Kaggle

基于pytorch的kaggle_CIFAR-10图片分类（可GPU也可CPU）

主体代码来自于动手学深度学习代码分两个部分组成，第一部分是主体代码kaggle_CIFAR-10.py，第二部分是d2l.py是一堆类或者函数定义的地方，其中也有很多函数没有用到，所以很长，但是也都是书中的
丶fest·2023-01-23 08:57

Kaggle时间序列(Time Series)教程 2-趋势(Trend)

什么是趋势(Trend)？时间序列的趋势部分表示该序列平均值的持续、长期变化。趋势是一系列中移动最慢的部分，代表了最大时间尺度的重要性。在产品销售的时间序列中，随着越来越多的人逐年意识到该产品，销售量可能是增加的趋势。四个时间序列中的趋势在本节课中，我们将关注均值趋势。更一般地说，一个序列中任何持续的和缓慢移动的变化都可能构成一个趋势——例如，时间序列通常具有变化的趋势。移动平均图(movinga
正经人谁写日记lyh·2023-01-22 10:02

Kaggle（六）特征衍生技术 特征聚合

参考：Python手写了35种可解释的特征工程方法-腾讯云开发者社区-腾讯云一、数据集把计算每个用户额度使用率记为特征ft，按照时间轴以月份p为切片展开，得到申请前30天内的额度使用率，申请前30天至60天内的额度使用率，申请前60天至90天内的额度使用率，…，申请前330天至360天内的额度使用率，得到用户的12个特征。二、主函数#读取数据data=pd.read_excel('textdata
study_code_ing·2023-01-22 08:39

项目一 特征衍生实战

【Kaggle】TelcoCustomerChurn电信用户流失预测案例第四部分导读  在案例的第二、三部分中，我们详细介绍了关于特征工程的各项技术，特征工程技术按照大类来分可以分为数据预处理、特征衍生
Grateful_Dead424·2023-01-22 08:09

pytorch-搭建图片分类神经网络模板(以Kaggle-ClassifyLeaves为例)

###############################数据集处理###############################importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorchvisionimporttransformsfromtorchimportnnfromPILimportImageimportosimpo
我渊啊我渊啊·2023-01-21 21:27

[Pytorch图像分类全流程实战] Task01:构建自己的图像分类数据集

运行的平台选择了Kaggle的GPU，白piao方法某站有数据质量决定算法质量老师给的数据测试集81个文件夹，训练集也81个文件夹也可以自己找具体流程大致如下：D很重要【A】安装配置环境!
pink_storm·2023-01-21 14:32

[Pytorch图像分类全流程实战]Task02:预训练模型预测

预测视频文件-中文【D1】预测摄像头实时画面-英文【D2】预测摄像头实时画面-中文总结吐槽：谷歌的网页关闭设置真的,,,我刚完善完听课内容，不小心关闭了，直接从头开始这次还是用了feature的GPU，Kaggle
pink_storm·2023-01-21 14:58

数据不均衡处理（重采样和代价敏感学习）

比如kaggle竞赛的信用卡交易欺诈（creditcardfraud），正常交易与欺诈类交易比例大于100
小明是谁鸭·2023-01-21 13:51

kaggle学习笔记-otto-baseline9-使用事件的观测概率作为评级

假设：所有购买都遵循定义的流程：用户首先点击产品以获取详细信息用户将产品添加到购物车用户订购产品由于我们获得的数据是点击次数和进一步活动的数据，因此我们假设用户在访问网站后肯定会点击。例如：对于任何特定产品/辅助工具的session_clicks：评级=p（aid|click），同样，对于任何特定产品/辅助工具的session_carts：评级=p（aid|carts|clicks）{这是因为观察
丰。。·2023-01-21 12:00

kaggle学习笔记-otto-baseline10-实现拉狄克简单共访矩阵极坐标

DEBUG=False!pipinstallpolars!pipinstallsnoopfromcollectionsimportdefaultdict,Counterimportgcfromsnoopimportppimportpolarsasplimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfrompolars.testingimportassert_f
丰。。·2023-01-21 12:28

