ModuleList

Pytorch中nn.ModuleList 和 nn.Sequential 常用的神经网络层 图像层 卷积层（有些有反卷积层） 池化 全连接层 BatchNorm层 dropout层 激活函数

Pytorch中nn.ModuleList和nn.Sequential一、Module基本知识介绍关于可学习参数命名规范阅读module相关文档时的注意点二、常用的神经网络层1、图像层2、卷积层（有些有反卷积层
CV-杨帆·2022-12-28 07:02

Pytorch容器：nn.Sequential，ModuleList，ParameterList源码解析

nn.Sequential源码位置：./torch/nn/modules/container.py#查看torch位置>>>importtorch>>>torch.__file__#container.py包含内容#都继承自nn.Module类#classSequential(Module)#classModuleList(Module)#classModuleDict(Module)#class
不存在的c·2022-12-28 07:28

Pytorch入门（3）—— 构造网络模型

文章目录1.模型构造1.1继承`Module`类来构造模型1.2`Module`的子类1.2.1`Sequential`类1.2.2`ModuleList`类1.2.3`ModuleDict`类1.3构造复杂模型
云端FFF·2022-12-28 04:22

Pytorch 学习笔记 nn.ModuleList与nn.Sequential

Pytorch学习笔记nn.ModuleList与nn.Sequentialnn.Sequential是Module的子类，在构建若干个网络层之后，由于其内部已经封装好了forward函数，可以直接调用
Shawn Mendes·2022-12-27 08:18

nn.Modulelist和nn.sequential的区别

nn.Modulelist是个list容器，存储不同的mudule，并自动把每个不同的Module的参数parameter添加到网络之中，所有模块没有顺序可言，只是把不同的模块存储到一起。
SaltyFish_Go·2022-12-27 08:18

nn.ModuleList 与nn.Sequential

详见：详解PyTorch中的ModuleList和Sequential-知乎pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别_sunnygirl'shouse-CSDN
江小白jlj·2022-12-27 08:47

nn.ModuleList

ModuleList：顾名思义，专门用于存储module的list。
sinat_36789271·2022-12-27 08:47

pytorch nn.ModuleList() 和nn.Sequential()

在遇到一些稍微复杂的搭建模型的需求的时候，使用pytorch中的nn.ModuleList()和nn.Sequential()可以方便很多。使用ModuleList可以简化写法。
阿委困的不能行·2022-12-27 08:46

nn.Sequential()和nn.ModuleList()

对于cnn前馈神经网络如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦，在此就有两种简化方式，ModuleList和Sequential。
rrr2·2022-12-27 08:16

pytorch中的 nn.ModuleList 和 nn.Sequential

nn.ModuleList()和nn.Sequential()都可以用来搭建神经网络。nn.ModuleList()函数是用来存储各个模块，前后模块是没有关联的。
南妮儿·2022-12-27 08:16

nn.modulelist和nn.sequential

__init__()self.linears=nn.ModuleList([nn.Linear(10,10)foriinrange(3)])defforward(self,x):forlayerins
LP点绛唇·2022-12-27 08:45

区分 nn.ModuleList() 和 nn.Sequential()

nn.ModuleList()nn.ModuleList，它是一个储存不同module，并自动将每个module的parameters添加到网络之中的容器。
m0_46483236·2022-12-27 08:45

nn.ModuleList()与nn.Sequential()

本文是对其他博客的补充，建议同时参考其他博客Pytorch系列1:torch.nn.Sequential()讲解_xddwz的博客-CSDN博客_torch.nn.sequentialPytorch使用nn.ModuleList
msdhy·2022-12-27 08:15

pytorch中nn.ModuleList()使用方法

定义ModuleList我们可以将我们需要的层放入到一个集合中，然后将这个集合作为参数传入nn.ModuleList中，但是这个子类并不可以直接使用，因为这个子类并没有实现forward函数，所以要使用还需要放在继承了
Bi 8 Bo·2022-12-27 08:14

DIDL笔记（pytorch版）（五）

文章目录模型构造方法一：继承nn.Module类（常用）Module类的子类Sequentail类ModuleList类ModuleDict类模型参数的访问、初始化和共享访问初始化自定义初始化共享自定义层存储和读取读写
Alter__·2022-12-25 19:13

基于pytorch的深度学习模型构建案例

文章目录深度学习理论流程数据准备与处理TensorDatasetDataloaderIterableDataset模型设计与构建神经网络组成线性层Linear构建方法1构建方法2：ModuleList构建方法
远方的旅行者·2022-12-21 09:59

超算上传作业步骤

查看已创建过的conda环境condaenvlist加载cuda11.4环境moduleloadcuda/11.4加载cudnn环境moduleloadcudnn/8.2.4_cuda11.4查看已加载的环境modulelist
zxb1771bxz·2022-12-21 02:19

transformer与vit代码阅读

returnnn.ModuleList([copy.deepcopy(module)for_inrange(N)])#%%id="xqVTz9MkTsqD"classEncoder(nn.M
你饿了嘛？？·2022-12-20 15:11

