Modal

Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification（超详细分析，一看就懂）

DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification（发现用于可见光-红外行人重识别的跨模态细微差别）—学习笔记原文来源
JJxiao24·2022-11-21 02:41

CodeBERT理解

这些预训练模型在NLP的成功驱动了多模态预训练模型，比如ViBERT、VideoBERT（他们从双模式数据，比如语言-图像对中进行自监督学习）CodeBERT，是一种用于编程语言（PL）和自然语言（NL）的bimodal
ctrlcvKing·2022-11-20 23:56

MFC静态DLL,注入成功显示对话框

CDialogDWORDWINAPIShowDlg(LPARAMlpdata)//DWORDWINAPI{   pMainDiglog=newMainDialog;   //给指针分配内存   pMainDiglog->DoModal
weixin_52566699·2022-11-20 22:52

Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy

Abstractaim:buildmodelsthatcanprocessandrelateinformationfrommultiplemodalitiesnewtaxonomy:representation
辉辉小学生·2022-11-20 20:24

Cross-Modal Transferable Adversarial Attacks from Images to Videos

本文研究了对抗扰动在不同模式下的可迁移性，即利用白盒图像模型上生成的对抗扰动来攻击黑盒模型。具体来说，由于观察到图像和视频帧之间的低级特征空间相似，本文提出了一种简单而有效的跨模态攻击方法，称为图像到视频攻击（I2V），I2V通过最小化来自对抗性和良性样本的预训练图像模型的特征之间的余弦相似性来生成对抗帧，然后结合生成的对抗帧对视频识别模型执行黑盒攻击。本文实验结果也证明了跨模态对抗攻击的可行性。
你今天论文了吗·2022-11-20 19:10

AutoGluon包使用示例（表格、图像与多模态）

在房价预测中拿到了第1名的成绩（用到了表格+文本的多模态模型）这里我用员工满意度预测(Table)、ChildrenvsAdultsClassification(Image)、流浪猫收留预测(Multimodal
羽星_s·2022-11-20 13:12

[深度学习论文笔记]Efficient embedding network for 3D brain tumor Segmentation

Efficientembeddingnetworkfor3DbraintumorSegmentation一种高效的脑肿瘤三维分割嵌入网络英国皇家医科大学Nov2020MultimodalBrainTumorSegmentationChallenge2020
Slientsake·2022-11-20 13:01

＜论文阅读＞DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection

文章目录摘要1.引言2.相关工作3.DeepFusion3.1深度特征融合方案3.2.对齐质量的影响3.3.提高对齐质量4.实验5.总结摘要  激光雷达和摄像头是为自动驾驶中的3D检测提供补充信息的关键传感器。虽然流行的多模态方法[34,36]只是简单地用相机特征装饰原始激光雷达点云并将它们直接输入到现有的3D检测模型中，但我们的研究表明，融合相机特征与深度激光雷达特征而不是原始激光雷达特征点，可
EchoRouRou·2022-11-20 13:58

FusionPainting: Multimodal Fusion with Adaptive Attention for3D Object Detection(多模态融合与自适应注意的3D物体检测)

摘要:三维障碍物的精确检测是自动驾驶和智能交通的一项重要任务。在本研究中，我们提出了一个通用的多模态融合框架FusionPainting，在语义层面融合2DRGB图像和3D点云，以增强3D目标检测任务。特别是，FusionPainting框架由三个主要模块组成:多模态语义分割模块、自适应的基于注意的语义融合模块和3D对象检测器。首先，基于二维和三维分割方法获取二维图像和三维激光雷达点云的语义信息;
邱宇-·2022-11-20 11:38

论文笔记综述：自动驾驶感知的多模态传感器融合Multi-modal Sensor Fusion for Auto Driving Perception: A Survey

题目：Multi-modalSensorFusionforAutoDrivingPerception:ASurvey用于自动驾驶感知的多模态传感器融合：综述链接：https://arxiv.org/abs
shiyueyueya·2022-11-20 03:43

EMNLP&ICLR 多模态学习前沿分享

来自：复旦DISC文章概览用于弱监督短语定位的多模态对齐框架MAF:MultimodalAlignmentFramework
zenRRan·2022-11-20 03:10

