LeNet

作业3：LetNet 网络实现

作业3：LeNet网络实现报告LeNet-5网络模型作为卷积神经网络中的开创性工作，提出了三大思想：局部感知权值共享下采样因为图像特征分布在图像的像素上，利用卷积操作可以在多个位置提取相类似的特征，于是有了局部感知
柯西没科气·2022-12-18 17:00

使用ResNet对CIFAR10数据集进行识别分类（pytorch）

LeNet5的结构比较简单，分类准确率只有50%左右。ResNet属于中等规模复杂度的网络，性能比LeNet5会强大不少。本例采用最简单的ResNet18模型，实现对CIFAR数据集的10分类。
张十八员外·2022-12-18 14:30

数据集及各个分类网络的结构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(持续更新)

各个分类网络的结构(持续更新)文章目录一、LeNet二、AlexNet三、VGG四、ResNet详解PS:以下内容只详细讲解ResNet网络，在其基础上，其余网络只展示基本结构torchvision.datasets
享子·2022-12-18 14:27

CNN卷积神经网络基础知识笔记

一、卷积神经网络（CNN）的发展史1986年，Runmelheart和Hinton等人提出了反向传播算法（BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着
放风筝的猪·2022-12-17 17:17

【深度学习】经典CNN模型梳理与Pytorch实现：LeNet、AlexNet、NiN、VGGNet、ResNet

这篇文章中，我们要回顾卷积神经网络发展史上几个经典模型：LeNet、AlexNet、NiN、VGGNet、ResNet，梳理它们的发展脉络，总结它们各自的特点，并借助Pytorch完成实现。
DwD-·2022-12-17 17:46

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

5卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。5.1卷积神经网络的组成层以图像分类任务为例，在表5.1所示卷积神经网络中，一般包含5种类型的网络层次结构：表5.1卷积神经网络的组成CNN层次结构输出尺寸作用输入层W1×H1×3W_1\t
穿囚服的兔子·2022-12-17 17:45

街景字符编码识别Task03-CNN发展介绍及Pytorch构建CNN模型

Task03：字符识别模型学习目标学习CNN基础知识和发展史使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练目录一、卷积神经网络二、卷积神经网络模型发展１．LeNet模型２．AlexNet模型３．VGG
哈喽2020·2022-12-17 17:13

经典神经网络发展史

AlexNet、LeNet、GoogLeNet、VGG-16、NiNLeNet参数量：6万卷积和：全部为5x5的卷积核1998年，LeCun提出LeNet神经网络结构，用于解决手写数字识别的视觉任务。
古风子·2022-12-17 17:11

[Pytorch系列-35]：卷积神经网络 - 搭建LeNet-5网络与CFAR10分类数据集

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121072835目录前言：LeNet
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-17 17:39

Pytorch总结十一之 神经网络模型：LeNet、AlexNet、VGG

Pytorch总结十之神经网络模型：LeNet、AlexNet、VGG1.卷积神经网络LENET在多层感知机的从零开始实现⾥我们构造了⼀个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进
明月醉窗台·2022-12-17 10:26

LeNet5详解+Pytorch代码

LeNet5网络既经典又重要，网上关于该模型的解释数不胜数，我也就不做重复的劳动了，直接给出个人认为比较好的介绍的链接，只对其中部分内容作简要介绍，算是自己的笔记，给自己看的。
小了白了兔_白了又了白·2022-12-17 10:54

CNN经典网络模型（一）：LeNet简介及代码实现（PyTorch超详细注释版）

目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py四、参考内容一、开发背景Lenet是一系列网络的合称，包括Lenet1-Lenet5，
华科附小第一名·2022-12-17 10:48

从零开始实现一个基于Pytorch的卷积神经网络

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/355527103编辑：机器学习算法与知识图谱声明：仅做学术分享，侵删前言本教程基于pytorch，使用LeNet作为神经网络模型，MNIST
机器学习算法那些事·2022-12-17 10:43

【从零开始学习深度学习】25.卷积神经网络之LeNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.LeNet模型介绍与实现2.输入为Fashion-MNIST时各层输出形状3.获取Fashion-MNIST数据和并使用LeNet模型进行训练4.完整代码之前我们对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类时
阿_旭·2022-12-17 10:09

卷积神经网络 - LeNet

文章目录卷积神经网络（LeNet）1-LeNet2-模型训练3-小结卷积神经网络（LeNet）在本节中，我们将介绍LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而收到广泛关注
未来影子·2022-12-17 09:45

3.2 图像分类

文章目录LeNet（小图像）LeNet在手写数字识别上的应用LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用数据集准备查看数据集图片定义数据读取器启动训练AlexNet（大图像）VGG（深度
一条大蟒蛇6666·2022-12-17 09:04

