Launcher3单层

机器学习第七章笔记——利用AdaBoost元算法提高分类性能

目录引言一、基于数据集多重抽样的分类器1.1bagging：基于数据随机重抽样的分类器构建方法1.2boosting二、训练算法三、基于单层决策树构建弱分类器四、完整AdaBoost算法的实现五、测试算法
jgq1466693·2022-12-19 01:30

深度学习Linear,Dense,MLP,FC区别是啥？

Linear:线性层，最原始的称谓，单层即无隐层。熟悉torch的同学都清楚torch.nn.Linear就是提供了一个in_dim*out_dim的tensorlayer而已。
修行僧yicen·2022-12-18 13:06

模型参数初始化（weights_init）——torch.nn.init、加载预权重

模型参数初始化（weights_init）——torch.nn.init、加载预权重文章目录模型参数初始化（weights_init）——torch.nn.init、加载预权重前言一、单层初始化1、nn.init.constant
Chaoy6565·2022-12-18 13:38

神经网络的学习

神经网络的学习参考：基础知识1基础知识2基础知识3相关代码教程一、单层简单神经网络四个人去看电影，通过前面三个人的选择来预测小强的选择。
青鬼灯·2022-12-18 09:27

吴恩达深度学习第四课第一周 卷积神经网络

四、Padding（Valid、Same、p）五、卷积步长（s）六、三维卷积（通道）七、单层卷积网络八、简单卷积网络示例（Conv，POOL，FC）九、池化层（maxpooling、averagepooling
老干妈拌士力架·2022-12-18 07:13

山东大学数据仓库数据挖掘知识点整理

关联规则基于变量种类布尔型关联规则量化型关联规则基于数据的抽象层次单层的关联规则多层的关联规则基于规则中涉及到的数据的维数单维关联规则多维关联规则关联规则挖掘分类频繁项集挖掘序列模式挖掘结构模式挖掘apriori
NewtonLoop·2022-12-17 13:46

pytorch自定义初始化函数

文章目录Pytorch自定义初始化对单层网路进行初始化对模型（多层）进行初始化（递归）防止递归过深进行初始化手动对模型的每个层进行初始化（层数不多的时候）Pytorch自定义初始化在pytorch中，定义一个层
＿愚者·2022-12-16 13:44

【深度学习 一】activation function以及loss function理解

一首先线性回归模型：可以看成是单层神经网络二引入非线性元素，使神经网络可以完成非线性映射，就引入了sigmoid，ReLU，softmax等激活函数Sigmoid函数Sigmoid=多标签分类问题=多个正确答案
cv_我emo了·2022-12-16 13:13

高级网络应用复习——三层和生成树实验 加 命令

座右铭：低头赶路，敬事如仪个人主页：网络豆的主页目录前言一.实验1.实验要求2.实验命令三层配置和三层交换机连接的两个二层交换机的配置和电脑连接的两个交换机的配置和单层交换链接的了路由器的配置电脑配置前言本章将会讲解高级网络应用
网络豆·2022-12-16 09:26

Python性别识别

采用最简单的单层神经网络，logisticregression模型，模型输入一个人身高和体重，判断性别男女。
糖炒柠檬·2022-12-16 07:03

第四门课：卷积神经网络（第一周）——卷积神经网络

卷积神经网络1.计算机视觉2.边缘检测示例3.更多边缘检测4.Padding5.卷积步长6.三维卷积7.单层卷积网络8.简单卷积网络示例9.池化层10.卷积神经网络示例11.为什么使用卷积？
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:44

人工智能系列实验（一）——用于识别猫的二分类单层神经网络

本实验利用Python，搭建了一个用于识别猫的单神经元神经网络，最终实现在测试集上的准确率在70%以上。实验环境：python中numpy、matplotlib、h5py和skimage库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#用于画图importh5py#用于加载训练数据集importskimage.transformastf#用于缩放图片训练样本
PPPerry_1·2022-12-15 16:33

