LeNet

UNet - unet网络

网络forward前向传播3.6网络的参数4.完整代码1.u-net介绍Unet网络是医学图像分割领域常用的分割网络，因为网络的结构很像个U，所以称为UnetUnet网络是针对像素点的分类，之前介绍的LeNet
Henry_zs·2022-11-27 10:12

卷积神经网络的基础——LeNet网络详解

4Pytorch实现的LeNet网络4.1注意点4.2代码4.3Con2d源代码写在前面：研究生的自我修养，就是不断在看论文——看网络原理——看最前沿的算法之间反复横跳！
谜底是你_·2022-11-27 09:55

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet效果对比。
HBU_David·2022-11-27 09:22

CNN基础论文 精读+复现----LeNet5 (三)

文章目录训练集测试集绘图结果分析总结完整代码前面两章已经把概念数据准备网络搭建等等弄完了，没看的可以看一下，CNN基础论文复现----LeNet5(一)CNN基础论文复现----LeNet5(二)现在开始就是训练和结果分析了
深度不学习！！·2022-11-27 09:52

动手学深度学习（十八）——LeNet：CNN经典网络（一）

文章目录1.卷积神经网络（LeNet）发展2.LeNet网络结构3.代码实现（将LeNet应用在简单的Fashion-MNIST上）3.1导入相关包3.2网络结构定义及验证3.3模型训练3.4训练结果讲解
留小星·2022-11-27 09:48

【CNN】经典网络LeNet——最早发布的卷积神经网络之一

前言LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于数字识别的网络结构，可以说LeNet是深度CNN网络的基石，AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等都是在VGG基础上加入各类激活函数或加深网络演变而来的
fckey·2022-11-27 09:16

Pytorch实现LeNet网络

LeNet的网络结构图是：import torch  from torch.utils.data import DataLoader  from torchvision.datasets import 
九是否非随机的称呼·2022-11-27 06:28

数字识别

数字识别1.Lenet网络1.1导入所需库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
-左同学-·2022-11-27 05:05

PyTorch深度学习实践-P11卷积神经网络（高级篇）

复习此网络结构与LeNet5很像，LeNet-5是YannLeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
m0_60673782·2022-11-27 03:01

【深度学习】基本的CNN算子

从LeNet-5中涉及到的算子开始，尝试将CNN网络分解来看，在具体分析针对性的网络结构前，有助于我们见微知著，更直观地把握住模型演化的规律。
月亮鱼与十四行·2022-11-27 00:14

【深度神经网络】LeNet-PyTorch

搭建LeNet并基于CIFAR10训练ResultModelTrainPredict哪里学的？
ca1man·2022-11-26 21:36

PyTorch——AlexNet实现（附完整代码）

参考链接https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter05_CNN/5.6_alexnetAlexNet网络结构AlexNetv.s.LeNet
cqu_shuai·2022-11-26 21:10

第04章 经典卷积神经网络模型

2.理论目标LeNet的基础模型架构、训练细节与数学推理AlexNet的基础模型架构、训练细节与数学推理VGGNet的基础模型架构、训练
撸码的xiao摩羯·2022-11-26 21:40

卷积神经网络——非线性激活

卷积神经网络——非线性激活首先我们回顾一下在《卷积神经网络简介》一文中提到的经典LeNet网络结构，如图1所示：图1LeNet网络结构我们注意到在每个卷积操作“Convolution”之后紧跟了一个“ReLU
ZZTGO·2022-11-26 20:50

CNN经典网络模型（四）：GoogLeNet简介及代码实现（PyTorch超详细注释版）

参考内容一、开发背景GoogLeNet在2014年由Google团队提出，斩获当年ImageNet(ILSVRC14)竞赛中ClassificationTask(分类任务)第一名，VGG获得了第二名，为了向“LeNet
华科附小第一名·2022-11-26 17:13

DenseNet算法详解-ResNet升级版

经典分类网络（传送门）：目录索引、LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、DenseNet、SeNet。
alex1801·2022-11-26 14:39

深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】

文章目录LeNetAlexNetZFNetVGGNetGoogleNetResNet先来看一下我们要讲述哪些经典的网络模型，如下：LeNet：最早用于手写数字识别的CNN网络AlexNet：2012年ILSVRC
秃头小苏·2022-11-26 14:38

万字图文—描述不同网络深度，学习不同特征、神经网络组成（卷积层、池化层、全链接层、激活函数）&1998至今神经网络发展（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、GAN）

目录先有个全面的了解，再进行后面细节学习神经网络的组成单个神经元的构成卷积层池化层全连接层输出层损失函数四种激活函数神经网络的发展Imagenet比赛1.1998—LeNet-52.2012—AlexNet3.2013
Mr DaYang·2022-11-26 13:39