跨媒体检索--有监督方法

Cross-modalRetrievalwithCorrespondenceAutoencoder对应自动编码器的跨模态检索DeepVisual-SemanticAlignmentsforGeneratingImageDescriptions
韩信校尉·2022-11-20 02:47

浅读CVPR2022-CrossPoint

目录背景论文主要贡献相关工作1.点云的表征学习2.点云上的自监督学习3.Cross-ModalLearning网络架构1.整体分析2.损失函数表现1.下游任务1.12D渲染图数量的选择1.2分类任务1.3
一个普通的求学者·2022-11-20 01:22

Let Images Give You More

目录背景知识蒸馏方法网络架构算法步骤LearningImagePriorsCross-ModalPointGeneratorImagePriorsAssistedTrainingClassifierLossFeatureEnhancementLossClassifierEnhancementLossFinalLoss
一个普通的求学者·2022-11-20 01:41

＜＜多模态预训练—泛读＞＞2022：mPLUG: Effective and Efficient Vision-Language Learning by Cross-modal Skip-connec

、RelatedWork2.1、Vision-LanguagePre-training2.2、Skip-connection三、mPLUG3.1、ModelArchitecture3.2、Cross-modalSkip-connectedNetwork3.3
金克丝、·2022-11-20 01:46

[mPLUG]: Effective and Efficient Vision-Language Learning by Cross-modal Skip-connections多模态特征融合方法泛读

论文：https://arxiv.org/pdf/2205.12005.pdf代码：AliceMind/mPLUGatmain·alibaba/AliceMind·GitHubMotivation：学习VLP模型的一个巨大挑战是在这两种模态之间找到良好的对齐方式，以缩小两者之间的语义差距。最近的工作以端到端的方式实现了图像和文本表示之间的直接对齐，但是在建模长视觉序列时存在两个问题：效率：长视觉序
will-wil·2022-11-20 01:37

阅读笔记 CCL: Cross-modal Correlation Learning with Multi-grained Fusion by Hierarchical Network 总结

阅读笔记CCL:Cross-modalCorrelationLearningwithMulti-grainedFusionbyHierarchicalNetwork总结CCL:Cross-modalCorrelationLearningwithMulti-grainedFusionbyHierarchicalNetworkYuxinPeng
m0_37692953·2022-11-19 22:17

Geometric multimodal representation learning

[2209.03299v1]Geometricmultimodalrepresentationlearning(arxiv.org)https://arxiv.org/abs/2209.03299v1摘要以图为中心的人工智能
小蜗子·2022-11-19 22:16

论文阅读: MeshTalk: 3D Face Animation from Speech using Cross-Modality Disentanglement

文章目录可借鉴的点输入输出贡献method1.建模和学习表达空间LearningtheLatentSpaceNetworkArchitectures2.Audio-ConditionedAutoregressiveModeling(自回归建模)Evaluation1.Datasetspeechfeatures可借鉴的点跨模态损失语音比视频帧超前，在奥巴马那里也有体现这个的audioencoder挺
live_for_myself·2022-11-19 20:15

论文拜读-Deep Sliding Shapes for Amodal 3D Object Detection in RGB-D Image

论文拜读-DeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageDeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageAbstract
大头蘑菇汤·2022-11-19 16:59

Ai绘画工具有哪些？推荐这7款效果惊艳的AI绘画神器

AI绘图（AIpainting）就是以文生图（text2image），属于跨模态生成（Cross-modalgeneration）的一种：指的是将一种模态（文本、图像、语音）转换成另一种模态，同时保持模态之间的语义一致性
PicUP1·2022-11-19 16:50

Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data阅读笔记

四、模型的过程（1）FrustumProposal（2）3DInstanceSegmentation（3）Amodal3DBoxEstimation五、结论特点：缺点和不足：论文原文来自FrustumPointN
骑驴去学习·2022-11-19 15:13

聊聊大火的多模态项目

多模态机器学习，英文全称MultiModalMachineLearning(MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。
woshicver·2022-11-19 15:42

【SCIR笔记】多模态摘要简述

作者：哈工大SCIR冯夏冲1.摘要多模态摘要（Multi-modalSummarization）是指输入多种模态信息，通常包括文本，语音，图像，视频等信息，输出一段综合考虑多种模态信息后的核心概括。
zenRRan·2022-11-19 14:56

