KNN 第29页

KNN——K近邻

KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。

Fran OvO·2022-12-27 16:54

KNN算法-小明逆袭的故事（1）

defclassify0(inX,dataSet,labels,k):m=np.shape(dataSet)[0]diffMat=np.tile(inX,(m,1))-dataSetsquareDiff=diffMat**2squareDist=squareDiff.sum(axis=1)dist=squareDist**0.5sortIndex=np.argsort(dist)classCoun

送外卖的小熊·2022-12-27 14:08

matlab knn不知道有没有会的大神请教一下

我是用knn来预测标普500的走向然后现在卡bug了不知道怎么解决，希望大神看到帮帮，太谢谢了。

m0_62004223·2022-12-27 11:15

【机器学习】KNN 算法介绍

文章目录一、KNN简介二、KNN核心思想实例分析：K值的影响三、KNN的关键1.距离计算1.闵可夫斯基距离2.曼哈顿距离3.欧氏距离4.切比雪夫距离5.余弦距离总结2.K值选择四、KNN的改进：KDTree

想变厉害的大白菜·2022-12-27 09:00

基于深度学习KNN的基于RSSI的室内定位系统仿真与实现

二.概要设计1.核心方法介绍：KNN（K-最近邻算法）KNN算法全称是K-最近邻算法，英文名称是K-NearestNeighbor，简称为KN

欧气满满的茶茶·2022-12-27 07:15

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践（基于sklearn）

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践（基于sklearn）加载数据可视化数据异常点检测PCA降维使用KNN进行分类并可视化计算混淆矩阵调节n_neighbors参数找到最优值加载数据数据集：

胡子哥_·2022-12-27 03:07

解决 Python bug：make_moons() takes from 0 to 1 positional arguments but 3 were given

最近学sml，在跑老师给的knn算法时，原代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearnimportneighbors

一口一个青柠檬·2022-12-26 22:47

Sklearn中的make_circles方法生成训练样本，并随机生成测试样本，用KNN分类并可视化。

关于make_circles方法可查看：Python生成数据make_circles和make_moons_游稚的博客-CSDN博客_makemoonpython分析：使用KNN分类①设定K值，代表需要得出距离测试样本最近的

游稚·2022-12-26 22:35

机器学习之分类（含决策树，SVM，knn，bayes)

其中，决策树，knn为调用库函数方法，SVM,bayes为手写代码。本博文重在代码实现，笔者对其思想不做过多描述，建议最好在了解其方法思想进行代码实现时观看。笔者依旧来给实

Rainy maple·2022-12-26 14:54

案例：鸢尾花种类预测--知道sklearn中对数据集的划分方法

在本案例中，将使用K-NearestNeighbor（KNN）算法对鸢尾花的种类进行分类，并测量花的特征。本案例目的：遵循并理解完整的机器学习过程对机器学习原理和相关术语有基本的了解。

黑马程序员官方·2022-12-26 12:29

统计程序运行时间的错误示范

代码如下：//Timeclock_tfirst,second;//Runprintf("rknn_run\n");doublestatistics=0;doublenum=0;for(inti=0;icl

DazeAJD·2022-12-26 11:21

RV1126笔记二十：吸烟行为检测及部署＜七＞

部署到RV1126，Demo测试一、介绍通过训练转换后，得到了RKNN模型，接下来使用rknn_model_zoo里自带的Cdemo来测试模型是不是可以在RV1126上运行。

殷忆枫·2022-12-26 11:13

KNN实现手写数字识别

其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别3.全连接神经网络实现手写数字识别4.聚类（K-means）实现手写数字识别-2实验数据是老师收集了所有人的手写数字图片，且经过处理将图像生成了.txt文件，如何生成点击这，如下图代码实现importnumpyasnpfromosimportlistdirfromsklearn.neig

zeronose·2022-12-26 08:44

使用KNN算法实现手写数字识别

/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-'''=================================================@Project->File：KNN

y hat·2022-12-26 08:44

基于knn的手写数字识别

一、实验目的熟悉KNN算法的基本流程，同时掌握sklearn机器学习库的使用。

гениальность·2022-12-26 08:43

基于KNN的手写数字识别

1.KNN原理机器学习的原理：是通过大量的数据，训练出一个能处理此类数据的模型。使得这个模型可以根据已知的数据，准确率很高的判断出未知的数据，从而使得人类能够采取正确的方法去处理某些事情。

