Logistic回归算法推导

一.欧式几何核心

一.欧式几何核心在几何推导中,必须明白推导方法离不开几何的移动和重合。1.术语命题:事物之间的关系。
唐-import-某人·2024-01-19 00:30

P1809 过河问题【解析】

因此，在解决贪心问题时，需要我们使用“构造方法、反例验证、打表观察、数学推导”等多种方式结合、多次尝试后，才能最终得到正确的方
小芒果_01·2024-01-18 23:04

线性二次型调节器(LQR)原理详解

文章目录前言算法解释代价函数的意义推导过程可控性LQR控制实例参考资料前言LQR(LinaerQuadraticRegulator)，即线性二次型调节器，是一种现代控制理论中设计状态反馈控制器(StateVariableFeedback
Simon Kenneth·2024-01-18 19:18

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch05-3+43.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导
LiongLoure·2024-01-18 18:57

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05

DataFusion数据融合CovarinceMatrix协方差矩阵StateSpace状态空间方程Observation观测器3.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导
LiongLoure·2024-01-18 18:55

typscript 文档笔记-基本类型

ts会有自动类型推导。但不是所有的类型都能推导正确。
EDB·2024-01-18 18:48

代码随想录算法训练营第38天|动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

文章目录动态规划理论基础509.斐波那契数思路代码70.爬楼梯思路代码746.使用最小花费爬楼梯思路代码动态规划理论基础学习链接：动态规划理论基础动态规划是由前一个状态推导出来的五部曲：1.确定dp数组
五鲜炒饭·2024-01-18 18:55

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。这里的求和部分我们可以表示为：很显然，如果我们把在之前说过的分类问题的假设函数带进去，即，得到的结果可能就是上述所说的不断起伏的状况。如果这里使用梯度下降法，不能保证能得到全局收敛的值，这个函数就是所谓的
Carey_Wu·2024-01-18 16:26

go语言（七）----slice的声明方式

slice分配空间，3个空间，初始化值是0varslice1[]int=make([]int,3)3、声明方式三//声明slice是一个切片，同时给slice分配空间，3个空间，初始化值是0，通过：=推导出
归来少年Plus·2024-01-18 15:01

力扣每日一题 1937. 扣分后的最大得分

不一定，这个其实是有点贪心，其实不是，因为我们还有一个条件，abs(j-k)，j是当前坐标的列号，k是上层选的坐标的列号，那么这个不能确定的话，我们是不能从前面最大得分，推导到下层的最大得分，假如说没有
乖的小肥羊·2024-01-18 14:02

Python基础篇 - 列表推导式（List Comprehension）

列表推导式（ListComprehension）1基本定义列表推导式是Python的一种简洁、高效的创建列表的方式2基本原理列表推导式是基于“映射”和“筛选”两个操作，对一个或多个已有的列表，进行某种映射操作
长孤秋落·2024-01-18 14:43

5.逻辑回归 Logistic Regression

这章感觉也不难，但终究是感觉而已。所有的不难终归都是不熟练，自己只是看着好搞而已，等到自己亲自上手用这个知识敲一段时，说不定又磕磕绊绊了呢。我觉得这章的知识可以用于我的毕业设计，即用某个算法替代论文中的某个算法，提高预测结果。先mark一下。————————————————————————分割线————————————————————————逻辑回归的定义：逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器
宫灵均·2024-01-18 13:47

逻辑回归(Logistic Regression)

一、分类问题在接下来的内容中将开始介绍分类问题，在分类问题中，我们要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前使用最广泛的一种学习算法。
时间邮递员·2024-01-18 13:15

逻辑回归 Logistic Regression

目录前言一、逻辑回归是什么？二、逻辑回归的优点和缺点三、逻辑回归的应用场景四、构建逻辑回归模型的注意事项五、逻辑回归模型的实现类库六、逻辑回归模型的评价指标七、类库scikit-learn实现逻辑回归的例子总结前言逻辑回归是机器学习中有监督学习的解决分类任务的一种算法。一、逻辑回归是什么？分类任务的目标是引入一个函数，将观测值映射到与之相关联的类或标签。逻辑回归主要解决二分类问题，通常称为正向类和
JasonH2021·2024-01-18 13:45

【颜树文】职场写作：向前挖原因，展示逻辑打造文字语言的质感

然而我们常规的职场写作中，不是复杂的科学推导和复杂的论证过程，况且大家都很忙，读者才不喜欢你复杂的推倒和论证。我们让读者
颜树文·2024-01-18 13:39

2024华数杯国际赛AB题五小问完整思路+数据+四小问代码+后续高质量成品论文+运行结果高清图+参考文献

问题A：日本放射性废水（AB题的完整资料放在文末了）对于这次的华数杯A题，在我五月份完成的数维杯A题目中：就已经完成过地下水污染物的公式推导：因此，展示部分示例代码吧，我会在修改后，实际应用于我们这次的华数杯国际赛
上善若水AP·2024-01-18 11:28

