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Min-Max归一化
用户画像相关方法
聚类用户定性画像:用户维度+产品维度用户维度:用户特征,用户行为,用户兴趣偏好产品维度:用户下单的产品类别,下单次数,下单的平台用户画像相似度定量相似度计算W(k)表示第k个标签的权重用户画像中不同标签需要进行
归一化
处理
tomwang0322
·
2023-02-05 07:23
Pytorch学习笔记(3)———transforms变换
一般情况下收集到的图像样本在尺寸,亮度等方面存在差异,在深度学习中,我们希望样本分布是独立同分布的,因此需要对样本进行
归一化
预处理。有时候只能获取到少量的样本数据,获取数量较多的样本不容易。
永不言弃的小颖子
·
2023-02-04 19:46
pytorch学习
pytorch
深度学习
python
【点云预处理】10种点云数据数据预处理增强方法 — 持续总结和更新(一)
深度学习中点云基本数据处理和增强方式,包括点云
归一化
、随机打乱、随机平移、随机旋转、随机缩放和随机丢弃等,持续总结与更新。1中心
归一化
减去均值,并除以点距原点的最大距离。
Coding的叶子
·
2023-02-04 17:22
Python三维点云实战宝典
python
数据集
点云预处理
点云增强
随机旋转
随机缩放
python
皮尔逊Pearson相关系数python代码实现
它是两个变量的协方差(Cov)与其标准差(std)的乘积之比;因此,它本质上是协方差的
归一化
度量,因此结果始终具有介于-1和1之间的值。我们在数学建模中经常用
夏子期lal
·
2023-02-04 17:12
数据挖掘
数据分析
工作日记20220616——注意文案和交互细节
下午的会议主要讨论了账号
归一化
操作的页面交互细节和文案细节。由于账号归一
三勤
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2023-02-04 16:07
算法入门
1、特征工程
归一化
方法:(1)
Min-Max
:;(2)Z-Score:意义:
归一化
让不同特征映射到相同的数值区间内,使得不同特征的更新速度变得更为一致,容易更快地通过梯度下降找到最优解,对于某些不使用梯度下降法优化的模型
amyhy
·
2023-02-04 16:22
深度学习(六) 测试数据集
归一化
对测试数据集如何
归一化
呢?所以要保存训练集的均值和方差。
Killwaiter
·
2023-02-04 15:28
深度学习
深度学习
python 调用sklearn
归一化
和标准化、训练集验证集随机划分
fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerscaler=StandardScaler()scaler.fit(train_X)data_1=scaler.transform(data_1)#最大最小值
归一化
泡在水果里的冰
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2023-02-04 15:58
深度学习-标准化、
归一化
以及数据处理
标准化、
归一化
以及数据处理1.标准化和
归一化
1.1.什么是数据
归一化
1.2.
归一化
和标准化的区别1.3.为什么要进行数据的
归一化
2.数据预处理中的
归一化
2.1.训练集、测试集和验证集如何进行
归一化
2.2
HheeFish
·
2023-02-04 15:26
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
数据集预处理之
归一化
为什么要数据
归一化
FeatureScaling由于原始数据值的范围差异很大,因此在某些机器学习算法中,如果没有
归一化
,目标函数将无法正常工作。例如,许多分类器通过欧几里得距离来计算两点之间的距离。
「已注销」
·
2023-02-04 15:56
机器学习
计算机视觉
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习中数据到底要不要
归一化
?实测数据来说明!
CV里面一般的图像都是0-255的范围,这个比较好处理了,不好进行标准化就直接除以255进行
归一化
,但是在其他领域的话,有时候数据集的极差比较大,比如降雨这种。
公众号学一点会一点
·
2023-02-04 15:55
深度学习
为什么先划分训练集和测试集后
归一化
?
