P4

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集-P4

3.6.softmax回归的从零开始实现1.预备库、参数#从里开始softmax从零开始的实现（所有深度学习模型的基础）fromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)num_inputs=784#28*2
没有出口的猎户座·2023-01-16 09:27

关于Numpy数组中属性shape的理解

参数的深刻理解p1=np.array([1,2,3])p2=np.array([[1],[2]])p3=np.array([[[1,2],[4,7]],[[3,5],[5,4]],[[8,7],[7,7]]])p4
羊同学学Python·2023-01-15 12:58

python判断是否为空字典_python判断元组、列表、字典是否为空

/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-p1=()#空元组p2=[]#空列表p3={}#空字典p4=0#变量0p5=''#变量空字符串p6=False#变量假ifp1:print'p1
爱可乐爱生活·2023-01-13 11:18

python判断元组、列表、字典是否为空

/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-p1=()#空元组p2=[]#空列表p3={}#空字典p4=0#变量0p5=''#变量空字符串p6=False#变量假ifp1:print'p1
SufferingButSinging·2023-01-13 11:16

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）P4讲（反向传播）

课堂代码：#反向传播课上代码importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.tensor([1.0])#w的初值为1.0w.requires_grad=True#默认为False，True表示需要计算梯度defforward(x):returnx*w#其中w是tensor,乘法运算符被重载，tensor与tensor的乘法，所以
努力学习的朱朱·2023-01-12 11:16

用于数字病理学的旋转等变CNN

我们演示了2层G−CNN如何在p4中等变。显示了每层一个核的特征图，蓝色虚线箭头表示两个输入的如何对应。我们演示了2层G-CNN如何在p4中等变。
FakeOccupational·2023-01-12 08:08

Pytorch-《Deep learning with pytorch》1.2.1训练imagenetmini

最近在学习《Deeplearningwithpytorch》，跟着b站的一个up主敲代码，本篇内容对应这个视频大佬带你啃透【深度学习与pytorch】官方权威书籍P4。
在楼梯口吃芒果的是我·2023-01-12 08:31

P4 - 傅里叶变换2 - 通讯原理

目录：1：时移特性2：频域特性3：共轭特性4：镜像5：微分参考：https://www.bilibili.com/video/BV1Po4y1D7Ez?p=4&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745一时移动特性时移性质说明例：已知则二频域特性性质：例2该例子经常用来解释调制中的ISI现象三共轭特性3.1共轭性质时域取共轭,频域为镜像共轭3.2例13.2
明朝百晓生·2023-01-11 06:05

DBNet笔记

输入图片进行下采样得到c2、c3、c4、c5，对应下采样4倍、8倍、16倍、32倍，通过FPN自底向上的方式(例如对于c5，进行上采样2倍和c4经过1x1卷积的结果进行相加，以此类推)得到p2、p3、p4
iddd·2023-01-09 10:59

P4：Transforms的使用

transform.py就像是一个工具箱，里面有很多工具（如：totensor、resize等不同的工具）。使用规则：拿特定格式的图片，通过使用工具，得到想要的结果。1、transforms.ToTensor()的使用1、作用：将PIL、numpy格式的图片转换为tensor格式。2、使用方法：#创建类tensor_trans=transforms.ToTensor()#传参img_trans=t
不错就是对·2023-01-09 07:56

365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）参考文章地址：第P4周：猴痘病识别|365天深度学习训练营作者：K同学啊|接辅导、程序定制文章目录我的环境：一、前期工作1.设置GPU2.导入数据
lele_ne·2023-01-07 18:22

AHP层次分析法python实现

整个层次结构分为三层，最高层即问题分析的总目标，要评选出优秀教师A；第二层是准则层，包括三种指标学识水平C1、科研能力C2、教学工作C3；第三层是方案层，即参加评优的教师，假设对五位候选教师P1、P2、P3、P4
秀秀咻一·2023-01-05 16:26

yolov5的anchor详解

以下是yolov5v3.0中的anchoranchors:1.[10,13,16,30,33,23]#P3/8608/8=762.[30,61,62,45,59,119]#P4/16608/16=383
anny_jra·2023-01-05 12:18

logisim实现加法器 2.CLA

提供的串行加法器FA与4bitCLU构建一个4bitCLA2.用4个4bitCLA通过组间并行的方式构建16bitCLA构建过程：1.调整4bitCLU,在其中增加【支持组间并联】的Gg、Pg输出端输出端Pg=P4
偏爱日落黄昏时。·2023-01-04 21:30

【c++】pair的用法

p4为(0,0)2、使用make_pair()函数pairp3;p3=make_pair(
杳杳捞到月亮了吗·2023-01-04 11:00

365天深度学习训练营-第P4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）参考文章地址：第P4周：猴痘病识别|365天深度学习训练营作者：K同学啊|接辅导、程序定制文章目录我的环境：一、前期工作1.设置GPU2.导入数据
lele_ne·2022-12-31 08:08

Mask R-CNN网络结构理解

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37998710模型中的改进：1.FasterR-CNN里的特征提取网络-->FPN：FPN产生特征金字塔[P2,P3,P4,P5,P6]
画外人易朽·2022-12-30 08:40

