LightGBM

2021机器学习面试必考面试题汇总（附答案详解）

问题：Xgboost、lightGBM和Catboost之间的异同？树的特征三种算法基学习器都是决策树，但是树的特征以及生成的过程仍然有很多不同。CatBoost使用对称树，其节点可以是镜像的。
julyedu_7·2022-11-09 17:16

【项目实战】Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景如今已是大数据时代，具备大数据思想至关重要，人工智能技术在各行各业的应用已是随处可见。GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不
胖哥真不错·2022-11-07 15:34

【推荐收藏】你应该知道的 LightGBM 各种操作

LightGBM是基于XGBoost的一款可以快速并行的树模型框架，内部集成了多种集成学习思路，在代码实现上对XGBoost的节点划分进行了改进，内存占用更低训练速度更快。
Python数据开发·2022-11-07 08:47

必知必会的 LightGBM 各种操作

LightGBM是基于XGBoost的一款可以快速并行的树模型框架，内部集成了多种集成学习思路，在代码实现上对XGBoost的节点划分进行了改进，内存占用更低训练速度更快。
Python数据开发·2022-11-03 09:30

【周志华机器学习】总目录

比较检验–方差–偏差三、线性模型梯度下降简单介绍四、决策树五、神经网络神经网络理解：前向传播与反向传播神经网络之CNN神经网络之RNN门控循环单元六、支持向量机七、贝叶斯分类器八、集成学习XGBoostLightGBM
CHH3213·2022-10-24 18:50

毕设项目教学 多分类与数据预测分析 - python

文章目录0前言【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1
DanCheng-studio·2022-10-22 07:57

lightgbm简单网格搜索

folds=KFold(n_splits=5,shuffle=True,random_state=1333)oof_lgb=np.zeros(len(train))predictions_lgb=np.zeros(len(test))feature_importance_data=pd.DataFrame()best_score=0learning_rate=[0.01,0.05,0.1]reg_
winner8881·2022-10-19 14:16

机器学习_LightGBM callback示例

lightgbm在train的时候有callback的接口，我们需要将训练过程的损失下降情况进行记录就需要这个接口。
Scc_hy·2022-10-19 07:44

实现机器学习算法：CatBoost

CatBoost与XGBoost、LightGBM并称为GBDT框架下三大主流模型。
小白学视觉·2022-10-16 08:42

集成学习（Ensemble Learning）简单入门

集成学习方法1.3多样性增强的几种方法二、Boosting——经典串行集成学习方法2.1基本概念2.2Boosting一般过程2.3AdaBoost算法2.4GBDT梯度提升树2.5XGBoost2.6LightGBM
澪mio·2022-10-13 07:06

机器学习之lightGBM模型

一、lightGBM模型介绍1.lightGBM模型简介lightGBM模型是一个梯度提升决策树(GBDT)的实现，其本质原理就是利用基分类器(决策树)训练集成，得到最优的模型。
superY25·2022-10-10 07:42

【机器学习】LightGBM+遗传算法 调参优化

基于遗传算法改进LightGBM背景介绍LightGBM作为新流绍行起来的算法模型，其发布时间短，相对前沿，且LightGBM模型较复杂，国内对LightGBM的研究尚处于应用阶段，而针对LightGBM
guozhirourou·2022-10-10 07:13

机器学习笔记-初学集成模型与随机森林

文章目录集成学习BoostingBagging随机森林补充：Stacking集成学习  集成学习是目前来说使用最广泛的算法，比赛中常见的XGBoost、LightGBM、Adaboost等，都属于集成模型
Pijriler·2022-10-06 07:09

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：LightGBM

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab第17讲我们谈到了竞赛大杀器XGBoost，本篇我们来看一种比XGBoost还要犀利的Boosting算法——LightGBM
风度78·2022-10-02 07:50

【101】NLP 自然语言处理14种分类算法】

、编码器处理文本标签七、常规算法模型1、k近邻算法2、决策树3、多层感知器4、伯努力贝叶斯5、高斯贝叶斯6、多项式贝叶斯7、逻辑回归8、支持向量机八、集成算法模型1、随机森林算法2、自适应增强算法3、lightgbm
小麦粒·2022-10-01 07:01

Kaggle神器LightGBM最全解读！

↑↑↑关注后"星标"AI派每日干货，不错过AI派干货来源：Microstrong，编辑：AI有道本文主要内容概览：1.LightGBM简介GBDT(GradientBoostingDecisionTree
Wang_AI·2022-10-01 07:12

What is LightGBM, How to implement it? How to fine tune the parameters?