先对数据划分训练集和测试集后
归一化
和对数据
归一化
后划分测试集和训练集,两者的区别:理论上还是应该先划分数据集,然后对训练数据做预处理,并且保存预处理的参数,在用同样的参数处理测试集。
思考实践
·
2023-02-04 14:52
#
深度学习疑难杂症
人工智能
python
算法
【单细胞】sc.pp.normalize_per_cell和sc.pp.normalize_total()函数
这个函数的功能就是对细胞的计数矩阵进行
归一化
操作。2例子importnumpyasnpimportscanpyasscx
一穷二白到年薪百万
·
2023-02-04 14:51
生物信息
python
numpy
【单细胞】Scanpy进行数据
归一化
1功能scanpy.pp.scale将数据
归一化
到mean=0,var=1。如果某个基因没有任何方差,也会被保留,如果设置了zero_center=True,那么会设置为0,未来会设置为NaN。
一穷二白到年薪百万
·
2023-02-04 14:51
生物信息
单细胞
【单细胞】Scanpy进行高可变基因的筛选
SeuratandCellranger中,使用的是dispersion-based方法,获得
归一化
的方差。先对基因按照表达量平均值进行分bin,然后计算落在每个bin的基因的离散度(disper
一穷二白到年薪百万
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2023-02-04 14:21
生物信息
python
人工智能
开发语言
风格迁移篇---U-GAT-IT:图像到图像翻译的无监督生成注意网络
ABSTRACT1INTRODUCTION2UNSUPERVISEDGENERATIVEATTENTIONALNETWORKSWITHADAPTIVELAYER-INSTANCENORMALIZATION2.具有自适应层实例
归一化
的无监督生成注意网络
啊菜来了
·
2023-02-04 14:41
GAN
python
机器学习
计算机视觉
pytorch常用函数介绍
transforms.ToTensor()transforms.ToTensor()可以将PIL.Image/numpy.ndarray数据进转化为torch.FloadTensor,并
归一化
到[0,1.0
Charlotte_DL
·
2023-02-04 13:23
pytorch
pytorch
【论文合集】TMI 202106论文汇总(IEEE Transactions on Medical Imaging)
1.Segmentation-RenormalizedDeepFeatureModulationforUnpairedImageHarmonization用于不成对图像协调的分割重
归一化
深度特征调制MengweiRen.NeelDey.JamesFishbaugh.GuidoGerig
sukeee
·
2023-02-04 09:31
医学影像期刊合集
15、协方差与相关系数
协方差是两个变量
归一化
前的相关系数,相关系数是标准化后的特殊协方差。相关系数更好反映了两变量间单位变量的相似性。
徐胥
·
2023-02-04 08:57
深度学习面试总结-3 权重初始化和激活函数
权重初始化和激活函数:让训练更加稳定目标:让梯度值在合理的范围内例如[1e-6,1e3]1.将乘法变加法例如ResNet,LSTM2.
归一化
例如梯度
归一化
,梯度裁剪3.合理的权重初始化和激活函数。
weixin_44351910
·
2023-02-04 08:06
深度学习面试总结
深度学习
人工智能
LSTM中的
归一化
与反
归一化
问题、预测未来值问题
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、LSTM为什么要进行
归一化
,以及如何反
归一化
?
努力学计算机的菜鸡
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2023-02-04 07:27
lstm
深度学习
机器学习
YOLOv5全面解析教程③:更快更好的边界框回归损失
在本文中,我们通过结合预测框和目标框之间的
归一化
距离来提出距离-IoU(
OneFlow深度学习框架
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2023-02-04 07:12
前沿技术
YOLO
回归
计算机视觉
目标检测
深度学习
LSTM多变量预测时,反
归一化
不能还原到原来的值
1.出现问题数据
归一化
程序当LSTM为单变量时,该程序可以正常反
归一化
得到原来的result。但是当LSTM为多变量输入时,该程序反
归一化
的值与原来值相差非常大。
呀杏
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2023-02-04 07:12
人工智能问题
lstm
算法
人工智能
python
深度学习
【数据编码】构造虚拟特征变量(OneHotEncode)
文章目录前言一、独热编码1.为什么要使用独热编码2.独热编码优缺点3.什么情况下(不)用独热编码4.什么情况下(不)需要对编码后的数据
归一化
5.OneHotEncode在sklearn中的实现6.OneHotEncode
Bigdataxy
·
2023-02-03 14:32
特征工程
sklearn
python
【深度学习】Layer Normalization
【深度学习】BatchNormalization_littlemichelle-CSDN博客与BN的原理一致,只是
归一化
的对象不同。
littlemichelle
·
2023-02-03 13:44
深度学习
深度学习
深度学习—标准化(Normalization)
前言
归一化
层,目前主要有这几个方法,BatchNormalization(2015年)、LayerNormalization(2016年)、InstanceNormalization(2017年)、GroupNormalization