机器学习知识经验分享之二：4种经典卷积神经网络介绍

文章目录前言1.LeNet-52.AlexNet3.Inception网络4.ResNet总结前言本系列文章将对机器学习知识进行分享总结。
人工智能算法研究院·2022-11-26 12:24

卷积神经网络1——LeNet（LeNet-5）

LeNet是最早的卷积神经网络。LeNet具有一个输入层，两个卷积层，两个池化层，三个全连接层。每个卷积快的基本单元是一个卷积层，一个sigmoid函数和平均汇聚层。
Pluto__315·2022-11-26 11:43

玩转CIFAR10—Pytorch复现LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,MobileNet,ResNet,DenseNet,Vision Transformer等模型（持续更新）

玩转CIFAR102021.12.30更新：DPNIntroduction本文使用pytorch框架，复现了LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,ResNeXt,RegNet
背着代码的蜗牛·2022-11-26 10:25

卷积神经网络（LeNet）的代码实现及模型预测

LeNet的简要介绍卷积神经网络（LeNet）是1998年提出的，其实质是含有卷积层的一种网络模型。该网络的构成：该网络主要分为卷积层块和全连接层块两个部分。
Jeven_Work·2022-11-26 10:52

Caffe学习（三）Caffe模型的结构

一总体结构在caffe中，解决一个问题首先应该定义一个slover，反应到mnist例程中也就是lenet_solver.prototxt。
遍地流金·2022-11-26 10:35

Caffe网络模型详解-常用的Layer

要运行Caffe，首先需要创建一个Model，如常用的Lenet、AlexNet等。一个Model由多个Layer构成，每个Layer又由许多参数构成，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行。
qq_46261928·2022-11-26 10:02

Matlab深度学习入门实例:基于AlexNet的红绿灯识别（附完整代码）

AlexNet模型共包含有8层，包含5个卷积层和3个全连接层，AlexNet相比于LeNet的特点在于，对于每一个卷积层，均包含RELU和局部响应归一化处理。须设置数据集文
白太岁·2022-11-26 09:17

tensorflow学习第一周（1）实现mnist手写数字识别

、网络结构说明二、程序说明三、MNIST手写数字数据集介绍四、代码部分1.我的环境：2.代码部分3.总结参考：(8条消息)归一化与标准化_K同学啊的博客-CSDN博客一、网络结构说明首先是CNN模型：LeNet
纯野生钢铁侠·2022-11-26 07:55

深度学习系列1——Pytorch 图像分类(LeNet)

2.LeNetLeNet可以说是第一个卷积神经网络，LeNet-5。Le
霁风AI·2022-11-26 07:25

win11使用anaconda安装pytorch-gpu版本 并训练LeNet网络 Cifar10数据集

电脑为华硕天选三，Rtx3070显卡，win11系统1.创建anaconda虚拟环境使用“condacreate-nyour_env_namepython=X.X”命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境condacreate-npytorch_gpu_12.进入虚拟环境，并配置国内镜像源激活虚拟环境：activatepytorch_gpu_1附：conda安装
元平·2022-11-26 00:54

【图像处理】PyTorch实战之CIFAR10数据集分类（LeNet分类器）

全连接层在神经网络中的作用（分工）本文是学习B站深度学习与图像处理的up做的笔记本文参考主要如下：1.B站宝藏up讲解视频2.PyTorch官方文档3.某博主的课程笔记官方demo的流程model.py：定义LeNet
少年白马·2022-11-25 17:40

深度学习面试笔记

LeNet模型，第一个经典的CNN模型，之前是DNN模型。优点是将共享卷积参数。AlexNet模型，ReLU和dropout。vgg模型，1x1卷积核，网络变深，常用的vgg16。用于设计更深的网络。
FBOY__·2022-11-25 17:30

Keras封装实现经典深度网络框架 VGG-16, ZF-Net,Alex-Net,LeNet,Google-Net,ResNet, DenseNet-50

文章目录1.Keras封装实现LeNet网络-5（1998）2.Keras封装实现Alex-Net网络-8(2012)3.Keras封装实现ZF-Net网络-8（2013）4.Keras封装实现VGG-
Nani_xiao·2022-11-25 15:49

笔记｜李沐-动手学习机器学习｜现代卷积神经网络（视频24-30）

笔记｜李沐-动手学习机器学习｜现代卷积神经网络（视频24-30）AlexNet(视频24）主要改进：AlexNet架构AlexNet复杂度d2l代码btwVGG主要改进：VGG块从lenet到VGG网络中的网络
大壮爬坡·2022-11-25 15:47

CNN的几种经典模型

之前自己也用过AlexNet和GoogleNet，网络上关于各种模型的介绍更是形形色色，自己就想着整理一下，以备自己以后查阅方便LeNet5先放一张图，我感觉凡是对深度学习有涉猎的人，对这张图一定不会陌生
Zero-One-0101·2022-11-25 15:16

