Modal 第36页

Briefings in bioinformatics2022 | 基于images-texts的Multi-modal结构信息重建以探索near-drug空间

论文地址：https://academic.oup.com/bib/advance-article/doi/10.1093/bib/bbac461/6761958论文标题：Multi-modalchemicalinformationreconstructionfromimagesandtextsforexploringthenear-drugspace

羊飘·2022-11-25 09:56

MMML-CMU 学习笔记_No.1 Multimodal Introduction

WhatisMultimodal？什么是多模态？

CV小Rookie·2022-11-24 21:54

MMML-CMU 学习笔记_No.1.2 Multimodal applications and datasets

从上世纪80年代开始，对多模态的认知与发展已经慢慢从心理学上的“behavioral”阶段进入到“computational”阶段，最先提出Audio-visualspeechrecognition（音视频语音识别）。紧接着由于YouTube等网站视频量的井喷式增长，希望开发基于关键字或者视频内容的搜索（工业推动学术），Content-basedvideoretrieval（基于视频内容检索），V

CV小Rookie·2022-11-24 21:24

MultiModal Machine Learning 笔记_No.0 课程介绍

课程简介：Multimodalmachinelearning(MMML)isavibrantmulti-disciplinaryresearchfieldwhichaddressessomeoftheoriginalgoalsofartificialintelligencebyintegratingandmodelingmultiplecommunicativemodalities

CV小Rookie·2022-11-24 21:53

Multi-modal speech emotion recognition using self-attention mechanism and multi-scale fusion framwor

一、论文基础信息青岛科技大学信息科学与技术学院的研究者发表在SpeechCommunication上的《基于自注意机制和多尺度融合框架的多模态语音情感识别》(Multi-modalspeechemotionrecognitionusingself-attentionmechanismandmulti-scalefusionframework

王小运e·2022-11-24 16:07

论文泛读记录(多模情感分析/探测；厌恶语音探测；属性级情感分析；CVPR2022和ACL2022 三元组/对比学习/视觉语言预训练/机器翻译/预训练模型/机器阅读理解)

文章目录1.1CTFN:HierarchicalLearningforMultimodalSentimentAnalysisUsingCoupled-TranslationFusionNetworkJiajiaTang

两面包+芝士·2022-11-24 15:29

RGB-D 行为识别研究进展及展望的论文学习

RGB-D视频融合的模型主要难点在于怎么去融合从不同模态数据中得到的特征.其实这篇paper是很早之前就看了的，这篇学习笔记也是早就写了，但忘记在草稿箱里一直没发出来…名词解析模态：首先，什么叫做模态（Modality

hsclyy·2022-11-24 14:20

多模态融合 2022|DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection阅读笔记

论文题目：DeepFusion:Lidar-CameraDeepFusionforMulti-Modal3DObjectDetection（前融合）单位：google注：4D-Net和3D-CVF也研究了

Rolandxxx·2022-11-24 05:26

[MICCAI2019] Unsupervised Domain Adaptation via Disentangled Representations: Application to Cross-M

UnsupervisedDomainAdaptationviaDisentangledRepresentations:ApplicationtoCross-ModalityLiverSegmentation

hellopipu·2022-11-24 00:19

在Linux系统上安装虚拟环境和pytorch

modal=commercial#Downloads下载对应版本的然后打开下载文件的位置，运行.sh文件：bashAnacond

无码不欢的我·2022-11-23 20:40

在windows系统上安装虚拟环境和pytorch

modal=commercial#Downloads，下载对应版本的anaconda，如下所示：找到安装包所在的目录，双击安装包点击Next点击IAgree选择你想安装的路径*勾选了AddPATH那个选项

无码不欢的我·2022-11-23 20:09

多模态学习（Multimodal Deep Learning）研究进展综述（转载）

转载：AI综述专栏——多模态学习研究进展综述https://zhuanlan.zhihu.com/p/39878607文章目录一、引言二、主要研究方向及研究进展(一)多模态表示学习(二)模态间映射(三)对齐(四)融合(五)协同学习三、未来研究展望(一)表示学习(二)模态间映射(三)对齐(四)融合(五)协同学习四、结束语参考文献一、引言模态是指人接受信息的特定方式。由于多媒体数据往往是多种信息的传递

landerous·2022-11-23 15:53

CCF A类会议或期刊----多视图聚类近两年论文

kdd2021ANovelMulti-ViewClusteringMethodforUnknownMappingRelationshipsBetweenCross-ViewSamples.ICDE2021LatentLow-rankGraphLearningforMultimodalClustering.ICDE2020ANovelApproachtoLear