PyTorch之模型定义

模型定义方法我们通常采用：Sequential，ModuleList和ModuleDict对比分析如下：Sequential适用于快速验证结果，因为已经明确了要用哪些层。
Vector Jason·2022-12-17 09:01

Pytorch中神经网络模型的构造方法：Module、Sequential、ModuleList、ModuleDict的区别

目录1继承`Module`类来构造模型2`Module`的子类2.1`Sequential`类2.2`ModuleList`类2.3`ModuleDict`类3构造复杂的模型总结在Pytorch中可以通过
阿_旭·2022-12-09 17:06

GNN PyTorch functions

方法torch.cuda.empty_caches()torchfile.pt,.pth,.pkl文件torch.save()和torch.load()函数torch.nn传统建模方法torch.nn.ModuleList
天狼啸月1990·2022-12-09 12:29

卷积神经网络特征图可视化及其意义

不同层的特征图比较modulelist=list(vgg.feat
Los Merengues·2022-12-09 12:47

Pytorch入门系列8----模型搭建

系列文章目录文章目录系列文章目录前言模型自定义1、嵌套型模型1.1声明一个具有Conv，BN、ReLU的复合模型1.2.嵌套网络2、堆叠排列型模型注意:网络必须是module或用nn.ModuleList
CV_Today·2022-12-08 21:37

pytorch学习笔记03-nn.Module-卷积-池化-激活函数

构建模型2.torch.nn(1)nn.Parameter(2)nn.Module(3)nn.functional(4)nn.init3.Containers(1)nn.Sequential(2)nn.ModuleList
marvel2018·2022-12-07 12:18

pytorch小记：nn.ModuleList和nn.Sequential的用法以及区别

在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要，比如nn.Module，nn.ModuleList，nn.Sequential，这些类我们称为为容器（containers），可参考containers
慕思侣·2022-12-06 15:00

『NLP学习笔记』TextCNN文本分类原理及Pytorch实现

.CNN特点1.2.2.一维卷积Conv1d1.2.3.二维卷积Conv2d1.2.3.三维卷积Conv3d1.2.4.池化(pooling)操作1.2.4.nn.BatchNorm操作1.3.nn.ModuleList
布衣小张·2022-12-06 15:21

一、定义Pytorch模型

目录1.PyTorch模型定义的方式1.1torch.nn.Sequential以上两种方式的唯一区别在于：1.2torch.nn.ModuleList1.3torch.nn.ModuleDict1.4
暮棂·2022-12-06 08:47

【datawhale202203】深入浅出PyTorch：PyTorch模型定义及模型搭建

目录小结1PyTorch模型定义的方式1.1关于模型定义的必要知识1.2Sequential1.3ModuleList1.4ModuleDict
SheltonXiao·2022-12-06 08:45

【pytorch学习笔记】ModuleList（）

文章目录torch.nn.LinearModuleListtorch.nn.Linearpytorch中的nn.Linear()是用来设置网络全连接层的，在二维图像处理的任务中，全连接层的输入与输出一般都设置为二维张量，形状通常为[batch_size,size]，不同于卷积层要求输入输出是四维张量。用法与形参说明如下：in_features——输入二维张量大小，即输入的[batch_size,s
陌上骑驴Yiping_Chen·2022-12-04 23:02

pytorch模型定义之：模型定义三种方式以及U-Net模块搭建笔记

一、pytorch模型定义1.1Sequential方式1.1.1Sequential:Directlist1.1.2Sequential:OrderedDict1.1.3浅测一下吧1.2ModuleList
weixin_52836217·2022-12-04 04:20

PyTorch 中的 nn.ModuleList 和 nn.Sequential区别（入门笔记）

在学习到yolov3spp源码时遇到的一些问题，其中之一是有关nn.ModuleList部分引用：PyTorch中的ModuleList和Sequential:区别和使用场景-知乎(zhihu.com)
s.w.d·2022-11-30 03:30

PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential

nn.Sequentialnn.Sequential里面的所构造的模块是要按照顺序进行排列的，必须确保前一个模块的输出大小和下一个模块的输入大小是一致的。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassnet_seq(nn.Module):def__init__(self):super(net2,self).__init_
呦呵嘿呀·2022-11-30 03:27

pytorch模型容器Containers nn.ModuleDict、nn.moduleList、nn.Sequential

模型容器Containers之nn.ModuleDict、nn.moduleList、nn.Sequentialnn.Sequential()对象建立nn.Sequential()对象，必须小心确保一个块的输出大小与下一个块的输入大小匹配
发呆的比目鱼·2022-11-29 09:09

nn.moduleList 和Sequential由来、用法和实例 —— 写网络模型

对于cnn前馈神经网络如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦，在此就有两种简化方式，ModuleList和Sequential。
页页读·2022-11-29 09:37

