LM 第17页

DeepMind又放大招！用大型语言模型实现可信推理，距离模型可解释性又近了一步...

尽管目前的大规模语言模型（LM）已经展现出令人印象深刻的问答能力，但其固有的不透明性却导致人们无法理解模型如何得出最终答案，因此用户难以论证答案合理性、也不易发现答案中的潜在错误。

人工智能学家·2023-01-06 10:31

【语音】论文阅读笔记 Non-autoregressive Error Correction for CTC-based ASR with Phone-conditioned Masked LM

weixin_43870390·2023-01-05 19:21

Ubuntu16.04下根目录空间不足

后来使用命令df-lm来查看空间，发现/目录下占用100%，百度查找，很多是检索结果显示root根目录空间，结果在执行了命令：sudoapt-getautocleansudoapt-getcleansudoapt-getautoremove

Tech菌·2023-01-05 10:16

lm1117稳压芯片知识总结

LM1117芯片是一款正稳压LDO芯片，芯片自带过流保护，输出电流可达800mA，最小压差在1.3V左右。对于LDO芯片，因为其效率低，因此发热是一个必须考虑的问题。

weixin_42257266·2023-01-04 21:15

ICLR2022 | GREASE LM: 图推理增强QA上的LM

本文提出一种用图推理增强QA的LM的架构：GREASELM。

Luowaterbi·2023-01-04 09:23

高斯牛顿法，LM法

Gauss–Newtonalgorithm应用场景：TheGauss–Newtonalgorithmisusedtosolvenon-linearleastsquaresproblems高斯牛顿法的推导来自于牛顿法，Wiki的数学推导确实很清楚：DerivationfromNewton'smethodLevenberg–Marquardtalgorithm(xi,yi)是一组观测数据，xi，yi是

narutojxl·2023-01-03 02:33

最优化算法之牛顿法、高斯-牛顿法、LM算法

上一篇文章中主要讲解了最优化算法中的梯度下降法，类似的算法还有牛顿法、高斯-牛顿法以及LM算法等，都属于多轮迭代中一步一步逼近最优解的算法，本文首先从数学的角度解释这些算法的原理与联系，然后使用Opencv

萌萌哒程序猴·2023-01-03 02:02

非线性优化之牛顿（梯度）下降法、高斯牛顿法、LM下降法

牛顿法：依赖于Hessen矩阵非奇异，收敛较快高斯牛顿法：依赖二阶项的jacobian解决了Hessen非奇异的问题，收敛相对慢LM下降法：表现是使用一个因子拟合牛顿和高斯牛顿法#coding=utf-

BUAA-XX·2023-01-03 02:32

高斯牛顿和LM 优化原理

http://m.blog.csdn.net/zhubaohua_bupt/article/details/74973347调节lamda的讲解不是很明白，有问题？http://blog.csdn.net/stihy/article/details/52737723

tony365·2023-01-03 02:32

最优化八：高斯牛顿法、LM法

梯度法：，负梯度方向牛顿法：，A为Hession矩阵高斯牛顿法：，为的解LM法：，为的解1高斯牛顿法（Gauss-Newton）针对优化问题求解x使得f(x)取得最小值，采用高斯牛顿法，步骤如下：step1

LittleEmperor·2023-01-03 01:59

牛顿法，高斯牛顿法，列文伯格-马夸尔特(LM)法 (含代码)【最小二乘非线性求解】

Gauss–Newtonalgorithm）1：概述2：高斯牛顿法推导3：高斯牛顿法算法流程4：高斯牛顿法C++代码三：列文伯格-马夸尔特法（Levenberg-Marquardtalgorithm）1：概述2：LM

Wi~·2023-01-03 01:29

Deepmind 发布检索型 LM，或将成为 LM 发展新趋势！？

文|ZenMoore编|小轶GPT3一声枪响，给NLP带来了大模型风潮。这么长时间过来，无论是中文还是英文，模型越做越大。当然，这确实是符合逻辑的，因为如果以人脑为向导的话，那么多神经元，不得不需要大参数量来模拟。但是，过于关注“大”本身，是存在很多问题的：一方面，模型规模增大带来的性能增益逐渐饱和，让我们不得不思考“精”这个维度；另一方面，大模型实在臃肿，在部署成本、下游任务适配、绿色、边缘化等

