Laplace

Mesh模型的Laplace Deformation（网格形变 - 拉普拉斯形变） - 使用Eigen矩阵库

  本文只实现最简单Laplace形变，按照论文《LaplacianMeshProcessing》进行展开。
Bob__yuan·2018-08-17 19:33

自然语言处理之数据平滑方法

最常见的数据平滑算法包括如下几种：Add-one(Laplace)smoothingAdd-ksmoothingBackoff回退法Interpolation插值法
liulei0824·2018-08-02 10:48

机器学习主题模型之LDA参数求解——变分推断+EM近似

由于无法直接求出这个后验分布，因此可以考虑使用Laplace近似、变分近似、MCMC、Gibbs采样法等算法求解。
liuy9803·2018-07-22 21:00

Laplace transform解传热偏微分方程

CoolingofaSphereinContactwithaWell-StirredFluidAhomogeneoussolidsphereofradiusR,initiallyatauniformtemperatureT1T1,issuddenlyimmersedattimet=0t=0inavolumeVfVfofwell-stirredfluidoftemperatureT0T0inanin
Chem-To-Math·2018-07-15 11:24

2018.7.8 大疆图像处理工程师B卷

一阶微分Prewitt算子（卷积核如下）：一阶微分Bobel算子（卷积核发生了变化）：二阶微分Laplace算子：2.快速排序，归并排序
Zlase·2018-07-09 15:12

四元数表示旋转的理解

在16岁时就读法国著名数学家和天文学家拉普拉斯（Laplace）五册的《天体力学》，他发现拉普拉斯关于
勤奋比天赋更重要·2018-04-25 18:30

SVM支持向量机-核函数python实现（7）

数据可视化上篇文章介绍了线性不可分和线性可分两种情况，以及五种核函数，线性核函数（linear），多项式核函数（poly），高斯核函数（rbf），拉普拉斯核函数（laplace）和Sigmoid核函数，
BIT_666·2018-04-19 23:12

图像的一阶导数和二阶导数MATLAB实现

基于二阶导数的laplace算子I=imread('11.jpg');[H,W]=size(I);M=double(I);J=M;fori=2:H-1forj=2:W-1J(i,j)=4*M(i,j)-
JLL95·2018-04-10 14:36

N-gram语言模型 & Perplexity & 平滑

文章目录1.N-gram语言模型2.Perplexity（困惑度）3.平滑方法3.1问题3.2常用方法3.2.1Laplace平滑(add-one,add-α)3.2.2Good-TuringSmoothing3.2.3Backoff
qjf42·2018-04-03 18:20

Harris-Affine仿射不变特征匹配算法

Harris-Affine原理概述文末已添加Github代码链接地址尺度不变Harris-Laplace角点算法简述经典Harris作为当下运用最为广泛的提取角点算子，具有旋转、尺度、部分光照不变性，计算简单
small_munich·2018-03-21 14:51

Laplace算子边缘检测（二阶导数）

#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include#includeusingnamespacecv;/**@函数main*/intmain(){Matsrc,src_gray,dst;intkernel_size=3;intscale=1;intdelta=0;intddepth=CV
斯大分·2018-02-27 15:18

Laplace distribution (拉普拉斯分布)

在概率论和统计学中，拉普拉斯是一种连续概率分布。由于它可以看做是俩个不同位置的指数分布背靠背拼在一起，所以它也叫做双指数分布。如果随机变量的概率密度函数分布为：那么他就是拉普拉斯分布。u为位置参数，b>0是尺度参数。与正态分布相比，正态分布是用相对于u平均值的差的平方来表示，而拉普拉斯概率密度用相对于差的绝对值来表示。因此，拉普拉斯的尾部比正态分布更加平坦。用matlab给出拉普拉斯分布的绘图：%
Hansry·2017-12-26 15:34

Laplace distribution (拉普拉斯分布)