做个好男人！·2022-12-26 08:43

KNN算法实战之手写数字识别

文章目录一、说明二、题目三、实践部分3.1准备数据：将图像转换为测试向量3.2KNN算法3.3测试算法：使用kNN识别手写数字3.4截图四、源代码4.1KNN.py4.2KNN.ipynb一、说明我是在

豆子前端·2022-12-26 08:42

kNN实现手写数字识别

一、数据准备我们这里准备的是已经处理好的手写数字图像为32*32的二进制图像。首先，我们需要将32*32的二进制图像矩阵转化为1*1024的向量，这里我们通过函数img2vector实现。#将text文件里面32*32的矩阵转化为1*1024的向量defimg2vector(filename):returnVector=np.zeros((1,1024))fr=open(filename)fori

会掉头发·2022-12-26 08:40

1.1 图像分类：数据驱动的方法，k-近邻，划分训练集/验证集/测试集

目录介绍图像分类，数据驱动的方法，流程最近邻分类器k-最近邻验证集，交叉验证，调整超参数最近邻算法的优缺点总结总结：在实践中应用kNN延伸阅读图像分

Hao-qiang·2022-12-25 23:10

“DataFrame“ object has no attribute ‘getformat‘

初始化MLkNN模型，拟合训练集'X_train,Y_train'之后，得到报错信息如下：'DataFrame'objecthasnoattribute'getformat'#原因是参数数据类型不对，API

ResNet-xf·2022-12-25 21:03

【OpenCV-Python】教程：7-5 理解SVM

在kNN中，对于一个测试数据，我们用来测量它与所有训练样本的距离，并取距离最小的一个。测量所有的距离需要大量的时间，存储所有的训练样本需要大量的内存。但是考虑到图像中给出的数据，我们需要那么多吗?

黄金旺铺·2022-12-25 20:43

基于Python实现的手写数字图像识别

理解HOG、ORC过程，修改digits.py或独立编程，实现数字图像的识别，要求分别使用SVM、knn（

biyezuopin·2022-12-25 20:12

opencv python3 找图片不同_Python3 OpenCV3图像处理-图像内容分类

首先，我们介绍一些简单而有效的方法和目前一些性能最好的分类器，并运用它们解决两类和多类分类问题，1K邻近分类法（KNN）在分类方法中，最简单且用得最多的一种方法之一就是KNN（K-NearestNeighbor

weixin_39633976·2022-12-25 20:12

【OpenCV-Python】教程：7-6 SVM识别手写字符

OpenCVPythonSVM识别手写字符【目标】用SVM识别手写字符【代码】在kNN中，直接用的是像素亮度值，这次，我们将使用HistogramofOrientedGradients(HOG)作为特征向量

黄金旺铺·2022-12-25 20:12

用Dlib进行简单的人脸特征提取特征向量到CSV文件中，用KNN进行预测识别

目标要求：基于收集的全班人脸数据实现分类识别，要求基于图片进行比对识别。任务流程大致分为以下过程：1)模型准备:下载并部署一个人脸特征提取模型(功能包括人脸检测、人脸特征提取，不限算法，比如dlib.paddlehub等)需要的准备好的Dlib两个模型为dlib_face_recognition_resnet_model_v1.datshape_predictor_68_face_landmark

