Mnist 第38页

基于keras的残差网络实现——以fashion mnist数据集分类为例

基于keras的残差网络实现——以fashionmnist数据集分类为例前言残差网络残差块残差网络fashion-mnist数据集代码实现结果展示模型结构预测结果参考前言最近在学习残差网络的相关内容，并且尝试使用

a沧海云帆a·2022-12-07 21:27

MNIST手写数字识别 —— ResNet-经典卷积神经网络

了解ResNet18的网络结构；掌握模型的保存和加载方法；掌握批量测试图片的方法。结合图像分类任务，使用典型的图像分类网络ResNet18,实现手写数字识别。ResNet作为经典的图像分类网络有其明显的优点：首先，它足够深，常见的有34层，50层，101层。通常层次越深，表征能力越强，分类准确率越高。其次，可学习，采用了残差结构，通过shortcut连接把低层直接跟高层相连，解决了反向传播过程中因

学习历险记·2022-12-07 21:23

【365天深度学习训练营】第一周实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）参考文章地址：第一周：mnist手写数字识别|365天深度学习训练营作者：K同学啊|接辅导、程序定制文章目录我的环境一、前期工作1.设置GPU2

lele_ne·2022-12-07 21:22

「深度学习一遍过」必修23：基于ResNet18的MNIST手写数字识别

专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇目录项目GitHub地址项目心得项目代码项目GitHub地址Classic_model_examples/2015_ResNet18_MNISTatmain·zhao302014

闭关修炼——暂退·2022-12-07 21:17

ResNet18实现——MNIST手写数字识别(突破0.995)

1.简单CNN改进简单的CNN实现——MNIST手写数字识别该部分首先对我前面的工作进行了改进，然后以此为基础构建ResNet18去实现MNIST手写数字识别。

专注认真努力·2022-12-07 21:45

tensorflow2.2基本服装图像fashion_mnist分类

采用FashionMNIST数据集首先查看TensorFlow版本，代码：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint

爱听许嵩歌·2022-12-07 20:12

深度学习-fashion_mnist预测

一、导入库函数，加载fashion_mnist数据集importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline

有点意思嘿·2022-12-07 20:42

fashion_mnist数据集分类模型及详细注解笔记

可以用ipython编程，方便查看代码块的输出结果，代码如下：importtensorflowastfimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimefromtensorfl

程序媛JD·2022-12-07 20:42

fashion_mnist分类模型的数据读取与显示

FashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。

明天天明~·2022-12-07 20:42

使用tensorflow2.0做fashion_mnist分类

tensorflow2.0版本比tensorflow1.x版本更加灵活方便了许多，所以本次用tensorflow2.0搭建卷积神经网络做了fashion_mnist数据集上的分类，作为入门训练。

杨小嗨yang·2022-12-07 20:42

Tensorflow---使用Tensorflow实现Fashion_MNIST数据集多分类模型

代码中的数据集可以通过以下代码继续加载importtensorflowastf(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data

水哥很水·2022-12-07 20:12

Tensorflow神经网络模型训练之Fashion Mnist

1.最简单的单神经元网络实例：x=−1，0，1，2，3，4;y=−3，−1，1，3，5，7x=-1，0，1，2，3，4;y=-3，-1，1，3，5，7x=−1，0，1，2，3，4;y=−3，−1，1，3，5，7通过简单观察我们可以知道x与y满足的表达式：y=2x−1y=2x-1y=2x−1那么如何让机器自己学习x与y之间的关系呢？1）构建模型model=keras.Sequential([kera

Zkaisen·2022-12-07 20:11

tensorflow fashion_mnist数据集模型训练及预测

✨博客主页：小小马车夫的主页✨所属专栏：Tensorflow文章目录前言一、环境二、fashion_mnist数据集介绍三、fashion_mnist数据集下载和展示四、数据预处理五、构建模型和训练模型六

小小马车夫·2022-12-07 20:41

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集学习视频链接：(强推)TensorFlow官方入门实操课程其他学习记录：Python+Tensorflow学习（二）——初试

再说就烦了·2022-12-07 20:41

tensorflow2.3实现Fashion_mnist数据分类（一）

tensorflow2.3实现Fashion_mnist数据分类Fashion-MNIST克隆了MNIST的所有外在特征：60000张训练图像和对应Label；10000张测试图像和对应Label；10

深海漫步鹅·2022-12-07 20:41

tensorflow2.3实现fashion_mnist数据分类(CNN)（二）

本案例采用CNN卷集神经网络对fashion——mnist数据进行分类导入包importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

