Kaggle 第29页

KAGGLE 比赛学习笔记---OTTO---baseline解读2

时间序列EDA-用户和实时会话在Kaggle的Otto比赛中，“会话”一词实际上意味着“用户”。在本笔记本中，我们将显示用户及其实时会话时间序列EDA。我们观察到用户呈现出会话行为的常规模式。

丰。。·2022-12-09 10:25

KAGGLE比赛分享-细胞赛(一)

比赛地址赛题背景在过去的十年中，单细胞基因组学的出现使得能够测量单细胞中的DNA、RNA和蛋白质成为可能。这些技术允许以前所未有的规模和分辨率研究生物学。结果包括早期人类胚胎发育的详细地图、新疾病相关细胞类型的发现以及细胞靶向治疗干预。此外，随着实验技术的最新进展，现在可以测量同一细胞中的多种基因组模式。虽然多模态单细胞数据越来越多，但数据分析方法仍然稀缺。由于单个单元的体积小，测量结果稀疏且嘈杂

丰。。·2022-12-09 10:24

KAGGLE 比赛学习笔记---OTTO---baseline解读3

使用手工规则的候选重新排序模型在本笔记本中，我们介绍了一个使用手工规则的“候选人重新排名”模型。我们可以通过设计功能，将其合并到项目和用户，并训练一个重新排序模型（如XGB）来选择我们的最后20个。此外，为了优化和改进这个笔记本，我们应该构建一个本地CV方案来实验新的逻辑和/或模型。更新：我在这里发布了一个笔记本，使用这里描述的Radek方案计算验证分数。请注意，在本次比赛中，“会话”实际上意味着

丰。。·2022-12-09 10:51

一个框架解决几乎所有机器学习问题

这篇文章迅速火遍Kaggle，他参加过100多个

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 10:08

Pytorch的timm库(Timm library)(torchvision.models 的扩展版)(CV为主)

Timmlibrary这个库可以算是torchvision.models的扩展版，包含的模型以CV的分类任务为主，包含模型的准确率要高不少号称打kaggle必备库之一一个好用的预训练库timm(PyTorch

hxxjxw·2022-12-09 03:54

kaggle比赛：Predict California sales prices（房价预测）

目录1、比赛介绍：2、导入数据：3、项目构建：特征选择：预处理：训练：模型推理及保存预测结果：4、上传预测结果到kaggle:5、总结：本文内容来源于《动手深度学习》一书。跟着沐神做kaggle比赛。

Ma Sizhou·2022-12-09 00:06

Kaggle房价预测竞赛——Pandas数据预处理

Kaggle房价预测竞赛——Pandas数据预处理数据集1导入数据2描述性统计3处理数值型数据4处理非数值型数据5划分训练集特征、测试集特征、训练集标签参考数据集CaliforniaHousePricesPredictCaliforniasalespriceshttps

Hannah2425·2022-12-09 00:05

注册、登录kaggle，使用决策树简单的对Titanic练习

1.登录/注册kaggle登录不会遇到啥问题；但注册的时候可能会遇到该问题Captchamustbefilledout安装插件HeaderEditor插件下载地址：链接：https://pan.baidu.com

一个啥也不懂的青年·2022-12-09 00:32

pytorch-California House Prices(Kaggle竞赛)

Kaggle竞赛：CaliforniaHousePrices（使用MLP解决）Step1:数据处理，num和obj两类数据划分importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotasplt

我渊啊我渊啊·2022-12-09 00:28

目标检测算法——垃圾分类数据集汇总（附下载链接）

目录一、Kaggle垃圾分类图片数据集二、垃圾分类数据集三、塑料-纸张-垃圾袋合成图像数据集四、垃圾溢出数据集关于YOLO算法改进及论文投稿可关注并留言博主的CSDN/QQ>>>一起交流