海量短视频打标问题之多模态机器学习

研究这类多种不同信息源做机器学习问题的领域就是今天要聊的“多模态机器学习”(Multi-ModalMachineLearning)。欢迎
a839766550·2022-11-19 11:00

[深度学习论文笔记]Modality-aware Mutual Learning for Multi-modal Medical Image Segmentation

Modality-awareMutualLearningforMulti-modalMedicalImageSegmentation多模态医学图像分割中的模态感知互学习Published:Jul2021MICCAI2021
Slientsake·2022-11-19 05:08

计算机视觉论文-2021-09-10

OnCross-ModalInfluenceinMultimodalT
SophiaCV·2022-11-19 02:02

2.1 Vision-Language Pre-Training for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis

Vision-LanguagePre-TrainingforMultimodalAspect-BasedSentimentAnalysis1、基本信息作者：YanLing,JianfeiYu,RuiXia
谢桥光·2022-11-19 01:51

论文笔记：Learning Social Image Embedding with Deep Multimodal Attention Networks

感想这篇文章我看了一下作者是北航和微软亚洲研究院合起来做的一篇文章，我感觉最深的是它的那个image-textnetworkembedding的思想，用采样的方法来降低训练的复杂度。这也是一个深度学习注意力模型，更开心的是，论文里面说代码是用keras来写的，论文接收之后会公开源码，还是蛮期待的。文章说的链接关系困扰了我好久，到结尾才说原来是tags之间的关联关系，前面吹得这么高大上，我还真以为他
农民小飞侠·2022-11-19 01:47

TwoModalBERT进行角色分类

你是否遇到过数据集中有多个文本特性的情况?例如，根据消息的上下文正确地对消息进行分类，即理解前面的消息。比如说我们有下面的数据集，需要对其进行分类。当只考虑message时，你可以看到它的情绪是积极的，因为“incredible”这个词。但是当考虑到背景时，我们可以看到它时消极的所以对于上下文来说,我们需要知道更多的信息,例如:是否值得将上下文作为一个单独的特征来考虑?将两个文本特征集中在一起是否
deephub·2022-11-19 00:31

TwoModalBERT进行角色分类

你是否遇到过数据集中有多个文本特性的情况?例如，根据消息的上下文正确地对消息进行分类，即理解前面的消息。比如说我们有下面的数据集，需要对其进行分类。当只考虑message时，你可以看到它的情绪是积极的，因为“incredible”这个词。但是当考虑到背景时，我们可以看到它时消极的所以对于上下文来说,我们需要知道更多的信息,例如:是否值得将上下文作为一个单独的特征来考虑?将两个文本特征集中在一起是否
·2022-11-17 10:55

前端ui框架有哪些

官网地址：http://amazeui.shopxo.net/javascript/modal/2.We
有一个程序媛·2022-11-16 10:51

ECCV2022 行人重识别论文汇总

reid971OptimalTransportforLabel-EfficientVisible-InfraredPersonRe-Identification3677CounterfactualInterventionFeatureTransferforVisible-InfraredPersonRe-identification4836Cross-ModalityTransformerf
murphys_law_dj·2022-11-16 09:32

RGB-D场景识别论文阅读：MSN: Modality Separation Networks for RGB-D Scene Recognition

2020年6月26日MSN:ModalitySeparationNetworksforRGB-DSceneRecognition是由Xiongetal.发表在SCI二区Neurocomputing的一篇关于
maths_girl·2022-11-16 07:55

微信小程序 uniapp 点击获取用户实时当前位置进行定位

（toSetting）的：asyncauthorization(){letself=thistry{awaitthis.getWxLocation()//等待}catch(error){wx.showModal
意536·2022-11-15 09:25

跨模态检索之文本视频检索（Text to Clip）（3）

《LearningJointEmbeddingwithMultimodalCuesforCross-ModalVideo-TextRetrieval》（2018ACM）在这篇文章之前，最优的跨模态视频文本检索方法是将多个视频帧进行合并
扑了个猫·2022-11-14 07:26

微软提出VLMo：用“模态混合专家”进行统一的视觉语言预训练！即将开源！

关注公众号，发现CV技术之美本文分享论文『VLMo:UnififiedVision-LanguagePre-TrainingwithMixture-of-Modality-Experts』，由微软提出《
我爱计算机视觉·2022-11-14 07:52