在概率论和统计学中，拉普拉斯是一种连续概率分布。由于它可以看做是俩个不同位置的指数分布背靠背拼在一起，所以它也叫做双指数分布。如果随机变量的概率密度函数分布为：那么他就是拉普拉斯分布。u为位置参数，b>0是尺度参数。与正态分布相比，正态分布是用相对于u平均值的差的平方来表示，而拉普拉斯概率密度用相对于差的绝对值来表示。因此，拉普拉斯的尾部比正态分布更加平坦。用matlab给出拉普拉斯分布的绘图：%
Hansry·2017-12-26 15:34

CT图像增强

处理过程首先我们选择二阶微分算子-Laplace算子来处理图像g2，然后通过原图f2(double类型)减去g2来获取增强的图像。
-也无风雨也无晴-·2017-11-30 17:03

L1 L2正则化及贝叶斯解释

1L1正则化和L2正则化区别L1得到的是稀疏权值，可以用于特征选择，假设参数服从Laplace分布（贝叶斯角度理解）L2得到的是平滑权值，因为所有权值都趋于最小，假设参数服从Gauss分布，(并趋于一致
缄默hong·2017-10-19 10:58

二维拉普拉斯方程的数值解法

拉普拉斯方程（Laplace'sequation）又称调和方程、位势方程，是一种偏微分方程，因由法国数学家拉普拉斯首先提出而得名。
Jerryweihuajing·2017-10-16 19:28

[转]图像梯度：算子

Roberts算子，Sobel算子、Prewitt算子以及Laplace算子等。按功能分，上述算子都是求边缘检测的算子。
时行居正·2017-09-01 15:53

计算机视觉笔记（二）图像处理（1）图像、滤波、边缘检测、车牌识别、SVM

Outline1、滤波及边缘检测1）空间滤波、频率滤波2）边缘检测canny，sobel，laplace这些都是拿到一幅图像所做的最基本的操作。
thunderzo·2017-08-07 10:23

OpenCV图像边缘检测（Laplace算法）

一、Laplace算法简介  二阶微分在亮的一边是负的，在暗的一边是正的。常数部分为零。可以用来确定边的准确位置，以及像素在亮的一侧还是暗的一侧。  
Chenyukuai6625·2017-07-08 11:27

行列式（方程组）

Cramer）AX=b齐次线性方程组总有解（零解）x=0:常数项AX=0;1.当|A|不等于0，只有零解；（线性无关，满秩）2.当|A|等于0，有非零解；(线性相关)非齐次线性方程组1.当|A|不等于0，唯一解Laplace
Q_Q_Y·2017-06-05 19:34

Laplace算子

背景简述在图像处理，我们知道经常把Laplace算子作为边缘检测之一，也是工程数学中常用的一种积分变换。本节主要介绍Laplacian算子相关的知识。
li_wen01·2017-06-05 09:25

深度学习面试

1、贝叶斯公式、贝叶斯原理、分离散和连续情况来描述具体过程、Laplace校准2、逻辑回归和线性回归:目标函数为最大似然函数，写出最大似然函数（二分类，结果的sigmoid，这里有一个概率表示的trick
jjkke88·2017-05-12 07:36

OpenCV-跟我一起学数字图像处理之拉普拉斯算子

数学原理离散函数导数离散函数的导数退化成了差分，一维一阶差分公式和二阶差分公式分别为，Laplace算子的差分形式分别对Laplace算子x,y两个方向的二阶导数进行差分就得到了离散函数的Laplace
Silence_leaf·2017-05-09 11:36

拉普拉斯平滑处理 Laplace Smoothing

背景:为什么要做平滑处理?零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。拉普拉斯的理论支撑为了解决零概率的问题，法国数学家拉普拉斯最早提出用加1的方法估计没
bbbeoy·2017-05-06 11:00

边缘检测算法、平滑方法和锐化方法

边缘检测算法各种算法优缺点汇总：http://blog.csdn.net/xiaojiegege123456/article/details/7714863（1）Roberts算子（2）Gaussian-Laplace
songjinbo3·2017-04-15 19:43

