Kaggle

图像语义分割python_Pytorch实现用于图像语义分割：U-Net

UNet:semanticsegmentationwithPyTorchCustomizedimplementationoftheU-NetinPyTorchforKaggle'sCarvanaImageMaskingChallengefromhighdefinitionimages.Thismodelwastrainedfromscratchwith5000images
weixin_39736379·2022-11-28 22:21

pytorch_learning(四）

PyTorch进阶训练技巧1、使用Carvana数据集训练U-Net首先在官网下载Carvana数据集，地址：CarvanaImageMaskingChallenge|Kaggle下载完成后解压到项目文件夹下导包
小狐喵仙·2022-11-28 22:19

task04 Pytorch进阶训练技巧

Carvana数据集地址：CarvanaImageMaskingChallenge|Kaggle1.数据准备首先还是先导入包：fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorchvisionimp
雾切凉宫·2022-11-28 22:45

一个使用detectron2的简单实例分割项目实战

数据集：从kaggle下载效果如下（迭代1000次）：数据集1、下载后的文件包括下面这些，这里用到train.zip、train_mask.zip，各5088张，其中train_mask对应的是以二值化掩膜的形式标记的汽车区域
三石目·2022-11-28 22:38

Unet的Pytorch实现

本篇是基于Pytorch的Unet开源实现，复现Kaggle上的一个算法竞赛“CarvanaImageMaskingChallenge”。
牧羊女说·2022-11-28 22:06

使用MobileNetV3作为预训练模型遇到的问题及解决方法

我参加了kaggle上一个分类比赛，然后决定使用预训练好的MobileNetv3作为基本框架进行修改，然后遇到了一系列的问题，记录一下。
A_water_·2022-11-28 21:02

机器学习进阶（8）：XGboost代码案例（DMatrix）和一些数据预处理的技巧

前言讲XGboost的代码案例并结合Kaggle上的Titanic数据总结一点数据预处理的技巧。案例1简单使用xgboost做分类，了解一些特性。
Y_蒋林志·2022-11-28 18:39

深度学习+pytorch实战Kaggle比赛（一）——房价预测

参考书籍《动手学深度学习(pytorch版），参考网址为：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_multilayer-perceptrons/kaggle-house-price.htmlhttps
子非鱼icon·2022-11-28 17:01

pytorch自学笔记——实战 Kaggle 比赛：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#这一段是用来下载数据集的————不用看DATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=os.path.join('..','dat
还是那个狗蛋·2022-11-28 17:01

第一次实战Kaggle比赛：预测房价

整理自《动手学深度学习》，有一些补充一、用到的库函数1.1pd.concat()用于连接pandas数据表。本文中的用处是，连接测试集和数据集，做k交叉数据集。pd.concat(object,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity
九羽-·2022-11-28 17:00

实战Kaggle比赛：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#@saveDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=os.path.join('..','data')):#@save"""
小白抗小枪·2022-11-28 17:57

深度学习笔记11：实战 Kaggle房价预测

实战Kaggle比赛：预测房价实现几个函数来方便下载数据importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict
燏羡·2022-11-28 17:26

Pytorch kaggle 房价预测实战

Pytorchkaggle房价预测实战0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解
哇咔咔负负得正·2022-11-28 17:56

【沐神课程 - 动手学深度学习】实战一详解之 Kaggle比赛：预测房价

参考与前言课程链接：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_bilibili课程主页：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_multilayer-perceptrons/kaggle-house-price.html
Kin__Zhang·2022-11-28 17:55

实战Kaggle比赛：预测房价

动手深度学习笔记（二十四）4.10.实战Kaggle比赛：预测房价4.多层感知机4.10.实战Kaggle比赛：预测房价4.10.1.下载和缓存数据集4.10.2.Kaggle4.10.3.访问和读取数据集
落花逐流水·2022-11-28 17:52

机器学习/深度学习实战——kaggle房价预测比赛实战（数据分析篇）

文章目录1.数据分析1.1训练数据分析（1）训练数据前5条数据（2）训练数据大小（3）训练数据统计信息（4）训练数据类型（5）训练数据缺失数据统计（6）训练数据缺失值可视化（7）训练数据缺失值相关性分析（8）训练数据标签分布柱状图（9）部分属性与房价关系分析（箱状图和散点图）1.2测试数据分析(1)测试数据前5条数据(2)测试数据类型统计(3)测试数据大小(4)测试数据缺失值统计(5)测试数据缺失
留小星·2022-11-28 17:51

Kaggle实战：Pytorch实现房价预测

Kaggle实战：Pytorch实现房价预测近来，我一直在学习pytorch与深度学习的理论知识，但一直苦于无法深入地理解某些理论及其背后的意义，并且很难从0开始用pytorch搭建一深度学习网络来解决一个实际问题
积雨辋川·2022-11-28 17:19

python编程比赛_用Python编程分析4W场球赛后，2018世界杯冠军竟是…

本次分析的数据来源于Kaggle，包含从1872年
拼命阿白·2022-11-28 16:19

kaggle比赛：CIFAR-10

最近发现kaggle每周给了30小时的GPU额度，直接使用在线jupyternotebook，非常方便。以后就直接在kaggle上练习了。
九羽-·2022-11-28 09:02

