Laplace

Routh-Hurwitz Criterion 劳斯稳定判据

比如H(s)=(1/(s+1))*(1/(s+3))*(1/(s-2))这里有个极点s=2在有半平面，通过laplace反变换能够知道，当时间足够长的时候，AB都衰减的非常厉害了。
aodiyi6351·2020-09-15 19:21

混沌笔记-1

量子力学质疑微观世界的物理因果律，而混沌理论则紧接着否定了包括宏观世界拉普拉斯（Laplace）式的决定型因果律。
superdont·2020-09-15 11:25

python opencv sobel算子 laplace算子 canny算子

代码：#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread("lena.jpg",1)img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#sobel算子#cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,dst=None,ksize
DreamLee0625·2020-09-14 15:02

OpenCV-Python（Laplacian算子）

如下（下图来自OpenCV官方文档）：Laplace函数实现的方法是先用Sobel算子计算二
luosiwu_2x7·2020-09-14 14:56

平滑处理--拉普拉斯（Laplace Smoothing）

  拉普拉斯平滑（LaplaceSmoothing）又被称为加1平滑，是比较常用的平滑方法。平滑方法的存在时为了解决零概率问题。背景:为什么要做平滑处理?  零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为
叮当了个河蟹·2020-09-12 22:08

数字图像处理 - 实验作业六 - Python

文章目录第十章图像分割实现一种基于梯度算子的边缘检测实现一种基于阈值的分割方法（利用简单的阈值确定方法）实现基于类间方差最大（otsu’s）的图像阈值分割第十章图像分割整体等于其部分之和整体大于其部分之和实现一种基于梯度算子的边缘检测这里采用了拉普拉斯算子来进行边缘检测Laplace
沉默的溪·2020-09-12 21:32

数字图像处理 - 实验作业二 - Python

、仿真实现一种灰度变换增强图像2、仿真实现一幅图像的直方图3、仿真实现图像的直方图均衡化处理4、仿真实现多幅图像平均去高斯白噪声5、仿真实现均值滤波去除高斯白噪声6、仿真实现中值滤波去除噪声7、分别用Laplace
沉默的溪·2020-09-12 21:01

分类-3-生成学习-3-朴素贝叶斯模型、laplace平滑、多元伯努利事件模型、多项式事件模型

参考http://www.cnblogs.com/jerrylead多元伯努利事件模型（multi-variateBernoullieventmodel）在GDA中，我们要求特征向量x是连续实数向量。如果x是离散值的话，可以考虑采用朴素贝叶斯的分类方法。假如要分类垃圾邮件和正常邮件。我们用一个向量x⃗(m×1)表示一个包含m个单词的字典。当邮件中出现字典(x⃗)中的第i个单词时，我们便将xi置1，
yzheately·2020-09-12 18:14

Sobel边缘检测(matlab)

而常用的边缘检测算子有sobel，Roberts，Prewitt,Laplace等等，这里先介绍sobel算子的检测过程。主要的方法就是将图像的每一个点都用sobel算子做卷
Lrrent·2020-09-12 15:58

python实现差分隐私Laplace机制

Laplace分布定义：下面先给出Laplace分布实现代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeflaplace_function(x,beta)
kyton123·2020-09-12 13:29

差分隐私 走过的坑

Laplace机制和指数机制的原理到底什么鬼？隐私保
万勇's Blog·2020-09-12 13:55

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑

poem_qianmo/article/details/25560901配套使用的OpenCV版本：2.4.9本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace
shiddong·2020-09-12 08:44

朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类的原理与流程朴素贝叶斯分类实例按照某人是否要打网球来划分天气贝叶斯分类器--原理流程应用0写在前面的话11摘要12分类问题综述13贝叶斯分类的基础贝叶斯定理14朴素贝叶斯分类141朴素贝叶斯分类的原理与流程142估计类别下特征属性划分的条件概率及Laplace
张博208·2020-09-12 05:01

曲线拟合——（2）拉普拉斯/瑞利/对数正态 曲线

一、理论分析A-拉普拉斯（Laplace）对于拉普拉斯分布：$f(x)=\frac{1}{{2b}}{e^{-\f
weixin_34343689·2020-09-11 23:31

