Logistic回归算法推导

基于MAP算法的Turbo译码 -- 公式推导

==到此为止，讲完了turbo译码器的子译码器基于MAP算法的译码过程。但在实际使用中，很少直接使用MAP算法进行译码。而是使用改进的LOG-MAP和MAX-LOG-MAP算法进行译码，因此译码的整体流程，包括外信息的计算以及先验信息的获取等。都在后续的改进算法里进行说明。==
shenyuhou·2024-01-14 04:08

阅读量还是0，坚持

《量子力学概论》相关的公式推导，想必在里面也几乎没有目标读者把，在百度上也搜不到自己写的东西。算了本来的打算就是给自己看的，没人看也罢，坚持！
莎野椰·2024-01-14 03:42

用通俗易懂的方式讲解：Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门

本文主要介绍StableDiffusionWebUI的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。
机器学习社区·2024-01-14 03:31

数字逻辑实验四

因为这道题有点难度，所以老师给出了逻辑函数表达式的推导过程。所以若画引脚图，第三张图的结论足够了！（注意，灯泡LALB与从D触发器输出的AB不是一个变量！）注：没将7474的输出AB与7400相连。
万福泉源·2024-01-13 23:32

凤丽洛阳焦点中级一期班142天分享

孩子天生不反感写作业的,他们中的一部分人之所以后来变得不爱写作业,是因为在上学的过程中尤其是小学阶段,写作业的胃口被一些事情弄坏了,被罚写作业,就是弄坏胃口最有效的一招.杜威说：一切需要和欲望都含有缺乏，由此可以推导出
凤丽的简书·2024-01-13 22:17

不定积分知识结构图_大一上学期《高等数学》知识整理-第四章 不定积分

最初我是打算把这些公式从头到尾都推导一遍，发现工作量大得不可思议，而且有些我根本就推导不出来！
13142ads·2024-01-13 22:22

为什么mysql的索引结构用B+树而不用skipList？

_推导b+树的查询效率为什么是o(logn)-CSDN博客1.b+树的非叶子节点存的是数据页地址，而跳表存的是真实数据，所以，在相同内存大小（一个数据页范围）中，B+树可以存储更多的索引，也就是可以让树变得更矮胖
星弟成神之路（Java阶段）·2024-01-13 18:11

TCGA+biomarker——Nomogram列线图

它的基本原理，简单的说，就是通过构建多因素回归模型（常用的回归模型，例如Cox回归、Logistic回归等），根据模型中各个影响因素对结局变量的贡献程度
Clariom·2024-01-13 17:48

COMP2022Assignment2课业解析

题意：考察LL（1）文法的相关知识及实现基于预测分析表方法的LL（1）语法分析器解析：第一题分别要求列出给定文法G的终止符、非终止符、最左推导字符串及构建其语法树；第二题用泵引理证明文法是否非正则；第三题证明给定文法不是
请叫我全村的希望·2024-01-13 15:31

智能反射面安全通信—2

引言上篇博客讲解RIS或者IRS辅助安全通信系统中的相关优化问题的算法推导和代码复现，涉及的论文题目为《SecrecyRateMaximizationforIntelligentReflectingSurfaceAssistedMulti-AntennaCommunications
兜兜转转m·2024-01-13 14:37

智能反射面安全通信—1

本篇博客讲解RIS或者IRS辅助安全通信系统中的相关优化问题的算法推导和代码复现，涉及的论文题目为《SecrecyRateMaximizationforIntelligentReflectingSurfaceAssistedMulti-AntennaCommunications
兜兜转转m·2024-01-13 14:07

MathType绝对是我数学编辑的首选工具!

