Python数据分析实战

iris数据_Python数据分析实战，尾鸢花数据集数据分析

本节所使用的尾鸢花数据集是Python中自带的数据集，常用于机器学习分类算法模型，其中sepal_length_cm、sepal_width_cm、petal_length_cm、petal_width_cm、class字段代表的含义分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、尾鸢花的类别。一、数据来源frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasasp
weixin_39804603·2022-11-22 13:16

python数据分析实战：超市零售商店

嗨害大家好鸭！我是小熊猫❤其实这是一个做了好久的外包给大家来分享一下其中的思路有什么python相关报错解答自己不会的、或者源码资料/模块安装/女装大佬精通技巧都可以来这里：（https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=2Q3YTfym）一、项目背景通过"扫描"零售商店电子销售点个别产品的条形码而获得的消费品销售的详细数据。这些数据提供了有关所售商品的数量、特征和价值以及价格的详细
小熊猫爱恰饭·2022-10-18 22:42

python数据分析实战基础_Python数据分析：零基础入门到实战开发

目录章什么是数据分析1.1Python开发环境11.2数据分析的前世今生21.2.1数据分析历史21.2.2数据分析的现实应用21.2.3数据分析的技能需求31.3数据分目录章什么是数据分析1.1Python开发环境11.2数据分析的前世今生21.2.1数据分析历史21.2.2数据分析的现实应用21.2.3数据分析的技能需求31.3数据分析流程41.3.1数据导入、清洗51.3.2单变量分析61.
weixin_39592026·2022-09-20 07:11

Python房价分析和可视化＜房天下二手房＞

Python房价分析和可视化＜房天下二手房＞本文是Python数据分析实战的房价分析系列，本文分析二线城市贵阳的二手房。数据获取本文的数据来源于2022年8月房天下的二手房数据。
小斌哥ge·2022-09-11 22:41

python数据分析与基础实战_Python学习教程：Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，好像自己什么都会了一点，然而实际操作起来既不知从何操起，又漏洞百出。至于原因嘛，理解不够，实践不够是两条老牌的拦路虎，只能靠自己来克服。还有一个非常有意思且经常被忽视的因素——陷入举三反一的懵逼状态。什么意思呢？假如我是个旱鸭子，想去学游泳，教练很认真的给
weixin_39887531·2022-08-22 07:47

Python数据分析实战之股票数据

最近股市比较火。我们就利用这篇文章简单介绍下用python对股票数据做个简单的分析。数据集是从1999年到2016年上海证券交易所的1095只股票。共1000个文件。我们的分析思路大致如下：每年新发股票数目前市值最大的公司有哪些股票一段时间的涨跌幅如何牛市的时候，个股表现如何首先导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportseabornassn
搬砖的苦行僧·2022-08-18 07:20

python数据分析实战：使用Lightgbm解决二分类预测问题以泰坦尼克号数据为例

1.背景来自于kaggle上的一个经典比赛，我们使用Lightgbm进行分类预测，数据说明：VariableDefinitionKeysurvivalSurvival0=No,1=YespclassTicketclass1=1st,2=2nd,3=3rdsexSexAgeAgeinyearssibsp#ofsiblings/spousesaboardtheTitanicparch#ofparent
Bernard.Dong·2022-08-03 07:12

python数据分析实战之异常值处理

异常值处理1、异常值定义2、异常值处理方式2.1均方差2.3箱形图3、实战3.1加载数据3.2检测异常值数据3.4显示异常值的索引位置1、异常值定义在统计学中，离群点是并不属于特定族群的数据点，是与其它值相距甚远的异常观测。离群点是一种与其它结构良好的数据不同的观测值。例如，你可以很清楚地看到这个列表中的离群点：[20,24,22,19,29,18,4300,30,18]当观测值是一堆数字且都是一
sharon@zhang·2022-06-22 07:19

20个python数据分析实战项目（附源码）

1.用python制作炫酷的滚动地球https://mp.weixin.qq.com/s/mTBhLsO6IuU7l4rme1G1yw2.python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）https://mp.weixin.qq.com/s/fvenxqQBIh-UaYVTJVADrw3.太震撼了，我用python画出全北京的公交线路动图https://mp.weixin.qq.co
小bird·2022-06-08 07:56

