LeNet

[深度学习]AlexNet和VGG论文笔记

AlexNet2012年，AlexKrizhevsky（Hinton的学生）提出了AlexNet，它可以看做是LeNet的一个更深更宽版本。
Thorrrrrrrrrr·2020-08-16 23:42

NCNN（1）--添加对新网络支持教程（LeNet为例）

框架目前自带支持以下网络：FasterR-CNNMobileNet-SSDSqueezeNetSqueezeNet-SSDYOLOv2具体实现在路径/ncnn-master/examples/1、要运行LeNet
零尾·2020-08-16 19:59

助教的tensorflow笔记之cnn

卷积神经网络结构图前向传播.pyimporttensorflowastf"""lenet结构"""IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1CONV1_SIZE=5CONV1_KERNEL_NUM
xiaowu_wu·2020-08-16 17:57

TensorFlow学习笔记——（10）经典卷积网络

文章目录一、概述二、LeNet1、网络介绍2、完整代码三、AlexNet1、网络介绍2、主要代码四、VGGNet1、网络介绍2、主要代码五、InceptionNet1、网络介绍2、完整代码六、ResNet1
屿十_·2020-08-16 16:58

LeNet5与MNIST--tensorflow下的训练模型参数及非深度学习框架下纯python网络实现并前向参数验证

1.tensorflow训练模型，获得权重偏置参数#输入层不算神经网络的层数，LeNet-5是一个5层的网络。
NO.1 Evilangel·2020-08-16 09:02

深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别 (VGG16)

接着上一篇博客：深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别（LeNet）本文采用经典的VGG16网络结构VGG16论文题目：《VeryDeepConvolutionalNetworksForLarge-ScaleImageRecongnition
rookie_weng·2020-08-16 09:36

Pytorch搭建全连接网络,CNN（MNIST）,LeNet-5(CIFAR10),ResNet(CIFAR10), RNN，自编码器

一、一个简单的全连接网络，只用到了Tensor的数据类型，没有用torch搭建模型和touch.optim的优化方法：#coding:utf-8importtorchbatch_n=100hidden_layer=100input_data=1000output_data=10x=torch.randn(batch_n,input_data)y=torch.randn(batch_n,output
weixin_37857892·2020-08-16 09:30

tensorflow 实现 LeNet 用于手写数字的识别

介绍使用tensorflow实现LeNet-5网络，用于手写数字集的识别。
wangs0622·2020-08-16 08:45

基于tensorflow的lenet5卷积神经网络的图片识别

tensorflow部分基础以及lenet5CNN实现图片分类模型简要介绍关于tensorflow的基础前向传播损失函数优化器执行训练代码总结卷积神经网络卷积池化lenet5的构成模型介绍模型结果总结lenet5
水可载舟，亦可赛艇·2020-08-16 08:58

网络结构可视化

有四种选项：BT、TB、LR、RLpython/home/emcas/liupc/caffe/python/draw_net.py/home/emcas/liupc/caffe/examples/mnist/lenet_tr
/home/liupc·2020-08-16 07:27

【Tensorflow】Tensorflow构建LeNet实现手写数字识别

前言【深度学习】经典卷积神经网络结构说明  前面我们介绍了经典的卷积神经网络的结构，本篇主要是通过Tensorflow构建LeNet，并应用于手写数字数据集mnist。
Daycym·2020-08-16 05:09

参考leNet5 卷积网络代码，使用cifar-10数据集训练模型，识别彩色图片（未完成）

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10官网https://www.jianshu.com/p/6ca363520596Tensorflow-卷积神经网络CNN-图像识别案例-翻译整理http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载数据集参考：https:
快乐成长吧·2020-08-16 05:54

Keras封装实现经典深度网络框架 VGG-16, ZF-Net,Alex-Net,LeNet,Google-Net,ResNet, DenseNet-50

原文链接：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/90902323很多深度学习网络训练都是在VGG-16,ZF-Net,Alex-Net,LeNet
qq1121405143·2020-08-16 00:26

