LeNet 第16页

pytorch——使用VGG-16实现cifar-10多分类，准确率90.97%

文章目录一、前言二、VGG-16网络介绍三、VGG-16网络搭建与训练3.1网络结构搭建3.2模型训练3.3训练结果四、总结一、前言刚入门卷积神经网络，在cifar-10数据集上复现了LeNet、AlexNet

| 清风、·2022-12-04 00:37

卷积神经网络以LeNet网络为例的手写体识别

参考书目：Pytorch深度学习入门，作者：曾芃壹文章目录卷积神经网络卷积过滤器池化实战：手写体识别准备数据集torchvision构建LeNet模型训练函数模型保存、读取和测试功能函数训练前准备、数据加载

LiterMa·2022-12-03 18:09

【深度学习】常用网络总结

、文章代码资源等适用于机器学习、深度网络、计算机视觉的道友..自己手打总结文档，囿于能力，挂一漏万，如有笔误请大家指正~NameYearBackgroundNovelPerformanceRefer注LeNet1994CNN

Coco恺撒·2022-12-03 18:53

CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记

原文如下内容列表：结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层汇聚层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet

刘二毛·2022-12-03 16:58

tensorrt基础知识+torch版lenet转c++ trt

官网文档API文档Docker镜像自定义Plugin仓库0.安装1.安装tensorrt从官网下载.deb包,要注意的是cuda版本sudodpkg-inv-tensorrt-repo-ubuntu1604-cuda10.0-trt7.0.0.11-ga-20191216_1-1_amd64.debsudoaptupdatesudoaptinstalltensorrtEngineplan的兼容性依

~HardBoy~·2022-12-03 16:13

深度学习-卷积神经网络

所做笔记视频链接：1.1卷积神经网络基础卷积神经网络历史CNN发展1986年：Rumelhart和Hinton等人提出了反向传播（BackPropagation,BP）1998年：LeCun等利用BP算法训练LeNet5

Knoka705·2022-12-03 13:01

【深度学习入门笔记】CNN卷积神经网络 - LeNet具体实现及代码讲解

CNN卷积神经网络-LeNet具体实现及代码讲解本次笔记来源bilibili霹雳吧啦Wzpytorch官方demo(Lenet)个人github仓库：heisenbergCh/way-to-deep-learning

yijia7590jfz·2022-12-03 13:24

人工智能面试总结-经典分类网络与发展

说说LeNet-5？说说AlexNet？说说NetworkinNetwork？说说VGGNet？说说GoogLeNet？说说ResNet?说说Inception系列？说说DenseNet？

啥都生·2022-12-03 09:39

LeNet实战（MNIST数据集）

关于LeNet理论部分请看LeNet框架详解LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。

MobiusLee·2022-12-03 02:02

经典卷积神经网络结构

LeNet5模型结构AlexNet模型结构论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksVGG模型结构论文：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITIONResNet

小徐加油·2022-12-03 00:03

图像分类经典网络

1.LeNet网络在眼疾分类的应用结构卷积和池化层组合使用，逐层提取图像特征，先通过卷积提取到图像特征，再通过池化降低特征对位置的敏感度，同时做降维操作。激活函数都是sigmod。

在下六斤·2022-12-02 19:31

【深度学习】搭建类似LeNet-5网络识别Fashion-MNIST数据集(衣服，鞋子等)

文章目录前言一、基础知识二、train.py代码模块讲解2.0.调库2.1数据载入2.2网络搭建2.3网络训练2.4train.py总体代码三、test.py代码模块讲解3.1第一种测试方法3.2第二种测试方法（保存模型，调用）前言马上学期要结束了，准备把这一年学的一些内容按模块汇总一下，分享出来。题主课题研究方向：图像处理与模式识别，三维重建。本篇代码主要参考了《pytorch深度学习入门与实践

今天一定要洛必达·2022-12-02 19:59

深度学习中的网络结构backbone汇总

深度学习中的常见网络结构backbone汇总：1、LeNet52、AlexNet3、VGG4、GoogLeNet/Inception4.1InceptionV14.2InceptionV2、InceptionV34.3InceptionV45

soohoo123·2022-12-02 10:19

深度学习之环境配置 jupyter notebook

多层感知机卷积神经网络：LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet循环神经网络：RNN,GRU,LSTM,seq2seq注意力机制：Attention,Transformer优化算法

彭祥.·2022-12-01 19:40

画神经网络表示图

文章目录NNSVG(个人比较常用)DotNetNNSVG(个人比较常用)http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html这个用起来非常方便，可以画FCNN、LeNet、AlexNet

plasma-deeplearning·2022-12-01 18:35

李沐_动手学深度学习第5章卷积神经网络_笔记

特征图和感受野2.填充和步幅2.1填充2.2步幅3.多输入通道和多输出通道3.1多输入通道3.2多输出通道3.31×1卷积层4.池化层4.1二维最大池化层和平均池化层4.2填充和步幅4.3多通道5.卷积神经网络（LeNet