Python数据分析实战之葡萄酒质量分析

文章目录1.明确需求和目的2.数据收集3.数据预处理3.1数据整合3.1.1加载相关库和数据集3.1.2数据概览3.2数据清洗3.2.1列名重命名3.2.2数据类型处理3.2.3缺失值处理3.2.4异常值处理4.数据分析4.1质量评分分析4.1.1质量评分的频数统计4.1.2质量评分的描述性统计4.1.3绘制质量评分的直方图4.1.4T检验4.2化学成分间的相关性分析4.3建立线性回归模型4.3.
BHW233·2022-06-08 07:49

python数据分析实战：近地面臭氧浓度预测

Python数据分析实战：近地面臭氧浓度预测1.背景在上海隔离期间闲来无事，做了一个数据分析小项目，项目来源和鲸社区。
Bernard.Dong·2022-06-08 07:23

Python数据分析实战 | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯

微信公众号：「Python读财」如有问题或建议，请公众号留言乔丹是联盟上下公认的历史第一人，芝加哥公牛在他带领下几乎统治了上世纪90年代NBA整整10年，包括分别在91-93赛季和96-98赛季拿下的两次三连冠，要知道，NBA72年历史上一共只出现过4次三连冠，而乔帮主一人便承包一半。下面就带大家从数据的角度回顾一下乔丹的职业生涯。数据来源：nba-stat注：nba历史统计原因，仅存1985-8
易执·2022-06-07 18:19

excel找到对应数据的列指标_轻松入门Pandas：Python数据分析实战基础

文末领取【Python基础知识思维导图】这篇文章主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学，可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像自
weixin_39947522·2022-05-18 07:43

excel插入一列日期 pandas_excel插入一列日期 pandas_Python学习教程：Python数据分析实战基础 | 初识Pandas...

这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，好像自己什么都会了一点，然而实际操作起来既不知从何操起，又漏洞百出。至于原因嘛，理解不够，实践不够是两条老牌的拦路虎，只能靠自己来克服。还有一个非常有意思且经常被忽视的因素——陷入举三反一的懵逼状态。什么意思呢？假如我是个旱鸭子，想去学游泳，教练很认真的给
刀姐doris·2022-05-18 07:40

python导入excel模块_Excel到python第一章python利用pandas和numpy模块导入数据

原博文2019-08-2921:18−importnumpyasnpimportpandasaspd#导入数据#读取csv数据df=pd.read_csv(open(r"D:\Python课程\python
weixin_39780962·2022-05-14 07:47

python数据分析实战之用户分析及RFM模型分析

理论基础知识可以看我之前的博客：1、python之Numpy知识点详细总结2、python最最最重要的数据分析工具之pandas3、pandas之表连接与高级查询也可以进入我的专栏：欢迎订阅哦，持续更新python数据分析文章目录一、数据预处理1.0、数据格式转化1.1、数据缺失值处理1.2、数据重复值处理1.3、数据异常值处理二、销量前十的品牌三、用户画像分析3.0、什么是用户画像呢3.1、地区
小磊要努力哟·2022-04-26 07:23

python预测糖尿病_【python数据分析实战一】糖尿病预测（线性回归模型）

简介sklearn.datasets包提供了一些小的数据集，可用于机器学习入门，见下图。本次数据分析实战，对糖尿病数据集进行回归分析。一、导入数据#导数据分析常用包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#导包获取糖尿病数据集fromsklearn.datasetsimportload_diabetesdata_diab
孙伟莲·2022-04-12 11:18

又来一个Python数据分析利器！！

这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。50+
Python数据之道·2022-04-12 07:37

视频教程-Python数据分析实战--Numpy-大数据

Python数据分析实战--Numpy美国TexasA&M在读博士，空间智能计算研究，曾先后在全球大安全公司从事爬虫工程师、数据分析、文本挖掘、机器学习等工作。对数据科学和人工智能领域有深入研究。
weixin_30506967·2022-03-26 07:11

Python数据分析实战--Numpy-阿勒拉哈-专题视频课程

Python数据分析实战--Numpy—292人已学习课程介绍不管把是数据整理到模型训练你的模型，还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据，要美地传数据，numpy是python数据处理的核心基础，几乎没有一个
cdhelloworld·2022-03-26 07:23

python数据描述性统计_描述性统计_Python数据分析实战应用_数据挖掘与分析视频-51CTO学院...