科研人员在进行数据分析和理论推导时，需要用到复杂的数学模型和公式。MathType提供了精确的公式编辑功能，确保研究结果的准确性和专业性。MathTypeWin-安
CoCo玛奇朵·2024-01-13 14:51

列表去重方法

original_list=[2,2,7,2,7,1,1]unique_list=list(set(original_list))print(unique_list)#[1,2,7]方法二：使用列表推导式使用列表推导式创建一个新列表
湛和·2024-01-13 14:02

卡尔曼滤波：理论与代码

本文将简单探讨卡尔曼滤波的理论基础、数学公式的推导，并通过Python代码示例演示其在实际应用中的效果。
Persist_Zhang·2024-01-13 13:24

Python计算流体动力学（CFD）模拟人体呼吸系统

在几何建模领域，做出了四项具体贡献：医学图像数据的半自动处理，推导出体内受试者的上呼吸道和肺叶几何形状创建分区和截断算法，应用于传导呼吸道死亡对象的橡胶模型通过第5-8代自动对气管进行非结构化
亚图跨际·2024-01-13 11:24

什么是卡特兰数及卡特兰数公式推导

什么是卡特兰数？明安图数，又称卡塔兰数，英文名Catalannumber，是组合数学中一个常出现于各种计数问题中的数列。以中国蒙古族数学家明安图(1692-1763)和比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰(1814–1894)的名字来命名，其前几项为（从第零项开始）:1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,…卡特兰数的几何意义简单来说，卡特兰数就是一个有规律的数列，在坐标图中可
wuxiaopengnihao1·2024-01-13 11:19

C#，卡特兰数（Catalan number，明安图数）的算法源代码

1730年左右被蒙古族数学家明安图使用于对三角函数幂级数的推导而首次发现，1774年被发表在《割圜密率捷法》。
深度混淆·2024-01-13 11:37

大道至简，万法归一

从地心说到日心说，至万有引力，相对论，无不在诉说真理就是简单一两条规则推导出来的。比如，万有引力，从一个苹果开始。抽丝剥茧只要找到哪个头。苹果手机去掉复杂的按键用一
一思维·2024-01-13 10:51

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的
一只狗20000402·2024-01-13 10:16

算法导论 红黑树 热身 二叉树学习(一)

学习算法还是建议看看算法导论算法导论第三版如果不看数学推导仅看伪代码难度还是适中本系列只是记录我的学习心得和伪代码转化代码的过程深入学习还是建议大家看看算法书籍教程更加系统。
stecdeng·2024-01-13 03:02

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

本文重点描述方法原理和基本过程，具体推导请参考文末链接。1.分类决策树基本特征：每个叶子节点是一个决策分类，比如买这件商品或者不买；比如去A商场还是B、C商场。每个中间节点是一个特征的判断。
Caucher·2024-01-13 02:11

Tomcat基础升华学习

在我们的理解中，Tomcat可以称为Web容器或者Servlet容器不妨通过手写一个Tomcat来推导一下1.2.1创建Tomcat类Java是一门面向对象的开发语言//这就是我们写的TomcatclassMyTom
CopyLower·2024-01-13 02:00

C++(11)：auto通过初始化类型推导变量类型

C++11赋予了auto新的含义，可以通过auto自动推导变量的类型：#includeusingnamespacestd;intmain(){autoi=1;cout#includeusingnamespacestd
风静如云·2024-01-13 01:40

C++(20)：普通函数的参数使用auto声明

C++20进一步解放了对auto的使用，可以在函数的参数中使用auto，auto&,auto&&并且类型推导的规则与C++11中是一致的C++(11)：auto通过初始化类型推导变量类型_auto如何实现自动推导变量的类型
风静如云·2024-01-13 01:08

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系。在这篇文章中，我们将深入探讨一元线性回归的原理及其应用。模型表达式一元线性回归模型的表达式为：f(xi)=kxi+bf(x_i)=kx_i+bf(xi)=kxi+b其中，xix_ixi为输入变
Nie同学·2024-01-12 23:50

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog逻辑斯谛回归（LogisticRegression）模型是经典的分类方法，而最大熵则是概率模型中学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximumentropymodel
Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