基于多层聚焦Inception-V3卷积网络的细粒度图像分类

准确地定位与提取判别性局部特征至关重要.本文提出一种多层聚焦卷积网络，通过首层聚焦网络能够准确、有效地聚焦于识别局域并生成定位区域，根据定位区域对原图像分别进行裁剪和遮挡后输入下一层的聚焦网络进行训练分类.其中单层聚焦网络以
宋罗世家技术屋·2022-12-15 12:44

深度学习之线性回归——2020.2.13

由于线性回归和softmax回归都是单层神经网络，它们涉及的概念和技术同样适用于大多数的深度学习模型。本文将首先
慕木子·2022-12-15 08:09

神经网络与深度学习：人工神经网络（上）

人工神经网络（上）1.神经元与感知机2.实例：实现单层神经网络2.1神经网络的设计2.2神经网络的实现2.3具体步骤实现3.多层神经网络3.1异或问题3.2复杂边界问题3.3前馈神经网络3.4全连接网络
Twinkle1231·2022-12-14 01:26

机器学习——期末复习

文章目录填空题第一章机器学习基础第二章数据预处理KNN算法支持向量机集成学习决策树聚类算法联结学习三种池化操作选择题计算题数据正规化Hopfield网络能量函数计算卷积、池化操作应用题决策树、朴素贝叶斯、聚类算法单层感知器构造
一颗菜籽·2022-12-13 13:43

了解RNN模型、LSTM模型、GRU模型，及掌握注意力机制

一般单层神经网络结构:RNN单层网络结构:以时间步对RNN进行展开后的单层网络结构:RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果,能够作为当下时间步输入的一部分(当下时间步的输入除了正常的输入外还包
黑马程序员官方·2022-12-13 11:13

pytorch-softmax回归

softmax回归同线性回归一样，也是一个单层神经网络。输出层也是一个全连接层。2、softmax运算问题：1.输出层
我渊啊我渊啊·2022-12-13 09:06

pytorch之Softmax回归

理论推导简介softmax回归模型，实际是一个分类模型，与线性回归模型有很多不同的地方(与线性回归一样都是一个单层的神经网络）分类问题介绍输入图片的每一个像素值都可以用一个标量表示，我们将图片中的4个像素用
(ノへ￣、)。·2022-12-13 09:05

Pandas索引基本操作

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文主要是记录Pandas中单层索引的一些基本操作。
尤尔小屋的猫·2022-12-13 09:27

【pandas教程】索引操作

选择、修改数据（单层索引）推荐使用.at、.iat、.loc、.iloc操作句法结果备注选择列df[col]Series基于列名（列的标签），返回Series用标签选择行df.loc[label]Series
鱼摆摆·2022-12-13 09:57

使用深度学习识别猫

0.引言人工智能小作业，使用深度学习识别照片中的猫，要求是只使用单层神经网络。1.原理1.1原理本实验原理主要通过输入图像，然后通过将图像展平，放入单层全连接神经网络训练，训练后进行输出。
有趣的野鸭·2022-12-13 00:07

19. Dropout从零代码实现以及简洁实现

1.从零实现要实现单层的暂退法函数，我们从均匀分布U[0,1]中抽取样本，样本数与这层神经网络的维度一致。然后我们保留那些对应样本大于p的节点，把剩下的丢弃。
chnyi6_ya·2022-12-12 14:57

pytorch_lesson8 单层线性回归+二分类逻辑回归+多分类softmax

文章目录一、单层回归网络：线性回归1、单层回归网络的理论基础2tensor实现单层神经网络的正向传播3tensor新手陷阱tensor计算中的第一大坑：PyTorch的静态性tensor计算中的第二大坑
斯外戈的小白·2022-12-12 12:27

pytorch learn 05 多层神经网络，Sequential 和 Module

我们的公式是y=wx+by=wx+by=wx+b，而在Logistic回归中，我们的公式是y=Sigmoid(wx+b)y=Sigmoid(wx+b)y=Sigmoid(wx+b)，其实它们都可以看成单层神经网络
zyj20200·2022-12-12 09:46

