNN分类(Python实现)01算法用途KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一

果州做题家·2022-12-29 13:47

KNN算法python自实现

KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。

Wind_know·2022-12-29 13:17

分类算法KNN的python实现

作者：刘凡KNN算法介绍KNN算法是有监督学习中的分类算法，它是一种非参的，惰性的算法模型。

zoujiahui_2018·2022-12-29 13:14

机器学习概括（学习笔记）

常见的如，KNN、决策树、逻辑回归。2.

corina_qin·2022-12-29 12:11

传统机器学习介绍

1.1K-近邻算法(KNN)介绍K-近邻算法是一种惰性学习模型(lazylearning)，也称为基于实例学习模型，这与**勤奋学习模型(eagerlearning)**不一样。

习习维谷·2022-12-29 12:40

PyTorch-1.10(八)--torch.nn激活层、归一化层和循环神经层

NormalizationLayers循环神经RecurrentLayers非线性激活层Non-linearActivationsnn.ELU按元素应用函数ELUnn.Hardshrink按元素应用函数Hardshrnknn.Hardsigmoid

hanscal·2022-12-29 12:09

CS231N课程作业Assignment1--SVM

Assignment1–SVM作业要求见这里.主要需要完成KNN，SVM，Softmax分类器，还有一个两层的神经网络分类器的实现。

鲁棒最小二乘支持向量机·2022-12-29 11:34

机器学习——K-近邻算法（KNN（k-nearest neighbor算法)）

定义:如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。核心思想：根据“邻居”来推测出你的类别。关于K的取值：过小：容易受到异常点的影响过大：会受到样本不均衡的影响特点：优点：简单，易于理解，无需训练缺点：对测试样本分类时计算量大，内存开销大必须指定K值，K值选择会影响分类精度使用场景：小数据场景一些函数用法train_test_sp

小唐致力于摸鱼·2022-12-29 03:24

关于yolov5模型转换为rknn

1.首先是版本问题由于硬件为RK1808，本次采用rknn-toolkit1.7.1进行模型转换和验证。将pt模型部署在硬件上需要使用C++编程部署，并且需要将pt模型转化为RK可接受的模型。

123小星星·2022-12-28 23:29

yolov5转换为rknn模型过程中的问题总结

问题1、出现该问题说明你并未连接rk1808或者未给出rk1808的ID；如果你是在rknn模拟rk1808环境下进行测试，则需要将代码中的相应语句进行修改：ret=rknn.init_runtime(

123小星星·2022-12-28 23:29

NOI 1.8 20反反复复

例如，若信息是“There'snoplacelikehomeonasnowynight”并且有5列，Mo会写成：toioyhpknneleairahsgeconhsemotnlewx注意Mo只会填入字母

wm.有明月·2022-12-28 19:33

c++ 纯 opencv 实现电表数字识别（车牌类似）

去除散乱的孤立点找轮廓，包含数字的矩形轮廓区域，可通过面积大小和长宽比来唯一确定使用漫水填充算法把轮廓四周的多余的背景变成黑色，数字为白色找到轮廓的上下边界，即白色区域边界从左到右找到数字的左右边界提取数字，可放入KNN

hfq0219·2022-12-28 17:40

【机器学习】k-means与KNN及GMM的区别与联系

与KNN的区别：KNN为分类，K-means为聚类；KNN为监督学习，K-means为无监督学习；KNN的输入样本为带label的，K-means的输入样本不带label；KNN没有训练过程，K-means