OpenCV3学习（6.1）——边缘检测---Canny,Sobel,Prewitt,Robert,Laplace,LOG,DOG算子

图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检
菜鸟知识搬运工·2020-09-11 02:45

学习OpenCV范例（十四）——sobel，laplace，canny的运用

本次范例将要学习关于边缘提取，图像锐化的三个基本函数，风别是Sobel（），Laplacian（），Canny（），会从原理讲起，再到代码实现，最后会贴出运行结果，进行三种结果的对比。1、原理及计算Sobel：原理：由上图，你可以看到在边缘,相素值显著的改变了。表示这一改变的一个方法是使用导数。梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。下图中灰度值的”
小洲实验室·2020-09-11 00:53

二维、三维 Laplace 算子的极坐标表示

\eex$$证明Laplace算子$\dps{\lap=\frac{\p^2}{\px^2}+\frac{\p^2}{\py^2}}$可以表示为$$\bex\lapu=u_{rr}+\frac{1}{r
weixin_34275734·2020-09-10 19:13

Laplace算子和Laplacian矩陣

1Laplace算子的物理意義Laplace算子的定義為梯度的散度。
wangxiaojun911·2020-09-10 18:44

用Maple把Laplace算子从直角坐标系转为球坐标系形式

详细的结果和推导:https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_operatorhttp://skisickness.com/2009/11/20/http://mathworld.wolfram.com
stereohomology·2020-09-10 17:25

球坐标下的Laplace

球坐标下的Laplace∇=r^∂r+θ^1r∂θ+ϕ^1rsin⁡θ∂ϕΔφ=∇⋅∇φ=∇⋅(r^∂rφ+θ^r∂θφ+ϕ^rsin⁡θ∂ϕφ)=∇(r2sin⁡θ∂rφ)⋅r^r2sin⁡θ+∇(sin⁡θ
meshgrid·2020-09-10 15:02

机器学习面试题

为啥L1正则先验分布是Laplace分布，L2正则先验分布是Gaussian分布？为什么归一化能加快梯度下降法求优化速度？简单说下Adaboost？SVM和LR区别和联系？
耗子来啦·2020-09-10 13:34

Laplace translation 拉普拉斯变换

1．基本理论拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为：为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式：另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如图5-9所示。图5-9（a）表示离散拉普拉斯算子的模板，图5-9（b）表示其扩展模板，图5-9（c）则分别表示其他两种拉普拉斯的实现模板。从模板形式容易看出，如果在图像中一个较暗
andkobe·2020-09-10 12:25

几种边缘检测的方法

这里主要讲下通过Sobel算子、Laplace算子、Canny算子来实现图像的边缘检测，先来看下Sobel算子的实现：#include#includeintmain(){IplImage*pImage=
Bruce_Zeng·2020-08-25 02:09

Matlab关于Fourier变换、Laplace变换、定积分、常微分方程的符号计算

fourier(f,x,w)symstw%F=-pi*(dirac(w-1)-dirac(w+1))*i;f=simple(ifourier(F,w,t))%%symstsf=t*sin(4*t);F=laplace
wisdompeak·2020-08-25 01:51

matlab语言与应用 05 积分变换与复变函数

05积分变换与复变函数问题的计算机求解05.01Laplace变换Laplace变换及其反变换Laplace变换是科学与工程运算中的重要数学变换很多学科都源于此变换控制系统的传递函数模型直接由Laplac
longji·2020-08-25 00:43

拉氏(Z)变换和拉氏(Z)反变换

拉氏变换和拉氏反变换1、拉式变换及其反变换用matlab求解步骤如下：1、声明符号变量2、写出表达式然后调用laplace和ilaplace即可。
Z_Z_X_1·2020-08-25 00:26

边缘检测

本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。
灬鬼谷灬·2020-08-24 05:56

拉普拉斯算子

背景简述在图像处理，我们知道经常把Laplace算子作为边缘检测之一，也是工程数学中常用的一种积分变换。本节主要介绍Laplacian算子相关的知识。
blank_downdowndown·2020-08-24 04:24