夕小瑶·2023-01-01 07:10

用lm()拟合回归模型

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>lm()拟合回归模型在R中，拟合线性模型最基本的函数就是lm()myfit<-lm(formula,data)1myfit<-lm(formula,

weixin_33895475·2022-12-31 22:07

linux vim编辑矩阵乘,LM算法计算单应矩阵

LM算法计算单应矩阵slam单应矩阵单应矩阵的定义什么是单应矩阵呢？其实简单来说，就是两个图像之间的变换矩阵。

挥痕·2022-12-30 21:07

数值计算之 Levenberg-Marquardt算法

数值计算之Levenberg-Marquardt算法前言高斯牛顿法LM算法阻尼牛顿法阻尼系数λ\lambdaλ置信域法置信域dddLM算法的流程代码示例前言本篇是牛顿法的最后一篇，Levenberg-Marquardt

RuiH.AI·2022-12-30 21:33

C++:设计一个文本行编辑程序,先从输入文件中读取数据，然后根据行编辑命令处理，将结果写到输出文件中。

行编辑命令包括：序号行编辑命令格式功能１*Lm，n显示从第m至n行的文本２*Im……^Z插入文本（……）在第m行后３*Dm，n删除从第m至n行的文本４*Rm，n……^Z用文本（……）替换第m至n行的文本

淬炼之火·2022-12-30 20:13

R语言使用lm函数拟合线性回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析

R语言使用lm函数拟合线性回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、使用ggplot2可视化预测值和实际值的曲线进行对比分析目录

statistics.insight·2022-12-30 14:10

kaldi thchs30使用自己的数据和字典训练tdnn模型

生成语言模型1、需要准备lexicon.txt声学字典；words.txt语料：lexicon.txt字典删除所有的音素即是；phones.txt语料：lexicon.txt字典删除所有的单词即是；2、lm_word

wyw0000·2022-12-29 20:57

线性回归诊断--R

原文链接：https://www.cnblogs.com/runner-ljt/p/4581622.html在R中线性回归，一般使用lm函数就可以得到线性回归模型，但是得到的模型到底合不合适？

_,_·2022-12-28 15:34

【数学分析入门】R语言一元以及多元线性回归及诊断

文章目录1一元线性回归2多元线性回归当各变量独立时当各变量不独立时当变量太多，组合太多时AIC比较法徒步回归法(Backwardstepwiseselection)全回归法3回归诊断1一元线性回归fit<-lm

如果我是温帅帅·2022-12-28 15:34

PCL 点到面的ICP算法（LM非线性最小二乘优化）

目录一、算法原理1、参考文献2、非线性最小二乘优化二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、参考文献[1]LowKL.LinearLeast-SquaresOptimizationforPoint-to-PlaneICPSurfaceRegistration[J].ChapelHill,2004.[2]YangChen,andGerardMedioni.ObjectModelingbyRegistr

点云侠·2022-12-27 22:50

多项式拟合lm_R语言多项式回归

含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种；而且，在描述它们关系的时候，也是最有效、最容易假设的一种模型。然而，有些时候，它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的，不是二元分析所能解决的，而这时，我们需要多项式回归分析来找到这种隐藏的关系。让我们看一下经济学里的一个例子：假设你要买一个具体的产品，而你要买的个数是q。如果产品的单价是p，然后，你要给y元。其实，这就是一个很典型的线性

积德裁判·2022-12-27 14:33

R语言使用lm函数拟合多项式回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、计算回归模型的评估指标MAE、MSE、RMSE、R方等指标