Thingcor·2022-11-23 14:46

PyTorch 官方库「上新」，TorchMultimodal 助力多模态人工智能

近日，PyTorch官方发布了一个domainlibrary–TorchMultimodal，用于SoTA多任务、多模态模型的大规模训练。

HyperAI超神经·2022-11-23 11:27

【MEIF:ℓ1-ℓ0混合分解】

MultimodalMedicalImageFusionUsingHybridLayerDecompositionWithCNN-BasedFeatureMappingandStructuralClustering

小郭同学要努力·2022-11-22 22:46

[RGBT-VOT3](2020ECCV)CAT：Challenge-Aware RGBT Tracking

本文提出了一个挑战感知(challenge-aware)的网络来处理模态共享(modality-shared)（如快速移动，尺度变化和遮挡）和模态特有（如光照变化和热交叉）的挑战。

三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:08

[RGBT-VOT2](2020CVPR)CMPP: Cross-Modal Pattern-Propagation for RGB-T Tracking

Abstract我们观察在RGB-T数据中观察到：模式相关经常出现在跨模态间和连续帧之间，因此，本文提出了一个cross-modalpattern-propagation(CMPP)跟踪框架在空间域和时间域中扩散实例模式

三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:38

NestedFormer：Nested Modality-Aware Transformer for Brain Tumor Segmentation

NestedFormer:NestedModality-AwareTransformerforBrainTumorSegmentationNestedFormer：嵌套的模态感知transformer在脑肿瘤分割中的应用

路飞大魔王·2022-11-22 07:35

[深度学习论文笔记]Cross-Modality Deep Feature Learning for Brain Tumor Segmentation

Cross-ModalityDeepFeatureLearningforBrainTumorSegmentation跨通道深度特征学习在脑肿瘤分割中的应用Published:PatternRecognition2021

Slientsake·2022-11-22 07:35

【论文笔记】NestedFormer: Nested Modality-Aware Transformer for Brain Tumor Segmentation

论文标题：NestedFormer:NestedModality-AwareTransformerforBrainTumorSegmentation收录：MICCAI2022paper：https://

m0_61899108·2022-11-22 07:26

PointAugmenting: Cross-Modal Augmentation for 3D Object Detection 中文翻译

**PointAugmenting:Cross-ModalAugmentationfor3DObjectDetection**ChunweiWang,ChaoMa*,MingZhu,andXiaokangYangMoEKeyLabofArtificialIntelligence

戎昱·2022-11-22 04:42

Multimodal Federated Learning

作者：YuchenZhao,PayamBarnaghi,HamedHaddadi机构：ImperialCollegeLondon1.Whatdoesliteraturestudy?在本文中，我们提出了一个多模态半监督联邦学习框架，该框架训练自动编码器从客户端不同的本地数据模式中提取共享或相关表示。此外，我们还提出了一种多模态FedAvg算法来聚合在不同数据模式下训练的本地自动编码器。2.What’

缄默的天空之城·2022-11-22 03:56

学习笔记11月21日

UnsupervisedMisalignedInfraredandVisibleImageFusionviaCross-ModalityImageGenerationandRegistration一、摘要最近基于学习的图像融合方法在预配准多模态数据方面取得了许多进展

榴莲张张呀·2022-11-22 02:50

UNIMO：基于跨模态对比学习的统一模态理解和生成

UNIMO:TowardsUnified-ModalUnderstandingandGenerationviaCross-ModalContrastiveLearning目录总结一、Introduction

前世忘语·2022-11-21 22:42

论文阅读：DEEP CAPTIONING WITH MULTIMODAL RECURRENTNEURAL NETWORKS (M-RNN)