PaddlePaddle深度学习7日打卡营第五期心得

这次打卡营学习了一些CV方面的理论知识，学习了一些经典的CNN模型特别是LeNet-5和
bnpzsx·2022-11-25 15:46

细品经典：LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5, Boosted LeNet-4

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达LeNet是一种经典的图像分类深度学习卷积神经网络，已有大量的文献综述讨论。但大多数人只是回顾其中一个版本，即LeNet-5。
小白学视觉·2022-11-25 15:14

深度学习中几种分类模型（Lene、Alexnet、VGG、Resnet和残差网络）

LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet是属于图像分类的CNN。网络深度和宽度（卷积核数据）增加，可以提高模型性能。
春暖and花开·2022-11-25 15:11

卷积神经网络(CNN)系列介绍之一 (LeNet-5 / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet / BNInception / Inceptionv3)

绪论2-引子3-正文3.1-Params和FLOPs计算3.1.1-Params参数计算3.1.2-Connes神经元连接数计算3.1.3-Multi-add（FLOPs）Reference：3.2-LeNet
jsk_learner·2022-11-25 15:08

【深度之眼】Pytorch框架班第五期-模型创建机制

调试1、以LeNet为例，我们在第72行设置断点，并进行Debug。2、点击C按钮进入到模型中，我们可以发现__init__（）函数构建了LeNet模型需要的子模块。
Brignt_run·2022-11-25 15:06

基于minist数据集复现CNN通用模型（Lenet-5 & ResNet）

1数据集介绍2问题说明3代码结构4LeNet-5模型5ResNet模型1数据集介绍数据来源于kaggle的DigitRecognizer，分为train.csv，test.csv，sample_submission.csv
帅帅喵·2022-11-25 14:25

经典CNN结构之LeNet5 开山鼻祖

序言英文水平高的老铁们，建议直接阅读大神论文原作。论文传送门《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》byYANNLECUN，点击下载英文论文。网络结构图解详解此卷积神经网络结构中，去除输入和输出层，总计6层；如果在去除展平输出节点的全连接层，实质性层次有5层。每层的训练参数数量计算和网络节点数量计算，见下图表格中所示。如有疑问，欢迎在
yueyueniaolzp·2022-11-25 14:32

CNN 发展简史

CNN发展简史文章目录CNN发展简史说在前面1.LeNet-5(1998)2.AlexNet(2012)3.VGG(2014)4.GoogLeNet(2015)5.ResNet(2015)6.Xception
DID 迪·2022-11-25 14:30

Pytorch【60天修炼计划】之第二阶段——进阶：卷积神经网络之LeNet

LeNet是来自论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》中提出的网络，它是CNN的开山鼻祖，对于手写数字的识别有了当时最先进的结果。
Bread Sir·2022-11-25 14:59

经典的卷积神经网络实现(一)---LeNet、AlexNet

一、LeNet卷积神经网络的开山鼻祖。网络结构如下:7层网络:2层卷积层，2层池化层交替出现。最后是三层全连接层。
nefu_0iq·2022-11-25 14:29

聊一聊卷积网络开山鼻祖-LeNet

聊一聊卷积网络开山鼻祖-LeNetHELLO,LeNet!第一层-卷积层第二层-池化层第三层-卷积层第四层-池化层第五层-卷积层第六层-全连接层第七层-输出层HELLO,LeNet!
三景页三景页·2022-11-25 14:28

【CNN】LeNet——卷积神经网络的开山鼻祖

前言LeNet-5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，由YannLeCun完成，推动了深度学习领域的发展。
lingchen1906·2022-11-25 14:28

卷积神经网络CNN---LeNet

LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，这个模型是识别图像中的手写数字。
奶茶可可·2022-11-25 14:44

pytorch深度学习实战lesson26

而且可以看到它的名字L是大写的，所以它是致敬了lenet。然后它在IMAGnet上拿了挺好的成绩，是老冠军。目
光·宇·2022-11-25 11:43

MXNet-图像分类（gluon版本）【附源码】

文章目录前言图像的发展史及意义一、图像分类模型构建1.LeNet的实现（1994年）2.AlexNet的实现（2012年）3.VGG的实现（2014年）4.GoogleNet的实现（2014年）5.ResNet
爱学习的广东仔·2022-11-25 05:54

简单的CNN网络模型搭建（以Lenet-5网络和VGG网络测试MNIST和cifar10数据集）

LeNet-5LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。
Zju_mlz·2022-11-25 03:32

CNN网络的搭建（Lenet5与ResNet18）

CNN介绍这里给出维基百科中对于卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（poolinglayer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结
yizhi_hao·2022-11-25 03:26
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