秋天的波·2022-12-28 16:14

数据分析之python部分资料收集

2021/5/7数据挖掘之算法KNN模型中的交叉验证解释：https://blog.csdn.net/weixin_42211626/article/details/100064842

weixin_40081987·2022-12-28 15:30

matlab自带的svmtrain,Matlab自带的分类学习工具箱（SVM决策树Knn等分类器）

Matlab自带的分类学习工具箱(SVM决策树Knn等分类器)Matlab自带的分类学习工具箱(SVM、决策树、Knn等分类器)在matlab中，既有各种分类器的训练函数，比如“fitcsvm”，也有图形界面的分类学习工具箱

weixin_39742065·2022-12-28 14:22

利用matlab展示多种分类器的分类边界

ELM（线性判别分析）1.1隐层结点设置为51.2隐层结点设置为501.3隐层结点设置为5002.SVM（支持向量机）2.1线性核函数2.2多项式核函数2.3径向基核函数2.4Sigmoid核函数3.KNN

25岁的学习随笔·2022-12-28 14:51

matlab自带各种分类器的使用示例

设训练样本：train_data%矩阵，每行一个样本，每列一个特征训练样本标签：train_label%列向量测试样本：test_data测试样本标签：test_labelK近邻分类器（KNN）mdl=

Jayden_新进程序员·2022-12-28 14:20

线性回归法

1.简单线性回归线性回归法跟我们在上一章所介绍的knn算法不同，knn算法主要用于解决分类问题，而线性回归算法则主要用于解决回归问题，对于现象回归算法来说，它也是思想非常简单，而且实现起来会非常容易，这里的实现容易

Icarus_·2022-12-28 09:00

【OpenCV】利用OpenCV中的KNN算法实现手写数字和手写字母的识别

【OpenCV】利用OpenCV中的KNN算法实现手写数字和手写字母的识别一、KNN算法（K近邻）KNN（KNearNeighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

只须一笑不须愁X·2022-12-28 07:23

机器学习算法-决策树原理分析和源代码详解

机器学习算法-决策树原理分析和源代码详解前言上一篇文章我们介绍了KNN邻近算法，分析了这个算法的一些优缺点。这一篇，针对KNN无法理解数据内容的缺点，我们来介绍决策树。

梁先森-在技术的路上奔跑·2022-12-28 07:44

机器学习十大算法之Matlab-3KNN

机器学习十大算法之Matlab-3KNNKNNMatlab代码例子1-KNN算法的Matlab实现例子2-三分类例子3-系统自带函数进行调用例子4-系统自带函数进行调用KNNMatlab代码例子1-KNN

林大帅6688·2022-12-27 22:14

knn算法实例python_机器学习实战之kNN算法

机器学习实战这本书是基于python的，如果我们想要完成python开发，那么python的开发环境必不可少：(1)python3.52,64位，这是我用的python版本(2)numpy1.11.3,64位，这是python的科学计算包，是python的一个矩阵类型，包含数组和矩阵，提供了大量的矩阵处理函数，使运算更加容易，执行更加迅速。(3)matplotlib1.5.3，64位，在下载该工具

芳奎·2022-12-27 19:43

机器学习案例—KNN算法实战

案例：yan尾花种类分析步骤：1.获取数据importpandasaspd#1、获取数据irisdata=pd.read_csv("D:\mlData\iris.csv",names=['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width','iristype'])irisdata"D:\mlData\iris.csv"该存储地址找自己存

迷胡虫·2022-12-27 19:43

机器学习入门（四）KNN算法实例

#机器学习入门（四）KNN算法实例#作者：冯德平（山野雪人）#参考资料1给出了很好的实例，并用手工计算了预测分类的方法，#本文用库来实现这一预测方法，并给出精度分析的结果。

山野雪人·2022-12-27 19:13

KNN算法实例讲解

KNN算法是什么？

It's Q·2022-12-27 19:12

KNN算法简单实战

KNN算法简单实战KNN算法简介KNN算法思路KNN算法实战数据集具体代码运行结果总结KNN算法简介KNN算法又称K近邻(knn，k-NearestNeighbor)分类算法，K最近邻，就是k个最近的邻居的意思

psh111·2022-12-27 19:42

KNN 算法实例

from=search&seid=4603953531395093043KNN算法：给定一个训练数据集，对新的的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该实例分为这个类

m0_46321169·2022-12-27 19:41

机器学习复习

欧式距离与马氏距离欧式距离：最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，又称之为欧几里得度量，它定义于欧几里得空间中一般在机器学习模型中会涉及到衡量两个样本间的距离，如聚类、KNN，K-means等，使用的距离为欧式距离马氏距离

