Metal 第21页

机器学习-45-ML-01-Meta Learning(元学习)

文章目录MetaLearningIntroduction(介绍)MetaLearning的建模思路总体介绍第一步第二步第三步MetaLearning实例：OmniglotTechniquesTodayMAML

迷雾总会解·2021-01-19 15:00

Metal与图形渲染番外篇：不同填充样式的实现

在Metal与图形渲染二：透明图片的渲染中，有一个填充样式的实现，分别有Scale、Aspect、AspectFill的操作，求出顶点坐标实现代码如下，当时直接一笔带过了，现在来分析一下为什么要这样取值

肠粉白粥_Hoben·2021-01-13 18:10

Spring Boot 整合 docker

开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、baremetal、OpenStack集群和其他的基础应用平台。

程序员果果·2021-01-06 13:20

Docker学习教程

开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、baremetal、OpenStack集群和其他的基础应用平台，容器完全使用沙箱机制，相互之间没有任何接口。

阿默mini·2021-01-03 09:11

1.6Metal坐标系

Metal定义了几个标准坐标系，以表示沿渲染管线处于不同阶段的变换后的图形数据。四维均匀向量(x，y，z，w)指定一个三维点剪辑空间坐标。顶点着色器在剪辑空间(clip-space)坐标中生成位置。

little_ma·2021-01-02 16:49

vee-cli脚手架实践(下)

前言书接上回vee-cli脚手架实践(中)上回主要介绍了create.js脚本的模板选择与拉取，本篇旨在讲述选择对应模板后编译以及最后的npm发包模板编译依赖包[包目录结构]metalsmith(用于遍历文件夹

野林·2021-01-01 03:19

ingress controller安装总结

wuawua1·2020-12-16 15:15

Metal流程

Metal应用程序和GPU之间的关系是一种客户机-服务器模式:你的Metal应用程序就是客户端。GPU是服务器。你通过向GPU发送命令来发出请求。

Mr_墨·2020-11-06 15:28

iOS metal API(一) - 在GPU上执行计算

Metal:使用图形处理器渲染高级三维图形并执行数据并行计算Download编写一个GPU函数来执行运算。为了说明GPU编程，此应用程序将两个数组的相应元素添加到一起。

不暗_黑夜·2020-11-04 22:31

使用docker在云服务器上部署前后端分离的项目

开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、baremetal、OpenStack集群和其他的基础应用平台。

红黑树逆流时光·2020-11-02 16:55

iOS 图像处理技术追踪-Core Image

在WWDC20中，苹果官方针对CoreImage技术在以下三方面做了优化：CoreImage对视频/动图的支持、基于Metal构建CoreImage(CI)Ker

蓝天·2020-10-11 16:36

Metal入门资料001-Metal framework介绍

写在前面：对Metal技术感兴趣的同学，可以关注我的专题:Metal专辑也可以关注我个人的账号：张芳涛所有的代码存储的Github地址是：MetalMetalframework介绍在WWDC2014iOS

张芳涛·2020-10-09 13:33

3-1.离屏渲染

RenderServer部分是运行在CPU上的，Application处理好数据后，提交到RenderServer，然后CoreAnimation在会将具体操作转换成GPU的Drawcalls（OpenGL/Metal

Pufus·2020-09-28 13:35

简单聊聊 Ironic

Ironic项目的吉祥物BareMetal所以用Bear来做吉祥物，谐音梗很好玩嘛在介绍Ironic之前，我们必须要对服务器是怎么管理的有个基本认识。

DavyCloud·2020-09-26 15:00

GOG上架了《潜龙谍影》等科乐美老游戏

之前泄露出评级消息的四款作品已正式登陆GOG，《MetalGear》《潜龙谍影》《潜龙谍影2》和《科乐美珍藏合集恶魔城和魂斗罗》。不过这些作品只相当于原PC版的重新发行，还锁了国区和日区的购买。