目标检测之FCOS算法分析

FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection)在ResNet50Backbone中，C3,C4,C5C3,C4,C5C3,C4,C5是卷积特征图；在FPN结构中，P3,P4
德林恩宝·2022-12-28 18:51

李宏毅2020人类语言处理—P4

Model1ConnectionistTemporalClassification，CTC[Graves,etal.ICML,2016]解决on-line语音辨识（不需要听完整句话再作辨识），只有一个encoder模块，且不能使用双向RNN。问题：每个acousticinput只代表10ms的语音，不是每个input都包含一个独特的token信息。所以模型要知道什么时候output空白信息（NUL
卢容和·2022-12-28 02:46

MASK RCNN 之RPN

一、RPN网络1.1网络结构RPN结构图1.2Anchor锚框生成规则基于上一步得到的特征图[P2,P3,P4,P5,P6],介绍下MASKRCNN网络中Anchor锚框的生成，根据源码中介绍的规则，与之前的
light169·2022-12-27 06:00

LFM和ALS的理解

LFMLFM(FunkSVD)是利用矩阵分解的推荐算法：R=P*Q整体过程如下图，将4*4的用户对商品的评分矩阵，拆解为两个矩阵：用户特征矩阵Q4*n、物品特征矩阵P4*n，最后求得新矩阵接下来讨论，如何得到拆解的矩阵
只因太菜·2022-12-25 23:02

深度学习训练营之海贼王人物识别

`prefetch()`功能详细介绍：归一化查看归一化后的数据构建VGG-16网络网络结构编译模型训练结果可视化原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P4
无你想你·2022-12-24 11:17

判断两条线段是否相交---python实现

我们把障碍墙看成线段，由两个点来表示（P3，P4）障碍物—用线段的两点表示P3，P4目标点与候选点P1，P2classpoint():#定义类def__init__(self,x,y):self.x=xself.y
yuanxue18·2022-12-23 17:16

python 求两线段是否相交，如果相交求交点

p2,p3):#跨立实验x1=p2.x-p1.xy1=p2.y-p1.yx2=p3.x-p1.xy2=p3.y-p1.yreturnx1*y2-x2*y1defisIntersec(p1,p2,p3,p4
python开发·2022-12-23 17:11

【华为OD机试真题 python】最大股票收益【2022 Q4 | 100分】

输入一个大小为n的数price(p1,p2,p3,p4…….pn),pi是第天的股票价格。
无痕de泪·2022-12-22 20:33

P4 PyTorch 合并与分割

前言：目录catstacksplitchunk一cat（合并）df=torch.cat([df1,df2,df3],dim=0)要合并的维度可以不相等，其它维度大小必须一样应用场景：比如有两个统计数据[class,students,scores]A=[4,32,8],4个班级，每班32人，每个人8个科目的考试成绩B=[5,32,8]5个班级，每班32人，每个人8个科目的考试成绩现在合并成一个张量C
明朝百晓生·2022-12-21 12:38

silvaco代码笔记（4）欧姆接触仿真

goatlassimflags="-p4"setlabel=Ti_setLgs=0.5setLg=0.5setLgd=0.5setHgf=0.2setSFP=0.2setLsfp=0.5+$Lgs+$Lg
asukadesu·2022-12-20 21:21

软件设计师十一（PV操作）

前趋图与PV操作试题进程P1、P2、P3、P4和P5的前趋图如下所示:若用PV操作控制进程P1、P2、P3、P4和P5并发执行的过程，需要设置5个信号量S1、
呆萌很·2022-12-20 11:46

365天深度学习训练营-第P4周：猴痘病识别

*本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/xLjALoOD8HPZcH563En8bQ)中的学习记录博客**>-**参考文章：365天深度学习训练营-第P4
派大星先生c·2022-12-19 21:02

（P4）Python plt显示图像

Pythonplt显示图片本地可以显示，服务器操作不太行。plt.plot(x,y)plt.imshow(image)plt.show()#显示图像（曲线/图片都需要这一行）plt.savefig('xx.png')#保存图片fig.savefig('xx.png')功能相同#保存图片在本地执行失败（TBD），但在服务器中可以一、绘制曲线并显示plt.plot参考资料：【Python】【绘图】pl
木槿qwer·2022-12-19 14:39

pytorch实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：365天深度学习训练营-第P4周：猴痘病识别作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPUimporttorchfromtorchimportnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
老师我作业忘带了·2022-12-16 12:57

【P4论文分享】基于P4的可编程数据平面研究及其应用

论文下载地址：基于P4的可编程数据平面研究及其应用本文目录前言1引言传统交换机的局限性如何增强网络开放性？
zoetu·2022-12-14 19:33

P4 PyTorch Broadcasting

前言：维度变换目录：Broadcasting流程broadcasting-ablecode参考:课时24Broadcasting-1_哔哩哔哩_bilibili一Broadcasting流程分三步：ibroadcasting从最后一个维度开始,进行维度对齐ii最前面插入一个维度iii最后对size=1的维度进行expand例1训练集数据batchsize:4channel:32width:14he
明朝百晓生·2022-12-14 10:23