自动驾驶—连续系统LQR最优控制的黎卡提方程推导

1.WhyusetheRiccatiequation？最优控制算法LQR是LinearQuadraticRegulator的缩写，Q、R就是需要设计的半正定矩阵和正定矩阵。考虑根据实车的情况去标定此参数，从理论和工程层面去理解，如果增大Q、减小R，则此时控制系统响应速度比较快速（比较剧烈），直观反映方向盘打得又快幅度又大。如果增大R减小Q，则此时控制系统的响应速度慢，方向盘打得比较慢（比较温柔）。
Jack Ju·2024-01-18 11:55

序列比对（十七）——第二部分的小结

11）计算符号序列的全概率》《序列比对（12）：计算后验概率》《序列比对（13）后验解码》《序列比对（14）viterbi算法和后验解码的比较》《序列比对（15）EM算法以及Baum-Welch算法的推导
生信了·2024-01-18 10:00

【机器学习故事】“超市货架上的智慧：如何通过机器学习优化商品布局，引爆销售热潮“

导入必要的库，就如同你从超市的货架上挑选合适的商品和工具一样fromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression
德天老师·2024-01-18 08:45

代做Statistics统计、JSP代写、代做数据结构语言程序、数据结构代做

RecoveryOperationsInc.isaprivatecontractingcompanythatspecializesinlogisticssolutionsindisastersituationssuchasafterearthquakesandfloods
pimatuo·2024-01-18 07:52

2024华数杯国际赛数学建模选题建议及初步思路

A题目主要涉及扩散、对流及吸附公式，我们推导完公式，采用python或者matlab做数值模拟即可，比较硬核，获奖概率较高。今年五月份我做的数维杯A题就是水下有机污染物
smppbzyc·2024-01-18 06:53

BZOJ-1010: [HNOI2008]玩具装箱toy（DP斜率优化）

id=1010方程：f(i)=min(cost(1,i),f(j-1)+cost(j,i))(cost(i,j)表示从i个玩具到j个连续放入的花费)然后推导出斜率：K(i,j)=(Y(i)-Y(j))/
AmadeusChan·2024-01-18 05:00

《第一性原理》读书笔记

——《第一性原理》李善友著我想我们每个人的生活中都会有较多的固有思维模式，这些思维模式让我们误以为那些事情都是正确无误的，归纳法不过是以经验推导而出，最后的定论是否正确，无从知晓。
飘雨l·2024-01-18 04:31

Python 刷题作业

不能使用循环结构和任何形式的推导式。#解题思路：使用集合的唯一性去除重复元素，使
777sea·2024-01-18 02:26

PCA实例及代码

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA)是数据降维的一种，实现方法一般有两种：一种用特征值分解去实现，一种用奇异值分解去实现特征值分解：推导详情见http://blog.codinglabs
morie_li·2024-01-18 01:22

【计算机网络】【Python】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】

（1）、公式推导过程（手写）：（2）将计算过程转化为Python代码：importmathdeffact(n):ifn==0:return1returnn*fact(n-1)p_bar=0foriinrange
不是AI·2024-01-18 00:18

Logistic回归之有序logistic回归分析

Logistic回归分析（logit回归）一般可分为3类，分别是二元logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。
spssau·2024-01-17 22:03

AIGC笔记--VAE模型的搭建

代码实例1--VAE模型简单介绍：通过一个encoder将图片映射到标准分布（均值和方差），从映射的标准分布中随机采样一个样本，通过decoder重构图片；计算源图片和重构图片之间的损失，具体损失函数的推导可以参考
晓晓纳兰容若·2024-01-17 21:48

逻辑思维2：三个常见的逻辑错误

1.逆命题最基本的逻辑推导—A⇒B，我们称之为“命题”。命题是有方向的。如果命题A⇒B成立，我们说A是B的“充分条件”，B是A的“必要条件”。调转方向，命题A⇒B的“逆命题”，是B⇒A。
MT梦田·2024-01-17 19:28

【python】16.Python语言进阶

Python语言进阶重要知识点生成式（推导式）的用法prices={'AAPL':191.88,'GOOG':1186.96,'IBM':149.24,'ORCL':48.44,'ACN':166.89
九五一·2024-01-17 16:10

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression线性回归是用于预测连续值，做预测；而逻辑回归是预测离散值，即是用来分类的。分类任务TheMNISTDataset手写数字数据集，包含训练集：60000样本；测试集：10000样本，
chairon·2024-01-17 14:24

15.【TypeScript 教程】类型保护

1.解释类型保护是指缩小类型的范围，在一定的块级作用域内由编译器推导其类型，提示并规避不合法的操作。2.typeof通过typeof运算符判断变量类型，下面看一个之前介绍函数重载时
前端玖耀里·2024-01-17 13:17