加勒比海带66·2022-12-08 16:15

机器学习模型训练之GPU使用

机器学习模型训练之GPU使用1.电脑自带GPU2.kaggle之免费GPU3.amazonSageMakerStudioLab免费GPU使用推荐深度学习框架由大量神经元组成，它们的计算大多是矩阵运算，这类运算在计算时涉及的数据量较大

chong墩儿·2022-12-08 13:04

Kaggle-泰坦尼克号项目 | 小白修炼之路的开始

选择泰坦尼克号项目的原因有二，一则是泰坦尼克号是kaggle非常经典的一个项目，相信很多人都是从这个项目开始自己机器学习or数据分析的旅途的，二

新手上路的菲比·2022-12-08 13:50

python做logistic回归分析

地址在：https://www.kaggle.com/zhaoyingzhu/heartcsv######################################################

JECK_ケーキ·2022-12-08 12:13

从零开始拿到了Kaggle竞赛冠军--学习笔记（不是本人）

本文转载自：机器之心因为对数学感兴趣，勇敢的少年决定投身Kaggle。知乎上有这样一个问题已经收到了超过700条回答。在这之下有人冷嘲热讽，有人给出了鼓励和建议。

小刘鸭！·2022-12-08 12:51

PyTorch笔记 - IMDB数据集文本分类项目模型与训练

IMDB数据集：Kaggle下载地址，影评的积极或消极分类的影评PyTorch:1.11.0，相对应：pipinstalltorchtext==0.12.0torchdata==0.3.0PyTorch

SpikeKing·2022-12-08 11:20

广告行业中那些趣事系列51：超牛的kaggle比赛Favorita Grocery Sales Forecasting冠军方案...

本篇分享了kaggle比赛《CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting》冠军方案,对商品销量预测相关问题感兴趣的小伙伴可以一起沟通交流。

数据拾光者·2022-12-08 11:34

Datawhale集成学习笔记：XGBOOST算法

引用：DatawhaleXGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

JeffDingAI·2022-12-08 06:13

图像领域深度学习的七个境界

一个最普通的CNN，比如像这样几层的CNN鼻祖Lenet，如果你有不错的数据集（比如kaggle猫狗大战）都可以给出一个还差强人意的分类结果(80%多准确率)，虽然不是太高。当然，如果你再加上对特

Weisong Zhao·2022-12-07 22:14

记录下跑深度学习遇到的问题：模型跑的很慢，GPU利用率低

在kaggle上跑，模型仿照CLIP（ResNet50+transfomer），框架用的pytorch，加速器用的GPUP100，半精度训练，batchsize=300数据集：100+类别，每类900个样本

qq_40874927·2022-12-07 21:45

【Kaggle项目实战记录】狗的品种识别

文章目录1查看原数据2数据预处理，建立Dataset设定图像增广的方法创建数据集Dataset类预览训练集和验证集3定义和初始化模型4设置训练集和测试集5训练6模型存储7验证数据，上传读取验证集定义预测函数，预测简单的技术点总结这是一个动手学深度学习原课程的一个比赛项目（狗的品种识别）。课程的地址。自己顺便记录一下这个项目自己的实现流程和思考，以巩固熟悉关于图片分类项目的整个流程。用到的都是最基本

takedachia·2022-12-07 19:44

【Pytorch学习笔记】6.关于Tensor、Module内参数的dtype类型转换

1buffer是另一种模型参数2浮点型参数指代float64，float32，float16小总结：Tensor的dtype类型转换3为什么要统一成float32总结问题引入我们在学习深度学习实战项目（比如Kaggle

takedachia·2022-12-07 19:10

教练级导师带你打5场AI大赛，还有奖金5万元的工业级AI实战赛等你来战！

在人工智能领域，不管是国外的Kaggle，还是阿里天池、DataCastle、科赛网，每年都会举办各种各样类型的比赛，我想你肯定会有这样的疑问，参加这种大赛到底有什么样的价值？

zenRRan·2022-12-07 19:35

在kaggle上用Yolov5训练口罩模型并部署到android端

文章目录前言一、使用步骤（一）下载Yolov5源码（二）配置Yolov5所需的库（三）修改源码1.修改输出文件的保存路径2.添加mask.yaml3.修改models4.配置train.py（四）在Kaggle

