KNN 第29页

基于Python实现的手写数字图像识别

理解HOG、ORC过程，修改digits.py或独立编程，实现数字图像的识别，要求分别使用SVM、knn（

biyezuopin·2022-12-25 20:12

opencv python3 找图片不同_Python3 OpenCV3图像处理-图像内容分类

首先，我们介绍一些简单而有效的方法和目前一些性能最好的分类器，并运用它们解决两类和多类分类问题，1K邻近分类法（KNN）在分类方法中，最简单且用得最多的一种方法之一就是KNN（K-NearestNeighbor

weixin_39633976·2022-12-25 20:12

【OpenCV-Python】教程：7-6 SVM识别手写字符

OpenCVPythonSVM识别手写字符【目标】用SVM识别手写字符【代码】在kNN中，直接用的是像素亮度值，这次，我们将使用HistogramofOrientedGradients(HOG)作为特征向量

黄金旺铺·2022-12-25 20:12

用Dlib进行简单的人脸特征提取特征向量到CSV文件中，用KNN进行预测识别

目标要求：基于收集的全班人脸数据实现分类识别，要求基于图片进行比对识别。任务流程大致分为以下过程：1)模型准备:下载并部署一个人脸特征提取模型(功能包括人脸检测、人脸特征提取，不限算法，比如dlib.paddlehub等)需要的准备好的Dlib两个模型为dlib_face_recognition_resnet_model_v1.datshape_predictor_68_face_landmark

干完睡觉·2022-12-25 19:09

深度学习基础（一）

深度学习理论知识文章目录深度学习理论知识写在前面卷积神经网络发展机器学习分类器KNN线性分类器优化方法图像的特征介绍神经网络梯度反向传播——是链式法则的递归调用卷积神经网络卷积神经网络的历史——一些比较重要的网络卷积神经网络训练卷积神经网络激活函数数据处理训练优化

用户昵称还已存在·2022-12-25 17:26

数据挖掘实习

现场手写代码字符串反转快排Python如何提高Python的运行效率写一个简单的正则匹配表达式(将文本中的123.4匹配出来)机器学习KNN（分类与回归）CART（回归树用平方误差最小化准则，分类树用基尼指数最小化准则

weixin_33847182·2022-12-25 17:26

win10环境下基于face_recognition搭建自己的人脸识别软件

最后构建自己的人脸数据库，使用knn实现人脸识别软件。

万里鹏程转瞬至·2022-12-25 14:29

机器学习1000题学习笔记

Sigmoid函数归一化HMM隐马尔可夫模型决策树Adaboost:GDBT极大似然对最小二乘法的解释层级贝叶斯模型EM算法与聚类EM算法的更多解释SVM逻辑斯谛回归与最大熵模型最大熵模型主成分分析（PCA）KNNK

一直努力的喜羊羊·2022-12-25 12:00

东北大学2020级数据科学基础（Matlab）非计算机类大作业——Titanic幸存者分析

代码：本文matlab代码提取码：kx6m文章目录1题目2任务分析3实验过程3.1数据预处理3.1.1观察数据3.1.2建立MAT文件3.1.3特征规范化3.1.4填充空缺值a寻找空缺值b先分类再填充iKNN

jasss_7·2022-12-25 10:34

一文带你入门机器学习中的树模型（附源码）

我们在本节将要介绍优化KNN~KNN~KNN算法的树模型以及决策树。

HUST_wei·2022-12-25 10:52

RV1126笔记十七：吸烟行为检测及部署＜五＞

ubuntu16.04上搭建转化成RKNN环境并把onnx转成RKNN模型（ubuntu16.04)onnx模型转rknn模型需要用到py3.8，所以搭建环境在转换，下面全部操作都是虚拟机下进行。

殷忆枫·2022-12-25 06:40

RV1126笔记十三：吸烟行为检测及部署＜一＞

一、项目介绍最初学习到RV1126的RKNN时，就想使用yolov5训练吸烟行为，并部署到RV1126，实现AI功能。也可以训练安全冒，打哈欠，接打电话等行为。

殷忆枫·2022-12-25 06:10

KNN与交叉检验

KNN与交叉检验KNN基础知识KNN（K-NearestNeighbors）算法原理“近朱者赤，近墨者黑”——从训练数据集中找出和待预测样本最接近的K个样本，然后投票决定待预测样本的分类；如果是回归问题

木羽(｡>ㅿ<｡)·2022-12-24 23:29

2 机器学习 K近邻算法(KNN) 学习曲线交叉验证手写数字识别

1.2K近邻算法1.2.1简介K近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法，是处理分类问题的基本算法之一。

Jianhao92·2022-12-24 23:59

Python实现KNN算法和交叉验证

目录KNN基础知识实战——使用KNN完成鸢尾花分类预测交叉验证实战——手写数字图片数据集的调参、分类识别实战——使用网格搜索进行调参KNN基础知识KNN（K-NearestNeighbors）算法原理“

艾派森·2022-12-24 23:58

KNN算法(10折交叉验证)