自动驾驶坐标系变换：欧拉角法

本次主要学习欧拉角法，分别分析两个向量：整理成紧凑形式：如果我们这时候再加上一条垂直屏幕向外的Oz轴，上面的步骤我们可以描述成绕Oz轴逆时针旋转\theta角，那么上述的式子就可以扩维成读者们可以自行按照这个步骤推导一下顺时针旋转情况下的变换矩阵
工头阿乐·2024-01-17 10:13

机器学习之Ridge回归与Lasso回归

Ridge回归与Lasso回归是什么Ridge回归和Lasso回归是机器学习中常用的线性回归算法的变种。Ridge回归是一种线性回归算法，通过在损失函数中添加一个正则化项，以控制模型的复杂度。
亦旧sea·2024-01-17 08:38

python每日学17：控制推导逻辑的子表达式不要超过两个

背景：今天放假在家，《python学习手册》不在身边，所以今天学习《EffectivePython:编写高质量Python代码的90个有效方法》第28条《控制推导逻辑的子表达式不要超过两个》，这本书已经是第二版了
天天卡丁·2024-01-17 08:08

简单线性回归算法

概述线性回归本来是是统计学里的概念，现在经常被用在机器学习中。是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。如果2个或者多个变量之间存在“线性关系”，那么我们就可以通过历史数据，摸清变量之间的“套路”，建立一个有效的模型，来预测未来的变量结果。image.png我们以上图为例，坐标轴上的点就是我们得到的原始数据集，我们可以找到一条直线，这条
ppixiu·2024-01-17 06:10

第15章从海涅博雷尔，一丁点的图论，到导数的推导

只要将k维格子的x*换成有限程就可以用来推导无穷级数发散和收敛。填坑一个功德无量。接下来是引入一丁点的图论，原因是填坑上一章的y，x构成的2维平面函数的图，因为引入凯莱
挥刀杀G·2024-01-17 06:31

贝叶斯分类器（公式推导+举例应用）

本文将深入探讨贝叶斯分类器，首先通过详细的公式推导带你走进其内部
Nie同学·2024-01-17 03:12

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种强大而广泛应用的监督学习算法。其独特的优势在于在高维空间中进行准确分类，并在处理复杂数据集时表现出色。支持向量机的核心思想是在数据点间找到一个最优的超平面，以最大化不同类别之间
Nie同学·2024-01-17 03:12

维纳滤波——Wiener Filter（一些理解）

因为从正交性的角度出发（参见3.1节）可以推导出维纳滤波器。残差与原材料正交！维纳滤波还是一种线性估计。
_helen_520·2024-01-17 02:57

面试必备！回归模型最强总结，内容太通透了！

~先来进行一个简单的介绍，回归算法的重要性体现在其能够建立特征与目标之间的关系模型，实现预测、关系分析和特征重要性评估等多方面的应用。
Python数据挖掘·2024-01-16 22:03

#抬抬小手学Python# 列表推导式与字典推导式

列表推导式与字典推导式在Python中推导式是一种非常Pythonic的知识，本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。
查理不是猹·2024-01-16 22:40

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。
小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

深度学习——第7章 项目实战：自己动手写一个神经网络模型

正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新7.8搭建整个神经网络模型7.9模型训练7.10模型预测7.11隐藏层神经元个数对分类效果的影响上一课主要介绍了最简单的二层神经网络模型，详细推导其正向传播过程和反向传播过程
曲入冥·2024-01-16 21:01

5、Python循环及列表推导式（List Comprehension）

For和while循环以及Python最重要的功能：列表推导式（ListComprehension）文章目录1.循环1.1range()1.2`while`循环2.列表推导式1.循环循环是重复执行某些代码的一种方式
AI算法蒋同学·2024-01-16 20:00

力扣337. 打家劫舍 III（java 动态规划）

Problem:337.打家劫舍III文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路1.构建多阶段决策模型：树形DP基于树这种数据结构上的推导，一般都是从上往下推，子节点状态推导父节点状态，一般都是基于后续遍历来实现
LNsupermali·2024-01-16 16:07

为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度

Why-computing-the-gradients-CNN,-the-weights-need-to-be-rotated.html该博客中介绍的较为详细，需要有基本的机器学习知识可以看懂，本菜对自己其推导的过程中做少量的注解
spectre_hola·2024-01-16 15:29

单变量线性回归

一、模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们使用的数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。现在我根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出图像。
时间邮递员·2024-01-16 14:53

day14 二叉树part1

2、是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答案？如果可以，写出这个递归函数
司徒北·2024-01-16 13:01

每日学习更新（LQR+iLQR）

一直想更新一下根据costtogo来推导LQR，之前的话可能会直接套问题，但是对于理论有些困惑，正好最近在学习ilqr轨迹生成/优化，因此来推一下公式，以下参考B站Dr_CAN，链接如下：【最优控制】5
fzx12138·2024-01-16 13:42
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