Yellow Small Tiger·2022-12-07 18:56

kaggle TMDB5000电影数据分析和电影推荐模型数据分析相关函数解释参考文章：

数据来自kaggle上tmdb5000电影数据集，本次数据分析主要包括电影数据可视化和简单的电影推荐模型，如：1.电影类型分配及其随时间的变化2.利润、评分、受欢迎程度直接的关系3.哪些导演的电影卖座或较好

wx1871428·2022-12-07 16:25

通过电影票房预测来一览机器学习一般流程

数据集为kaggle上的tmdb5000的电影数据集，算法使用的是相对容易理解的knn算法。硬件则是普通的笔记本。

达达爱吃肉·2022-12-07 16:54

python对电影进行预测评分_TMDb电影数据分析 & 电影评分预测

数据来源是Kaggle提供的InternetMovieDatabase(TMDb)数据集，包括了近五千部电影的信息。

weixin_39956612·2022-12-07 16:53

电影票房预测-kaggle项目Python项目

研究问题：如何根据电影上映前的一些信息来预测出该电影的票房。数据来源数据主要是电影数据库中的7000多部过去电影的元数据。提供的数据信息包括演员，工作人员，情节关键词，预算，海报，发布日期，语言，制作公司和国家等。数据导入还是之前一模一样的操作#数据导入importpandasaspddf=pd.read_csv("https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/

海星？海欣！·2022-12-07 16:50

机器学习_第一天（特征工程：特征抽取+特征预处理+特征降维）

大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做，机器学习重点是：分析大量的数据分析具体的业务应用常见的算法特征工程、调参数、优化机器学习的数据多为文件形式（csv），不使用mysql（mysql读取速度慢；格式不符合机器学习要求）1、可用数据集Kaggle

唐僧不爱八戒·2022-12-07 13:22

神了！用Python预测世界杯决赛，发现准确率还挺高！

数据集的准备这里我们用到的数据集是来自kaggle的公开数据集，其中的一份数

菜鸟学Python·2022-12-07 10:10

使用深度学习进行图像分类

Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。

MaichPyTorch·2022-12-07 07:08

yolov3数据集下载训练_使用LyftLevel5的预测数据集训练机器学习运动预测模型

如果成功了，您可以帮助推动自动驾驶行业整体向前发展，如果您的解决方案在我们的Kaggle竞争中取得优胜，您甚至可以赢得我们30000美元奖金的一部分。什么是行为预测？为什么它这么重

weixin_39593061·2022-12-07 05:14

mxnet复现SSD之数据集的导入

pascalVOC二、导入数据集1.拆分数据集2.制作用于mxnet中ImageDetIter类读取的rec，lst文件三、读取rec文件，展示结果参考链接前言本项目是按照pascalvoc的格式读取数据集，数据集为kaggle

暮丶凉·2022-12-06 22:47

自动求导autograd.grad的学习包含torch和tensorflow对jacobi的支持

这句话不对，至少我在kaggle里测试，如果不用Variable还是会出错:现在确实不需要Variable了。3.如果输出为张量，需要指定grad_output

构建的乐趣·2022-12-06 15:29

IterNet——迭代式U-Net变形

40张，大小565✖584，具体介绍及下载：DRIVECHEASE_DB1：大小：999✖960，具体介绍：CHEASE_DB1STARE：大小：700✖605，具体介绍及下载：STARE相关的也可以去Kaggle