一、问题描述在UCIrvineMachineLearning数据集上选择三个数据，编写KNN算法预测结果，并使用十次-十折交叉验证二、数据集选用1.Wine.data2.Iris.data3.O-ring-erosion-only.data

龙虾在剥我的壳·2022-12-24 23:28

使用python进行交通流量预测

目录项目流程项目地址项目概述对象分析模块介绍数据模块数据读取数据预处理数据特征提取残差模块mae_lossmse_loss模型模块BPSVRLSSVRGA_KNN_LSSVR可视化模块linewireframe

lipo8081·2022-12-24 19:57

【机器学习】Ensemble Learning 集成学习 + Python代码实战

文章目录一、集成学习概述二、Bagging模型2.1随机森林2.1.1随机森林介绍2.2.1随机森林优势2.2KNN2.3软投票2.4硬投票2.5Bagging模型实战2.5.1构建实验数据集2.5.2

WSKH0929·2022-12-24 18:20

04. k近邻（k-nearest neighbour,KNN ）分类鸢尾花

KNN算法的结果很大程度取决于K的选择.KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，距离一般使用欧式距离或曼哈顿距离：导入数据importnumpyasnpim

小朋友,你是否有很多问号?·2022-12-24 18:24

机器学习线性回归算法实验报告_机器学习——线性回归及kNN算法(作业)

机器学习：训练模型+决策(判别)训练模型：前提选择已知的模型（如LR,kNN,DT，SVM，MSE等），然后训练模型中的每个参数【训练参数即学习得到参数】；决策(判别)：即通过模型对一个未知类别的样本进行分类的过程

weixin_39618275·2022-12-24 16:52

在bert基础上finetune做中文文本分类

文本分类有很多经典算法，比如最经典的朴实贝叶斯、SVM、KNN

肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2022-12-24 14:48

图像噪声去除

5、掌握KNN（K近邻平滑滤波器）、SNN（对称近邻平滑滤波器）的算法思想及代码实现。二、实验内容1、调用matlab自带函数imnoise

笙烛·2022-12-24 12:37

【机器学习】二分类算法实现及算法精度比较

文章目录一.数据集选择1.感知机2.K近邻（knn）3.朴素贝叶斯4.决策树id35.逻辑斯蒂回归总结一.数据集选择鸢尾花数据集-iris.dataIris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,

Data艺术家·2022-12-24 12:23

03-01 K-Means聚类算法

文章目录K-Means聚类算法K-Means聚类算法学习目标K-Means聚类算法详解K-Means聚类算法原理K-Means聚类算法和KNN传统的K-Means聚类算法流程输入输出流程K-Means初始化优化之

小猿取经·2022-12-24 11:04

K近邻法(KNN)与k-Means的区别

K近邻法(KNN)与k-Means也是用户画像中常用的算法了。今天小生就来解释下这两者之间的区别。

大数据狂人·2022-12-24 11:04

k近邻和k-means

其实它们的全名为K近邻分类算法（k-Neighbour，KNN）和K均值聚类算法（K-meansclusteringalgorithm）。

陶将·2022-12-24 11:33

K-means聚类、KNN算法原理

1K-means，k均值算法来实现聚类K-means是一个将数据集分成K个类（簇）的聚类算法，类内距离中心点最小，类间中心点距离最大。1）先随机选取k个中心点2）遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点，然后计算每个聚类的平均值（means）作为新的中心点，重复此步骤直到这k个中线点不再变化。缺陷：k个初始化的质心的位置选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响，不应该随机选择k个点K-mea

摸金青年v·2022-12-24 11:02

第八十六篇 K-means(聚类) 和 KNN(分类) 算法

心得:每天坚持学一点，新的算法新的技能，学到的都是属于自己的，希望在这里记录一下自己的历程，不忘初心机器学习分为四大块算法1.classification(分类)给定一个样本特征,我们希望预测其对应的属性值,如果是离散的,那么这就是一个分类问题，反之，如果是连续的实数,这就是一个回归问题。类问题最常用的学习算法包括SVM(支持向量机),SGD(随机梯度下降算法),Bayes(贝叶斯估计),Ense

Laughing@me·2022-12-24 11:32

机器学习算法（7）——K近邻(KNN)、K-means、模糊c-均值聚类、DBSCAN与层次与谱聚类算法

1、K-近邻算法（KNN）概述（有监督算法，分类算法）最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。

菜鸟知识搬运工·2022-12-24 11:01

KNN分类（K近邻）与K-Means聚类（K均值）的区别

KNNK-Means目的是为了确定一个点的分类目的是为了将一系列点集分成k类KNN是分类算法K-Means是聚类算法监督学习，分类目标事先已知非监督学习，将相似数据归到一起从而得到分类，没有外部分类训练数据集有

求知者_123·2022-12-24 11:01

K近邻算法(KNN)&&K-means聚类算法

K近邻算法(KNN)有监督机器学习KNN是分类算法1.思想：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