害怕失败，等于拒绝成功

所以，推导出，失败是成功他妈。本来想多去论述这个话题，却转过身来想，罢了，大家都懂。为什么这句普通的一句话，引发了自己的重视和思考？因为长久以来，我没有经历过明确的失败！
敬翔说·2024-01-12 22:26

TA百人计划学习笔记 1.2.3.1 P矩阵补充

源视频图形学投影矩阵推导_哔哩哔哩_bilibili正交投影透视投影博客https://www.cnblogs.com/bluebean/p/5276111.htm（步骤很清楚）视锥体如图，近截面与远截面之间构成的这个四棱台就是视锥体
yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:29

task 12 集成学习

importosimporttimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.svmimportSVC
罐罐儿111·2024-01-12 19:37

深度学习剖根问底：Logistic回归和Softmax回归

1．简介逻辑回归和Softmax回归是两个基础的分类模型，虽然听名字以为是回归模型，但实际我觉得他们也有一定的关系。逻辑回归，Softmax回归以及线性回归都是基于线性模型，它们固定的非线性的基函数（basisfunction）的线性组合，形式如下：2．逻辑回归谈谈逻辑回归，Softmax回归，前者主要处理二分类问题，而后者处理多分类问题，但事实上Softmax回归就是逻辑回归的一般形式。其中，如
BigCowPeking·2024-01-12 17:57

叙事的考验—关于罗伯特·希勒的《叙事经济学》

究其原因，无疑是因为我们每天都要和现实的经济社会不停打交道，而主流经济学却好像和现实总会隔着一些距离—模型越复杂、假设越精密、推导越巧妙，便与现实的适应性越有限。
EffieNotes·2024-01-12 17:24

逻辑回归、深度学习简介、反向传播

LogisticRegression逻辑回归模型介绍LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。
梦码城·2024-01-12 17:57

【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归

逻辑回归的损失函数线性回归的损失函数是平方损失。逻辑回归的损失函数是对数损失，定义如下：LogLoss=∑(x,y)∈D−ylog⁡(y′)−(1−y)log⁡(1−y′)LogLoss=\sum_{(x,y)\inD}-y\log(y')-(1-y)\log(1-y')LogLoss=(x,y)∈D∑−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′)其中：(x,y)∈D(x,y)\inD(x,y)
jcfszxc·2024-01-12 16:51

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，二分类问题的解决方案对数几率回归黑塞矩阵结论实验分析（一）实验分析（二）实验分析（三）引言多元线性回归是回归分析中的一种复杂模型，它考虑了多个输入变量对输出变
Nie同学·2024-01-12 14:00

线性判别分析LDA（（公式推导+举例应用））

文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习算法，其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异，为分类问题提供有效的数据表征。LDA不同于一些无监督降维方法，如主成分分析（PCA），它充分利用了类别信息，通过寻找最佳投影方向，使得不同类别的样本在降维后的空间中有最大的类间距离，
Nie同学·2024-01-12 14:00

BP神经网络（公式推导+举例应用）

文章目录引言M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型，在模式识别、数据挖掘、图像处理等领域取得了显著的成功。其中，BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork，BPNN）作为一种常见的前馈式神经网络，以其在模式学习和逼近函数
Nie同学·2024-01-12 14:00

决策树（公式推导+举例应用）

文章目录引言决策树学习基本思路划分选择信息熵信息增益增益率（C4.5）基尼指数（CART）剪枝处理预剪枝（逐步构建决策树）后剪枝（先构建决策树再剪枝）连续值与缺失值处理连续值处理缺失值处理结论实验分析引言随着信息时代的发展，决策制定变得愈发复杂而关键。在众多决策支持工具中，决策树作为一种直观而强大的工具，在各个领域都得到了广泛的应用。决策树是一种基于树形结构的模型，通过一系列的决策节点和分支来模拟
Nie同学·2024-01-12 14:56

2022-05-18

正沾沾自喜之际（就是这样的人哇），看到一个推导我现在学的一门课的一种方法，写得真好，一气呵成。也是从这里才看出基础知识的重要性的。
__Zoey__·2024-01-12 13:53