跨模态预训练

code2.LXMERT，LXMERT:LearningCross-ModalityEncoderRepresentationsfromTransformers[EMNLP2019]。cod
fuxin607·2022-11-14 07:50

【自然语言处理】【多模态】Product1M：基于跨模态预训练的弱监督实例级产品检索

Product1M：基于跨模态预训练的弱监督实例级产品检索《Product1M：TowardsWeaklySupervisedInstance-LevelProductRetrievalviaCross-ModalPretraining
BQW_·2022-11-14 07:19

模仿 element-UI 搭建 Vue UI组件库（一）

实例目的掌握组件封装的语法和技巧学会造轮子，了解组件库实现原理搭建和积累自己的组件库实例内容封装常见的功能性组件（button、Modal、Form相关）。把组件封装成UI组件库，并发布到npm上。
大白羊子·2022-11-11 11:39

自动驾驶深度多模态目标检测和语义分割:数据集、方法和挑战

自动驾驶深度多模态目标检测和语义分割:数据集、方法和挑战原文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.07830.pdfDeepMulti-ModalObjectDetectionandSemanticSegmentationforAutonomousDriving
阮扬才·2022-11-10 11:12

【Transformer论文】Transformers 的多模式学习： 一项综述

文献题目：MultimodalLearningwithTransformers:ASurvey发表时间：2022摘要Transformer是一种很有前途的神经网络学习器，在各种机器学习任务中取得了巨大的成功
Wwwilling·2022-11-08 07:57

纯原生js自定义弹窗

1.HTML打开弹窗×弹窗头部弹窗文本...弹窗文本...弹窗底部2.css/*弹窗(background)*/.modal{display:none;/*默认隐藏*/position:fixed
如果会御剑·2022-11-03 18:03

uniapp实现自定义弹窗组件，可以在app全局任意地方使用

1.首先安装vuex通过此命令安装npminstallvuex--save2.创建initModal.jsimportVuexfrom'vuex'//自定义弹窗exportdefaultfunctioninitModal
一粒程序米·2022-11-03 18:31

Js实现弹框

功能描述：模态框（ModalDialogueBox）也可叫做模态对话框，或者对话框，当一个模态框被打开时，用户可以与该对话框进行交互，点击关闭按钮可关闭该模态框！
珍妮的小罐君·2022-11-03 17:16

【深度学习】顶刊TPAMI 2022！基于不同数据模态的行为识别：最新综述

HumanActionRecognitionfromVariousDataModalities:AReview论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661.介绍人类行为识别旨在了解人类的行为
风度78·2022-11-03 08:23

MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding

摘要多模态推理系统依靠预先训练的目标检测器从图像中提取感兴趣的区域。然而，这个关键模块通常被用作黑盒，独立于下游任务，并在固定的目标和属性词汇表上进行训练。这使得这类系统很难捕捉到以自由形式文本表达的视觉概念的长尾分布。在本文中，我们提出了MDETR，一个端到端调制检测器，以原始文本查询(如标题或问题)为条件检测图像中的目标。我们使用基于transformer的架构，通过在模型的早期阶段融合这两种
Wanderer001·2022-10-31 11:10

论文：MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding用于端到端多模态理解的调制检测

作者摘要多模态推理系统依靠预先训练的目标检测器从图像中提取感兴趣的区域。然而，这一关键模块通常被用作一个黑匣子，独立于下游任务进行训练，并使用固定的对象和属性词汇表。这使得这类系统很难捕捉以自由形式文本表达的视觉概念的长尾。在本文中，我们提出了MDETR，这是一种端到端的调制检测器，用于检测以原始文本查询为条件的图像中的对象，如标题或问题。我们使用基于转换器的架构，通过在模型的早期阶段融合这两种模
小仙女呀灬·2022-10-31 11:34

[阅读论文] RoCBert: Robust Chinese Bert with Multimodal Contrastive Pretraining

[阅读论文]RoCBert:RobustChineseBertwithMultimodalContrastivePretraining摘要大规模的预训练语言模型在NLP任务上取得了很好的成果。
小千不爱内卷·2022-10-30 07:39

解决vueCascader级联选择器复选框只能点方框选中问题

{data.label}}import{Component,Vue}from'vue-property-decorator';@Component({})exportdefaultclassAssetModalextendsVue
勇敢牛牛，冲冲冲·2022-10-29 17:52
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