Quora Question Pairs 项目参考资料

实现多种解决方案的kaggle比赛--QuoraQuestionPairshttps://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/87716641?
火星种萝卜·2023-01-21 09:51

kaggle平台学习复习笔记 | 特征工程

目录数值字段roundBox/Bins类别字段onehotLabelEncoderOrdinalEncodingBinaryEncoderFrequency/CountEncodingMean/TargetEncoding日期字段特征筛选feature_importances_利用方差利用相关性利用线性模型迭代消除排列重要性(PermutationImportance)特征工程决定了模型精度的上限
加油strive·2023-01-21 09:17

kaggle竞赛 | Instant Gratification

kaggle比赛链接：https://www.kaggle.com/competitions/instant-gratification/data目录普通方案优胜方案1.用方差筛选特征2.QDA二次判别分析
加油strive·2023-01-21 09:17

kaggle竞赛 | Quora Insincere Question | 文本情感分析

可以参考：https://blog.csdn.net/lijiamingccc/article/details/126963413比赛链接：https://www.kaggle.com/competitions
加油strive·2023-01-21 09:17

kaggle竞赛 | Quora Question Pairs | 判断相似的Question

目录赛题背景解题过程1.数据分析2.构建模型2.1特征工程+树模型2.2词向量+LSTM代码中有详细注释解析不懂请看代码比赛链接：（数据集下载）https://www.kaggle.com/competitions
加油strive·2023-01-21 09:12

JC-10、Good Colab使用指南

目录前言常用命令colab界面的其他按钮关于挂载的个人理解关于.ipynb文件的理解下载kaggle上的数据集前言colab相当于Linux系统下操作，所以在执行命令时，要先加上英文的感叹号“!”。
毋小黑·2023-01-21 09:03

Kaggle时间序列(Time Series)教程 6-使用机器学习预测(forecasting-with-machine-learning)

引言在第2课和第3课中，我们将预测视为一个简单的回归问题，我们的所有特征都来自单个输入，即时间索引。只需生成我们想要的趋势和季节性特征，我们就可以轻松地创建未来任何时间的预测。然而，当我们在第4课中添加滞后特征时，问题的性质发生了变化。滞后特征要求在预测时已知滞后目标值。一个lag_1将时间序列向前移动1步，这意味着您可以预测未来1步，但不能预测2步。在第4课中，我们只是假设我们总是可以产生延迟到
正经人谁写日记lyh·2023-01-21 08:23

Kaggle数据科学竞赛使用GBDT、XGBoost、Lightgbm方法预测是否可以成功申请经费

严重类失衡数据建模)数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究数据科学与机器学习案例之WiFi定位系统的位置预测数据科学与机器学习案例之Stacking集成方法对鸢尾花进行分类数据科学案例之生存分析与二手车定价Kaggle
嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:24

【李宏毅2022 机器学习春】hw2_Classification（strong baseline）

文章目录实验记录（acc≈kaggle评分）评分标准收获参考资料实验记录（acc≈kaggle评分）实验配置：concat_nframes=19batch_size=2048num_epoch=50learning_rate
I"ll carry you·2023-01-20 17:16

mindspore-HRNet的新冠肺炎CT分割

数据集准备1.切片2.生成mask二、训练，测试分割可视化效果总结环境mindspore-gpu==1.7.0一、数据集准备此次实验的数据集为COVID-19CTscans，链接：https://www.kaggle.com
zxl不会写代码·2023-01-20 15:35

电影评分预测系统分析

一、数据获取（一）数据源地址：在kaggle官网获取电影评分的数据，官方网址为：https://www.kaggle.com/rounakbanik/the-movies-dataset用Google打开
liuziyuan827·2023-01-20 13:07

Kaggle简单实战

Kaggle简单分类问题实战因为在准备下个学期的数模比赛，想着就拿Kaggle上的机器学习比赛练练手，熟悉一下sklearn库的一些算法。笔者也是由易入难，所以一开始选了一个比较简单的分类问题。
会震pop的码农·2023-01-20 09:52

Kaggle手势符号识别项目实战

项目数据集地址：https://www.kaggle.com/datasets/ardamavi/sign-language-digits-dataset观察到数据集已经做过预先的整理，十分工整，txt
xhtnewbility·2023-01-20 09:51