爱敲代码的小雨·2022-12-01 04:02

深度学习——LeNet的实现（笔记）

1.LeNet是用来分辨手写体的数字的，分辨出来是哪个数字的可能性。用到的数据集是MNIST先用卷积层来学习图片的空间信息，用池化层降低图片的敏感度。最后用全连接层转换为类别的空间，转换为10类。

jbkjhji·2022-12-01 04:28

基于libtorch的LeNet-5卷积神经网络实现(2)--Cifar-10数据分类

上篇文章中我们使用libtorch实现了LeNet-5卷积神经网络，并对Minst数据集进行训练与分类。本文我们尝试使用该实现的网络对更加复杂的Cifar-10数据集进行训练、分类。

萌萌哒程序猴·2022-11-30 23:19

基于CIRFA10数据集的多种CNN模型实现与分析(北大tensorflow2.0学习笔记)

本文首先将介绍一些卷积神经网络的基本概念，按照一些经典卷积神经网络出现的时间线，分别对LeNet5，Ale

IT_KTC·2022-11-30 18:22

常见的多类别分类模型

今天给大家介绍两个多分类任务中的经典网络模型LeNet5和AlexNet。内容源来自“有三AI”，感兴趣的读者可以关注公众号“有三AI”。

⒈顆糖果!·2022-11-30 13:21

天池-街景字符编码识别3-字符识别模型

3字符识别模型3.1常用CNN网络模型LeNet-5——CNN经典网络模型详解（pytorch实现）AlexNet–CNN经典网络模型详解（pytorch实现）VGG——CNN经典网络模型（pytorch

越前浩波·2022-11-29 15:00

Keras教学(2):使用Keras搭建LeNet-5卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras搭建FasterCNN、YOLO目标检测神经网络代码复用性高如果你也感兴趣，欢迎关注我的动态一起学习学习建议：有些内容一开始学起来有点蒙，对照着“学习目标”去学习即可一步一个脚印，走到山顶再往下看

是猪哥不是诸葛·2022-11-29 12:19

04.卷积神经网络 —— week2. 深度卷积网络模型

OutlineClassicnetworks：LeNet-5AlexNetVGGResNetInception1.经典的卷积网络LeNet-5：LeNet-5主要是针对灰度设计的，所以其输入较小，为32

涛涛酱·2022-11-29 10:59

深度学习第四课——深度卷积网络（week 2）

目录二、深度卷积网路2.1经典网络结构2.1.1LeNet-52.1.2AlexNet2.1.3VGG-162.2残差网络（ResNets-ResidualNetworks）2.3残差网络为什么有用2.4

清园暖歌·2022-11-29 10:19

如何计算神经网络参数的个数？

目录1.卷积层2.分类层3.计算LeNet网络的参数个数神经网络随着层数的加深，网络参数的个数会越来越多，小的网络有成千上万个参数，大的可以达到千万个网络参数。所以应该如何计算神经网络参数的个数？

Henry_zs·2022-11-29 08:24

剖析LeNet-5 网络结构

目录引言结构概述结构分析训练参数分析引言LeNet-5是YannLecun提出的一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一；本文将从LeNet的结构和参数上来介绍LeNet-5结构。

背影疾风·2022-11-29 07:55

深度卷积神经网络（LeNet）

目录1.LeNet2.模型训练3.QA环节3.1池化和卷积是不是更适合图像这类型的数据，而对于时序性的数据（做分类）是不是不适合用这类数据？

TheFanXY·2022-11-29 07:24

深度学习---卷积神经网络之LeNet5(TensorFlow 代码实现)

一、前言1.1使用全连接神经网络对图像进行处理存在的问题1、需要处理的数据量大，效率低现在的图像都有着极高的像素，假设一张需要处理的图片像素是1000*1000*3(彩色图片，具有RGB3个通道)，使用具有100个隐藏单元的单隐藏层MLP，模型就有1000*1000*3*100=3亿个参数，这个模型需要训练的参数数量是巨大的，使用全连接网络训练效率极为低下。2、图像在维度调整过程中难以保留原有的特

HS_zhangjiong·2022-11-29 07:54

lenet5卷积神经网络过程_卷积神经网络（一）：LeNet5的基本结构

虽然利用theano可以方便的实现LeNet5，但是不利于学习和理解卷积神经网络，所以最后会自己动手用Python实现一个简单的LeNet5，并尝试利用python的PyCUDA库进行加速。

有木桑·2022-11-29 07:23

深度学习入门(一)：LeNet-5教程与详解

自从1988年开始，在多年的研究和许多次成功的迭代后，这项由YannLeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet5。

xiongxyowo·2022-11-29 07:50

从LeNet-5看懂卷积神经网络结构

LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。

量子孤岛·2022-11-29 07:18

卷积神经网络——LeNet-5网络及python实现

下面介绍一下经典网络LeNet-5网络。1、LeNet-5网络LeNet-5除了输入层外包含七层网络结构，最开始是用来解决手写数字识别问题，由于结构简单，训练效果好而广泛应用。

追剧入迷人·2022-11-29 07:48

LeNet-5详解

一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。

琥珀彩·2022-11-29 07:48

这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了！

说起深度学习目标检测算法，就不得不提LeNet-5网络。LeNet-5由LeCun等人提出于1998年提出，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。