【从零开始学习深度学习】27.卷积神经网络之VGG11模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.VGG块介绍2.构造VGG网络模型3.获取Fashion-MNIST数据并用VGG-11训练模型4.总结AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。
阿_旭·2022-12-17 09:33

【从零开始学习深度学习】28.卷积神经网络之NiN模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.NiN块介绍2.构建NiN模型3.NIN模型每层输出形状4.获取Fashion-MNIST数据和训练NiN模型5.总结前几篇文章介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征
阿_旭·2022-12-17 08:09

【从零开始学习深度学习】26.卷积神经网络之AlexNet模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】

目录1.AlexNet模型1.1AlexNet与LeNet的区别1.2简化的AlexNet实现1.3各层输出形状详解2.读取数据3.模型训练4.总结上一篇文章中我们了解到神经网络可以直接基于图像的原始像素进行分类
阿_旭·2022-12-17 08:08

经典卷积神经网络

目录一、卷积神经网络的演变二、经典神经网络2.1LeNet52.1.1背景2.1.2结构2.1.3总结2.2AlexNet2.2.1背景2.2.2创新点2.2.3结构2.3VGG-162.3.1背景2.3.2
清榎·2022-12-17 07:34

使用tensorflow2.x的API复现经典网络AlexNet

ImageNet竞赛当年的冠军，是一个很经典的网络结构，里面有用到卷积(C）、批归一化（B）、激活（A）、池化（P）、遗忘（D），可谓是集齐了5颗龙珠CBAPD，并且AlexNet相比较1998年卷积的开山之作的LeNet
QianZ423·2022-12-17 01:56

Convolutional Neural Networks卷积神经网络 Contents 一：前导 Back Propagation反向传播算法 网络结构 学习算法 二：Convolutional N

www.gageet.com/2014/0878.phpContents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络三：LeCun的LeNet
xiewenbo·2022-12-16 06:40

深度学习（3）之经典神经网络模型整理：神经网络、CNN、RNN、LSTM

Pytorch总结文章之目录归纳经典神经网络模型整理神经网络基础知识BP神经网络的概念单个神经元的结构CNN模型汇总LeNet5模型AlexNet模型VGG模型InceptionNet（GoogleNet
明月醉窗台·2022-12-16 06:40

经典卷积神经网络（1）--LeNet-5卷积网络模型

在本章，我们将介绍LeNet-5,AlexNet,VGGNet,InceptionNet-v3和ResNet五个经典卷积神经网络,通过对着五个网络结构的学习以及搭建来加深卷积神经网络的的了解。
Meruz·2022-12-16 02:40

经典卷积神经网络-LeNet（pytorch实现）

目录一、LeNet的基础概念二、LeNet模型介绍1.LeNet的基础模型介绍2.LeNet的八层模型预览3.卷积计算4.LeNet模型的详细介绍三、LeNet-5代码实现一、LeNet的基础概念LeNet
安安喜乐·2022-12-16 02:09

深度学习： 经典LeNet-5卷积神经网络

LeNet-5LeNet是最早被提出的卷积神经网络，由Yann设计的用于识别手写和机器人打印字符的卷积神经网络。
mmm123213·2022-12-16 02:09

经典的卷积神经网络（CNN）--- LeNet-5

经典的卷积神经网络（CNN）—LeNet-5此文是阅读论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》后的总结，该论文提出了LeNet-5用于手写数字识别
沧海Yi粟·2022-12-16 02:09

深度学习-LeNet（第一个卷积神经网络）

简介LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型，应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别，也被认为是最早的卷积神经网络(CNN)，为后续CNN的发展奠定了基础，作者LeCunY也被誉为卷积神经网络之父
吾仄lo咚锵·2022-12-16 02:08

第四门课：卷积神经网络（第二周）——深度卷积网络：实例探究

经典的网络模型：LeNet-5
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:44

人工智能——mnist（手写识别）

源码#Python3#使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistim
MichaelMinger·2022-12-15 16:05

pytorch06

CIFAR10数据集Lenet5importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):"""
非畅6 1·2022-12-15 14:46

各种分类网络

20问--各种网络类LeNet各层参数1、Input层2、C1卷积层3、S2池化层（下采样层）4、C3卷积层5、S4池化层（下采样层）6、C5卷积层7、F6全连接层8、Output层-全连接层AlexNet
飞翔的河马F·2022-12-15 12:34

【基于深度学习的细粒度分类笔记6】Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗？有数学基础吗？搞得过SVM之类吗？回头来看，就算是真的，大牛们也确实不算无理取闹，是骡子是马拉出来遛遛，
马卫飞·2022-12-15 12:56

