LM

Linux命令行查看cpu（lm_sensors）和显卡温度（nvidia-smi）的操作方法

Linux命令行如何查看cpu和显卡温度lm_sensors，是一款基于linux系统的硬件监控的软件。可以监控主板，CPU的工作电压，温度等数据。
·2022-12-16 02:29

R语言读入表格数据进行多元回归分析

1）library(readxl)2）tmp<-read_xlsx("E:/回归分析.xlsx",col_names=T)#读入数据3）lm.sol=lm(y~x1+x2+x3+x4+x5,data
在深度学习中晕厥的兔子·2022-12-13 15:32

求助RCS限制性立方样条的问题？

若因变量为连续性变量，是使用up主的这个语句：ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm",formula=y~rcs(x,4),
ZuuiYYa·2022-12-13 00:17

Scientific Language Models for Biomedical Knowledge BaseCompletion: An Empirical Study

最近的工作表明，通用域语言模型(lm)可以作为“软”KG，并且可以对它们进行微调，以补全KG的任务。
小蜗子·2022-12-12 15:24

R语言学习笔记——因果推断

连续型处理变量时变型处理变量连续+时变型处理变量library(rbw)library(survey)m1<-lm(ICT_index~(IPRI2_lag+gdpl_lag)*factor(Year)
灿若星辰1107·2022-12-12 08:17

r语言入门常用函数

X1X2的散点图hist（X1）绘制X1的频率直方图read.csv("文件路径/文件名.csv",head=TRUE)head=TRUE表示的文件中的第一行为文件的头，否则文件中的第一行作为数据处理lm.sol
lijinxiu123·2022-12-11 18:11

使用线性回归来进行每个人的平均医疗费用预测

先贴出代码如下:insurance30的人定义为肥胖吧）insurance$bmi3030,1,0)然后，在建立模型时表明二者互相成立时的影响ins_new_model<-lm(expenses~.
Yang_Fei_Long·2022-12-11 18:38

如何评价OpenAI的超级对话模型ChatGPT？

直接上想法：RLHF会改变现在的research现状，个人认为一些很promising的方向：在LM上重新走一遍RL的路；如何更高效去训练RM和RLpolicy；写一个highlyoptimizedRLHFlibrary
人工智能与算法学习·2022-12-11 18:19

论文浅尝 | Multilingual LAMA: 探索多语言预训练语言模型中的知识

笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生来源：EACL‘21链接：https://aclanthology.org/2021.eacl-main.284.pdf概述本文关注将语言模型（LM）视作一个知识库，然后用于解决例如句子填空这样的
开放知识图谱·2022-12-11 10:43

R语言自带的分析实例

example(t.test)example(chisq.test)example(lm)example(aov)使用data()函数可以查看R自带的数据集。
czliutz·2022-12-11 06:18

视觉lidar融合学习日记--LVI-SAM

d.报错：imu偏差过大，vins重启e.报错：LM分解出现问题f.Vins这样经常报错真的好吗？第二次：轨迹严重偏离，vins不断重启。不过也有可能是
海滩油炸·2022-12-10 18:17

FTL-LM Fusing topology contexts and logical rules in language models for knowledgegraph completion

为此，我们提出了融合KGC语言模型中拓扑上下文和逻辑规则的统一框架FTL-LM，该框架主要
小蜗子·2022-12-10 16:03

r语言summary函数使用_用R语言做数据分析——线性模型函数简介

基本函数适用于多元线性模型的基本函数是lm()，其调用形式是fitted.model->其中formula为模型公式，data.frame为数据框，返回值为线性模型结果的对象，存放在fitted.model
weixin_39525243·2022-12-10 11:51

基于stm32的音乐喷泉设计

目录一、原理简述二、系统硬件设计1.stm32f103c8t6核心控制器2.无线蓝牙模块3.LM386音频放大模块4.PWM水泵控制模块三、系统软件设计1.ADC初始化及使用2.PWM初始化及使用3.ADC
all of the time·2022-12-10 10:55

多元统计分析及R语言建模（第四版）--第四章多元相关与回归分析及R使用课后习题

ee4.1=read.table("clipboard",header=T)ee4.1plot(ee4.1,main='散点图',xlab='保险单数',ylab='工作时间')cor(ee4.1)lm4.10.05
一个人的牛牛·2022-12-09 20:09

8、用R语言进行回归分析

OLS模型：最小二乘法模型8.1回归的多面性略8.2OLS回归8.1简单线性回归#8.2.2简单线性回归dt<-womenfit<-lm(weight~height,data=dt)#先y后xsummary
走走停停1316·2022-12-09 20:08

R语言回归分析

线性模型:拟合线性模型最基本的函数就是lm(),格式为myfit0]0]<-0回归方程----诊断：就是看模型是否合适，模型在多大程度上满足统计假设的任何信息car包中提供好了大量的函数，大大增强了拟合和评价回归模型的能力
解决问题cv·2022-12-09 20:06