感知器与BP神经网络学习笔记

（一）感知器1.1基本介绍感知器学习算法是神经网络中的一个概念，单层感知器是最简单的神经网络，输入层和输出层直接相连，每一个输入端和其上的权值相乘，然后将这些乘积相加得到乘积和，这个结果与阈值相比较（一般为
阿尔贝罗贝洛·2022-12-11 19:01

神经网络学习笔记--基于matlab的感知器

有监督的学习，单层神经网络。第一步：观察P,
Fdecad·2022-12-11 19:22

论文总结（1）：卷积神经网络研究综述（Review of Convolutional Neural Network）— （周飞燕）

2.发展历史（人工神经网络）：MP模型（心理学家McCulloch，数理逻辑学家Pitts、1943年）>单层感知器模型（Rosenblatt、50年代末、60年代初）>反向
高高呀~·2022-12-11 10:08

RNN代码实现

单层RNN结构这是某一个时刻的RNN网络，输入:at−1a^{t-1}at−1为前一个时刻隐藏层的输出结果xtx^{t}xt当前的输入的向量这里公式上需要tanh与softmax函数，首先写一下tanh
小菜猫est·2022-12-11 07:47

100天精通Python（数据分析篇）——第64天：Pandas分组groupby函数案例

文章目录每篇前言一、分组(groupby)1.GroupBy对象：DataFrameGroupBy，SeriesGroupBy1）分组操作2）分组运算3）按自定义的key分组2.GroupBy对象支持迭代操作1）单层分组
无 羡ღ·2022-12-11 07:21

神经网络中单层神经元表示逻辑运算

心得体会先谈谈个人对神经网络的一些理解。现在很多框架都把神经网络当做黑盒子来用了，其中的很多算法步骤都看不到，用起来总有些心虚。我们知道一般的神经网络都是长成上图这个样子的，经典的三层：输入层、隐藏层和输出层。为了更好的了解神经网络的本质，我们把左半部分遮住的话就是上图这个样子。如果你学过逻辑回归的话，就能看出来，其实这部分就是一个简单的逻辑回归啦。那神经网络之所以那么牛的原因肯定就是前半部分对吧
芳芳不是我真名·2022-12-10 16:29

层次聚类算法python_Python实现简单层次聚类算法以及可视化

本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法，以及可视化，供大家参考，具体内容如下基本的算法思路就是：把当前组间距离最小的两组合并成一组。
weixin_39758288·2022-12-10 12:25

Android 高通 Launcher3 添加桌面快捷方式

快捷方式，于是乎我去查看了一下Android12的源码，包名/build3/zm/Em_TK1080/EM_TK1080_prj/EM_TK1080_prj/qssi12/packages/apps/Launcher3
KdanMin·2022-12-10 03:07

李沐深度学习-ch03

8.线性回归+基础优化算法先来一个简化模型：拓展到一般的线性模型：线性模型可以看作是单层神经网络：衡量预估质量：利用平方损失手机一些训练数据点来决定参数值（wi和b），例如过去6个月卖的房子，这被称为训练数据
Forever^^??·2022-12-09 22:52

Lesson 8.1&8.2 单层回归神经网络&torch.nn.Linear实现单层回归神经网络的正向传播

一、单层回归网络：线性回归1单层回归网络的理论基础许多人都以为神经网络是一个非常复杂的算法，其实它的基本原理其实
Grateful_Dead424·2022-12-09 12:26

【从零开始学习深度学习】9.多层感知机MLP及常用激活函数介绍

之前的文章已经介绍了包括线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。
阿_旭·2022-12-09 09:39

Lecture4 神经网络与反向传播(2)