【PCA实现与实战】基于python实现PCA算法并用于手写数字识别

关于PCA算法的理论部分可以查看大佬的文章以下是基于python自己实现的PCA算法并使用了Kaggle平台的手写数字数据集，官方下载链接：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
Creep___·2023-01-20 05:28

【Kaggle】Python数据分析：银行客户消费预测

我们上次在《kaggle新手在平台学习大神的代码》（https://mp.csdn.net/editor/html/111656521）一文中介绍了如何在kaggle中学习大神的代码,并简单介绍了房价预测
数据臭皮匠·2023-01-19 20:07

【Kaggle竞赛】Kaggle竞赛了解

Contents1关于Kaggle竞赛1.1比赛奖牌规则如下：2图像识别竞赛流程3数据准备3.1模型设计3.2迭代训练3.3模型测试4总结关于Kaggle竞赛Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：
嵌入式视觉·2023-01-19 19:03

Kaggle竞赛——桑坦德银行客户满意度预测（一）

删除零方差特征删除稀疏特征删除重复特征判断并删除缺失值进一步探索性分析定义绘图函数目标变量的分布选取部分特征进行分析1、var3(Region)2、var15（Age）3、var38(Mortgagevalues)4、var36&var21本文所用代码及教学内容均来自于B站：讯飞AI大学堂kaggle
云流寂川·2023-01-19 19:28

kaggle竞赛——桑坦德银行客户满意度预测（二）

桑坦德银行客户满意度预测探索性数据分析（二）分析带关键词前缀的特征var前缀特征imp特征saldo特征num特征ind特征探索性数据分析（二）分析带关键词前缀的特征var前缀特征在上一章中我们对主要的var特征进行过分析，现在我们可以看看var关键字特征有哪些importre[colforcolintrain.columnsifcol[:3]=='var']['var3','var15','va
云流寂川·2023-01-19 19:28

kaggle竞赛——桑坦德银行客户满意度预测（三）

特征工程1、新特征提取我们读取一下之前保存的pickle文件并打印出此时的train和test，前面的探索性分析过程我们保留了143个特征，接下来我们还希望在这些特征中提取出一些隐藏的信息。train=pd.read_pickle('./data/santander-customer-satisfaction/output/train.pkl')test=pd.read_pickle('./dat
云流寂川·2023-01-19 19:28

Kaggle竞赛——桑坦德银行客户满意度预测（四）

模型训练与评估读取数据#加载数据集dataset='Normal'train=pd.read_pickle('./data/santander-customer-satisfaction/output/train_normal.pkl')test=pd.read_pickle('./data/santander-customer-satisfaction/output/test_normal.pk
云流寂川·2023-01-19 19:25

Pytorch 卷积层

Pytorch卷积层0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。
哇咔咔负负得正·2023-01-19 18:09

Google Colab

pytorch2.1安装CPU版本TensorFlow2.2安装GPU版本TensorFlow和pytorch3.在Colab中加载文件/数据3.1从本地导入数据3.2从GoogleDrive导入3.3导入kaggle
没有难学的知识·2023-01-19 18:08

python-数据清洗及特征处理

数据清洗及特征处理数据集下载：https://www.kaggle.com/c/titanic/overview在数据分析中我们拿到的数据通常是不干净的，所谓的不干净，就是数据中有缺失值，有一些异常点等
黎小强同学·2023-01-19 15:50

Datawhale 组队学习打卡营 任务22：图像分类案例2

Kaggle上的狗品种识别（ImageNetDogs）在本节中，将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战，比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification
外星球的地球人是外星人吗？·2023-01-19 08:31

DataWhale组队打卡学习营task10-1 图像分类案例2

Kaggle上的狗品种识别（ImageNetDogs）在本节中，我们将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战，比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification
牧阳MuYoung·2023-01-19 08:26

kaggle机器学习baselines

importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)#Inputdatafilesareavailableintheread-only"../input/"directory#Forexample,runningthis(byclickingrunorpressingShif
小帅吖·2023-01-19 02:17

kaggle 欺诈信用卡预测——不平衡训练样本的处理方法 综合结论就是：随机森林+过采样（直接复制或者smote后，黑白比例1:3 or 1:1）效果比较好！

先看数据：特征如下：TimeNumberofsecondselapsedbetweeneachtransaction(overtwodays)numericV1NodescriptionprovidednumericV2NodescriptionprovidednumericV3NodescriptionprovidednumericV4NodescriptionprovidednumericV5
weixin_34409741·2023-01-18 19:53