Kaggle入门第二天之tensorflow解决MNIST手写数字识别问题

目录前言数据集描述方法结论前言先不说别的，把今天参加digit-recognizer练习比赛的五次成绩放在这里留个纪念。第一次用tensorflow，很多基础概念也不是很了解，纯粹靠keras的API接口做出了神经网络并进行了一系列调整，还是学到了不少，写在这里并且分享给和我一样的真萌新一些经验吧。数据集描述作为计算机视觉机器学习领域的"Helloworld",MNIST手写数字识别数据集想必大家
XINFINFZ·2022-11-28 08:25

训练2021年每个SOTA模型，他的「核武」策略意外收获Kaggle银牌

在Kaggle的世界，软件开发者、金融模式和行为研究公司Deeptrading的创始人YamPeleg称得上一位「大神」。
OpenCV中文网公众号·2022-11-28 05:50

李宏毅 机器学习machine learning

机器学习相关规定gpu:推荐入门人员使用Googlecolab的人员本文集中比较讲述deeplearning，基本观念可以去去看林轩田老师的机器学习课程，个人认为本课程更多是进阶技术，关注最新的动态模型-kaggle
梅子呀呀呀·2022-11-28 01:18

《机器学习—李宏毅》HW1

定义神经网络定义一个神经网络层定义自己的模型Optimization一、FeaturesScaling参考文章二、选择合适的features原理方法一过滤法二包装法三嵌入法黑盒试错法参考文章具体实践——通过kaggle
SofiaT·2022-11-28 01:45

查看kaggle的GPU类型

kaggle每周提供了36小时的免费GPU资源。下面查看下Kaggle使用的GPU型号：命令：!
zephyr_wang·2022-11-28 00:49

如何使用白嫖的kaggle-gpu资源

巧用Kaggle进行模型训练使用kaggle的notebook运行代码————————————————本文转载自CSDN博主「GRIT_Kael」的文章
Gao+Ling·2022-11-28 00:48

解决kaggle GPU利用率太低的问题

背景很多时候GPU的利用率很低，但是CPU的利用率却很高，让人怀疑是不是运行在CPU上分析1.首先一个排除使用CPU的可能，应该使用data.to(device)把数据送入GPU中2.解决了上面的问题后，应该调整dataloader中num_worker和batch_size的数值，使得两者相互匹配，否则模型的速度瓶颈不在于GPU的使用，而是在IO读取太慢。数据没办法把及时送入GPU，使得GPU在
奶牛提纯算法·2022-11-28 00:48

使用kaggle提供免费的GPU训练深度学习算法

kaggle官网1、创建登录账号2、创建NoteBook3、打开联网和使用GPUkaggle可以让初学者使用GPU39个小时，后面按周提供使用时间。
虽千万人 吾往矣·2022-11-28 00:18

Kaggle上使用GPU

首先进入kaggle首页Kaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity右上角注册或者登录没有账号的注册一个然后点击SignIN，这里我选择的是第二个email
SinoLeu·2022-11-28 00:17

kaggle 设置TPU/GPU

kaggle设置TPU/GPUtpu=Nonetry:tpu=tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()tf.config.experimental_connect_to_cluster
CAIC00513·2022-11-28 00:17

在Kaggle免费使用GPU训练自己的神经网络

Kaggle上有免费（每周30小时）供大家使用的GPU计算资源，本文教你如何使用它来训练自己的神经网络。Kaggle是什么Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。
509728263·2022-11-28 00:44

如何在Kaggle上利用免费Gpu训练Yolox的模型

本文不包含Kaggle的入门步骤，如何上传数据集，如何选择GPU自行学习文章目录*开头的话*一、Kaggle的使用1、**为什么选择Kaggle**2、Kaggle的操作难度二、Yolox代码的更改1.
呆呆兽老师·2022-11-28 00:13

Kaggle使用GPU的记录

关于Kaggle使用GPU的注意事项：1、百度官网2、注册过程！！！（正在尝试！）点这！！！
每天都想要出去玩鸭~·2022-11-28 00:43

免费gpu：kaggle本地项目上传使用说明

1、创建一个notebook2、上传压缩包3、上传完成随便起一个英文名称，作为数据集名（其实相当于把压缩包当做数据集来上传的，压缩包里可以有数据集或代码等文件）。然后点击右下方create4、配置gpu5、运行下列语句，把压缩包中的文件转移到工作环境fromshutilimportcopyfilecopyfile(src="../input/vaebae/testtouse/dataload.py
grniopgt·2022-11-28 00:13

使用Kaggle的免费GPU

之前看网上视频说可以用kaggle上的免费GPU，于是乎，就想办法（这个懂得都懂）注册了kaggle，然后进去notebook的页面，跟着视频上教的去setteings里开启GPU，然而我的settings
小刘要努力·2022-11-28 00:13