游戏时光VGtime·2020-09-26 00:00

什么是裸金属

什么是裸金属裸金属，是英文BareMetal的直译，其实也是可以叫BareMachine的，可能大家觉得Metal听起来更酷一点，所以都爱这么叫。

DavyCloud·2020-09-23 22:00

ORA-12034 Materialized View Log Younger Than Last Refresh

MetalinkNote204127.1DiagnosingORA-12034MaterializedViewLogYoungerThanLastRefresh[ID204127.1]Modified25

congan4475·2020-09-17 15:34

肖特基二极管作用

简介：ASchottkybarrierdiodediffersfromaconventionaldiodeinthatametal-to-semiconductorcontactbetweenplaysanimportantrole

yc550370460·2020-09-17 08:17

BIEE创建DB认证的AuthProvider

以下文档基于BIEE官方安全文档及metalink相关问题解决文档，并进行适当修改。ConfiguringaDataba

cnm123456001·2020-09-17 04:07

Spark钨丝计划：让火花（Spark）更接近灯丝（Rare Metal）详解（1）

本文主要包括如下几个内容：1，钨丝计划产生根本背景2，钨丝计划的内幕详解一：钨丝计划是从Spark项目成立以来，对Spark执行引擎最大一次改进。它关注于为Spark应用从本质上提升内存和CPU的效率，从而将性能推进到接近现代硬件的极限。这次改进主要包括以下3个举措：**1，内存管理和二进制处理：借助应用的语义，显式管理内存，消除JVM对象模型和垃圾回收的开销2，缓存感知计算：充分利用内存层级算法

二府村·2020-09-17 02:49

Metal（2）- 颜色渲染和绘制三角形案例解析

颜色渲染案例本案例的目的在于了解metal相关API的使用，及简单渲染的流程整体的效果图如下image案例的整体流程如下image主要分为两部分viewDidLoad函数：加载自定义的渲染视图MTKView

恍然如梦_b700·2020-09-17 00:33

Few-shot Learning survey-精简高效版-小样本综述

一、Few-shotLearning问题定义Few-shotLearning是MetaLearning在监督学习领域的应用。

mohong96·2020-09-16 23:20

ORA-39006,ORA-39213,ORA-06512,ORA-01114,ORA-39065,ORA-39097,ORA-01403 EXPDP报错问题处理

问题现象：expdp报如下错误ORA-39006:internalerrorORA-39213:Metadataprocessingisnotavailable参考metalink:Ora-39213UsingDataPumpExport

PrudentWoo·2020-09-16 19:38

使用Metal绘制简单的形状 ShapeMeal

使用Metal绘制简单的形状简介创作原因ShapeMetalCodeStructureDrawwithMetal简介ShapeMetal提供一些简单接口使用Metal去绘制一些简单的图形。

长方体搬运工程师·2020-09-16 17:13

十分钟使用苹果机器学习框架CoreML进行图片识别（Swift版）

借助CoreML，您可以将已训练好的机器学习模型，集成到自己的应用当中，根据文档，CoreML是基于Metal和Accelerate开发的，在性能效率上有很高的保证。

whale52hertz·2020-09-16 17:45

聊聊Docker理论知识(二)

开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、baremetal、OpenStack集群和其他的基础应用平台。Docker通常用于如下场景：web应用的自动化

weixin_34345753·2020-09-16 16:08

【IOS】基于VGG16模型的机器学习CoreML demo体验

iOS8出了Metal，提供了对设备GPU的底层访问。去年，苹果

炮蛋蛋·2020-09-16 15:00

ORA-08002 & SEQUENCE

metalinkORA-8002WhenSelectingCURRVALFromSequence[ID1019173.102]文章中说到：BeforeyoucanaccessCURRVALforasequence

lwei_998·2020-09-16 15:19

apple深度学习开发包Metal

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24623380?utm_source=tuicool&utm_medium=referral今年的NIPS大会上，Google不但作为铂金赞助商强势占位，而且携28篇论文亮相，不可不谓风头无二。据悉Google搞深度学习的不下500人，也发布了TensorFlow等一系列有影响力的开源框架。苹果则在深度学习领域似乎动作缓慢，人工智能

haima1998·2020-09-16 15:27

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

今天现场weblogic报java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded，在metalink查了下，有明确解释，要设置一个JVM参数，不过由于当前weblogic

深圳gg·2020-09-16 15:54

人脸反欺诈检测的当前进展

多模态数据集中的概述：Kimetal.[22]aimtodistinguishbetweenthefacialskinandmaskmaterialsbyexploitingtheirreflectance.Koseetal

guanguanboy·2020-09-16 15:23

Metal（1）- 初探

Metal介绍Metal是苹果在2018年推出用于取代在苹果端的业务的图形编程接口，在2018年之前使用的是基于OpenGLES封装的GLKit，通过Metal相关API直接操作GPU，能最大限度的利用

恍然如梦_b700·2020-09-16 14:44

OSDI18 Networking Session 工作简介

Splinter:Bare-MetalExtensionsforMulti-TenantLow-LatencyStorageChinmayKulkarni

He11o_Liu·2020-09-16 14:38

苹果框架学习（二） Metal

文章目录苹果框架学习（二）MetalMetal简介1.Essentials1.1基本任务和概念1.2将OpenGL代码迁移到Metal1.3将您的Metal代码移植到苹果Arm芯片2.GPUs2.1获取默认