SIFT和surf

该方法通过对图像求图像的二阶倒数的零交叉点来实现边缘的检测，公式表示如下：由于Laplace算子是通过对图像进行微分操作实现边缘检测的，所以对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像
b10090411·2016-11-07 20:09

频率响应、零极点、稳定性专题

#一、Laplace变换如图所示一个低通滤波器，列基尔霍夫方程，得到线性微分方程：CdVCdt+VRR=0正是因为电感电容的存在，使得电路方程出现微分、积分项。
maxwell2ic·2016-10-24 00:12

图像算法之六：特征提取算法之LoG

1、产生：Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。
soaringlee_fighting·2016-09-29 09:50

闪电动画模拟（Dielectric Breakdown Model）附源码

目前关于闪电建模的方法比较少，下面介绍一种利用电介击穿模型来模拟闪电的方法，电介击穿模型可以模拟自然界许多现象，该方法通过迭代求解Laplace方程得到放电过程的中间状态。
算法小丑·2016-08-18 14:00

高阶Laplace曲面形变算法（Polyharmonic Deformation）

数学上曲面的连续光滑形变可以通过最小化能量函数来建模得到，其中能量函数用来调节曲面的拉伸或弯曲程度，那么能量函数最小化同时满足所有边界条件的最优解就是待求曲面。能量函数通常是二次函数形式：其中S*代表关于曲面参数u和v的k阶偏导。对于上述优化问题的求解方法，通常利用变分法得到对应的Euler-Lagrange方程，然后求解该方程得到最优解。对于二次能量函数形式，其对应的Euler-Lagrange
算法小丑·2016-07-29 17:00

各种边缘检测算法效果对比-差分运算法、Sobel、Scharr、Laplace(拉普拉斯)、Roberts、Canny

2016-7-14日新增形态学边缘检测法，实际上形态学也是基于窗(卷积核)来实现的，因为你腐蚀和膨胀是基于窗的操作嘛，详情见http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51888042源图像如下图所示：下面是各种方法的运算结果（具体各种算法的原理和实现可以看我最近发的几篇博文）从上面的结果我们可以看出效果排名：效果最好的就是Canny算子！----
wenhao_ir·2016-06-27 14:00

自然语言处理中N-Gram模型的Smoothing算法

Add-one(Laplace)SmoothingAdd-kSmoothing（Lidstone’slaw）BackoffInterpolationAbsoluteDiscountingKneser-
白马负金羁·2016-05-02 19:34

自然语言处理中N-Gram模型的Smoothing算法

Add-one(Laplace)SmoothingAdd-kSmoothing（Lidstone’slaw）BackoffInterpolationAbsoluteDiscountingKneser-
baimafujinji·2016-05-02 19:00

OpenCV2.4.10之samples_cpp_tutorial-code_learn-----ImgTrans(Laplace边缘检测和Sobel边缘检测，图像重映射)

本博文将介绍Laplace边缘检测和Sobel边缘检测，以及图像的重映射。1.Laplace_Demo.cpp
u013018721·2016-04-27 22:00

分类-3-生成学习-3-朴素贝叶斯模型、laplace平滑、多元伯努利事件模型、多项式事件模型

参考http://www.cnblogs.com/jerrylead多元伯努利事件模型（multi-variateBernoullieventmodel）在GDA中，我们要求特征向量x是连续实数向量。如果x是离散值的话，可以考虑采用朴素贝叶斯的分类方法。假如要分类垃圾邮件和正常邮件。我们用一个向量x⃗ (m×1)表示一个包含m个单词的字典。当邮件中出现字典(x⃗ )中的第i个单词时，我们便将xi置
yzheately·2016-04-06 21:00

Dirichlet energy and the Laplace equation

Relatethisquestiontooneofourblogs（http://blog.csdn.net/seamanj/article/details/50727219）here:
seamanj·2016-03-15 18:00