Linux操作系统基础精讲篇第2讲：深入理解Linux权限及相关运用

附上第1讲文章链接：Linux操作系统基础精讲篇第1讲：基本核心指令讲解_King_lm_Guard的博客-CSDN博客https://blog.csd
King_lm_Guard·2022-12-09 11:25

chatGPT笔记

chatGPT使用的语言模型instructGPT跟传统语言LM模型最大的不同是：目标不一样。传统语言模型主要是预测一句话中下一个词是什么。
zh515858237·2022-12-09 10:21

Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation翻译

摘要在不重新训练的情况下控制语言模型（LM）的行为是自然语言生成的一个主要开放问题。
nopSled·2022-12-09 07:01

Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation 扩散语言模型改善可控文本生成

论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.14217代码链接：https://github.com/XiangLi1999/Diffusion-LM一、简介无需重训模型控制语言模型的表现是自然语言生成
BUAA～冬之恋·2022-12-09 07:29

EMNLP 2020论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！

转载自：AI科技评论1知识图谱增强的LM：赋能Transformer在EMNLP2019中，以结构性知识增强的语言模型表现突出。EMNLP2019与2020均出现了许多包含W
智源社区·2022-12-09 06:25

【转】LM(Levenberg-Marquard)算法的实现

转载请注明出处：http://www.codelast.com/LM算法，全称为Levenberg-Marquard算法，它可用于解决非线性最小二乘问题，多用于曲线拟合等场合。
雪吟花落·2022-12-08 07:16

【转】 Levenberg-Marquardt 算法快速入门教程

本文用图文介绍了LM算法。转帖来自蜜蜂电脑什么是最优化，可分为几大类？答：Levenberg-Marquardt算法
雪吟花落·2022-12-08 07:15

Levenberg–Marquardt（LM）

Levenberg–Marquardt（LM）详解1、基础概念1.1、信赖域法1.2、泰勒展开1.2、正定矩阵(positivedefinitematrix)1.3、雅克比矩阵(Jacobianmatrix
starmier·2022-12-08 07:15

Levenberg-Marquardt(LM算法)的理解

convexoptimization1.1convexset1.2convexfunction1.3optimizationproblem1.4convexoptimization1.5Duality2.SLAMBundleAdjustment2.1GaussNewton'smethod2.2LM
hhhliuye·2022-12-08 07:44

lm opencv 算法_Levenberg–Marquardt算法学习（和matlab的LM算法对比）

回顾高斯牛顿算法，引入LM算法惩罚因子的计算(迭代步子的计算)完整的算法流程及代码样例1.回顾高斯牛顿，引入LM算法根据之前的博文：Gauss-Newton算法学习假设我们研究如下形式的非线性最小二乘问题
weixin_39731922·2022-12-08 07:44

Levenberg-Marquadt Method

LM是一种信赖域方法（TrustRegionMethod），在信赖域里面认为近似是有效的，超出了这个区域认为近似会出现问题。
weixin_30795127·2022-12-08 07:43

梯度算法求步长的公式_LM（Levenberg-Marquarelt）算法

LM算法是一种迭代求函数极值的算法，理解该算法首先要明白牛顿法求极值与梯度法求极值，LM算法综合了这两种算法的特点。
简单心理·2022-12-08 07:13

【数学与算法】非线性最小二乘法的解法【最速梯度下降法】、【牛顿法】、【高斯牛顿法】、【LM算法】

如果不明白线性和非线性，可参考这篇博客：线性最小二乘和非线性最小二乘这篇博客的后面有讲到几种优化方法(最速梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法，LM算法)，很容易记住，不像其他的公式推导那么生硬：BundleAdjustment
Mister Zhu·2022-12-08 07:12

Levenberg-Marquardt算法

设函数建立了参数向量估计的测量向量的关系.现在有初始的参数估计和测量向量,想找到一个向量最好满足函数关系.即最小化平方距离.LM算法的思想是在信赖域内线性逼近.对于一个小的,泰勒展开得到近似值.[1]是雅克比矩阵
chill_chill·2022-12-08 07:40

训练数据常用算法之Levenberg–Marquardt（LM）

引入问题神经网络训练数据的过程就是不断调整未知参数使得代价函数达到最小值，通常选择均值平方差函数MSE，即解决一个如下问题。传统BP算法更新参数使用的是最快梯度下降法，即沿梯度的反方向，按一定步长大小，进行参数更新，使的评价函数达到极小值。hsd=-F'(x)但是此种方法忽略了二阶导数项，最终阶段为线性收敛，且速度较慢，因此，更多时候是将其作为优化初始阶段所采用方法。相反，牛顿法使用了二阶导数，最
Timmy_Y·2022-12-08 07:09

【优化算法】LM算法(Levenberg-Marquardt Algo)

算法流程图Ref算法流程图图来自玉米大神Ref中文通俗解释Wikipedia详细介绍L~M方法:玉米大神的讲解，通俗透彻
北境の守卫·2022-12-08 07:39

高性能C++数学库

**高性能数学库**（1）MPIR是一个开源的多精度的整数和有理数计算库，基于GMP库开发（2）LM优化算法的C语言实现levmar（3）SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集用来生成空间稀疏矩阵数据
董晨001·2022-12-08 02:20

Pro_07丨波动率因子3.0与斜率因子

该篇是基于波动率因子基础上的进一步视角逻辑改进，我们在Pro_05和LM系列中分别针对不同算法，复制于波动率因子。
松鼠宽客·2022-12-07 13:19

How Can We Know What Language Models Know?