Maple笔记2--常微分方程求解

来源：网络论坛转载（VB资料库）常微分方程求解微分方程求解是数学研究与应用的一个重点和难点.Maple能够显式或隐式地解析地求解许多微分方程求解.在常微分方程求解器dsolve中使用了一些传统的技术例如laplace
Shumao_94·2020-08-23 07:52

[图形学]拉普拉斯网格变形（Laplace Deformation）原理及复现

本文原理参考论文：LaplacianMeshProcessing本文复现参考：Mesh模型的LaplaceDeformation（网格形变-拉普拉斯形变）-C++代码实现文章目录拉普拉斯网格变形原理拉普拉斯坐标拉普拉斯矩阵原理分析添加锚点求解形变后的坐标拉普拉斯网格变形是一个相当经典的工作，本工作复现了一下基础的部分,这里记录下原理部分和结果。复现结果演示如下：拉普拉斯网格变形原理可以用用一句话来
wk_119·2020-08-22 22:15

图像处理 之 探索 与 验证 拉普拉斯算子（Laplace）与 Hessian矩阵特征值 之间的关系

轴方向二、矩阵二阶偏导数1.X轴方向上二阶偏导2.Y轴方向上二阶偏导3.第一次在X轴方向上求偏导，第二次在Y轴方向上求偏导4.第一次在Y轴方向上求偏导，第二次在X轴方向上求偏导5.结论三、拉普拉斯算子（Laplace
Diko·2020-08-22 12:34

图像处理常见面试题

没有经过图像平滑处理的，因此图像噪声一般得不到很好的抑制Roberts算子的定位精度较高，对具有陡峭的低噪声图像cPrewitt算子在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用d.Laplacian算子Laplace
weixin_30271335·2020-08-22 03:48

离散曲率计算

Laplace-Beltrami算子的定义：是梯度的散度Laplace-Beltrami将Laplace算子的定义推广到曲面上，对于定义在流形曲面S上的函数f，Laplace-Beltrami
zhiyanzhai563·2020-08-21 12:08

CV笔记6：图像边缘检测之一阶微分算子、二阶微分算子、Canny边缘检测(基于python-opencv实现)

噪声对一阶微分算子的影响及解决方案2.3常见的一阶微分算子2.3.1Roberts算子2.3.2Prewitt算子2.3.3Sobel算子2.4二阶微分算子计算原理2.5常见的二阶微分算子2.5.1拉普拉斯(Laplace
你若盛开·清风自来·2020-08-20 12:57

【论文笔记】摘抄

基于矩阵特征向量计算  谱聚类算法通过计算关系矩阵的前k个特征向量或奇异向量来得到k维的节点表示.关系矩阵一般就是网络的邻接矩阵或者Laplace矩阵.基于谱聚类方法的时间复杂度较高,因为特征向量和奇异向量的计算时间是非线性的
野生胡萝卜·2020-08-20 02:04

Laplace定理及几个计算行列式的偷懒公式

Laplace定理在nnn阶行列式∣A∣|A|∣A∣中选择第i1,i2,......,iki_1,i_2,......,i_ki1,i2,......,ik行，且i1<i2<...
universe_1207·2020-08-19 23:21

一个分块矩阵求逆矩阵的结论

求BBB可逆的充要条件以及BBB可逆时的B−1B^{-1}B−1解由Laplace定理可得∣B∣=(−1)rs∣B1∣∣B2∣|B|=(-1)^{rs}
universe_1207·2020-08-19 23:21

分块上（下）三角矩阵的行列式

这是Laplace定理的推广：∣A110...0A21A22...0............As1As2...Ass∣=∣A11∣∣A22∣...
universe_1207·2020-08-19 23:21

教你用matlab快速解决烦人的符号变换（Fourier、Laplace和 z 变换）和符号卷积

目录符号变换Fourier变换及其反变换Laplace变换及其反变换Z变换及其反变换符号卷积备注符号变换Fourier变换及其反变换fourier()是算符号表达式的傅里叶变换的，算出来结果要画图可以用
ywsydwsbn·2020-08-19 06:55