【数据挖掘】6. 核函数

来解决不可分的数据集，来保证线性可分性动机某些线性不可分的数据集，可以用圆形来划分在二维平面内不可分的数据集，扩展到三维后可以划分提高维度可以保证线性可分性对于一维空间的一系列点，如图中p1,p2,p3,p4
叼辣条闯天涯·2022-12-13 13:51

【白板推导】学习笔记

学习视频链接【机器学习】【白板推导系列】【合集1～33】文章目录P2频率派vs贝叶斯派P3高斯分布（一维正态分布的各参数估计量θ=(μ,σ){\theta}=(\mu,\sigma)θ=(μ,σ)计算）P4
知歌不秋·2022-12-10 22:33

hisicv500部署yolov5 v5.0完整记录

modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50#layerchannelmultiple#anchors:#-[10,13,16,30,33,23]#P3/8#-[30,61,62,45,59,119]#P4
cv-daily·2022-12-09 07:01

OpenCV学习-P4-P18 Opencv基本操作介绍及图像基础处理

OpenCV学习-P4，P5Opencv核心模块及基本操作介绍1OpenCV核心模块2OpenCV基础操作2.1读取图像2.2显示图像和保存图像2.3绘制几何图形2.4获取并修改图像中的像素点2.5获取图像属性
CptOctopus·2022-12-09 04:07

PCA故障检测步骤

，使得每列元素的平均值为0，那么各个元素的平方和就是方差；3.求得这个矩阵A的协方差矩阵，即C=(1/5)*(AT*A)，C=5*5；4.需要求出协方差矩阵的特征向量以及特征值，记为P1，P2，P3，P4
告别学渣·2022-12-08 07:10

RPN定位模块细节回顾

P2：torch.size(1，256，H/4，W/4)P3：torch.size(1，256，H/8，W/8)P4：torch.size(1，256，H/16，W/16)P5：torch.size(1
视觉弘毅·2022-12-08 03:28

信息检索期末复习

实务题（10分）3、单选题（20题，1题1分）4、多选题（1-10题为双选题，11-20题为多选题，1题2分，错选、多选不得分,漏选按比例得分，）5、判断题（20题，1题1分）一、【概念】信息素养的内容P4
NACC.·2022-12-07 14:05

数据库系统概论（第五版）复习资料

（配套教材为数据库系统概论第五版王珊）一、填空题数据库P4数据库的数据独立性P13数据模型P14实体完整性P45事务P293数据库设计P205数据库恢复技术并发控制三级封锁协议P313二、简答题1.数据库管理系统
V-Phil·2022-12-07 07:23

关联规则Apriori算法 python简单实现

2.代码#加载数据集importcopydefloadDateSet():return[['P1','P2','P5'],['P2','P4'],['P2','P3'],['P1','P2','P4']
小凉爽&玉米粒·2022-12-06 00:58

365天深度学习训练营-第P4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P4周：猴痘病识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境开发环境二、前期准备1.设置GPU2.导入数据并划分数据集
Oaix Nay·2022-12-03 19:29

K-Means(K均值聚类)原理及代码实现

机器学习没有免费午餐定理和三大机器学习任务如何对模型进行评估K-Means(K均值聚类)原理及代码实现KNN(K最近邻算法)原理及代码实现KMeans和KNN的联合演习文章目录机器学习前言一、算法步骤二、例子1.K=2选取P3和P4
月涂红叶·2022-12-03 09:36

【2】图像分割 -- 特征融合经典模块汇总

如FPN的输入是，C2、C3、C4、C5、C6，经过融合后，输出为P2、P3、P4、P5、P6。FPN的演进FPN网络主要解决的问题是目标检测在处理多尺度变化问题的不足。
Zora.wang·2022-11-30 06:43

yolov3.yaml

modeldepthmultiplewidth_multiple:1.0#layerchannelmultiple#anchorsanchors:-[10,13,16,30,33,23]#P3/8-[30,61,62,45,59,119]#P4
慕思侣·2022-11-29 18:55

【MATLAB】画多段折线图程序

figure(1);T=[12510];P1=[0.710.7320.780.82];P2=[0.730.78230.85150.9223];P3=[0.690.710.730.75];P4=[0.650.690.710.69
琉璃晴久·2022-11-28 18:09

Redis 实战 —— 01. Redis 数据结构简介

一些数据库和缓存服务器的特性和功能P4名称类型数据存储选项查询类型附加功能Redis使用内存存储（in-memory）的非关系数据库字符串、列表、哈希表、集合、有序集合每种数据类型都有自己的专属命令，另外还有批量操作
满赋诸机·2022-11-27 16:40

UML和模式应用

摘录P4在OO开发中至关重要的能
weixin_30950607·2022-11-27 12:31

使用openCV python绘制实心旋转的矩形

题目：给出旋转矩形的四个顶点p1(x1,y1),p2(x2,y2),p3(x3,y3),p4(x4,y4)或者中心点(cx,cy),(w,h),θ画一个旋转的实心矩阵：输出numpy数组，矩形内的值全部为
_OranOran·2022-11-24 20:49
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