红色石头Will·2022-11-29 07:17

经典网络模型介绍系列——LeNet-5

从今天开始，带大家从LeNet5开始学习经典的网络模型。

⒈顆糖果!·2022-11-29 07:17

主流深度学习算法简介

自20世纪80年代后期以来，CNN已应用于视觉识别与分类任务，特别是LeCun等在1998年提出了LeNet-5，基于CNN的相关研究随即成为研究热点，伴随图形处理（GraphicalProcessingUnit

差不多冬至~·2022-11-29 07:40

GoogLeNet：《Going deeper with convolutions》论文详解

【名字】1.标题中deep的双关含义：（1）以“Inceptionmodule”的形式引入的一种新层次的组织方式，境界更深（2）网络深度（depth）更深2.GoogLeNet名字起源：向LeNet致敬

HongyuJin·2022-11-29 05:23

CNN 卷积神经网络 chap-5 学习笔记

3.什么是卷积4.CNN之池化层（pooling也叫汇聚层和子采样层）和全连接层（FC）5.几种典型的CNN网络5.1LeNet-51.FNN与CNN有哪些区别在FNN部分所推导的正则化技巧方面，我们将会观察需要对

大头鹅鹅鹅·2022-11-29 05:52

NN-SVG：制作你自己的神经网络

不过不知道是我的个人原因还是普遍问题，在线使用这个工具时它的DenseNet型、AlexNet型和LeNet型的可视化工具有时候无法正常显示，大家可以关掉该在线使用网页，换另外一个时间段重新访问，亲测有效哦

openRiemann·2022-11-28 22:07

深度学习之基于Tensorflow2.0实现VGG16网络

VGG16网络相比于之前的LexNet以及LeNet网络，在当时的网络层数上达到了空前的程度。2.网络结

starlet_kiss·2022-11-28 21:55

1998-2015经典卷积神经网络简介

网络索引：1.LeNet-19982.AlexNet-20123.VGGNet-20144.InceptionNet-20145.ResNet-20151.LeNet-1998简介：YannLeCun在

什么都干的派森·2022-11-28 14:30

[pytorch]通过CNN实现手写数字识别（附完整代码）

CNN实现手写数字识别卷积神经网络介绍什么是卷积paddingstride(步长)三维卷积池化层LeNet-5卷积神经网络LeNet-5实现（pytorch）卷积神经网络介绍卷积神经网络它的优点在于，需要调优的参数比全连接神经网络少的多

nothing-xianm·2022-11-28 14:53

图像识别神经网络常用层概述（暂时停更==）

第一部分常用主干网络模型概述一、LeNet5模型1.概述LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。可以看做是其他深度模型的基础。

长方形混凝土瞬间移动师·2022-11-28 12:37

基于PaddlePaddle框架对CIFAR-100数据集在简易CNN（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比

CIFAR-100数据集在简易CNN（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比项目说明该项目为课程作业，实验过程等没有非常严谨，如有问题请指正，会及时改正！

三岁学编程·2022-11-28 11:39

Tensorflow&numpy&keras比较详细的学习笔记(附每一个函数的示例代码和练习程序）

Tensorflow常用函数和变量的笔记总结，里面包括了从基础的张量创建到深入的初步和进阶的进行构造BP,CNN,RNN等网络模型的Tensorflow_keras实现和改进，同时介绍并实现了了五大经典CNN网络LeNet

loty_capoo·2022-11-28 08:46

深度卷积神经网络（AlexNet）--Tensorflow实现

(9月27号(group)–d2l)深度卷积神经网络（AlexNet）sec_alexnet在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。

ResNet-xf·2022-11-28 07:12

菜菜学paddle第六篇：利用LeNet卷积神经网络识别手写数字

前言LeNet是最早的卷积神经网络之一。1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，它通过连续使用卷积和池化层的组合提取图像特征，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。

若石之上·2022-11-28 01:40

[模式识别] 实验报告——贝叶斯、Fisher线性判别、K近邻、LeNET、PCA变换实验

本资源整合了模式识别课程的五个实验报告，分别为贝叶斯分类器、Fisher线性判别法、K近邻算法、使用PCA变换的方法对ORL人脸数据集进行人脸识别、使用LeNet神经网络进行MINIST手写数字的识别。

Niclas Wagner·2022-11-27 22:23

Pytorch实现经典卷积神经网络LeNet

Pytorch实现经典卷积神经网络LeNetLeNet模型训练d2l库中常用函数介绍LeNet总体来看，LeNet(LeNet-5)由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成;全连接层密集块：由三个全连接层组成

卡卡南安·2022-11-27 20:23

【计算机视觉】基于tensorflow Lenet进行minist手写体识别

目录一、原理1.1卷积神经网络1.2Lenet二、数据分析三、结果分析一、原理1.1卷积神经网络卷积神经网络的层级结构1.2LenetLeNet-5，用于实现手写识别的7层CNN（不包含输入层）输入原始图像的大小是

Q蕾·2022-11-27 14:00

推荐频道

LeNet