Pytorch 在 Kaggle 上使用 GPU

Kaggle上使用GPU0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。
哇咔咔负负得正·2022-11-27 23:34

【提分trick】SWA（随机权重平均）和EMA（指数移动平均）

1.SWA随机权重平均1.1步骤1.2代码2.EMA指数移动平均2.1步骤2.2代码3.总结在kaggle比赛中，不管是目标检测任务、语义分割任务中，经常能看到SWA（StochasticWeightAveraging
zy_destiny·2022-11-27 23:33

python泰坦尼克号数据预测_Python机器学习预测泰坦尼克号乘客生存率（kaggle项目）...

kaggle项目初探，使用机器学习包sklearn预测泰坦尼克号乘客生存率，生存率预测是分类问题，使用逻辑回归。
weixin_39943202·2022-11-27 21:30

猫狗数据集95%的准确率，tensorflow实现

猫狗数据集下载DATA_CAT|Kaggle有25000张图片导入相关的库importwarningsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayerswarnings.filterwarnin
KIHHL·2022-11-27 20:53

免费试用Kaggle的GPU,进行深度学习，每周可以使用41小时GPU和20小时TPU

进入官网：Kaggle:YourHomeforDataScience然后注册一个账号，创建一个Notebook设置为GPUAddingafreeGPUYoucanaddasingleNVIDIATeslaP100toyourNotebookforfree.GPUenvironmentshavelowerCPUandmainmemory
KIHHL·2022-11-27 20:23

【工具包】目标检测Label类别和Boundingbox分析统计工具包

文章目录引言实战篇引言上篇工具包，主要是特征工程：清洗数据【工具包】目标检测label-image剔错去重等清洗工具包所以这次主题是特征理解：我的数据集里有什么不少刚入门小伙伴去参加kaggle比赛，拿着
小菜学AI·2022-11-27 18:27

基于R语言的数据分析报告

基于R语言的数据分析报告（很多同学私信反馈通过kaggle没办法下载数据集，我把数据集上传到百度云供大家取用，链接:https://pan.baidu.com/s/1S48WWmtK-BcgF3jkwMfivw
夜里惊羽·2022-11-27 13:19

Kaggle竞赛中使用YOLOv5将目标检测的性能翻倍的心路历程

导语：本文的原作者是一位名叫MostafaIbrahim的外国友人，简要记录了其在参加kaggle目标检测比赛中，从建立基线到一步一步的优化过程，最终将performance提升了一倍，我觉得是一篇非常好的竞赛经验总结文章
lykffl·2022-11-27 11:24

WBF：优化目标检测，融合过滤预测框

这是一种先进的目标检测技术，我是在当前的VinBigDataKaggle比赛中遇到它的。如果你熟悉目标检测的工作原理，你可能知道总有一个主干CNN来提
lykffl·2022-11-27 11:24

Kaggle_Titanic 数据分析 (初学者速通篇)

目录前言背景知识速通流程Titanic数据获取（excel文档csv格式）Pycharm函数库中获取numpy&pandas&matplotlib&sklearnPycharm调用文件数据实现数据分析查看数据图以及对应参数回顾总体方法一、数据清洗（DataCleaning）二、探索性可视化（ExploratoryVisualization）三、特征工程（FeatureEngineering）四、基
Flying_fish7·2022-11-27 10:51

随机森林分类算法python代码_随机森林的原理及Python代码实现

原标题：随机森林的原理及Python代码实现最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。
weixin_39998521·2022-11-27 08:27

【Ryo】Python：随机森林及参数优化——基于Kaggle的实战详解

本文是我偶然间发现Kaggle上最新的一个dataset，基于此贷款数据loandata进行了相关的Python操作，利用随机森林的集成方法解决金融政策判断的问题，同时进行了调参优化（无手撕推导非算法）
九局下半。·2022-11-27 08:53

python使用(一)CSV

很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv虽然使用广泛，
dearzcs·2022-11-27 08:43

【PyTorch】2 Kaggle猫狗二分类实战——搭建CNN网络

利用PyTorch搭建CNN网络1.背景2.数据说明3.训练与测试4.CNN网络完整代码小结1.背景Kaggle上Dogsvs.Cats二分类实战数据集是RGB三通道图像，由于下载的test数据集没有标签
Yang SiCheng·2022-11-27 04:33

【联邦学习实战】基于FATE框架的MNIST手写数字识别——卷积神经网络

基于FATE框架的MNIST手写数字识别——卷积神经网络前言1.下载MNIST数据集1.1KagglePython格式转换2.数据集分割3.数据集上传3.1docker上传3.2rz工具3.3FATE数据上传
HERODING23·2022-11-27 04:57

pd.plotting.register_matplotlib_converters() 的作用

在Kaggle中的可视化在线课程seaborn中,有这样一行代码:pd.plotting.register_matplotlib_converters()原代码内容为：pd.plotting.register_matplotlib_converters
Bigdataxy·2022-11-26 21:42
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