Philo`·2022-12-06 13:35

用Python预测了一下世界杯决赛最后的赢家，发现准确率还挺高！！

数据集的准备这里我们用到的数据集是来自kaggle的公开数据集，其中的一份数

欣一2002·2022-12-06 12:59

Kaggle经典数据分析项目：泰坦尼克号生存预测！1. 数据概述与可视化2. 数据预处理3. 模型训练4. 模型优化（调参）

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：陈锴，中山大学，Datawhale成员最近有很多读者留言，希望能有一个完整的数据分析项目练手，这几天收集了组织成员们的推荐。其中泰坦尼克号生存预测作为最经典的启蒙数据分析项目，对于初学者来说是应该是最合适的了，后面将分享更多进阶的数据分析项目。如果已经有基础了，推荐：1.开源项目《动手学数据分析》：ht

wx1871428·2022-12-06 10:52

airbnb_airbnb新用户预订kaggle竞赛

airbnbInsteadofwakingtooverlooked“Donotdisturb”signs,Airbnbtravelersfindthemselvesrisingwiththebirdsinawhimsicaltreehouse,havingtheirmorningcoffeeonthedeckofahouseboat,orcookingasharedregionalbreakfas

weixin_26642481·2022-12-06 10:22

kaggle实战：极度不均衡样本下的信用卡数据分析

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家带来一篇新的kaggle文章：极度不均衡的信用卡数据分析，主要内容包含：理解数据：通过直方图、箱型图等辅助理解数据分布预处理

尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:21

深度学习实战：基于CNN的猫狗图像识别

主要内容包含：数据处理神经网络模型搭建数据增强实现本文中使用的深度学习框架是Keras；图像数据来自kaggle官网：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data

尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:21

Kaggle入门案例-Titanic泰坦尼克获救预测

作为Kaggle上最经典的入门案例之一，Titanic也成为了我练手且熟悉Kaggale的不二选择，配合唐宇迪的讲解视频以及Kaggle入门视频的指导，我在努力理解记忆之后，敲了一遍代码，并且在Kaggle

m0_61688615·2022-12-06 10:50

Kaggle竞赛入门教程案例

Kaggle比赛入门新手教程（房价预测案例：前篇）Kaggle房价预测全流程详解竞赛链接与背景介绍竞赛代码解析导入工具包数据加载数据预处理异常值初筛标签值对数变换明确变量类型缺失值处理特征工程特征创建：

小寒涵·2022-12-06 10:20

kaggle案例

https://www.kaggle.com/gpreda/santander-eda-and-prediction

超人睡不着也变无奈·2022-12-06 10:20

kaggle经典案例：爱彼迎租房数据探索

本文针对kaggle上关于爱彼迎在新加坡的一份数据进行探索分析。原notebook学习地址：https://www.kaggle.com/b

尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:20

python学生成绩分析实验报告_用python对学生成绩进行预测

2、理解数据2、数据概况分析2.1采集数据该数据集来自kaggle，数据集包含了学生考试相关的17个变量。

weixin_39622225·2022-12-05 23:42

数据预处理-案例

@数据预处理-案例数据集来源：https://www.kaggle.com/artemskakun/snsdata无标签数据1、导包importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportcut

ITLiu_JH·2022-12-05 22:29

sql实战-电商订单数据分析

SQL项目实战1.数据集介绍来源：kaggle本数据集包含了2016年至2018年近10万条交易记录。

Zhunjunjun·2022-12-05 21:55

kaggle使用pip安装库失败

kaggle安装库一、直接pip命令安装二、直接从官网下载代码安装安装成功！

MoGu*·2022-12-05 20:40

1.1 Machine learning -监督学习- 线性回归：预测蜂蜜产量

监督学习:数据被标记，程序从输入数据中预测输出无监督学习:数据是无标记的，程序学习识别输入数据的固有结构简介：这主要是一个用线性回归预测蜂蜜产量的例子一、了解数据1、我们已经为你从Kaggle下载了关于美国蜂蜜生产的数据

meira_go·2022-12-05 20:22

基于Spark的音乐专辑数据分析

在Kaggle数据平台下载了数据集albunms.csv，里面包含了的主要字段如下，先来看一下。

数仓白菜白·2022-12-05 18:36

LightGBM算法

在Kaggle比赛中，XGBoost等基于GBDT思想的算

一只干巴巴的海绵·2022-12-05 18:02

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