学习笔记：GoogLeNet

GoogLeNet这个名字也是挺有意思的，为了像开山鼻祖的LeNet网络致敬
lynnandwei·2020-08-15 23:22

卷积神经网络学习路线（七）| 经典网络回顾之AlexNet

背景在卷积神经网络学习路线（六）中讲到了LeNet是第一个真正意义上的卷积神经网络，然后发明者Lecun也被称为卷积神经网络之父。但LeNet发明后的几十年时间，深度学习仍然处于低潮
just_sort·2020-08-15 23:03

UFLDL教程的卷积神经网络(CNN)实现

最早的一个成功应用是在20世纪90年代，LeCun等人开发的读取支票的卷积网络LeNet-5.卷积神经网是由几个相互交替的卷积层（convolutionlayer）和池化层（poolinglayer），
凡小成·2020-08-15 23:36

初涉CNN：简单LeNet5实现MNIST集下的手写数字识别

lenet5:点击打开链接#在写之前，看一个直观的http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/?
qq_35890328·2020-08-15 11:14

卷积神经网络LeNet5，基于TensorFlow的实现

今天用一个小时，实现了LeNet5，一个经典的简单卷积神经网络，前面看西瓜书和《TensorFlow实践》也打下了一些基础。
饭碗的彼岸·2020-08-15 03:30

Caffe MNIST训练lenet网络

/examples/mnist/train_lenet.sh//默认是GPU模式进行训练的2.本地可视化lenet网络图$sudo-Hpipinstallpydot//需要安装py
阿尔发go·2020-08-14 22:11

Caffe 中关于 LetNet-5 网络的定义文件 lenet.prototxt 解析

在https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist是Caffe关于LetNet-5的相关文件，这里面有几个后缀是.prototxt的文件，它是用protocolbuffer这个工具生成的文件。百度百科对protocolbuffer描述如下：protocolbuffer(以下简称PB)是google的一种数据交换的格式，它独立于语言，独
O天涯海阁O·2020-08-14 22:04

lenet and caffe-lenet

方法1：代码测试下面的代码测试caffe-lenet中权重w,b以及bottom,up数据大小变化的情况。理解caffe-lenet中的具体实现。并对mnist数据集进行了测试。
机器学习的小学生·2020-08-14 22:14

caffe安装以及LeNet初体验

一、caffe的编译1.（只有onlyCPU需要这一步）首先修改配置文件，回到caffe目录cd~/caffecpMakefile.config.exampleMakefile.configgeditMakefile.config这里仅需修改两处：i）#USE_CUDNN:=1这里去掉#，取消注释，改为USE_CUDNN:=1。ii)修改python包目PYTHON_INCLUDE:=/usr/i
whitenightwu·2020-08-14 22:51

深度学习 | Python下LeNet5的底层实现

前言加油一、导入MNIST手写数据集数据读取参考：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463#import_pickleascPickleimportgzipimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltwithgzip.open('MNIST_data\\mnist.pkl.gz','rb')
skycity233·2020-08-14 22:17

Tensorflow系列 | TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

下一篇文章将会是LeNet卷积神经网络结构，代码实现和优化方向。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：深度学习与计算机视觉。
woshicver·2020-08-14 22:33

Caffe的LeNet实现

lenet_solver.prototxt：net:"/home/zhaoys/myf/lenet/lenet_caffe/lenet_train_test.prototxt"#测试的时候，要迭代的次数
三少Algorithm·2020-08-14 21:10

10 大 CNN 核心模型完全解析（附源代码，已全部跑通）

文章转载自知乎，版权归属作者目录：1LeNet2AlexNet3VGG4GoogLeNet5ResNet6DenseNet7Non-LocalNetworks8DeformableConvolutionalNetworks9DilatedConvolutionalNetworks10SENET
人工智能与算法学习·2020-08-14 21:18