YOLOv5改进（一）改进的核心内容

如何添加自己的模块以及配置通道）文章目录YOLOv5改进（一）核心内容（如何添加自己的模块以及配置通道）前言一、改进模型修改YOLOv5s.yaml文件二、通道配置yolo.py三、实战演示1.创建自己的模块2.通道推导以及模块参数配置四
LaternZ·2024-01-12 13:48

Pinsker’s inequality 与 Kullback-Leibler (KL) divergence / KL散度

文章目录Pinsker’sinequalityKullback-Leibler(KL)divergenceKL散度在matlab中的计算KL散度在隐蔽通信概率推导中的应用Pinsker’sinequalityPinsker
快把我骂醒·2024-01-12 13:12

nn.modules.lazy.LazyModuleMixin用法详解

这些模块从它们的第一次前向传播输入中推导出参数的形状。在第一次前向传播之前，它们包含torch.nn.UninitializedParameter，这些参数不应被访问或使用；在之后，它们包含常规的
E寻数据·2024-01-12 08:53

【数据结构】KMP算法代码实现（c语言、c++完整代码）

至于公式是怎么推导出来的，各种数据结构的书籍已经写的很详细了我就不叙述了。关于怎么理解next数组的求取，其他博主写的也非常清楚了，我也不多说了。求取next的数组必须知道前缀、
冬瓜的编程笔记·2024-01-12 08:52

7. 【自动驾驶和机器人中的SLAM技术】基于点面ICP的iekf-lio系统

目录1.理论推导2.代码实现3.欢迎来过千帆公众号读书学习1.理论推导2.代码实现由于第7章已经有个icp_3d类了，并且有了点面ICP功能，这里直接在其基础上添加实现基于点面ICP的IEKFLIO系统对观测方程的处理方式
宛如新生·2024-01-12 06:01

代码随想录算法训练营day42背包问题理论基础

不放物品i时：dp[i-1][j]放物品i时：dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]最后两者取最大值一维dp数组此层是由上一层推导出来的，可降维dp[j]:
2301_76501365·2024-01-12 03:49

【论文阅读】Deep Graph Infomax

目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、核心思想：2.2、思想推导：3、准备3.1、符号3.2、互信息3.3、JS散度3.4、DeepInfoMax方法3.5、判别器：f-GAN估计散度4、具体实现
鲸可落·2024-01-12 02:06

【轮式移动机器人课程笔记 5】运动学仿真

L5运动学仿真本节重点：如何理解推导出的运动学模型回顾：机器人运动学模型正向（前向）运动学模型反向运动学模型基于MatLab运动学仿真本节重点，如何利用matlab对运动学进行仿真5.1回顾运动学模型[
MJY二进制·2024-01-12 01:21

随机森林回归（Random Forest Regression）

什么是机器学习随机森林回归（RandomForestRegression）是一种基于集成学习的回归算法，它通过整合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。
草明·2024-01-11 23:57

软件测试|如何在 Python 中比较两个列表

本文将详细介绍如何在Python中比较两个列表的不同方法，包括使用循环、集合操作和列表推导式等。
百晓生说测试·2024-01-11 22:56

Python3入门机器学习经典算法与应用——支持向量机SVM之点到直线的距离推导

支持向量机SVM之点到直线的距离点到直线的距离推导。
怪我冷i·2024-01-11 22:18

【深度学习】动手学深度学习(PyTorch版)李沐 2.4.3 梯度【公式推导】

2.4.3.梯度  我们可以连接一个多元函数对其所有变量的偏导数，以得到该函数的梯度（gradient）向量。具体而言，设函数f:Rn→Rf:\mathbb{R}^{n}\to\mathbb{R}f:Rn→R的输入是一个nnn维向量x⃗=[x1x2⋅⋅⋅xn]\vecx=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\···\\x_n\end{bmatrix}x=x1x2⋅⋅⋅xn，输出是一个标
ninding·2024-01-11 15:43
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