为什么学Python：重要：数据分析是职业技能必备，Python是大数据分析**趋势：Python是目前非常火的编程语言，使用人多好学：学习简单，容易上手，使用灵活，可扩展强**：会Python的工资远超其他语言，更多升值加薪²讲师介绍：林老师211计算机研究生毕业精通Python等数据分析挖掘工具负责全球Python深度算法研究资深数据分析讲师，深受学员欢迎课程概述:本课程从python基础开始
weixin_33763709·2022-03-08 07:37

python数据分析实战---用户行为分析

相关精彩专题链接：数据成就更好的你本案例数据下载:https://pan.baidu.com/s/1HZ8mygqr-cJSVUyIQuX1bA提取码:kkvv整体概述本案例的数据为小程序运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容。其分析框架如下图：image.png一、数据提取importpandasaspdim
南宫逸痕·2022-02-18 10:23

python数据分析实战-在线零售业务的交易-电商平台零售数据分析（附源代码）

电商平台零售数据分析前面的博客中已经有使用在线零售业务数据进行数据分析，但是在这一篇，我们以不同的角度重新对这些数据进行分析。数据来源及数据结构国外的在线零售业务的交易数据，数据下载地址现在以表格的形式解释一下里面的字段：字段说明InvoiceNo订单编号，含有6个整数，退货订单编号开头有字母CStockCode产品编号，由5个整数构成Description产品描述Quantity产品数量，有负号
梁先森-在技术的路上奔跑·2022-02-11 07:05

python数据分析实战指南之异常值处理

目录异常值1、异常值定义2、异常值处理方式2.1均方差2.2箱形图3、实战3.1加载数据3.2检测异常值数据3.3显示异常值的索引位置总结异常值异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析。常用的异常值分析方法为3σ原则、箱型图分析、机器学习算法检测，一般情况下对异常值的处理都是删除和修正填补，即默认为异常值对整个项目的作用不大，只有当我们
·2022-02-09 15:22

又一个Python数据分析学习利器！

这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。50+
Python数据之道·2021-09-14 11:00

精心整理了30个Python数据分析项目，拿走就用！

这里精选了30多个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。30
Python数据之道·2021-04-11 11:00

excel插入一列日期 pandas_Python学习教程：Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，好像自己什么都会了一点，然而实际操作起来既不知从何操起，又漏洞百出。至于原因嘛，理解不够，实践不够是两条老牌的拦路虎，只能靠自己来克服。还有一个非常有意思且经常被忽视的因素——陷入举三反一的懵逼状态。什么意思呢？假如我是个旱鸭子，想去学游泳，教练很认真的给
weixin_39963830·2020-12-30 13:42

python分析数据的相关性质_理解数据的性质_Python数据分析实战应用_数据挖掘与分析视频-51CTO学院...

为什么学Python：重要：数据分析是职业技能必备，Python是大数据分析**趋势：Python是目前非常火的编程语言，使用人多好学：学习简单，容易上手，使用灵活，可扩展强**：会Python的工资远超其他语言，更多升值加薪²讲师介绍：林老师211计算机研究生毕业精通Python等数据分析挖掘工具负责全球Python深度算法研究资深数据分析讲师，深受学员欢迎课程概述:本课程从python基础开始
weixin_39880666·2020-12-29 08:47

csv数据去重 python_数据去重_Python数据分析实战应用_数据挖掘与分析视频-51CTO学院...

为什么学Python：重要：数据分析是职业技能必备，Python是大数据分析**趋势：Python是目前非常火的编程语言，使用人多好学：学习简单，容易上手，使用灵活，可扩展强**：会Python的工资远超其他语言，更多升值加薪²讲师介绍：林老师211计算机研究生毕业精通Python等数据分析挖掘工具负责全球Python深度算法研究资深数据分析讲师，深受学员欢迎课程概述:本课程从python基础开始
weixin_39836726·2020-12-28 23:46