sunghosts
·
2023-02-03 13:14
算法
深度学习
[解读] Rethinking the Usage of Batch Normalization and Dropout in the Training of Deep Neural Networks
不相关的),所以对网络输入进行独立成分分析能够获得白化的输入.然而进行独立成分分析是十分耗时的,为此作者提出一种被称为Independent-Component(IC)的神经网络结构来实现,这个结构是批
归一化
和
天在那边
·
2023-02-03 13:14
机器学习
深度学习
机器学习(四)
一、特征的预处理——
归一化
(一)、
归一化
数值运算为了便于后续算法的计算,我们将原始数据进行
归一化
,
归一化
主要是为了数据处理方便,把数据映射到0~1范围之内处理,更加便捷快速。
小小小~
·
2023-02-03 13:43
机器学习基础
机器学习
python
深度学习Normalization层大总结
从字面意思来看是
归一化
、标准化的意思,相信学习过机器学习的同学都应该有所了解。在传入估计器或者预测器进行训练
小小小~
·
2023-02-03 13:11
深度学习基础
计算机视觉
深度学习
其他
Transform使用,transforms.ToTensor(),Resize(),Compose()
normalize的作用:
归一化
fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter
可基大萌萌哒的马鹿
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2023-02-03 11:07
深度学习
计算机视觉
人工智能
numpy 数组运算机制浅探
比如做
归一化
,数组/数组和,是直接/np.sum(数组)还是先得到数组和再运算呢?
强殖装甲凯普
·
2023-02-03 09:54
杂文
numpy
python
机器学习
opencv之normalize
函数功能:对输入数据进行
归一化
处理,使处理后的数据在一定范围内。
Cassiel_cx
·
2023-02-03 08:03
opencv
opencv
计算机视觉
人工智能
c++
一、特征工程
文章目录连续型特征特征
归一化
为什么需要对数值型特征做
归一化
?特征离散化(分桶)加非线性函数类别型特征One-Hot编码Multi-Hot编码高维组合特征的处理文本表示模型有哪些常见的文本表示模型?
bugmaker.
·
2023-02-03 07:21
bm机器学习
算法
人工智能
基于MATLAB BP神经网络的水果识别
区域搜索与分割图像分割
归一化
图像特征提取图像识别图像输入预处理图2-1水果特征识别系统原理图该系统是计算机图像处理与特征识别技术在智能化经营管理系统中的应用,它主要由水果图像的采集和预处
你的matlab大师
·
2023-02-03 02:10
神经网络
定位
算法
计算机视觉
机器学习
关于跳跃连接 卷积网络
随着深度的增加,模型往往会过度拟合b,梯度消失和/或梯度爆炸(使用批量
归一化
和通过
归一化
正确初始化权重可确保梯度具有合适的标准)跳跃连接SkipConnections(或ShortcutConnections
◆ 柔辛
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2023-02-03 02:07
深度学习
机器学习
人工智能
OpenCV-Python学习(17)—— OpenCV 图像像素类型转换与
归一化
(cv.normalize)
1.学习目标学习OpenCV图像像素的类型转换;学习OpenCV
归一化
函数。
Rattenking
·
2023-02-03 02:34
OpenCV-Python学习
opencv
python
学习
【torchvision】 torchvision.transforms.Normalize()
torchvision.transforms.Normalize()作用:用均值和标准差对张量图像进行
归一化
,公式:image=(image−mean)/stdimage=(image-mean)/stdimage
Enzo 想砸电脑
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2023-02-03 00:29
#
torchvision
python
pytorch
机器学习
求出Pose(4*4)矩阵的 t 的平均值,并且减掉 t的均值
MotivationKitti360中的cam2world.txt中的pose矩阵是一个4*4的矩阵,其中的t直接读取是一个非常大的数值,因此需要对t进行
归一化
可以看到直接加载的t=[846,3724,115
如约—————而至
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2023-02-03 00:49
python
矩阵
均值算法
线性代数
SLAM学习笔记(二)
P的相机坐标为3、这时的的分量为X,Y,Z,把他们投影到
归一化
平面Z=1上,得到P的
归一化
坐标:4、有畸变时,根据畸变参数计算发生畸变后的坐标。5、P的
归一化
坐
Kris_u
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2023-02-02 23:38
slam
slam
主成分分析(Principal Component Analysis )
1特征去均值,标准化(
归一化
)2(1)求或的特征值()和特征向量(),其中维度:(2),维度:(3)按照从大到小的顺序,取的对应的列。取前列得到矩阵,维度的取值标准是,要求将后,前
lilicat
·
2023-02-02 15:10
详解Transformer中的Positional Encoding
直接编号对每个位置pospospos作
归一化
总结一下,positionencoding的定义要满足下列需求:函数型三、论文中的公式具体描述四、为什么公式可以体现出相对次序关系?
