Mnist 第37页

python bp神经网络 mnist_使用tensorflow实现BP神经网络的Mnist手写体识别

【python—tensorflow】神经网络实现Mnist手写体的识别#先导入识别所需要的包importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

weixin_39611382·2022-12-09 09:11

用残差网络实现MNIST数据集手写数字识别

1.残差网络本文为用带残差块的CNN网络实现MNIST数据集手写数字的识别。

做个好男人！·2022-12-09 09:40

《动手深度学习》4.2多层感知机的从零开始实现 & 4.3简洁实现

4.3.多层感知机的简洁实现模型训练4.2多层感知机的从零开始实现依旧使用Fashion-MNIST数据集：importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

Mavis00·2022-12-09 09:10

多层感知机从零开始实现

多层感知机从零开始实现【代码】#导包fromutilsimportload_data_fashion_mnist,train_ch3frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportlossasgloss1

DeeGLMath·2022-12-09 09:07

13.多层感知机的从零实现以及简洁实现

从零开始实现1.读取数据为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集。

chnyi6_ya·2022-12-09 09:30

transforms的compose类

transforms.ToTensor()]ifresize:trans.insert(0,transforms.Resize(resize))trans=transforms.Compose(trans)mnist_train

纵浪大化中，喜，惧·2022-12-09 09:07

利用VGG16网络模块进行迁移学习实现图像识别

mnist是手写数字识别数据集，训练集包含60000张图像和标签，而测试集包含了10000张图像和标签，每张图片是一个28*28像素点的0~9的灰质手写数字图片，黑底白字，

忙什么果·2022-12-09 07:51

55_pytorch,自定义数据集

1.55.自定义数据1.55.1.数据传递机制我们首先回顾识别手写数字的程序：...Dataset=torchvision.datasets.MNIST(root='.

涂作权的博客·2022-12-09 07:46

MNIST数据集读取-datasets.MNIST

#%%importtorchfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportsysbatch_size=2transform=transforms.Compose([transforms.

周小天..·2022-12-09 06:54

对MNIST数据集实现神经网络的推理处理

目录1.显示MNIST图像2.对MNIST数据集实现神经网络的推理处理1.显示MNIST图像importnumpyasnpfromdataset.mnistimportload_mnistfromPILimportImagedefimg_show

非文的NLP修炼笔记·2022-12-09 06:24

MNIST数据集手写数字识别（二）

上一篇对MNIST数据集有了一些了解，数据集包含着60000张训练图片与标签值和10000张测试图片与标签值的数据集，数据集有了，现在我们来构造神经网络，预测下对这测试的10000张图片的正确识别率，也就是看下手写数字的识别率的情况

寅恪光潜·2022-12-09 06:23

datasets: mnist

方法一：直接读取二进制文件像素点值的范围[0,255]，需要returnX/255.,y_vecdefload_mnist(self):data_dir=os.path.join(".

syqnyue·2022-12-09 06:53

MNIST数据集手写数字识别（一）

MNIST数据集是初步学习神经网络的很好的数据集，也是拿来教学，不可多得的好教材，有很多知识点在里面。

寅恪光潜·2022-12-09 06:53

datasets.MNIST()函数解析

datasets.MNIST(root,train=True,transform=None,target_transform=None,download=False,)Docstring:MNIST_Dataset.Args

dedededer·2022-12-09 06:51

Torchvision中datasets.MNIST设计方法分析

文章目录前言逐行分析MNIST代码设计要点小结前言Torchvision包括很多流行的数据集、模型架构和用于计算机视觉的常见图像转换模块，它是PyTorch项目的一部分。

coder1479·2022-12-09 06:50

如何对minist数据进行预处理

不能一次性把数据全都放到模型中进校训练，所以利用数据加载，进行顺序打乱，分批，预处理之类的操作2方法使用pytorch提供的Dataset(数据集类)（获取数据位置和个数）train=datasets.MNIST

算法与编程之美·2022-12-09 06:20

解决dataset.mnist无法加载进去的情况

在正常输入代码时，有无法加载入这个模块的问题。我在CSDN上找了很久没有具体的解决办法，后面我根据《深度学习入门：基于python的理论和实现》样例代码才找到解决方法。OK首先，进入网址下载文件图灵点击随书下载下载中间的源代码。再为导入父目录中的文件进行设定将dataset文件放入你工程文件的目录下importsys,ossys.path.append(os.pardir)fromdataset.