WRStop·2022-12-27 19:11

KNN算法实战

目录1.1最近邻算法1.2K-邻近算法2.算法步骤：3.KNN算法实战3.1实例分析算法步骤3.2程序实现4.KNN算法的探讨4.1算法优点4.2算法缺点1.1最近邻算法最近邻算法（NN)：为了判定未知样本的类别

VernonJsn·2022-12-27 19:10

【机器学习】决策树原理+实战水仙花iris分类+绘制决策树+graphviz-2.38.msi下载-安装

1）决策树&knn1、决策树：优势-数据形式非常容易理解白盒模型、可以视图化、效率高缺点：可以把所有数据

Queen_sy·2022-12-27 18:51

RV1126笔记二十二：pt-＞onnx-＞rknn模型转换

一、介绍实现的目标是，把RK提供的yolov5s.pt转成onnx，在把onnx转成rknn，部署到RV1126上面。这里不训练模型，所以只要搭建好环境后，就可以直接运行测试。

殷忆枫·2022-12-27 18:41

KNN（k近邻）算法——Matlab代码

x=xlsread('jiagong.xls','I2:I282');y=xlsread('jiagong.xls','J2:J282');disxy=zeros(281,281);disxyPX=zeros(281,281);fori=1:281forj=1:281disxy(i,j)=sqrt(((x(i)-x(j))*(111*cos((y(i)+y(j))/2)))^2+((y(i)-y(

GAO戏精光芒万丈·2022-12-27 16:01

机器学习之——K近邻算法（KNN）

文章目录定义KNN的三个基本要素KNN的实现方法KNN模型的优缺点闵可夫斯基距离代码实现sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier使用定义K近邻法(k-NearestNeighbor

门前大橋下丶·2022-12-27 16:01

机器学习——k近邻法KNN

机器学习——k近邻法kkk近邻算法kkk近邻模型距离度量kkk值的选择kdkdkd树kkk近邻法(kkk-nearestneighber,kkk-NN)是一种基本分类与回归方法。kkk近邻算法输出：实例xxx所属的类yyy。(1)根据给定的距离度量，在训练集TTT中找出与xxx最邻近的kkk个点，涵盖这kkk个点的xxx的邻域记作Nk(x)N_k(x)Nk(x)(2)在Nk(x)N_k(x)Nk(

小小硕、·2022-12-27 16:30

ML——K近邻分类器（KNN）

KNN，属于监督学习的一种方法。KNN是用于分类和回归的非参数统计方法，直接点说就是数据统计KNN分类中，输出是一个分类族群。就像下边例子，一个对象的分类是由其邻居的最多的类别决定。

MM-Master·2022-12-27 16:59

knn(k近邻算法)——matlab

目录1.基本定义2.算法原理2.1算法优缺点2.2算法参数2.3变种3.算法中的距离公式4.案例实现4.1读取数据4.2分离训练集和测试集4.3归一化处理4.4计算欧氏距离4.5排序和输出测试结果4.6计算准确率总代码1.基本定义k最近邻(k-NearestNeighbor)算法是比较简单的机器学习算法。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：如果一个样本在特征空间中的多个最近

洋洋菜鸟·2022-12-27 16:28

机器学习之KNN —— K最近邻分类算法

一、KNN简介KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

clarkjs·2022-12-27 16:58

算法图解————K 近邻算法

核心思想K近邻算法（k_nearestneighbours,KNN）是一种基本的分类与回归方法。它虽然非常简单但却很有用，要对东西进行分类时，可以首先尝试这种算法。

魔法book·2022-12-27 16:58

KNN——K近邻

KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。

Fran OvO·2022-12-27 16:54

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