wukurua
·
2023-02-02 14:19
一起来读论文
transformer
深度学习
人工智能
归一化
和标准化以及欧氏距离
当前项目中需要对所有图表计算它们之间的相似性,我们通过计算两两图表间的欧式距离来衡量其相似性。然而直接使用图表的原始数据进行计算会导致即使图表相似性极高但因为数据范围差别过大而失败,这里我们考虑对原始数据进行处理,将所有数据映射到某一个固定区间之内再计算。这里就用到了特征缩放(Featurescaling),特征缩放(FeatureScaling)是将不同特征的值量化到同一区间的方法,也是预处理中
董十贝
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2023-02-02 13:45
概率论与数理统计
2020-07-09
写完
归一化
图,看一篇文献,完成的话奖励周末焖面加汉堡。
秋风零落叶
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2023-02-02 13:53
CNN(卷积神经网络)提取图像特征
CNN提取图像特征原文链接#文中简单的反向传播代码python版本importnumpyasnpdefsigmoid(x):#激活函数,将得到的值
归一化
在某一范围内return1/(1+np.exp(-
Alina_hust
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2023-02-02 13:34
深度学习
使用DeepAR实现股价预测
实现股价预测文章目录使用DeepAR实现股价预测获取股票列表从众多股票中采样100支日期处理函数拉取等长度的股票,并保存各指标解释预测区间长度及上下文选取给这78支股票所在行业进行归类目标变量处理协变量处理协变量
归一化
操作训练
PD我是你的真爱粉
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2023-02-02 13:32
计量经济学
深度学习
mxnet
均值漂移(meanshift)算法查找物体
反投影直方图的结果是一个概率映射,作用在于替换一个输入图像中的每个像素值,使其变成
归一化
直方图中对应的概率值,体现了已知图像的特定内容出现在图像中特定位置的概率。
TalkU浩克
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2023-02-02 11:03
Opencv
DataWhale 深度学习 第三次打卡
第三次打卡学习笔记1.批量
归一化
和残差网络2.凸优化3.梯度下降4.目标检测5.图像风格迁移6.GAN和DCGAN7.数据增强8.模型微调1.批量
归一化
和残差网络1.1BN算法(BatchNormalization
H_opeful
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2023-02-02 11:01
计算机视觉
卷积神经网络
神经网络
笔记——机器学习入门
文章目录机器学习概述什么是机器学习机器学习算法分类机器学习开发流程机器学习框架数据集获取获取sklearn自带数据集的方法数据集划分特征工程特征工程步骤:特征提取特征预处理
归一化
标准化(常用这种方式无量纲化
小佘要加油
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2023-02-02 10:00
机器学习
python
人工智能
动手学PaddlePaddle(1):线性回归
你将学会:机器学习的基本概念:假设函数、损失函数、优化算法数据怎么进行
归一化
处理paddlepaddle深度学习框架的一些基本知识如何用paddlepaddle深度学习框架搭建全连接神经网络参考资料:https
自动驾驶小学生
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2023-02-02 09:51
深度学习
利用pytorch resize RGB图片
PILtransforms.ToPILImage(),#设置resize的图片尺寸transforms.Resize(size=(224,224)),#将图片转为tensortransforms.ToTensor(),#
归一化
处理
癫疯的羽毛君
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2023-02-02 09:51
pytorch
深度学习
人工智能
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