看星河的兔子·2022-12-09 06:48

论文阅读：AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data

文章目录1、论文总述2、MNIST与ImageNet数据集上有效数据增强的不同3、ThekeydifferencebetweenourmethodandGAN4、Asearchalgorithmandasearchspace

贾小树·2022-12-09 02:34

利用python将二进制图片转化成图片并展示

mnist数据集的数据以二进制格式存储，下面读取mnist数据集的指定图片并展示importtorch.optimfromnetworkimportMnist_networkimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromPILimportImagemnist_network

小破船ZAW·2022-12-09 01:57

关于keras的layer各个参数的小计

例如mnist数字识别数据集，拥有60000组数据，若epoch=1，则数据总数则为60000*1=60000，若epoch=2，则数据总数则为60000*2=120000，以此类推。。。

ct雨田·2022-12-08 21:06

卷积+池化+卷积+池化+全连接

/usr/bin/envpythonimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#In[2]:mnist

weixin_30852451·2022-12-08 18:37

机器学习之算法案例手写数字识别

算法案例手写数字识别MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

南蓬幽·2022-12-08 17:04

基于svm机器学习的手写数字识别

而我们选择的训练集是MNIST，这个训练集量大，好用，有几万张纯手写28*28的数字图像，适合我们这些初学者进行练手使用。

Brinshy·2022-12-08 17:02

Softmax回归模型的构建和实现（Fashion-MNIST图像分类）

在前面的线性回归(LinearRegression)模型的构建和实现中，我们了解到这种模型适用于输出为连续值的情景，如果对于离散值（一般表示为类别）的预测，一般都使用Softmax回归，这个模型在MNIST

寅恪光潜·2022-12-08 16:15

GAN学习记录（四）——条件生成对抗网络CGAN

接下来，介绍CGAN的工作方式以及如何用MNIST数据集实现它的小规模版本。CGAN原理生成器学习为训练数据集中的每个标签生成逼真的样本，而鉴别器则学习区分真的样本-标签对与假的样本-标签对。

云溪龙·2022-12-08 14:30

神经网络的层参数维度（14）---《深度学习》

1）mnist数据集的读取：importcPickleimportgzip#Third-partylibrariesimportnumpyasnpdefload_data():"""ReturntheMNISTdataasatuplec

阿华Go·2022-12-08 14:58

01-mnist数字识别

#mnist数字识别#设置GPUimporttensorflowastf#gpus=tf.config.list_physical_devices('GPU')#ifgpus:#gpu0=gpus[0]

不学无术-倪·2022-12-08 12:20

keras构建卷积神经网络

__version__)TensorFlowversion:2.6.4导入数据fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(x_

jgbyg·2022-12-08 12:17

2022.07 TensorFlow-MNIST-CNN （解決版本問題）（會持續更新）

神經網絡學習小白記錄一下學習Tensorflow入門過程Tensorflowv1教程CNN卷积神经网络3|莫烦Python莫神的很好，只是好像沒有更新Tensorflowv2的，如果哪位朋友有的話可以分享一下他的github代碼，格式很清晰https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/tree/master/tutorial-contents/mni

ZXZ961126·2022-12-08 12:43

【机器学习实战】使用SGD-随机梯度下降、随机森林对MNIST数据进行二分类（Jupyterbook）

数据集获取#获取MNIST数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version=1,cache=

想做一只快乐的修狗·2022-12-08 11:27

【推荐收藏】【机器学习实战】分类（以MNIST为例）（挑战全网最全，没有之一，另附完整代码与加速库的使用）

参照《机器学习实战》第二版1、MNIST本章使用MNIST数据集，这是一组由70000张手写的数字图片，每张图片都用其代表的数字标记。

憶·2022-12-08 11:56

tensorflow跑fashion mnist数据集全过程（利用Jupyter内含源码详细解析）

目录TensorFlow2.0.0安装fashionmnist数据集详细实现过程导入模块导入数据集查看数据集构建模型查看模型模型训练绘制曲线参考转载请注明出处TensorFlow2.0.0安装（1）在win10

T努力的路上_享受生活·2022-12-08 11:25

机器学习实战--二分类（MNIST数据集）

importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportfetch_mldatamnist=fetch_mldata

哈哈你个大锤子·2022-12-08 11:55

（pytorch-深度学习系列）使用softmax回归实现对Fashion-MNIST数据集进行分类-学习笔记

使用softmax回归实现对Fashion-MNIST数据集进行分类importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitimportnumpyasnpimportsys

我是一颗棒棒糖·2022-12-08 11:24

【机器学习】基于mnist数据集的手写数字识别

文章目录第1关：创建训练样本批量生成器第2关：创建卷积神经网络：机器学习在头歌上发布的作业记录。dataReader函数有更新！记得函数返回returnbatch_reader不用加括号，否则会出现’XXX’objectisnotcallable的错误。第1关：创建训练样本批量生成器任务描述：补充完成函数：参考任务生成器创建代码，为分类器提供批量样本，每个样本为(图片，标签)对。1️⃣输入：def