R语言使用lm函数拟合多项式回归模型：使用predict函数和训练好的模型进行预测推理、计算回归模型的评估指标MAE、MSE、RMSE、R方等指标目录

statistics.insight·2022-12-27 14:50

论文解读：《一种基于长短期记忆网络深度学习的药物靶相互作用预测方法》

Adeeplearning-basedmethodfordrug-targetinteractionpredictionbasedonlongshort-termmemoryneuralnetwork》略缩词1.文章概括2.背景2.材料和方法2.1数据收集2.2药物分子的表征2.3目标蛋白的表征位置特异性得分矩阵（PSSM）2.4勒让德矩阵（Legendremoments,LM

风灬陌·2022-12-27 11:18

windows密码获取凭证(微软)

目录一，WindowsHASHhashwindowsHASH简介二，Windows认证基础Windows本地认证LM-HASHLM-HASH简介LM-HASH生成原理一，WindowsHASHhashHash

克隆窝·2022-12-26 11:30

stm32使用801s振动传感器_基于STM32使用I2C读取传感器数据

撑腰会儿：I2C通信协议介绍zhuanlan.zhihu.com上文介绍了I2C协议的基本结构，今天，使用STM32和LM75A温度传感器来实现I2C读取信息。

苏鲁定·2022-12-25 09:17

鬼刀高清壁纸

无码图片网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1EKd1oHpXO9YJ7LM8M1XZfw?pwd=h0aa提取码：h0aa

给算法爸爸上香·2022-12-24 08:34

牛顿法和高斯牛顿法对比

文章目录一、非线性最小二乘一、牛顿法二、高斯牛顿法三、列文伯格-马夸尔特法（LM）四、ceres求解优化问题一、非线性最小二乘考虑最小二乘函数F(x),其等于：通过求F(x)导数为零，获得x的最优值求解这个非线性最小二乘的方法可以是牛顿法

猪猪侠的猪猪女孩·2022-12-23 22:03

4、非平稳序列的确定性分析

Cramer分级定理确定性因素分解传统因素分解长期趋势循环波动季节性波动随即波动相互作用模式加法模型乘法模型混合模型趋势分析趋势拟合法线性拟合非线性拟合曲线拟合平滑法移动平均法指数平滑法季节效应分析综合分析#lm

clccley·2022-12-23 15:49

非线性优化整理-3.Levenberg-Marquardt法(LM法)

基础LM法mu的计算收敛条件算法流程结论信赖域法注意到关于LM法网上大部份资料内容比较混乱，主要是因为LM法是可以从两个不同的视角看的。

boksic·2022-12-23 15:25

mlp神经网络和bp神经网络,bp神经网络lm算法原理

MATLAB中训练LM算法的BP神经网络1.初始权值不一样，如果一样，每次训练结果是相同的2.是3.在train之前修改权值，IW,LW,b，使之相同4.取多次实验的均值一点浅见，仅供参考训练误差是否降到一定范围内

普通网友·2022-12-22 08:40

windows 密码凭证获取

WCEPwddump7OphcrackProcdump+Mimikatz注册表导出HashLaZagneMeterpreter获取HashCobaltstrile获取HashWindows系统下hash密码格式：用户名称:RID:LM-HASH

低头观自在·2022-12-21 08:22

【渗透笔记】Windows密码凭证获取

WindowsHashWindows系统使用两种方法对用户的密码进行哈希处理，它们分别是**LANManager（LM）哈希和NTLANManager（NTLM）**哈希。

三丁目の夕阳下的白菜·2022-12-21 08:39

windows密码获取凭证

目录一，WindowsHASHhashwindowsHASH简介二，Windows认证基础Windows本地认证LM-HASHLM-HASH简介LM-HASH生成原理Mysql数据库密码破解1.MYSQL

干掉芹菜·2022-12-21 08:00

笔记：语言模型（Language Model）（一）

笔记，总结纪录自《统计自然语言处理（第二版）（宗成庆）》语言模型（languagemodel，LM）在自然语言处中，尤其是基于统计模型的语音识别、机器翻译、汉语自动分词、句法分析等相关研究中都有广泛的应用