推荐一个实用的Python数据分析实战项目

数据分析师岗位前景大好，很多人光靠这个当兼职，都能月收过万，所以学习数据分析肯定是“赶早不赶晚”。我用我的一段亲身经历告诉大家，“跳槽大厂数分岗位，到底需要准备什么？”之前我简历里带了一个数据分析实战经验，项目不大不小，本来是想用来美化简历，最后成了让我斩获大厂offer的关键。相比之下我朋友就没那么幸运，他信心满满准备了3个自以为很全面的demo，没想到在初面就下车了，他还跟我诉苦，想想之前花了
敲代码的灰太狼·2020-12-28 07:21

excel插入一列日期 pandas_轻松入门Pandas：Python数据分析实战基础

文末领取【Python基础知识思维导图】这篇文章主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学，可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像自
weixin_39934063·2020-12-27 22:49

python 判断数据类型_Python数据分析实战（一）——Python基础

概要本章主要总结了Python的数据类型与数据结构、生成器与迭代器的关系等Python基础知识，为后边的数据分析实例实战做好准备。目录数据分析环境配置Python基本数据类型与数据结构条件控制与循环函数容器、迭代器和生成器1.数据分析环境配置工欲善其事，必先利其器。在正式学习使用Python进行数据分析之前，我们需要安装相应的软件。主流的工具包括：包管理器和环境管理器：Anaconda交互式笔记本
weixin_39772849·2020-12-20 17:32

爬取全国12个热门城市奶茶店铺情况，看看你的城市哪个品牌最多

以下文章来源于CSDN，作者Gordon，AlicePython数据分析实战讲解案例https://www.bilibili.com/video/BV1954y1r7pi/前言现在越来越多年轻人手里的那一杯快乐肥宅水
松鼠爱吃饼干·2020-12-17 14:38

新书推荐之《Python数据分析实战》（手把手教你学Python系列视频配套教材）

1、教材出版背景2017年开始，倚动实验室在TensorFlow机器学习和网络数据抓取等项目中接触Python编程，边学边教，团队内部通过多种形式多次开设了Python课。为应对新冠疫情爆发的新形势，由钟元生教授领衔，带领团队成员对以往Python学习经验进行归纳、总结和梳理，从而初步设计出Python数据分析整体知识框架，并由高成珍博士和周璐喆硕士录制了手把手教你学Python系列视频。在此基础
高成珍·2020-12-16 08:47

python数据加载常规教程_Python学习教程：Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

原标题：Python学习教程：Python数据分析实战基础|初识Pandas这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python
weixin_39892481·2020-12-11 11:04

Python数据分析实战-奶牛放养率和牧草生长速率

原创作者：牵引小哥微信公众号：牵引小哥讲Python注：转载或复制请注明出处——牵引小哥本期小哥以奶牛放养率和牧草生长速率数据集为例，手把手教学如何使用Python进行数据分析。该数据集主要包含高、中、低奶牛放养率下的牧草生长率统计，分别存储在三个Excel表格中。本次分析中，主要涉及以下内容：•Pandas读取多个Excel文件，并合并数据（数据读取）•选择有用数据，删除多余的列，填充空值（数据
Wang_AI·2020-11-28 09:00

Python数据分析实战：TMDB电影数据可视化

出品：Python数据之道(ID:PyDataLab)作者：叶庭云编辑：Lemon一、数据预处理本文将以项目实战的形式，对TMDB电影数据进行数据分析与可视化实战，所使用的数据来源于Kaggle，文末提供数据的下载方式。import jsonimport pandas as pdimport numpy as npfrom datetime import datetimeimport warnin
Python数据之道·2020-10-30 10:00

python数据分析实战-python数据分析与挖掘实战

python数据分析与挖掘实战是一本python语言数据分析和挖掘指南，由张良均，王路，谭立云和苏剑林等十余个专家编著而成。本书以大家熟知的数据挖掘建模工具Python语言来展开，以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中，使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。python数
weixin_37988176·2020-10-29 23:18

Python数据分析实战（2）使用Pandas进行数据分析

文章目录一、Pandas的使用1.Pandas介绍2.Pandas基本操作Series的操作创建DataFrame常见列操作常见行操作DateFrame的基本操作时间操作3.Pandas进行数据分析读取数据选择数据子集数据清洗布尔索引group_by()的使用基本画图二、简单分析College数据三、鸢尾花数据集分析1.基础操作2.数据分析四、电影评分数据分析一、Pandas的使用1.Pandas
cutercorley·2020-09-15 16:24