LeNet-5 识别MNIST Tensorflow源码

1、tensorflow中通过共享**变量作用域(variable_scope)来实现共享变量，节约变量存储空间.TensorFlow用于变量管理的函数主要有两个：(1)tf.get_variable()用于创建或获取变量的值(2)tf.variable_scope()用于生成上下文管理器，创建命名空间，命名空间可以嵌套。函数tf.get_variable()**既可以创建变量，也可以获取变量。用
sapienst·2020-08-14 21:59

【caffe】Caffe的Python接口-官方教程-00-classification-详细说明（含代码）

其实并没有官方教程一说，只是在caffe/example/下有00-classification.ipynb；01-learning-lenet.ipynb；02-fine-tuning
weixin_33859844·2020-08-14 20:23

LeNet5训练Mnist回顾总结

 训练过程依据其他教程和训练日志学习。 通过mnist训练过程，我们初步了解一个深度学习系统最核心的两个方面：数据和模型。数据是带标签的图片集，分训练集和测试集；模型是描述CNN结构的有向无环图（DAG），表示对原始数据的处理方式。 Caffe并不是直接处理原始数据的，而是由预处理程序将原始数据转换存储为LMDB格式，这种方式可保持高效的的IO效率，加快训练时的数据加载速度。模型通常用ProtoB
涂涂·2020-08-14 20:24

第一次调试和测试Caffe lenet网络

可以参考下算法组中的介绍帖：http://suanfazu.com/t/windows-caffe/135792.修改windows文件下的CommonSettings.props，然后编译生成各个exe文件；3.从Lenet
清涧煎饼·2020-08-14 19:46

利用tensorflow在mnist上训练和测试LeNet模型

1.MNIST数据集的下载及其介绍MNIST数据集分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。每一个MNIST数据单元有两部分组成：一张包含手写数字的图片和一个对应的标签。训练数据集的图片是mnist.train.images，训练数据集的标签是mnist.train.labels。每一张图片包含28X28个像素点。把这个数组展
红象云腾大讲堂·2020-08-14 19:47

LeNet-5+Mnist总结-由浅入深

文章目录一、经典神经网络LeNet-5介绍二、经典数据集Mnist介绍三、构建网络步骤及优化操作四、源代码五、遇到问题及解决方案六、一般处理思路一、经典神经网络LeNet-5介绍在模型中，每个卷积层包含三个部分
田田天天甜甜·2020-08-14 19:01

卷积神经网络样例程序 （LeNet-5模型）（ MNIST作为测试数据）

写在前面：卷积神经网络的计算量很大，使用cpu训练的时间会很长，建议使用Tensorflow-gpu版本定义卷积神经网络的相关参数和结构mnist_inference.pyimporttensorflowastf#定义神经网络结构相关的参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1NUM_LABELS=10#第一层卷积层的尺寸和深
Wqanxiu·2020-08-14 18:06

Caffe实战之Python接口系列（二）Learning-LeNet

引言记录学习官网的例程中的一些重要语句，遇到的问题等，内容分散，建议顺序查看。主要是调用Caffe的Python接口源文件就在{caffe_root}/examples中，安装sudopipinstalljupyter打开即可运行，初学者最好是放在它指定的目录，如，否则要改很多路径。注：eaxmples是用jupyternotebook写的，部分Cell中出现了一些特殊的用法：1.感叹号‘！’：用
csdnromme·2020-08-14 18:01

机器学习学习笔记：用LeNet处理MNIST数据集

0：环境本教程的环境是Python2.7、Keras+Tensorflow、sklearn、matplotlib、numpyUbuntu18.1：原理LeNet结构是LeCun在1998年提出了神经网络结构
qq_27158179·2020-08-14 18:29