干完睡觉·2022-12-25 19:09

深度学习基础（一）

深度学习理论知识文章目录深度学习理论知识写在前面卷积神经网络发展机器学习分类器KNN线性分类器优化方法图像的特征介绍神经网络梯度反向传播——是链式法则的递归调用卷积神经网络卷积神经网络的历史——一些比较重要的网络卷积神经网络训练卷积神经网络激活函数数据处理训练优化

用户昵称还已存在·2022-12-25 17:26

数据挖掘实习

现场手写代码字符串反转快排Python如何提高Python的运行效率写一个简单的正则匹配表达式(将文本中的123.4匹配出来)机器学习KNN（分类与回归）CART（回归树用平方误差最小化准则，分类树用基尼指数最小化准则

weixin_33847182·2022-12-25 17:26

win10环境下基于face_recognition搭建自己的人脸识别软件

最后构建自己的人脸数据库，使用knn实现人脸识别软件。

万里鹏程转瞬至·2022-12-25 14:29

机器学习1000题学习笔记

Sigmoid函数归一化HMM隐马尔可夫模型决策树Adaboost:GDBT极大似然对最小二乘法的解释层级贝叶斯模型EM算法与聚类EM算法的更多解释SVM逻辑斯谛回归与最大熵模型最大熵模型主成分分析（PCA）KNNK

一直努力的喜羊羊·2022-12-25 12:00

东北大学2020级数据科学基础（Matlab）非计算机类大作业——Titanic幸存者分析

代码：本文matlab代码提取码：kx6m文章目录1题目2任务分析3实验过程3.1数据预处理3.1.1观察数据3.1.2建立MAT文件3.1.3特征规范化3.1.4填充空缺值a寻找空缺值b先分类再填充iKNN

jasss_7·2022-12-25 10:34

一文带你入门机器学习中的树模型（附源码）

我们在本节将要介绍优化KNN~KNN~KNN算法的树模型以及决策树。

HUST_wei·2022-12-25 10:52

RV1126笔记十七：吸烟行为检测及部署＜五＞

ubuntu16.04上搭建转化成RKNN环境并把onnx转成RKNN模型（ubuntu16.04)onnx模型转rknn模型需要用到py3.8，所以搭建环境在转换，下面全部操作都是虚拟机下进行。

殷忆枫·2022-12-25 06:40

RV1126笔记十三：吸烟行为检测及部署＜一＞

一、项目介绍最初学习到RV1126的RKNN时，就想使用yolov5训练吸烟行为，并部署到RV1126，实现AI功能。也可以训练安全冒，打哈欠，接打电话等行为。

殷忆枫·2022-12-25 06:10

KNN与交叉检验

KNN与交叉检验KNN基础知识KNN（K-NearestNeighbors）算法原理“近朱者赤，近墨者黑”——从训练数据集中找出和待预测样本最接近的K个样本，然后投票决定待预测样本的分类；如果是回归问题

木羽(｡>ㅿ<｡)·2022-12-24 23:29

2 机器学习 K近邻算法(KNN) 学习曲线交叉验证手写数字识别

1.2K近邻算法1.2.1简介K近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法，是处理分类问题的基本算法之一。

Jianhao92·2022-12-24 23:59

Python实现KNN算法和交叉验证

目录KNN基础知识实战——使用KNN完成鸢尾花分类预测交叉验证实战——手写数字图片数据集的调参、分类识别实战——使用网格搜索进行调参KNN基础知识KNN（K-NearestNeighbors）算法原理“

艾派森·2022-12-24 23:58

KNN算法(10折交叉验证)

一、问题描述在UCIrvineMachineLearning数据集上选择三个数据，编写KNN算法预测结果，并使用十次-十折交叉验证二、数据集选用1.Wine.data2.Iris.data3.O-ring-erosion-only.data