深海漫步鹅·2022-12-07 20:41

Tensorflow.keras小案例Mnist数字识别

1.深度学习框架①主流框架：封装了优化器和反向传播算法等Google的Tensorflow、Facebook的Pytorch、华为的MindSpore、Caffe、theano、MXNet、CNTK②Pytorch的特点：Python优先：保证代码基本跟原生的python实现一致动态神经网络：Pytorch的程序可以在执行时动态构建/调整计算图易于Debug：运行时可以生成动态图，开发者可以在调试

我家住在罗马·2022-12-07 20:41

pytorch 生成全零tensor 指定type_小白学PyTorch | 9 tensor数据结构与存储结构

上一节课，讲解了MNIST图像分类的一个小实战，现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。

weixin_39638647·2022-12-07 19:15

python sklearn MLP多层感知器手写字识别

计算机通过手写体图片来识别出图片中的字，与印刷字体不同的是，不同人的手写体风格迥异大小不一，造成了计算机对手写识别任务的一些困难数字手写体识别由于其有限的类别（0-9共10个数字）成为了相对简单的手写识别任务，DBRHD和MNIST

Rankiy·2022-12-07 17:19

手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）

导读本文首先从深度学习的流程开始分析，对神经网络中的关键组件抽象，确定基本框架；然后再对框架里各个组件进行代码实现；最后基于这个框架实现了一个MNIST分类的示例，并与Tensorflow做了简单的对比验证

Small_Teenager·2022-12-07 17:41

python 报错：AttributeError: module ‘torch.utils.data.dataset‘ has no attribute ‘MNIST‘

或者报错AttributeError:module'torch.utils.data'hasnoattribute'datasets'原因：导包错误解决：importtorchvision.datasetsasdatasets#pytorch中的数据集包

Wsyoneself·2022-12-07 16:54

TensorBoard使用

具体的使用方法：命令行中输入tensorboard--logdir=PATH这里的PATH是你的log的地址，在我的linux系统下地址为/tmp/tensorflow/mnist/summaririze

weixin_33924770·2022-12-07 16:46

深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别

深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项并设置GPU2、导入数据集3、数据可视化四、构建简单的CNN

Prime's Blog·2022-12-07 12:07

Pytorch 创建Dataset类，加载我们自己的数据集及优化

为什么要学习加载自己的数据集Pytorch自带有许多数据集，他们的格式都已经指定，如：MNISTCOCO（用于图像标注和目标检测）(CaptioningandDetection)LSUNClassificationImageFolderImagenet

水木工南·2022-12-07 11:17

TensorFlow2前向传播碰到的unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘问题

的问题本人原出错代码如下：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets(x,y),_=datasets.mnist.load_data

渊桑·2022-12-07 11:14

卷积神经网络(LeNet)——【torch学习笔记】

在我们第一次接触图像数据时，我们将多层感知器应用于Fashion-MNIST数据集中的服装图片。Fashion-MNIST中的每张图片都由一个28×28的二维矩阵组成。

一个语文不好的NLPer·2022-12-07 09:00

【深度学习21天学习挑战赛】2、复杂样本分类识别——卷积神经网络（CNN）服装图像分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛完成了深度学习环境搭建和卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别的学习实践，最后总结了一下知识点，今天，继续跟着老师学习卷积神经网络（CNN）服装图像分类。

不负卿@·2022-12-07 07:53

pytorch 对抗样本_对抗示例生成

具体来说，我们将使用第一种也是最流行的攻击方法之一，即快速梯度符号攻击（FGSM）来欺骗MNIST分类器。威胁模型就上下文而言，有多种类型的对抗性攻击，每种攻击者都有不同的目标和对攻击者知识的假

Foo Xu·2022-12-07 01:35

PyTorch——实现对抗性样本生成（以MNIST为例）

运行代码from__future__importprint_functionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasp

Yiir·2022-12-07 01:34

机器学习实战——logistic回归

1.梯度上升法2.梯度下降法四、训练算法：使用梯度上升找到最佳参数1.数据准备2.训练算法3.绘制决策边界4.随机梯度上升算法5.改进的随机梯度上升算法6.回归系数与迭代次数的关系五、使用逻辑回归进行MNIST

weixin_46120403·2022-12-07 00:51

已解决问题ModuleNotFoundError： No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

ModuleNotFoundError：Nomodulenamed‘tensorflow.examples.tutorials’我是一名新手想学习一下CNN在网上找了一些python的程序几乎入门CNN的程序都是相关MNIST

NarNi·2022-12-06 23:15

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘已解决！

我在写识别手写数字时，引用tutorials.mnist时，给我报出了这样的错误信息ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials

全园最晚睡第一名·2022-12-06 23:45

tensorflow.examples不存在，无法载入mnist数据集

将fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data替换成fromtensorflow_core.examples.tutorials.mnistimportinput_data

禅心001·2022-12-06 23:45

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

一、前提适用tensorflow2.0以上二、解决方案引用tutorials.mnist时，出现错误信息ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials

8月5日星期4·2022-12-06 23:42

TensorFlow2.0中报错：No module named ‘tensorflow.examples’，解决方法

在进行mnist手写数字识别问题中出现了报错fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets

手写的现在ing·2022-12-06 23:11

BUG：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

解决方式：使用tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data依然存在问题：mnist.train.next_batch()mnist.validation.imagesmnist.validation.labelsmnist.test.imagesmnist.test.labels

hhhuua·2022-12-06 23:37

Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别

Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别原创博客地址：https://www.baby7blog.com/myBlog?

七仔的博客·2022-12-06 23:08

手写数字识别

手写数字识别MNIST中所有样本都会将原本28*28的灰度图转换为长度为784的一维向量作为输入，其中每个元素分别对应了灰度图中的灰度值。

MxinT·2022-12-06 23:01

pytorch学习笔记（4）：tensorboard可视化

参考文档：https://mp.weixin.qq.com/s/UYnBRU2b0InzM9H1xl4b4g在之前的第二篇笔记中，我们实现了一个CNN网络，在mnist上通过两个卷积层完成分类识别。

BUAA～冬之恋·2022-12-06 19:50

机器学习实战 3.1MNIST数据集 & 3.2训练二元分类器

3.1mnist下面是获取MNIST数据集的代码：fromsklearn.datasetsimportfetch_openml#从Scikit-Learn0.24开始，fetch_openml()默认返回

weixin_45853381·2022-12-06 16:14

机器学习实战(1)：分类

Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow:Concepts,Tools,andTechniquestoBuildIntelligentSystems,SecondEdition编译器：jupyternotebook3.1MNISTMNIST

AELee_·2022-12-06 15:39

python手写数字识别实验报告_Python代码实现简单的MNIST手写数字识别（适合初学者看）...

由于很多同学找我要原数据集和代码，所以我上传到了资源里，https://download..net/download/zugexiaodui/10913834初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST

王诗沐·2022-12-06 15:42

机器学习之knn算法----手写数字识别mnist

机器学习之knn算法----手写数字识别mnistknn介绍KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=‘uniform’,algorithm=‘auto’,leaf_size

PY_smallH·2022-12-06 15:07

安装了tensorflow导入keras报错

1fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportInput,Dense,Activation,Conv2D,MaxPooling2D,Flattenfromkeras.datasetsimportmnist

忙什么果·2022-12-06 14:01

”源“ 来如此 - 从开源大牛到商业新星——对话Jina AI的CEO肖涵

当下所有科技行业的从业者们都在关注开源，开源项目也越来越多的受资本的关注，并且越来越多的来源项目被投资，本次我们将访谈JinaAI创始人兼CEO肖涵，从Bert-as-Service，Fashion-MNIST

开源社·2022-12-06 13:34

tensorflow2.0学习笔记（四）

数据加载读取MNIST数据集，直接从tensorflow.keras里读取，代码：importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#读取数据集(x,y),(x_test

爱听许嵩歌·2022-12-06 12:50

Python深度学习6之神经网络

Python神经网络6之神经网络神经网络神经网络基础神经网络感知机playground使用神经网络原理softmax回归交叉熵损失softmax、交叉熵损失API案例：Mnist手写数字识别数据集介绍Mnist

VillanelleS·2022-12-06 12:11

Python实现朴素贝叶斯识别MNIST手写图片

只写了0，1，2的importdatetimeimportmathimportnumpyasnpimportosfromPILimportImagedefget_path(path_root,data):temp_dir=os.listdir(path_root)foriintemp_dir:ifos.path.isdir(path_root+"/"+i):get_path(path_root+"

windSnowLi·2022-12-06 11:25

三层神经网络实现手写数字图像分类

数据集采用MNIST。MNIST数据集包含4个文件，分别是训练集图像、训练集标记、测试集图像、测试集标记。每个样本都由灰度图像（即单通道图像）及其标记组成，图像大小为28×28。

清榎·2022-12-06 07:11

（学习笔记01）MNIST手写数字的识别（tensorflow + CPU）

MNIST手写数字的识别本节将学习机器学习的分类开发应用，即MNIST手写数字的识别。对此，我们通过建立一个两层神经网络的模型来用于识别图片里面的数字。

stan4everr·2022-12-06 06:32

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