姚瑶瑶er·2022-12-08 11:24

python3 23.keras使用交叉熵代价函数进行MNIST数据集简单分类学习笔记

文章目录前言一、交叉熵代价函数简介二、交叉熵代价函数使用前言计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你已经安装相关的python库，这方面不做多余的说明。本系列所涉及的所有代码和资料可在我的github上下载到，gitbub地址：https://github.com/m

mcyJacky·2022-12-08 11:53

机器学习基础+Jupyter编程MNIST数据集10（0-9）个字符的分类识别

目录定义查准率查全率F1-ScoreROC混淆矩阵MNIST训练一个二分类器性能考核使用交叉验证测量精度混淆矩阵精度和召回率精度/召回率权衡ROC曲线训练一个随机森林分类器，并计算ROC和ROCAUC分数多类别分类器错误分析定义查准率查准率

lxzysx·2022-12-08 11:23

python3 22.用keras进行MNIST数据集简单分类学习笔记

文章目录前言一、MNIST数据集二、使用简单的神经网络进行MNIST数据集简单分类前言计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。

mcyJacky·2022-12-08 11:23

异常检测第三篇：MNIST数据集分类（pytorch实现）

在有标签的情况下，其实异常检测就变成了一个简单的分类任务，所有数据都可以被划分为正常类和异常类中的一种，因此我们今天使用MNIST数据集和pytorch框架来实现一个简单的图像分类算法。

juanjuanyou·2022-12-08 11:22

【机器学习实战】使用SGD、随机森林对MNIST数据集实现多分类（jupyterbook）

1.获取数据集并重新划分数据集#获取MNIST数据集fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlmnist=fetch_openml('mnist_784',version

想做一只快乐的修狗·2022-12-08 11:50

机器学习学习记录5：基于时装（Fashion_mnist)数据集训练2层隐含层神经网络，输出acc，混淆矩阵可视化

题目是：查找资料：(1条消息)Python绘制混淆矩阵函数confusion_matrix_赫法格米的博客-CSDN博客(1条消息)pytorch搭建神经网络分类Fashion-MNIST数据集_hxxjxw

xnrw233·2022-12-08 10:00

Fashion_mnist数据集 CNN分类

上一次CNN的作业，供大家参考```python'''-*-coding:utf-8-*-@Time:2021/7/2611:47@Author:Small_Volcano@File:fashion_mnist-cnn.py.py

bu volcano·2022-12-08 10:29

看Tinygrad学深度学习

我们来缕一下每个视频他所做的工作1.MNISTclassifierfromnumpyscratch!_哔哩哔哩_bilibili在该视频里，

海滩油炸·2022-12-08 09:23

[TensorRT] TensorRT官方例程SampleOnnxMNIST代码完全解读！

本文首发于https://yangzhenyu.tech/作者：Frank导读：本文主要带来对TensorRT中自带的sample:sampleOnnxMNIST的源码解读，官方例程是非常好的学习资料，

_Laputa·2022-12-08 08:40

mnist tensorrt 运行_TensorRT程序分析

*.prototxt需要它的网络权值文件*caffemodel我们要用一个cuda程序来部署，那么这个在TensorRT中的cuda程序如何编写呢，我们还是从TensorRT给的实例来分析simpleMNIST.cppPart1caffemodel

xinwuji312·2022-12-08 08:32

mnist tensorrt 运行_深度学习算法优化系列十八 | TensorRT Mnist数字识别使用示例

这一节我将结合TensorRT官方给出的一个例程来介绍TensorRT的使用，这个例程是使用LeNet完成MNIST手写数字识别，例程所在的目录为：2.代码解析按照上一节的讲解，我们知道Ten

咖侃侃·2022-12-08 08:32

TensorRT：2.实现Mnist手写数字识别推理

mnist手写数字识别是一个非常经典的模型了，体积小，结构简单，特别适合作为入门案例。参考了官方例子，我根据自己的使用习惯进行了梳理。

代丹·2022-12-08 08:53

ONNX与TensorRT的使用

ONNXRuntime/TensorRT1、利用TensortRT加速Tensorflow模型主体思想：Tensorflow->TensorRT（pb->uff）以TensorRT官方样例基于手写数字体MNIST

favorxin·2022-12-08 08:45

【从零开始学习深度学习】12. 什么是模型的训练误差？基于三阶多项式的欠拟合与过拟合训练过程演示

多项式函数拟合示例1.4.1生成数据集1.4.2定义、训练和测试模型1.4.3三阶多项式函数拟合（正常）1.4.4线性函数拟合（欠拟合）1.4.5训练样本不足（过拟合）总结前言前几篇文章基于Fashion-MNIST

阿_旭·2022-12-08 07:24

sklearn学习02——SVM

02——SVM前言一、线性SVM1.1、算法原理1.2、代码实现二、核函数和非线性SVM2.1、从线性可分到线性不可分2.2、核函数2.2.1、多项式核函数2.2.2、高斯核函数2.3、测试不同SVM在Mnist

hitsugaya837·2022-12-08 06:09

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