Abstract最近的工作通过让语言模型（LM）填补诸如“奥巴马是一个职业”之类的提示的空白，提出了一个有趣的结果，以检查语言模型（LM）中包含的知识。
偷懒不学习·2022-12-07 11:53

基于PCL的ICP及其变种算法实现

文章目录前言一、ICP算法基础1.1提取待匹配点对1.2计算旋转平移矩阵1.3计算变换后的点和目标点之间的偏差二、ICP算法变种2.1PLICP2.2PointToPlaneICP2.3NICP2.4LM_ICP
人狮子·2022-12-07 05:19

机组运行约束对机组节点边际电价的影响研究（Matlab代码实现）

日前市场单时段节点电价出清优化模型2.1目标函数2.2约束条件3算例及运行结果4结论5参考文献6Matlab代码及详细文章讲解1概述基于节点边际电价(locationalmarginalpriLMP)的现货巾划'lm
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-05 16:26

Trm变体之Trm-XL《Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context》论文笔记

相对位置编码之RPR式：《Self-AttentionwithRelativePositionRepresentations》论文笔记先打个预防针，防止学习了BERT(MLM+NSP式，双向建模)或是GPT(LM
#苦行僧·2022-12-05 16:44

LM2903VQPWRQ1比较器 LM73C0QDDCRQ1传感器的中文资料

1、LM2903-Q1双路差分比较器包含两个独立的电压比较器，这些比较器可在宽电压范围内由单电源供电运行。
Mandy_明佳达电子·2022-12-04 12:30

哈工大SCIR出品《自然语言处理》新书，无套路送5本！

语言模型语言模型（LanguageModel，LM）（也称统计语言模型）是描述自然语言概率分布的模型，是一
夕小瑶·2022-12-04 12:27

开关电源环路补偿--开关电源进阶知识补充2 为什么要进行伯德图分析？

比如常用的开关电源芯片LM5117。百度一下一下LM5117数据手册，可以看到典型原理图。
你是我的解忧王子·2022-12-04 11:02

蒙代尔-弗莱明模型

蒙代尔-弗莱明模型–潘登的宏观经济学笔记文章目录蒙代尔-弗莱明模型--潘登的宏观经济学笔记IS-LM-BP蒙代尔-弗莱明模型资本完全流动固定汇率制度浮动汇率制资本完全不流动固定汇率制浮动汇率制资本不完全流动
PD我是你的真爱粉·2022-12-04 09:40

【AD20】把一个元器件的原理图分成多个Part

以LM358芯片为例：把LM358原理图的A和B分开画，分成A和B两个Part如图：操作步骤1、在原理图库添加一个原理图：2、选中，点击工具——新部件：3、分别在partA/B里面绘制原理图库即可
不知道在干嘛每天·2022-12-03 13:12

R语言数据分析：lm()函数和统计函数

回归分析lmlm使用数据集形式必须是数据框（使用as.data.frame()将数据转化为data.frame形式）lm(y~x1+x2+x3)在R中进行数据分析时主要是运用各种函数，重要的是我们要掌握各种函数处理时输入的数据形式以及输出形式例如
muyi沐一·2022-12-03 10:58

R语言函数-lm和summary

运行代码relation|t|)估值|标准误差|T值|P值这样，我们可以稍微这样总结一下：T检验是检验解释变量的显著性的；R-squared是查看方程拟合程度的；F检验是检验方程整体显著性的；也就是说R-squared,T-p,F-p值决定了线性关系是否成立.
可爱的小垃圾·2022-12-03 10:57

R语言在散点图中添加lm线性回归公式

R语言在散点图中添加lm线性回归公式1.简单的线性回归2.使用ggplot2展示3.提取线性回归p值1.简单的线性回归函数自带的例子（R中键入?
我是大南瓜·2022-12-03 10:55

R语言中lm函数构建线性和非线性回归模型

目录一、lm函数建立线性回归模型（1）一元线性回归（2）多元线性回归二、lm函数建立非线性回归模型三、回归诊断一、lm函数建立线性回归模型（1）一元线性回归1.首先加载R语言的MASS、ISLR2程序包
南风影枳·2022-12-03 10:25

bert 自己语料预训练pre-train、微调fine-tune；tensorflow/pytorch矩阵点乘、叉乘区别

1、bert预训练模型加自己语料再训练pre-train参考：https://github.com/zhusleep/pytorch_chinese_lm_pretrainhttps://github.com
loong_XL·2022-12-02 16:08

mongodb 聚合查询

#user_log_2022_12_01表名#shop_id:{$eq:"14"},店铺id#refer:{$in:['http://m.facebook.com','https://lm.facebook.com
蛐蛐儿阳·2022-12-02 15:03
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