（Caffe，LeNet）初始化训练网络（三）

本文地址：http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/510903061.Solver到Net在SGDSolver的构造函数中详见本系列博文（二），主要执行了其父类Solver的构造函数，接着执行Solver::Init()函数，在Init()中，有两个函数值得注意：InitTrainNet()和InitTestNets()分别初始化训练网络和测
沤江一流·2020-08-14 18:06

python tensorflow学习（四）加大难度！AlexNet模型实现

相比于上一章的LeNet-5，AlexNet的层次显著加深，参数规模也显著变大。
lzrrrrr·2020-08-14 18:48

学习笔记：Caffe上LeNet模型理解

Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。
lynnandwei·2020-08-14 18:46

（Caffe，LeNet）权值更新（七）

本文地址：http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51588773在Solver::ApplyUpdate()函数中，根据反向传播阶段计算的loss关于网络权值的偏导，使用配置的学习策略，更新网络权值从而完成本轮学习。1模型优化1.1损失函数损失函数L(W)可由经验损失加正则化项得到，如下，其中X(i)为输入样本；fW为某样本的损失函数；N为
沤江一流·2020-08-14 18:13

奔跑吧Caffe（在MNIST手写体数字集上用Caffe框架训练LeNet模型）

LeNet模型背景：LeNet是1986提出的，是最简单的CNN（卷积神经网路）模型，也是Caffe自带的第一个小例子用到模型。所以综上，不难看出【在MNIST手写体数据集上用Caffe框架训练L
inslow·2020-08-14 17:01

【Tensorflow】LeNet-5训练MNIST数据集

LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个FeatureMap，每个FeatureMap通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个FeatureMap有多个神经元。
TalkU浩克·2020-08-14 17:24

PyTorch自用笔记（第五周-实战1）

PyTorch自用笔记（第五周）9.6Module模块9.7数据增强十、CIFAR10与ResNet实战10.1CIFAR10数据集10.2Lenet-5实战10.3ResNet实战9.6Module模块
代号06009·2020-08-14 17:05

python-caffe接口学习（Solving in Python with LeNet）

参考官方链接：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/01-learning-lenet.ipynb[(k,
_飞奔的蜗牛_·2020-08-14 17:50

TensorFlow MNIST CNN LeNet5模型

代码importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)sess=tf.InteractiveSession()#训练数据x=tf.placeholder("float",shape=[
我的微信公众号·2020-08-14 16:09

caffe框架学习二——Learning LeNet

英文版原文https://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/01-learning-lenet.ipynb任务Define
Zjhao666·2020-08-14 16:54

Caffe学习 （三）：Lenet5网络定义参数解读

//blog.csdn.net/la_fe_/article/details/84937122https://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51537709lenet_solver
QZX-light·2020-08-14 16:22

caffe利用lenet_5模型跑MNIST数据

一：MNIST数据集的获取1.获取MNIST数据集cddata/mnist/./get_mnist.shtree2.此时可以查看一下caffe下get_mnist.sh脚本的内容#!/usr/bin/envsh#Thisscriptsdownloadsthemnistdataandunzipsit.DIR="$(cd"$(dirname"$0")";pwd-P)"cd"$DIR"echo"Down
OliverkingLi·2020-08-14 16:06

Ubuntu下跑通Lenet——caffe入门，你还差这篇文章！

前面的博客中，我给大家详细分析了caffe结构层面的抽象概念：http://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/68948841但是很多人还是存在很大的疑惑：到底怎么让自己的caffe跑起来，有真正的意义？开始训练数据？——事实上，我们需要caffe做的事情，正是利用他多变的网络结构来训练数据，所以，用caffe而不知道caffe如何训练数据等
Errors_In_Life·2020-08-14 15:57

【caffe】Caffe的Python接口-官方教程-01-learning-Lenet-详细说明（含代码）

01-learning-Lenet,主要讲的是如何用python写一个Lenet，以及用来对手写体数据进行分类(Mnist)。
weixin_34367845·2020-08-14 15:28

使用 Caffe Python 编写 LeNet

使用CaffePython编写LeNet前言:本文翻译自SolvinginPythonwithLeNet，基于深度学习框架Caffe的应用，运行本代码的前提是：安装了Caffe，windowsCaffe
November丶Chopin·2020-08-14 15:33
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