Python金融风控模型案例实战大全

信用评分卡，信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识；集成树算法xgboost，lightgbm，catboost，神经网络算法，多个异常值检测算法，多个变量筛选算法，数据清洗全流程等，可用于kaggle
python风控模型·2023-01-18 19:52

分享 | 物体检测和数据集

因为最近学习任务比较紧(但也不妨碍元旦摆烂三天)，所以中间有几个实战Kaggle比赛就跳过了,等以后有时间再回头来看看。
深兰深延AI·2023-01-18 18:40

音频/语音处理-综述

音频处理库—librosa的安装与使用Pytorch音频处理（torchaudio的使用）源码1、kaggle-birdcall-resnet-baseline-training（用resnet50做鸟叫分类
xys430381_1·2023-01-18 17:21

《数据分析》（一） ———— 数据基础操作

数据分析学习（一）————数据基础操作基于Python的数据分析实战学习本次数据分析的学习以kaggle上泰坦尼克项目着手，通过完成数据分析实战项目全流程，熟悉数据分析。
风是甜的耶耶耶·2023-01-18 14:10

Kaggle入门Titanic详解

Kaggle入门Titanic详解一、数据集下载二、数据集处理三、定义网络四、训练五、生成输出六、提交一、数据集下载进入https://www.kaggle.com/c/titanic比赛页面，下载数据集
spln13·2023-01-18 13:28

Datawhale---动手学数据分析---第一章：数据载入及初步观察(泰坦尼克的任务)

1.1载入数据数据集下载Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle1.1.1任务一：导入numpy和pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd1.1.2
风筱~·2023-01-18 13:55

‘Word2Vec‘ object has no attribute ‘syn0‘

学习kaggle时发现教程的代码运行不了，报错为：'Word2Vec'objecthasnoattribute'syn0'错误代码：print(model.syn0,shape)改正：print(model.wv.vectors.shape
kawlyh·2023-01-18 12:15

#機器學習_台大李宏毅教授HW1範例代碼，含解析

台大李宏毅教授HW1範例代碼，含解析A.前言B.代碼分析B.1加入模組B.2方便應用的函式庫B.3數據集B.4訓練模型B.5特徵選擇B.6訓練模型B.7參數字典B.8運行C.訓練過程與上傳Kaggle結果
CLC-overflow·2023-01-18 11:19

李沐动手学深度学习V2-实战Kaggle比赛：叶子分类（Classify Leaves）和代码实现

每个类别至少有50张图像用于训练，测试集平均分为公共和私人排行榜，网址为：https://www.kaggle.com/competitions/classify-leaves/code由于images
cv_lhp·2023-01-18 10:45

17李沐动手学深度学习v2/实战kaggle比赛，房价预测

#下载数据工具函数importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=os.path.join('.','data')):'''下载DA
xcrj·2023-01-18 10:45

kaggle竞赛CowBoy Outfits Detection开源代码——windows下使用Yolov5l用于牛仔行头检测

由于kaggle上连续训练不能超过6个小时，所以我是在本地上进行的训练和测试。我
daoboker·2023-01-18 00:56

【深度学习】干货！小显存如何训练大模型

之前Kaggle有一个Jigsaw多语言毒舌评论分类[1]比赛，当时我只有一张11G显存的1080Ti，根本没法训练SOTA的Roberta-XLM-large模型，只能遗憾躺平。
风度78·2023-01-18 00:25

速度为单GPU1.6倍，kaggle双GPU(ddp模式)加速pytorch攻略

accelerate是huggingface开源的一个方便将pytorch模型迁移到GPU/multi-GPUs/TPU/fp16模式下训练的小巧工具。和标准的pytorch方法相比，使用accelerate进行多GPUDDP模式/TPU/fp16训练你的模型变得非常简单(只需要在标准的pytorch训练代码中改动不几行代码就可以适应于cpu/单GPU/多GPU的DDP模式/TPU等不同的训练环境
Python_Ai_Road·2023-01-18 00:24
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