0.0.pytorch构建模型方法

84397174https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/112618607在构建网络的时候，pytorch有一些基础概念很重要，比如nn.Module，nn.ModuleList
渡口五十六·2022-11-29 09:05

PyTorch Week 3——Optimizer优化器

PyTorchWeek3——nn.MaxPool2d、nn.AvgPool2d、nn.Linear、激活层PyTorchWeek3——卷积PyTorchWeek3——nn.Module的容器：Sequential、ModuleList
yandonglv·2022-11-29 01:57

PyTorch学习笔记（五）：模型定义、修改、保存

是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化（_init_）；数据流向定义（forward）基于nn.Module，可以通过Sequential，ModuleList
普通网友·2022-11-24 23:35

PyTorch日积月累_3-neural network

文章目录神经网络工具箱`nn.Module`1.简单的线性回归类2.感知机3.常用方法1.卷积层和池化层2.RNN、LSTM3.损失函数4.其他类型的层两种特殊Module`nn.Sequential``nn.ModuleList
长星照耀十三州府_·2022-11-24 19:06

维度的转换？

importtorch.nnasnnimporttorchin_dims=3n_hid=2ws=torch.nn.ModuleList()ws.append(nn.Linear(in_dims,n_hid
weixin_54275159·2022-11-24 13:17

详解PyTorch中的ModuleList和Sequential

第一时间送达作者丨小占同学@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/75206669编辑丨极市平台导读本文详细讲解了PyTorch中的nn.Sequential和nn.ModuleList
视学算法·2022-11-24 02:35

PyTorch框架学习九——网络模型的构建

PyTorch框架学习九——网络模型的构建一、概述二、nn.Module三、模型容器Container1.nn.Sequential2.nn.ModuleList3.nn.ModuleDict()4.总结笔记二到八主要介绍与数据有关的内容
slight smile·2022-11-22 18:37

对Pytorch中nn.ModuleList 和 nn.Sequential详解

而nn.ModuleList仅仅类似于pytho中的list类型，只是将一系列层装入列表，并没有实现forward()方法，因此也不会有网络模型产生的
liming89·2022-11-20 04:21

PyTorch模型定义及MNIST演示

Datawhale202210——《深入浅出PyTorch》（5）Sequential+ModuleList+ModuleDict代码演示前言深度学习模型构建和搭积木一样有趣，要想实现最终的结果，首先需要明白如何定义单个模型
Beyond_April·2022-11-19 19:33

Task01：PyTorch模型定义

文章目录前言一、PyTorch模型定义的方式5.1.1必要的知识回顾5.1.2Sequential5.1.3ModuleList5.1.4ModuleDict5.1.5三种方法的比较与适用场景二、利用模型块快速搭建复杂网络
Never give up·2022-11-01 03:33

pytorch学习（三）——模型层

文章目录1.自定义模型层2.使用预训练模型3.模型构建风格3.1使用`add_module`方法3.2添加进`Sequential`3.3Sequential作为模型容器3.4ModuleList作为模型容器
Suppose-dilemma·2022-10-30 17:31

PyTorch nn.ModuleList, lambda函数，*arg,**kwargs, PyG自建数据集 jupyterNotebook路径

PYG的DGI和sampling最近一直在看PyG的一些代码，有很多基础的python，pytorch，神经网络的基础知识之前都不明白，在此看到什么不明白的就简单记录一下，之后忘了还可以来看看1.nn.ModuleList
Complicated__76·2022-10-02 07:54

Pytorch定义模型、修改模型、保存与读取模型保存

1.PyTorch的模型定义1.1PyTorch模型定义的方式PyTorch中有三种模型定义方式，三种方式都是基于nn.Module建立的，我们可以通过Sequential，ModuleList和ModuleDict
莱维贝贝、·2022-09-29 07:06

Pytorch入门教程学习笔记（四）模型构造、参数访问初始化共享

目录4.1模型构造4.1.1继承Module构造模型4.1.2Module子类4.1.2.1Sequential4.1.2.2ModuleList4.1.2.3ModuleDict4.1.3试着构建复杂模型
我就是黑凤梨·2022-09-21 11:42

PyTorch模型定义 | 模型容器 | 模型块 | 修改模型 | 模型读取与保存

文章目录一、PyTorch模型容器1.Sequential2.ModuleList3.ModuleDict4.三种容器的总结5.案例：AlexNet构建二、利用模型块快速搭建复杂网络1.U-Net简介2
跟乌龟赛跑·2022-08-18 20:19

220316_211858-深度学习复习总结-PyTorch模型定义

我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分：(1)各个部分的初始化（init）；(2)数据流向定义（forward）基于nn.Module，我们可以通过Sequential，ModuleList
KKK_Kiral·2022-07-15 07:53
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