龙虾在剥我的壳·2022-12-24 23:28

使用python进行交通流量预测

目录项目流程项目地址项目概述对象分析模块介绍数据模块数据读取数据预处理数据特征提取残差模块mae_lossmse_loss模型模块BPSVRLSSVRGA_KNN_LSSVR可视化模块linewireframe

lipo8081·2022-12-24 19:57

【机器学习】Ensemble Learning 集成学习 + Python代码实战

文章目录一、集成学习概述二、Bagging模型2.1随机森林2.1.1随机森林介绍2.2.1随机森林优势2.2KNN2.3软投票2.4硬投票2.5Bagging模型实战2.5.1构建实验数据集2.5.2

WSKH0929·2022-12-24 18:20

04. k近邻（k-nearest neighbour,KNN ）分类鸢尾花

KNN算法的结果很大程度取决于K的选择.KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，距离一般使用欧式距离或曼哈顿距离：导入数据importnumpyasnpim

小朋友,你是否有很多问号?·2022-12-24 18:24

机器学习线性回归算法实验报告_机器学习——线性回归及kNN算法(作业)

机器学习：训练模型+决策(判别)训练模型：前提选择已知的模型（如LR,kNN,DT，SVM，MSE等），然后训练模型中的每个参数【训练参数即学习得到参数】；决策(判别)：即通过模型对一个未知类别的样本进行分类的过程

weixin_39618275·2022-12-24 16:52

在bert基础上finetune做中文文本分类

文本分类有很多经典算法，比如最经典的朴实贝叶斯、SVM、KNN

肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2022-12-24 14:48

图像噪声去除

5、掌握KNN（K近邻平滑滤波器）、SNN（对称近邻平滑滤波器）的算法思想及代码实现。二、实验内容1、调用matlab自带函数imnoise

笙烛·2022-12-24 12:37

【机器学习】二分类算法实现及算法精度比较

文章目录一.数据集选择1.感知机2.K近邻（knn）3.朴素贝叶斯4.决策树id35.逻辑斯蒂回归总结一.数据集选择鸢尾花数据集-iris.dataIris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,

Data艺术家·2022-12-24 12:23

03-01 K-Means聚类算法

文章目录K-Means聚类算法K-Means聚类算法学习目标K-Means聚类算法详解K-Means聚类算法原理K-Means聚类算法和KNN传统的K-Means聚类算法流程输入输出流程K-Means初始化优化之

小猿取经·2022-12-24 11:04

K近邻法(KNN)与k-Means的区别

K近邻法(KNN)与k-Means也是用户画像中常用的算法了。今天小生就来解释下这两者之间的区别。

大数据狂人·2022-12-24 11:04

k近邻和k-means

其实它们的全名为K近邻分类算法（k-Neighbour，KNN）和K均值聚类算法（K-meansclusteringalgorithm）。

陶将·2022-12-24 11:33

K-means聚类、KNN算法原理

1K-means，k均值算法来实现聚类K-means是一个将数据集分成K个类（簇）的聚类算法，类内距离中心点最小，类间中心点距离最大。1）先随机选取k个中心点2）遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点，然后计算每个聚类的平均值（means）作为新的中心点，重复此步骤直到这k个中线点不再变化。缺陷：k个初始化的质心的位置选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响，不应该随机选择k个点K-mea

摸金青年v·2022-12-24 11:02

第八十六篇 K-means(聚类) 和 KNN(分类) 算法

心得:每天坚持学一点，新的算法新的技能，学到的都是属于自己的，希望在这里记录一下自己的历程，不忘初心机器学习分为四大块算法1.classification(分类)给定一个样本特征,我们希望预测其对应的属性值,如果是离散的,那么这就是一个分类问题，反之，如果是连续的实数,这就是一个回归问题。类问题最常用的学习算法包括SVM(支持向量机),SGD(随机梯度下降算法),Bayes(贝叶斯估计),Ense

Laughing@me·2022-12-24 11:32

机器学习算法（7）——K近邻(KNN)、K-means、模糊c-均值聚类、DBSCAN与层次与谱聚类算法

1、K-近邻算法（KNN）概述（有监督算法，分类算法）最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。

菜鸟知识搬运工·2022-12-24 11:01

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