李沐笔记（卷积神经网络（LeNet））

LeNet（LeNet-5）由两个部分组成：卷积编码器：由两个卷积层组成;全连接层密集块：由三个全连接层组成。
qq_42310607·2022-12-15 08:34

torch 网络参数查看,参数量统计

以LeNet为例：importtorchfromtorchsummaryimportsummaryclassLeNet5(torch.nn.Module):def__init__(self,num_classes
zhaosuyuan·2022-12-14 15:27

GAN 系列的探索与pytorch实现 (数字对抗样本生成)

系列的探索与pytorch实现(数字对抗样本生成)文章目录GAN系列的探索与pytorch实现(数字对抗样本生成)GAN的简单介绍生成对抗网络GAN的基本原理大白话版本非大白话版本数字对抗样本产生步骤1：用`LeNet
风信子的猫Redamancy·2022-12-14 14:30

PyTorch之实现LeNet-5卷积神经网络对mnist手写数字图片进行分类

论文：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition简单介绍意义：对手写数据集进行识别，对后续卷积网络的发展起到了奠基作用特点：1）局部感受野(localreceptivefields):基于图像局部相关的原理，保留了图像局部结构，同时减少了网络的权值。2）权值共享(sharedweights):也是基于图像局部相关的原理，同时减少网络的权值参
我是一名程序媛·2022-12-14 07:06

卷积神经网络入门

基本内容ILSVRC：ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge国际图像分类领域竞赛LeNet（深度：5，又名LeNet-5）LeNet的网络结构，麻雀虽小
Oracle中文开发者社区·2022-12-14 07:31

pytorch 查看模型参数 模型参数聚合

只保存参数torch.save(model.state_dict(),path)保存整个模型torch.save(net,r'LeNet.pth')层数少的模型没多大差别当你训练一个网络，想要提取中间层的参数
望舒向晚·2022-12-13 07:15

1.Pytorch实现LeNet-5

一、LeNet-5模型结构图如上图，LeNet-5模型一共有七层，2个卷积层，2个池化层，3个全连接层网络结构从左至右，输入图片大小为32x32第一个卷积层，卷积核个数为6，大小为5x5第一个池化层，过滤器大小
胡尼迪·2022-12-12 01:28

AlexNet网络详解

LocalResponseNormalization，LRN）1.5Dropout二、Alex网络1.网络结构2.参数数量3.代码实现Keras实现TensorFlow实现pytorch实现：由于受到计算机性能的影响，虽然LeNet
Louie_0·2022-12-11 19:40

《动手学深度学习》-学习笔记task5

二维互相关运算1.2.2二维卷积层1.2.3特征图与感受野1.2.4填充与步幅填充步幅1.2.5多输入通道和多输出通道多输入通道多输出通道1x1卷积层1.3卷积层与全连接层的对比1.4池化二维池化层2.Lenet2.1ConvolutionalNeuralNetworks2.2LeN
紫砂痕·2022-12-11 19:26

pytorch入门03--lenet网络

‘模型构建部分importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):#定义Lenet网络结构类
奋斗小崽·2022-12-11 17:13

干货| LeNet-5模型详解（附Python详细代码及注释）

LeNet-5模型是YannLeCun教授与1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络
SophiaCV·2022-12-11 13:15

卷积神经网络 c语言代码,【CNN】卷积神经网络(示例代码)

它最先由lecun在LeNet[40]中提出，网络结构如下图所示。
市井小鸣·2022-12-11 12:51

基于深度学习的车牌识别项目的APP部分之图像预处理（一）：C语言读取bmp图像信息

四、完整代码实现本文是将用SoCFPGA板子实现的车牌识别项目，用的改写的LeNet网络。主
w²大大·2022-12-11 12:49

简单明了的理解神经网络BP传播算法

最近在用numpy实现Lenet5的时候发现网络结构的正向传播理解没问题，但是在对误差逆传播的理解却很是困惑，在查了一些资料却发现对对神经网络的BP传播理解也不是很透彻，看来学习这件事来不得半点虚的。
小-灰-灰·2022-12-10 19:37

一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN----(一)总体概述

：CNN-FPGA链接跳转界面如下：大佬的该项目已经发表论文，而且开源工程结构清晰，同时附带了硬件文档，所以对于咱们初学者来说，这个项目很友好发表的论文：硬件文档：1.2项目介绍用ZYNQFPGA搭建LeNet
鲁棒最小二乘支持向量机·2022-12-10 06:48

卷积神经网络入门

基本内容ILSVRC：ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge国际图像分类领域竞赛LeNet（深度：5，又名LeNet-5）LeNet的网络结构，麻雀虽小
北极象·2022-12-10 06:47

seresnet50训练自己的数据集_TensorFlow学习笔记——LeNet-5（训练自己的数据集）

在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接：请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。
weixin_39639096·2022-12-09 19:17
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