极客雨露·2020-09-16 13:35

Eclipse(adb)连不上Android手机解决方法

我的是魅蓝metal，总是连不上手机。今天偶然把手机的USB连接设置成内置光盘。然后在电脑上打开手机。

_Captain·2020-09-16 11:26

Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks 另 LSTM 的 long 和 short 分别指什么

这篇论文主要是用拥有外部存储的神经网络通过元学习的方法解决少样本学习问题，论文中提出，LSTM内部的存储不能满足接受新任务后能快速编码大量新信息的需求，但是MANN有长期记忆和短期记忆的能力，通过记忆实现了新信息的快速编码，基于metalearning

LWJY雅·2020-09-16 08:13

物料清单（BOM）API导入Demo

如有疑问可参考--Metalink文档：HowtoCreateaBillofMaterial(BOM)usingBom_Bo_Pub.Process_BomAPI[Video](DocID1242665.1

李逍遥L11·2020-09-16 02:01

Meta Learning/Learning to Learn, 到底我们要学会学习什么？||介绍了几篇元学习文章

62482926/answer/625352436转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/322709901前言2017年马上就要过去了，在这一年中，肯定很多搞深度学习的知友都会看到MetaLearning

vieo·2020-09-16 01:36

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks||论文阅读

//blog.csdn.net/weixin_41803874/article/details/89645667Thevideotutorialcanbefoundfrom:ModelAgnosticMetaLearninghttps

vieo·2020-09-16 01:09

[转载]Meta Learning单排小教学

原文链接：MetaLearning单排小教学虽然MetaLearning现在已经非常火了，但是还有很多小伙伴对于MetaLearning不是特别理解。

aiwanghuan5017·2020-09-16 01:40

机器学习15 -- Meta Learning 元学习

1什么是metalearning一般的机器学习任务是，通过训练数据得到一个模型，然后在测试数据上进行验证。一般来说我们仅关注模型在该任务上的表现。

谢杨易·2020-09-16 01:01

Jmetal返回问题名称字符串相等填坑

Jmetal返回问题名称字符串相等填坑觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~今天遇到一个特别的坑Stringproblemname=problemSet_.get(taskID).getName().substring

武科大许志伟·2020-09-15 23:22

五、isa走位和类结构分析

走位图isa的走位实例对象（InstanceofSubclass）的isa指向类（class）类对象（class）isa指向元类（Metaclass）元类（Metaclass）的isa指向根元类（Rootmetalclass

KB_MORE·2020-09-15 14:14

虚拟化技术调研报告

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>当前各虚拟化技术的分析nVMWareEXSi免费，Bare-Metal的虚拟化的产品。

weixin_34289454·2020-09-15 09:45

Java swing的主题风格设置

1风格种类//Metal风格(默认)StringlookAndFeel="javax.swing.plaf.metal.MetalLookAndFeel";UIManager.setLookAndFee

代码生产机器·2020-09-15 02:28

Docker系列整理(一)之docker入门安装

开发者可以在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、baremetal、OpenSta

zhouym_·2020-09-15 00:07

imp导入IMP-00098: INTERNAL ERROR: impccr2_字符集_部分存储过程创建不了

Metalink说Symptom(s)~~~~~~~~~~ExportfromaV734database,whileimportinginV920databasegaveimp-98error:IMP-

mikean·2020-09-14 19:37

EBS 报错“app-fnd-00314：无效的打印机（no print）与打印样式（LANDWIDE240）组织”...

问题：在采购职责下提交请求“采购价格差异报表”，输入参数并提交请求时，报错“app-fnd-00314：无效的打印机（noprint）与打印样式（LANDWIDE240）组织”解决方法：查询metalink

zhangzhongjie·2020-09-14 17:07

JavaSE基础(day12)(1)内部类(2)Object类(3)包装类和常用数学处理类(4)String类

自定义Metal接口，提供发光的行为。自定义Gold类实现上述接口，并重写方法。今天内容：(1)内部类(2)Object类(3)包装类和常用数学处理类(4)Strin

士不可以不弘毅，任重而道远·2020-09-14 16:12

NVIDIA/apex报错解决过程

apexpythonsetup.pyinstall--cuda_ext--cpp_ext马上报错File"setup.py",line106,incheck_cuda_torch_binary_vs_bare_metal

周健文·2020-09-14 08:07

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