DEEPCAPTIONINGWITHMULTIMODALRECURRENTNEURALNETWORKS(M-RNN)0.summaryreccurentlayer(deepRNN)+wordembeddinglayer

weixin_42322020·2022-11-21 22:56

Learning with Noisy Correspondencefor Cross-modal Matching（NCR）--文献翻译

NeurIPS2021摘要跨模态匹配旨在建立两种不同模态之间的对应关系，是跨模态检索和视觉和语言理解等各种任务的基础。尽管近年来已经提出了大量的跨模态匹配方法并取得了显着进展，但几乎所有这些方法都隐含地假设多模态训练数据是正确对齐的。然而，在实践中，这样的假设是极其昂贵的，甚至不可能满足。基于这一观察，我们揭示并研究了跨模态匹配中一个潜在且具有挑战性的方向，称为噪声对应，它可以被视为噪声标签的新范

MT_Joy·2022-11-21 22:50

【multi-taskframework based on feature separation and reconstruction for cross-modal retrieval】

基于特征分离和重建的多任务框架跨模态检索作者单位：哈尔滨工业大学，2022年期刊论文patternrecognition-SCI-1区原文根据自己理解翻译，如有误欢迎指正！！**摘要**：跨模态检索已经成为计算机视觉和自然语言处理领域的研究热点。学习不同模态特征中间公共空间已经成为主流的方法。这边篇论文中，我们提出了一个新的特征分离和重建的基于公共空间学习的跨模态检索多任务框架，引入特征分离模块以

qq_24876435·2022-11-21 22:19

从文本到视频，淘宝视频的跨模态检索

自然文本描述和视频进行跨模态检索（Cross-ModalText-VideoRetrieval）是最符合自然人机交互的方式之一，通过描述文本语义特征和视频理解多模态特征的相关性计算，满足用户对视频内容的检索需求

我爱计算机视觉·2022-11-21 22:18

【论文阅读】Probabilistic Embeddings for Cross-Modal Retrieval CVPR 2021 --- 跨模态检索，概率嵌入，一对多，多对多匹配

论文题目：ProbabilisticEmbeddingsforCross-ModalRetrieval；作者：SanghyukChun1，SeongJoonOh1，RafaelSampaiodeRezende2

me_yundou·2022-11-21 22:48

Learning with Noisy Correspondence for Cross-modal Matching 文献翻译 & 代码简析

LearningwithNoisyCorrespondenceforCross-modalMatching基于噪声对应的跨模态匹配学习LearningwithNoisyCorrespondenceforCross-modalMatching

SDUer_DZL·2022-11-21 22:41

基于Skeleton的手势识别：SAM-SLR

SkeletonAwareMulti-modalSignLanguageRecognition解读摘要1.简介2.RelatedWork2.1SignLanguageRecognition(SLR)2.2SkeletonBasedActionRecognition2.3Multi-modalApproach3

Airs_Gao·2022-11-21 21:28

双目立体匹配算法之AcfNet

双目立体匹配算法之AcfNetAcfNet论文及源码复现DemoAcfNet论文及源码论文：AdaptiveUnimodalCostVolumeFilteringforDeepStereoMatching

Eternally_陪伴·2022-11-21 17:13

ubuntu高效简单安装NVIDIA显卡驱动

GXU_Wang·2022-11-21 16:41

Modality-Adaptive Mixup and Invariant Decomposition for RGB-Infrared Person Re-Identification(逐句分析)

Modality-AdaptiveMixupandInvariantDecompositionforRGB-InfraredPersonRe-Identification（可见光—红外行人重识别的模态自适应混合和不变分解

JJxiao24·2022-11-21 03:11

Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification（超详细分析，一看就懂）

DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification（发现用于可见光-红外行人重识别的跨模态细微差别）—学习笔记原文来源

JJxiao24·2022-11-21 02:41

CodeBERT理解

这些预训练模型在NLP的成功驱动了多模态预训练模型，比如ViBERT、VideoBERT（他们从双模式数据，比如语言-图像对中进行自监督学习）CodeBERT，是一种用于编程语言（PL）和自然语言（NL）的bimodal

ctrlcvKing·2022-11-20 23:56

MFC静态DLL,注入成功显示对话框

CDialogDWORDWINAPIShowDlg(LPARAMlpdata)//DWORDWINAPI{ pMainDiglog=newMainDialog; //给指针分配内存 pMainDiglog->DoModal

weixin_52566699·2022-11-20 22:52

Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy

Abstractaim:buildmodelsthatcanprocessandrelateinformationfrommultiplemodalitiesnewtaxonomy:representation