LAPLACE INTERPOLATION

Considera(twodimensional)datamatrixwithsomevaluesmissingandyouwanttofilltheholesbyinterpolatedvalues.OneparticularlysimplebutatthesametimepowerfulmethodiscalledLaplaceinterpolation.Theeasyexplanationg
seamanj·2016-02-20 00:00

流体力学方程的秘密（1）

流体力学方程的秘密（1）背景知识： 漫话流体力学 矩阵的导数 散度(Divergence)和旋度(Curl)Laplace算子和Laplacian矩阵 同质(Homogenization)和各向同性(Isotropic
wangxiaojun911·2016-01-12 03:00

Python-OpenCV 处理图像（五）：图像中边界和轮廓检测

关于Laplace算法原理，可参考Laplace算子0x01.Laplace算法下面的代码展示了分别对灰度化的图像和原始彩色图像中的边缘进行检测：importcv2.cvascvim=cv.Lo
beihangzxm123·2016-01-04 10:39

Python-OpenCV 处理图像（五）：图像中边界和轮廓检测

关于Laplace算法原理，可参考Laplace算子0x01.Laplace算法下面的代码展示了分别对灰度化的图像和原始彩色图像中的边缘进行检测：importcv2.cvascv im=cv.
qq_26898461·2016-01-04 10:00

Harris角点检测（2）-- Harris-Laplace

Harris-Laplace算法结合Harris算法和Laplace尺度空间（见LOG算法），实现了尺度不变性。
zizi7·2015-12-01 18:00

Laplace Transform Intro - 01

http://www.rapidtables.com/math/calculus/laplace_transform.htmLaplaceTransformLaplacetransformfunctionLaplacetransformtableLaplacetransformpropertiesLaplacetransformexamplesLaplacetransformconvertsati
fanbird2008·2015-12-01 14:00

[置顶] 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯、Laplace平滑——斯坦福ML公开课笔记5

转载请注明：http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9285001 该系列笔记1-5pdf下载请猛击这里。 本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法（generate learning algorithm）、高斯判别分析（Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA）、朴素贝叶
·2015-11-13 14:58

高斯拉普拉斯算子（Laplace of Gaussian）

高斯拉普拉斯（Laplace of Gaussian） [email protected] http://blog.csdn.net/kezunhai      
·2015-11-13 04:20

OpenMP的效果

    今天简单地把#pragma omp parallel for private(j)语句加在一个练习时做的求解Laplace方程的有限差分程序上，4万个点的网格上，在
·2015-11-12 23:08

网格形变算法（Laplacian-Based Deformation）

网格上顶点的Laplace坐标（均匀权重）定义为：，其中di为顶点vi的1环邻域顶点数。
算法小丑·2015-11-12 11:00

边缘检测－Laplace 算子

边缘检测－Laplace 算子 　　Laplace 算子可以卷积模板表示： 0 1 0 1 -4 1 0 1 0  
·2015-11-11 11:55

MATLAB信号与系统分析（三）——连续信号与系统的复频域分析及MATLAB实现

一、系统的拉普拉斯变换和反变换 1、MATLAB函数 F=laplace(f) %求拉氏变换 f=ilaplace(F) %求拉氏反变换 2、例子 clear all;clc;close
·2015-11-11 07:06

OpenCV2邻域和模板操作

下面介绍通过使用OpenCV2实现Laplace算子锐化图像，来介绍OpenCV2中对邻域和模板的操作。 锐化处理主要的目的是突出灰度的过渡部分，通常由微
·2015-11-08 15:30

拉普拉斯－贝尔特拉米算子

这个更一般的算子叫做拉普拉斯－贝尔特拉米算子（Laplace–Beltrami operator）。与拉普拉斯算子一样，拉普拉斯–贝尔特拉米算子定义为梯度的散度。
·2015-11-03 21:34
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