Python数据分析实战(1) 成都土地市场分析

但愿历尽千帆，终能得偿所愿。文章目录一、数据获取三、数据查看三、分析土地交易数据1.土地出让形式&土地成交状态2.土地交易面积3.交易土地的规划用途4.土地成交区域四、其他说明一、数据获取土地市场数据一般会公示在当地的公共资源交易中心，但经常会出现只公示当周或当月数据的情况，因此，我们得去找专业的土地网站获取交易数据。比如土流网：https://www.tudinet.com/market-0-0
叶庭云·2020-09-14 12:10

Python数据分析实战基础(一)：初识Pandas

作者|吹牛Z来源|数据不吹牛据某数据来源统计，学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛苦，完全没有Excel想要哪里点哪里的快感。第一篇潘大师（初识Pandas）教程考虑到篇幅问题只讲了最基础的列向索引，但这显然不能满足同志们日益增长的个性化服务（选取）需求。为了舒缓痛感，增加快感，满足需求
CDA·数据分析师·2020-09-13 14:13

Python数据分析实战基础 | 初识Pandas !

01重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像自己什么都会了一点，然而实际操作起来既不知从何操起，又漏洞百出。至于原因嘛，理解不够，实践不够是两条老牌的拦路虎，只能靠自己来克服。还有一个非常有意思且
pythoncxy·2020-09-13 11:51

【Python基础】Python数据分析实战之分布分析

◆◆◆◆◆前言分布分析法，一般是根据分析目的，将数据进行分组，研究各组别分布规律的一种分析方法。数据分组方式有两种：等距或不等距分组。分布分析在实际的数据分析实践中应用非常广泛，常见的有用户性别分布，用户年龄分布，用户消费分布等等。本文将进行如下知识点讲解：1.数据类型的修改2.新字段生成方法3.数据有效性校验4.性别与年龄分布分布分析1.导入相关库包importpandasaspdimportm
风度78·2020-09-13 11:00

Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化

文章目录一、数据可视化介绍二、matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用三、订单数据分析展示四、Titanic灾难数据分析显示一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋
cutercorley·2020-09-11 12:57

万字长文，Python数据分析实战，使用Pandas进行数据分析

文章目录很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！QQ群：101677771一、Pandas的使用1.Pandas介绍2.Pandas基本操作Series的操作创建DataFrame常
Python_sn·2020-09-01 15:00

关于超市零售数据的Python数据分析实战

一、明确需求和目的对一家全球超市的四年（2011-2014）销售数据进行“人、货、场”分析，并给出提升销量的针对性建议。场：整体运营情况分析，包括销售额、销量、利润、客单价、市场布局等具体情况分析。货：商品结构、优势/爆款商品、劣势/待优化商品等情况分析。人：客户数量、新老客户、RFM模型、复购率、回购率等用户行为分析。二、数据介绍数据来源于Kaggle平台，这是一份全球大型超市五年的零售数据集，
JiangMingxing·2020-08-22 16:53

Python数据分析实战【第三章】2.17-Pandas连接与修补 concat、combine_first【python】

【课程2.17】连接与修补concat、combine_first连接-沿轴执行连接操作1.连接：concats1=pd.Series([1,2,3])s2=pd.Series([2,3,4])s3=pd.Series([1,2,3],index=['a','c','h'])s4=pd.Series([2,3,4],index=['b','e','d'])print(pd.concat([s1,s
Captain Franke·2020-08-22 13:49

SQL实战：上海二手房价分析

数据来源可见我的上篇博文Python数据分析实战：上海二手房价分析。
why在数据分析·2020-08-22 11:05

Python数据分析实战—用matplotlib实现数据可视化（2）

《Python数据分析实战》1.处理日期值数据处理过程中，最常见的一个问题就是日期类型数据的处理。
Cacra·2020-08-22 03:11

Python数据分析实战【第三章】1.2- Numpy基础数据结构【python】

【课程9.2】Numpy基础数据结构NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成：①实际的数据②描述这些数据的元数据1.多维数组ndarrayimportnumpyasnpar=np.array([1,2,3,4,5,6,7])print(ar)#输出数组，注意数组的格式：中括号，元素之间没有逗号（和列表区分）print(ar.ndim)#输出数组维度的个数（轴数），或者说
Captain Franke·2020-08-21 20:50
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