WhatisLightGBM,Howtoimplementit?Howtofinetunetheparameters?
dby_freedom·2022-09-27 07:03

2022年竞赛打榜，神经网络还是干不过树模型？？

从Kaggle平台上对数据挖掘竞赛Top团队使用的工具统计上也能看出，XGBoost和LightGBM这类提升（Boosting）树模型依旧占据主要地位。
夕小瑶·2022-08-31 19:58

模型神器组合，yyds！

关于LightGBM不多说了，之前分享过很多文章，它是在XGBoost基础上对效率提升的优化版本，由微软发
Python数据之道·2022-08-28 15:45

【进阶版】 机器学习分类算法之XGBoost（集成学习算法）、LightGBM（梯度提升框架）（13）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册机器学习分类算法之XGBoost（集成学习算法）机器学习分类算法之LightGBM（梯度提升框架）每文一语欢迎订阅本专栏，持续更新中
王小王-123·2022-08-25 07:00

算法手记整理

文章目录1、FPGrowth_频繁项挖掘2、FTRL_在线学习3、GMM高斯混合模型4、HMM_隐马尔可夫5、LightGBM6、LOF_局部异常因子7、louvain_社区挖掘8、one-classSVM9
明日韭菜·2022-08-17 07:28

lgb使用方法与调参

importlightgbmaslgblgb参数*type1不需要调试的参数*boosting_type1.gbdt2.rfobjective1.regression回归2.binary二分类（01）3
傲慢的菜鸟·2022-08-10 07:27

Python机器学习15——XGboost和 LightGBM详细用法(交叉验证，网格搜参，变量筛选)

集成模型发展到现在的XGboost，LightGBM，都是目前竞赛项目会采用的主流算法。是真正的具有做项目的价值。这两个方法都是具有很多GBM没有的特点，比如收敛快，精度好，速度快等等。
阡之尘埃·2022-08-09 11:50

python数据分析实战：使用Lightgbm解决二分类预测问题以泰坦尼克号数据为例

1.背景来自于kaggle上的一个经典比赛，我们使用Lightgbm进行分类预测，数据说明：VariableDefinitionKeysurvivalSurvival0=No,1=YespclassTicketclass1
Bernard.Dong·2022-08-03 07:12

ML之PDP：基于titanic泰坦尼克是否获救二分类预测数据集利用PDP部分依赖图对RF随机森林和LightGBM模型实现可解释性案例

ML之PDP：基于titanic泰坦尼克是否获救二分类预测数据集利用PDP部分依赖图对RF随机森林和LightGBM模型实现可解释性案例目录基于titanic泰坦尼克是否获救二分类预测数据集利用PDP部分依赖图对
一个处女座的程序猿·2022-08-03 07:10

python深度学习之用lightgbm算法实现鸢尾花种类的分类任务实战源码

本代码以sklearn包中自带的鸢尾花数据集为例，用lightgbm算法实现鸢尾花种类的分类任务。
海宝7号·2022-08-01 07:55

预测销售XGBoost

XGBoost/LightGBM写在开头项目介绍数据集介绍文件描述字段介绍评估指标FE处理数据处理特征建模和评估XGboost代码可视化hyperopt+XGBoost代码可视化写在开头草稿箱里面很多文章都是初稿
心灵在路上·2022-07-20 09:06

【xgboost】贝叶斯自动调参代码

目前是支持了xgboost和lightgbm模型，如果需要支持其他模型，感兴趣的朋友可以自己添加一下。
MachineCYL·2022-07-14 07:03

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！
机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:07

如何解释模型预测？常用4种可解释性分析方法~

树模型3.2模型无关的方法3.2.1LIME（局部解释）3.2.2SHAP（全局解释+局部解释）4.模型可解释性工具比较5.模型可解释性与模型工作流的集成5.1基于线性回归的特征权重系数5.2基于树模型（LightGBM
AI干货中心·2022-07-05 07:34

机器学习实战 | LightGBM建模应用详解

tutorials/41本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/205声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言LightGBM
ShowMeAI·2022-06-27 07:42

机器学习爬大树之决策树（ID3,C4.5）

自己自学机器学习的相关知识，过了一遍西瓜书后准备再刷一遍，后来在看别人打比赛的代码时多次用到XGBoost，lightGBM，遂痛下决心认真学习机器学习关于树的知识，自己学习的初步流程图为：决策树（ID3
Destiny_blue·2022-06-26 07:12

记录下kaggle比赛经验

比赛PortoSeguro保险预测第一名使用表达学习，有6个模型集成，1lightgbm,5nn.移除了无用特征，对Binary特征使用One-hot编码。
poilkj110·2022-06-24 07:01

图解机器学习算法(11) | LightGBM模型详解（机器学习通关指南·完结）

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/195声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言之前ShowMeAI对强大的boosting模型工具XGBoost做了介绍（详见ShowMeAI文章图解机器学习|XGBoost模型详解）。
ShowMeAI·2022-06-21 07:03

ml课程：机器学习算法串讲及相关常见问题总结

机器学习的两条路线：线性模型：逻辑回归-SVM-MLP(多层感知器）树模型：随机森林-XGBT-lightGBM问题1：机器学习算法有计算型和规则型这两类的算法，请问这两类下各自的都有哪些算法，以及您对这个分类思路的理解
张楚岚·2022-06-14 10:01