辉辉小学生·2022-11-20 20:24

Cross-Modal Transferable Adversarial Attacks from Images to Videos

本文研究了对抗扰动在不同模式下的可迁移性，即利用白盒图像模型上生成的对抗扰动来攻击黑盒模型。具体来说，由于观察到图像和视频帧之间的低级特征空间相似，本文提出了一种简单而有效的跨模态攻击方法，称为图像到视频攻击（I2V），I2V通过最小化来自对抗性和良性样本的预训练图像模型的特征之间的余弦相似性来生成对抗帧，然后结合生成的对抗帧对视频识别模型执行黑盒攻击。本文实验结果也证明了跨模态对抗攻击的可行性。

你今天论文了吗·2022-11-20 19:10

AutoGluon包使用示例（表格、图像与多模态）

在房价预测中拿到了第1名的成绩（用到了表格+文本的多模态模型）这里我用员工满意度预测(Table)、ChildrenvsAdultsClassification(Image)、流浪猫收留预测(Multimodal

羽星_s·2022-11-20 13:12

[深度学习论文笔记]Efficient embedding network for 3D brain tumor Segmentation

Efficientembeddingnetworkfor3DbraintumorSegmentation一种高效的脑肿瘤三维分割嵌入网络英国皇家医科大学Nov2020MultimodalBrainTumorSegmentationChallenge2020

Slientsake·2022-11-20 13:01

＜论文阅读＞DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection

EchoRouRou·2022-11-20 13:58

FusionPainting: Multimodal Fusion with Adaptive Attention for3D Object Detection(多模态融合与自适应注意的3D物体检测)

摘要:三维障碍物的精确检测是自动驾驶和智能交通的一项重要任务。在本研究中，我们提出了一个通用的多模态融合框架FusionPainting，在语义层面融合2DRGB图像和3D点云，以增强3D目标检测任务。特别是，FusionPainting框架由三个主要模块组成:多模态语义分割模块、自适应的基于注意的语义融合模块和3D对象检测器。首先，基于二维和三维分割方法获取二维图像和三维激光雷达点云的语义信息;

邱宇-·2022-11-20 11:38

论文笔记综述：自动驾驶感知的多模态传感器融合Multi-modal Sensor Fusion for Auto Driving Perception: A Survey

题目：Multi-modalSensorFusionforAutoDrivingPerception:ASurvey用于自动驾驶感知的多模态传感器融合：综述链接：https://arxiv.org/abs

shiyueyueya·2022-11-20 03:43

EMNLP&ICLR 多模态学习前沿分享

来自：复旦DISC文章概览用于弱监督短语定位的多模态对齐框架MAF:MultimodalAlignmentFramework

zenRRan·2022-11-20 03:10

跨媒体检索--有监督方法

Cross-modalRetrievalwithCorrespondenceAutoencoder对应自动编码器的跨模态检索DeepVisual-SemanticAlignmentsforGeneratingImageDescriptions

韩信校尉·2022-11-20 02:47

浅读CVPR2022-CrossPoint

一个普通的求学者·2022-11-20 01:22

Let Images Give You More

目录背景知识蒸馏方法网络架构算法步骤LearningImagePriorsCross-ModalPointGeneratorImagePriorsAssistedTrainingClassifierLossFeatureEnhancementLossClassifierEnhancementLossFinalLoss

一个普通的求学者·2022-11-20 01:41

＜＜多模态预训练—泛读＞＞2022：mPLUG: Effective and Efficient Vision-Language Learning by Cross-modal Skip-connec

金克丝、·2022-11-20 01:46

[mPLUG]: Effective and Efficient Vision-Language Learning by Cross-modal Skip-connections多模态特征融合方法泛读

论文：https://arxiv.org/pdf/2205.12005.pdf代码：AliceMind/mPLUGatmain·alibaba/AliceMind·GitHubMotivation：学习VLP模型的一个巨大挑战是在这两种模态之间找到良好的对齐方式，以缩小两者之间的语义差距。最近的工作以端到端的方式实现了图像和文本表示之间的直接对齐，但是在建模长视觉序列时存在两个问题：效率：长视觉序

will-wil·2022-11-20 01:37

推荐频道

Modal