在单层中的每个神经元都是完全独立的，不会与其他神经元共享任何连接。最后一个全连接层又称为输出层，在分类任务中，它代表了每个类别的得分。常规的神经网络不能很好地扩展到整个图像。
pinkshell_1314·2022-12-09 07:43

什么是卷积神经网络中的-----“神经元”以及“连接数”

图片尺寸为10*10如：2、单层神经网络，且只有1个卷积核，尺寸为5*5，卷积步长为1，即向右向下移动一格。如：[第一次卷积操作第二次卷积操作。。。。。。。。。。。。
ct雨田·2022-12-08 21:53

时间序列学习（3）——【循环神经网络中layer的使用】

文章目录1输入数据的维度表示2介绍nn.RNN2.1__init__函数2.2out,ht=forward(x,h0)3单层singlelayerRNN3.1分析输出out的shape3.2分析输出h的
谜底是你_·2022-12-08 14:29

教程 | 仅需六步，从零实现机器学习算法！

有些算法比较复杂，我们不从简单的算法开始，而是要从非常简单的算法开始，比如单层感知器。
人工智能与算法学习·2022-12-08 12:20

vector数组转opencv的mat

在itk中需要将单层图像转为opencv格式进行展示，又没有办法直接转，只能将数据存在vector数组中，然后转为opencv的mat格式common.h#pragmaonce#include#include
吴天德少侠·2022-12-08 07:47

Mobile net v1系列笔记

DepthwiseConvolution（DW卷积）：Mobilenet网络针对与移动端部署，其亮眼之处在于DW卷积，该卷起区别于普通卷积在于：卷积层的每个卷积核是单层的，只负责上一层的一个channel
CV_er·2022-12-07 21:55

数据挖掘学习笔记4-神经网络

一、感知机（单层神经网络）采用梯度下降（gradientdescend）方法进行训练，wi=wi-ηΣ（t-o）xi单层神经网络无法处理线性不可分问题（如异或）二、多层感知机（带隐含层神经网络）通过将输入映射到隐含层
irony_202·2022-12-07 20:12

工业CT之三维重建技术

该技术主要是通过观察二维图像去发现单层断面上的损伤部位，至于能准确地确定损伤部位的空间位置、大小、几何形状等，仅通过观察二维切片图像是很难实现的。
拉姆哥的小屋·2022-12-07 15:58

卷积核1*1卷积详解

引自https://www.cnblogs.com/julyedu/p/11473726.htmlCNN的卷积核是单层的还是多层的？解析：一般而言，深度卷积网络是一层又一层的。
upupxu·2022-12-07 12:16

人工神经网络

逻辑回归可以看做单层神经网络神经网络的
水云仙君·2022-12-07 09:01

利用numpy实现Logistic回归模型——总结（5）

总结前面已经写了5篇总结了，单层网络中要使用的所有方法基本上全部写完了，今天这篇总结就是写一下这个Logistic回归模型的main函数，把所有的方法都用起来，看看训练后的结果，和预测的结果怎么样。
yuejich·2022-12-07 06:36

利用numpy实现Logistic回归模型——总结（1）

Logistic回归模型学习总结第一：深度学习单层网络第二：Logistic回归模型概述2.1建立一个数学模型：把变量和结果表示出来——线性变换出来吧2.2怎么把y值映射到0和1这两个数——非线性变换出来了第三
yuejich·2022-12-07 06:05

第二次作业：深度学习基础

秋季软件工程第二周作业文章目录Assginment2：BasisofDeepLearning一、问题二、作业内容Part1视频心得和问题总结==视频心得：==绪论部分：深度学习概述部分：1、前馈深度网络(1)单层卷积神经网络
OUC_SE_GROUP3·2022-12-06 15:37

深度学习Linear,Dense,MLP,FC区别是啥？

Linear:线性层，最原始的称谓，单层即无隐层。熟悉torch的同学都清楚torch.nn.Linear就是提供了一个in_dim*out_dim的tensorlayer而已。
Reza.·2022-12-06 08:16
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