零基础入门金融风控 Task4 建模与调参

文章目录Task4建模与调参4.1学习目标4.2内容介绍4.3模型相关原理介绍4.3.1逻辑回归模型4.3.2决策树模型4.3.3GBDT模型4.3.4XGBoost模型4.3.5LightGBM模型4.3.6Catboost
Rock_y·2022-06-06 07:34

lightGBM参数简记

参数格式是key1=value1key2=value2...。参数可以在配置文件和命令行中。一些重要的参数如下:config,默认="",type（类型）=string,alias（别名）=config_file配置文件的路径task,默认=train,type（类型）=enum,options（可选）=train,predict,convert_modeltrain,alias（别名）=trai
free_fly_·2022-06-05 07:15

LightGBM原理与实践简记

写在前面：LightGBM用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从LightGBM的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。
助力毕业·2022-06-05 07:03

LightGBM原理与实践简记

写在前面：LightGBM用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从LightGBM的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。
鱼与鱼·2022-06-03 18:00

lightgbm报错：AttributeError: 'LGBMRegressor' object has no attribute 'best_iteration'

在进行预测的时候，y_pred_1=gbm.predict(X_val,num_iteration=gbm.best_iteration)lightgbm报上述错误。
xckkcxxck·2022-05-26 07:25

梯度提升决策树（GBDT）与XGBoost、LightGBM

20211224【机器学习算法总结】XGBoost_yyy430的博客-CSDN博客_xgboostxgboost参数默认：auto。XGBoost中使用的树构造算法。可选项：auto，exact，approx，hist，gpu_exact，gpu_hist。分布式和外部存储器版本仅支持tree_method=approx。auto：使用启发式方法选择最快的方法。（1）对于中小型数据集，将使用精确
weixin_ry5219775·2022-05-25 07:58

lightGBM中的lightgbm.train

文章目录1.lightgbm.train2.返回lightgbm.Boostermethods代码1.lightgbm.trainlightgbm.train(params,train_set,num_boost_round
weixin_44953928·2022-05-21 07:25

lightgbm打卡笔记（一）：部署与分类预测可视化

lightgbm的安装CPU安装方式默认CPU：pipinstalllightgbmGPU安装方式GPU安装方式有点难，如果是在linux下，预装环境需要编译的东西有点多，详情见上一篇为：linux下openssl
submarineas·2022-05-12 07:04

机器学习：基于LightGBM的分类实践

学习时间：2022.04.30~2022.05.1文章目录机器学习：基于LightGBM的分类实践1.LightGBM简介2.LightGBM实践2.1数据处理2.2参数设置2.3验证集评估机器学习：基于
新四石路打卤面·2022-05-05 07:04

随机森林 | GBDT | XGBOOST | LightGBM 比较

目录各种模型+正则的名称随机森林vsGBDTXGBOOSTvsGBDTLightGBMvsGBDTLightGBMvsXGBoostRF、GBDT、XGBoostLightGBM关于直方图算法的解释特性类别特征支持速度和内存使用的优化稀疏优化准确率的优化
HW_WY·2022-05-04 07:21

LightGBM 如何调参

本文结构：1.什么是LightGBM2.怎么调参3.和xgboost的代码比较1.什么是LightGBMLightGBMisagradientboostingframeworkthatusestreebasedlearningalgorithm.LightGBM
Ice Fanyj·2022-05-04 07:14

XGBoost、LightGBM与CatBoost算法对比与调参

机器学习Author：louwillMachineLearningLab虽然现在深度学习大行其道，但以XGBoost、LightGBM和CatBoost为代表的Boosting算法仍有其广阔的用武之地。
louwill12·2022-05-04 07:09

随机森林RF、XGBoost、GBDT和LightGBM的原理和区别

随机森林RF、XGBoost、GBDT和LightGBM的原理和区别https://www.cnblogs.com/hugechuanqi/p/10554156.html
stay_foolish12·2022-05-04 07:06

GBDT（sklearn/lightgbm）调参小结

GBDT（sklearn/lightgbm）调参小结一、原理我们知道GBDT是由许多回归树组成的森林，后一棵树采用前一颗树的预测结果与真实结果的残差来作为拟合目标，每棵树的生成过程都是一颗标准的回归树的生成过程
简之·2022-05-04 07:55

机器学习知识点梳理3--集成学习/Adaboost/随机森林/GBDT/xgBoost/LightGBM

1.LightGBM和xgBoost、GBDT的区别xgboost与LightGBM的区别切分算法（切分点的选取）：XGBoost通过对所有特征都按照特征的数值进行预排序选取最好的分割点；LightGBM
Lyttonkeepgoing·2022-05-04 07:53
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