阿秋就是阿秋·2022-12-21 06:10

周志华----机器学习2

LM

rekure·2022-12-20 12:08

LM393电压比较器介绍

概述LM393是双电压比较器集成电路。主要应用在脉冲发生器、模数转换器、限幅器、数字逻辑门电路、电压比较电路等场合。LM393电压比较器能直接连接TTL和CMOS电平电路。

嵌入式硬件与代码·2022-12-20 11:49

python 翻页式爬取百度图片（两种实现方法）

tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&fr=&sf=1&fmq=1497491098685_R&pv=&ic=0&nc=

我是菜鸡，我不敢睡·2022-12-20 07:45

conda create新建环境失败报错：An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

问题描述：在linux中使用condacreate命令新建环境报错如下：(base)[@localhostSPOT-1D-LM]$condacreate-nspot_1d_lmpython=3.7Collectingpackagemetadata

m0_58600684·2022-12-20 06:21

LM1640数码管驱动芯片的使用方法

目录一、LM1640引脚说明二、LM1640时序分析三、LM1640指令分析四、LM1620芯片驱动程序分析1、LM1640的声明文件2、LM1640读写数据的底层通信程序3、LM1640应用层程序五、

FYBZ2020·2022-12-20 02:54

AI笔记: 计算机视觉之照明模型和颜色模型

照明模型光通量人能够看到周围的世界有2个部分构成：外在光源、光源物体表面的情况光通量是指人眼所能感觉到的辐射功率，它等于单位时间内某一波段的辐射能力和该波段的相对视见率的乘积以符号表示，单位是lm(流明

Johnny丶me·2022-12-18 09:40

负电压你是什么？负电压有什么用？怎么产生负电压？

2.负电压的意义3.负电压的应用4.产生负电压的电路5.LM78&LM79搭建双电源78输出是正电压而79输出则是负电压，如果我将78或者79的输出交换不就可以相互替代了吗？

悟黎678·2022-12-18 09:08

学电源遇到的波形

最近收集了一些波形，分享给大家H桥输出波形异常给驱动输入方波信号，输出的波形缺失输出波形异常（原因：输出地和驱动地未连接）MOS管驱动信号产生振铃ISO7720隔离输出波形异常（未接地）过零比较LM393

悟黎678·2022-12-18 09:08

Proteus8仿真:51单片机LCD1602显示

51单片机LCD1602显示元器件原理图部分代码main.c工程文件元器件元器件名称排阻RESPACK-851单片机AT89C51LCD1602LM016L按键BUTTON原理图部分LCD1602驱动:

月明Mo·2022-12-17 16:53

R语言中的函数2：predict()

目录predict()的用法函数形式参数介绍predict.glm()的用法函数形式参数介绍输出介绍实例predict.lm()的用法参数含义实例predict()的用法函数形式predict(object

zoujiahui_2018·2022-12-16 12:47

scipy.sparse.linalg.eigsh

scipy.sparse.linalg.eigsh(A,k=6,M=None,sigma=None,which='LM',v0=None,ncv=None,maxiter=None,tol=0,return_eigenvectors

weixin_40379396·2022-12-16 10:08

Linux命令行查看cpu（lm_sensors）和显卡温度（nvidia-smi）的操作方法

Linux命令行如何查看cpu和显卡温度lm_sensors，是一款基于linux系统的硬件监控的软件。可以监控主板，CPU的工作电压，温度等数据。

·2022-12-16 02:29

R语言读入表格数据进行多元回归分析

1）library(readxl)2）tmp<-read_xlsx("E:/回归分析.xlsx",col_names=T)#读入数据3）lm.sol=lm(y~x1+x2+x3+x4+x5,data

在深度学习中晕厥的兔子·2022-12-13 15:32

求助RCS限制性立方样条的问题？

若因变量为连续性变量，是使用up主的这个语句：ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm",formula=y~rcs(x,4),

ZuuiYYa·2022-12-13 00:17

Scientific Language Models for Biomedical Knowledge BaseCompletion: An Empirical Study

最近的工作表明，通用域语言模型(lm)可以作为“软”KG，并且可以对它们进行微调，以补全KG的任务。

小蜗子·2022-12-12 15:24

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