图像清晰度识别之Laplacian算子

Laplace算子对孤立象素的响应要比对边缘或线的响应要更强烈，因此只适用于无噪声图象。存在噪声情况下，使用Laplacian算子检测边缘之前需要先进行低通滤波。所以，通常的分割算法都是把Lapl
Andyato0520·2020-08-18 18:15

在MATLAB中如何将时域方程进行拉普拉斯变换以后，直接绘制BODE图以及NYQUIST曲线

NYQUIST曲线我们以一个一阶的串联RC低通动态电路的全响应方程为例symsts;Us=15;T=100;U0=5;ft=(Us*(1-exp(-t/T))+U0*exp(-t/T))/Us;Fs=laplace
万石一锱·2020-08-17 23:11

复变函数系列（三 ） - 复变函数的积分

目录复变函数的积分1.有关的几个定理与公式1.1C-R方程1.2C-G定理1.3圈圈公式1.4复合闭路定理1.5Cauchy积分公式1.6高阶导数公式1.7Laplace方程2.常见形式的复变函数积分[
weixin_34209851·2020-08-17 16:49

高斯拉普拉斯（Laplace of Gaussian）

该方法通过对图像求图像的二阶倒数的零交叉点来实现边缘的检测，公式表示如下：由于Laplace算子是通过对图像进行微分操作实现边缘检测的，所以对离散点和噪声比较敏感。
酒酿小圆子～·2020-08-17 15:23

Opencv图像识别从零到精通（20）---laplace LOG DOG边缘检测

经过了上一篇的简单的边缘检测，现在来看一下二阶导数的边缘检测，分别是LaplaceLOGDOG,看到他们心里还是有点遗憾，要是自己能加快一点学习的步伐，在面试的时候也许就可以轻松回答了，亲爱的你们只是来的晚了2天。希望和我一样的同学，要加快脚步，认真学习了。废话不再多说，让我看看是怎么回事。一、LaplacianLaplacian算子定义为表示成模板的形式就是。Laplacian算子另外一种形式是
小木匠_·2020-08-17 13:55

英特尔DPDK开发者指南 – 开发环境

http://laplace.in/?p=125.0源码组织结构本段描述Intel®DPDK框架的源码组织结构。
拉里山姆·2020-08-17 13:07

LOG算子

背景引言在博文差分近似图像导数算子之Laplace算子中，我们提到Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。
松子茶·2020-08-17 10:47

【图像处理】——Python图像分割边缘检测算法之二阶梯度算子（laplace、log、dog算子）

目录一、二阶算子简介二、laplace（拉普拉斯算子）1、什么是拉普拉斯算子（1）连续二维函数的二阶导（2）离散二维函数的二阶导数2、常用算子模块及代码3、结果三、log算子1、什么是log算子2、计算流程
有情怀的机械男·2020-08-17 10:48

LAPLACE INTERPOLATION

Considera(twodimensional)datamatrixwithsomevaluesmissingandyouwanttofilltheholesbyinterpolatedvalues.OneparticularlysimplebutatthesametimepowerfulmethodiscalledLaplaceinterpolation.Theeasyexplanationg
seamanj·2020-08-16 08:03

matlab数字图像处理图像增强——图像锐化（Laplace锐化）的实现

拉普拉斯锐化法什么是拉普拉斯算子？在图像锐化增强中，我们希望找到一种各向同性的边缘检测算子，这个算子就是拉普拉斯算子，该算子及其对f(x,y)的作用是由一维信号的锐化公式可得到二维数字图像的锐化公式为（1）在数字图像处理中，和可用差分方程表示为（2）（3）将式（2）和式（3）代入式（1），可得图像的拉普拉斯锐化表示为式中，α为锐化强度系数（一般取为正整数），α越大，锐化的程度就越强，对应于图中的“
cXiao_yue·2020-08-16 06:59

【转载】近似动态规划与强化学习入门步骤

blog.sina.com.cn/s/blog_ba66d8a10101d084.html）Lendaris对控制工程发展阶段进行了划分：第一阶段为反馈机制的引入；第二阶段的特点是通过微分方程对动态系统进行分析，Fourier和Laplace
weixin_30555515·2020-08-15 11:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他