海滩上的那乌克丽丽·2022-12-24 11:00

KNN（K近邻）和K-means（聚类）的区别

二、算法简介KNN（K-NearestNeighbor）是机器学习中的分类算法，它将距离相近的样本点分为同一类，KNN中的K指的是近邻个数，也就是最近的K个点，根据它距离最近的K个点的类别来判断属于哪个类别

整天梦游的小jerry·2022-12-24 11:30

机器学习——KNN算法的实例

写个导语：学校课设安排进行机器学习的学习，这节课学了KNN算法有个电影预测的小案例问题是这样的，给你几个电影里面拥抱、打斗镜头的数量和他的类型，给了这些数据让你来预测一个只有镜头数量的电影来预测他的类型数据类型是这样的下面看傻瓜级代码

在DLOU学计算机·2022-12-24 11:59

机器学习面试题——KNN（K Nearest Neighbors）K近邻分类算法

机器学习面试题——KNN（KNearestNeighbors）K近邻分类算法提示：KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法

冰露可乐·2022-12-24 11:28

机器学习（二）——knn算法深度解析

一：引言上一篇中对knn算法进行了相对的了解，并通过一个十分简单的例子大致了解了knn算法的工作原理和工作流程。

hshagahhva·2022-12-24 11:23

Python数据挖掘学习笔记（4）KNN分类算法----以简单的手写数字的图像识别为例

ZYH@Smart3S·2022-12-24 11:51

机器学习算法基础——KNN算法

KNN(K-NearestNeighbor)–K近邻分类算法•为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K•计算未知实例与所有已知实例的距离•选择最近K个已知实例•根据少数服从多数的投票法则

snowy2002·2022-12-24 11:19

Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法

https://www.toutiao.com/a6698919092876739079/Python手写机器学习最简单的kNN算法苏克1900Python爬虫与数据挖掘本文3000字，预计阅读时间10

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-24 08:55

机器学习 | k近邻

计算未知实例与所有已知实例的距离（一般使用欧氏距离），选择最近k个已知实例，通常k是不大于20的整数，在这k个实例中可能多种类别，我们遵循少数服从多数的原则，让未知实例归类为k个最近临近样本中最多数的类别KNN

奔跑的蜗牛君666·2022-12-24 08:31

基于R class包进行近邻分析（KNN）

KNN算法是Cover和Hart于1968年提出一种基于统计的学习方法。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

天桥下的卖艺者·2022-12-24 03:09

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）

R语言使用class包的knn函数拟合K近邻二分类模型、caret包的confusionMatrix函数输出二分类混淆矩阵（包含许多衍生指标、PPV、NPV、特异度、敏感度、p值等）目录

statistics.insight·2022-12-24 03:34

揭开“近朱者赤，近墨者黑”的K最近邻算法（KNN）的面纱

目录前言一、KNN是什么？二、实例引入1.问题描述编辑2.观察图像3.问题引入三、算法原理和核心思想1.算法原理2.核心问题问题1：如何选择K值？问题2：怎样确定数据与数据间的量度？

WuilMark·2022-12-23 22:53

20200203_knn分类算法

这是国外大哥的一个单子，总的来说没有什么技术难点Inthishomework,youwilldevelopamodelt0predictwhetheragivencagetshighorlowgasmileagebasedontheAutodataset.在本作业中，您将开发一个模型来预测给定的ca是高还是低的汽油里程，基于Auto数据集importnumpyasnpimportpandasasp

Happy丶lazy·2022-12-23 19:07

Classification methods 分类算法（R）

Quadraticdiscriminantanalysis（QDA），Logisticregression(LR),Supportvectormachines(SVM),K-nearestneighbour(KNN

Clark Kent 2000·2022-12-23 19:37

【OpenCV-Python】教程：7-2 kNN识别手写字符

OpenCVPythonkNN识别手写字符【目标】用已知的kNN构建一个基础的OCR应用【代码】importnumpyasnpimportcv2#这个大的图像是由很多小图像组成的，img=cv2.imread

黄金旺铺·2022-12-23 17:47

近红外光谱定性定量分析模型 Matlab

出售近红外光谱定性定量分析模型1、定性分类：PLS-DA/SVM/KNN2、定量分析：剔除异常样本-数据集划分-预处理-特征变量提取-PLS回归预测模型/BP神经网络有需求欢迎联系~

Leaf_0330·2022-12-23 14:17

分类模型（2）——朴素贝叶斯

比如决策树，KNN，逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数，要么是条件分布。但是朴素贝叶斯却是生成方法。

Fran OvO·2022-12-23 10:24

sklearn笔记9 KNN参数cross_val_score调参

完整代码sklearn代码55-KNN参数的筛选模型包含：算法参数importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasets

可可茜里的传说·2022-12-23 10:22

计算机视觉学习——李飞飞斯坦福大学计算机视觉公开课cs231n 图像分类实现

之前的Assignment已经通过knn和svm做过基础的分析。这里我们通过卷积神经网络来实现。首先我们下载cs231n提供的训练集和测试集。

mprogress·2022-12-23 06:38

手写数字识别python_Python手写数字识别（KNN算法）

百分之二十六·2022-12-22 20:40

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