R语言入门教程

linux下载R语言失败,[已解决]CentOS7下安装rjags失败 installation of package ‘rjags’ had non-zero exit status...

问题CentOS7下安装rjags失败installationofpackage‘rjags’hadnon-zeroexitstatus详细报错>install.packages("gbs2ploidy",dependencies=TRUE)alsoinstallingthedependency‘rjags’tryingURL'https://cran.rstudio.com/src/contri
宁静致远敏·2024-09-03 03:50

Centos 安装R语言环境 3.6

前言目前R语言最新版已经是4.0以上了，所以安装旧版本可以通过下载源码方式安装。
118路司机·2024-09-03 03:19

Vue2.0

://blog.csdn.net/sinat_17775997/article/details/52788908Vue官方教程及api:http://cn.vuejs.org/v2/guide/ES6入门教程
WYONG_ZQ·2024-09-02 21:43

Rust基础

Rust语法基础本文源自观看B站Rust编程语言入门教程记录下来的重点笔记视频链接：Rust编程语言入门教程（Rust语言/Rust权威指南配套）文章目录Rust语法基础第三章变量与可变性数据类型函数控制流第四章所有权所有权规则
vo很懒·2024-09-02 21:42

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树、type参数、extra参数、fallen.leaves
statistics.insight·2024-09-02 14:39

STM32入门教程：SPI通信

SPI（SerialPeripheralInterface）是一种常见的串行通信协议，广泛用于微控制器与各种外围设备之间的通信。本教程将介绍如何在STM32微控制器上实现SPI通信。1.SPI通信基础SPI通信协议是一种主从模式的通信方式，通常包含四根线：SCLK（时钟线）、MOSI（主设备数据输出，从设备数据输入线）、MISO（主设备数据输入，从设备数据输出线）和CS（片选线）。在SPI通信中，
嵌入式杂谈·2024-09-02 09:34

r语言变量长度不一致怎么办_C语言，C++常见编译错误

fatalerrorC1003:errorcountexceedsnumber;stoppingcompilation中文对照：错误太多，停止编译分析：修改之前的错误，再次编译fatalerrorC1004:unexpectedendoffilefound中文对照：文件未结束分析：一个函数或者一个结构定义缺少“}”、或者在一个函数调用或表达式中括号没有配对出现、或者注释符“”不完整等fataler
weixin_39624094·2024-09-02 02:46

科研绘图系列：R语言单细胞差异基因四分图（Quad plot）

介绍在单细胞分析领域，为了探究不同分组间同一细胞类型的基因表达差异，研究者们常采用四分图（QuadPlot）作为分析工具。该图形的横轴代表比较组1，而纵轴代表比较组2。通过这种布局，四分图能够有效地展示两组间共有的差异表达基因，从而为深入理解细胞类型在不同条件下的分子特性提供直观的视角。这种可视化方法不仅揭示了组间基因表达的异同，还有助于识别可能在生物学过程或疾病发生中起关键作用的基因。加载R包导
生信学习者2·2024-09-02 01:45

科研绘图系列：R语言组合堆积图（stacked barplot with multiple groups）

介绍通常堆积图的X轴表示样本，样本可能会存在较多的分组信息，通过组合堆积图和样本标签分组信息，我们可以得到一张能展示更多信息的可发表图形。加载R包knitr::opts_chunk$set(warning=F,message=F)library(tidyverse)library(cowplot)library(patchwork)导入数据数据可从以下链接下载（画图所需要的所有数据）：百度云盘链接
生信学习者2·2024-09-02 01:45

科研绘图系列：R语言雷达图（radar plot）

介绍雷达图，又称为蜘蛛网图或星形图，是一种以多轴方式显示数据的图表。它通常用于显示多个定量变量的值，这些变量被表示为从中心点向外延伸的轴。每个轴代表一个变量，而每个变量的值则通过从中心向外延伸的距离来表示。雷达图可以直观地展示多个变量之间的相对大小和关系。雷达图的特点：多维数据比较：可以同时比较多个变量，看它们在不同维度上的表现。综合评价：用于综合评价一个或多个对象在多个方面的表现。趋势分析：可以
生信学习者2·2024-08-31 22:25

科研绘图系列：R语言饼图（pie chart）

介绍饼图是一种常用的数据可视化图表，它通过圆形的扇形区域来展示数据的比例关系。每个扇形的面积大小与其所代表的数据量成正比，从而直观地显示各部分在整体中所占的比重。特点：直观性：通过不同大小的扇形，可以直观地看到各个部分的相对大小。易于理解：圆形的分割使得人们容易理解各部分的相对比例。适合展示比例：特别适合展示各部分在整体中的比例关系。说明的问题：部分与整体的关系：显示每个部分在整体中所占的百分比。
生信学习者2·2024-08-31 22:25

科研绘图系列：R语言径向柱状图（Radial Bar Chart）

介绍径向柱状图（RadialBarChart），又称为雷达图或蜘蛛网图（SpiderChart），是一种在极坐标系中绘制的柱状图。这种图表的特点是将数据点沿着一个或多个从中心向外延伸的轴来展示，这些轴通常围绕着一个中心点均匀分布。特点：极坐标系统：数据点不是在直角坐标系中展示，而是在极坐标系中，围绕一个中心点。多维度数据展示：可以同时展示多个变量的数据，每个变量对应一个轴。视觉集中：所有数据点都围
生信学习者2·2024-08-31 22:55

科研绘图系列：R语言基础图形合集

R语言在可视化方面具有极大的优势，因其本身就是统计学家为了研究统计问题开发的编程语言，因此极力推荐使用R语言可视化数据。
生信学习者2·2024-08-31 22:55

gis教程链接

QGIS教程：入门与进阶—QGIS教程：入门与进阶QGIS3.x入门教程—数据可视化-网易云课堂StackOvernet:gis
从此潜龙入海·2024-08-31 19:28

日语五十音入门教程全集《三》易学就会的五十音教程

日语五十音入门教程全集《三》易学就会的五十音教程日语五十音入门教程全集《三》易学就会的五十音教程_腾讯视频
王老师_0e4c·2024-08-31 13:17

RabbitMQ 入门教程

概述RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现了AMQP0-9-1标准。它可以在完全不同的应用程序之间传递消息。本教程将带你从零开始学习如何使用RabbitMQ。环境准备1.安装RabbitMQ-在命令行中运行`sudoapt-getinstallrabbitmq-server`(Ubuntu)或者通过官方文档获取其他系统的安装指南。2.启动服务-运行`sudoservicerabbi
寂然如故·2024-08-31 11:13

RabbitMQ 入门教程

介绍RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现了AMQP0-9-1标准。它支持多种消息协议，并且可以在各种环境中运行。安装与配置1.安装RabbitMQLinux(Ubuntu/Debian)```bashsudoaptupdatesudoaptinstallrabbitmq-server```Windows-下载并安装[RabbitMQServer](https://www.rabb
寂然如故·2024-08-31 11:13

RabbitMQ 入门教程

概述RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，它实现了AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)1.0标准。RabbitMQ可以在多语言环境中作为中间件处理应用程序之间的消息传递。本教程将带你从零开始学习如何使用RabbitMQ进行消息的发布与订阅。环境准备1.安装RabbitMQ-[官方文档](https://www.rabbitmq.com/downloa
寂然如故·2024-08-31 11:43

ROS 2 - Gazebo 通信入门教程

Gazebo与ROS2通讯文章目录Gazebo与ROS2通讯前言一、软件要求二、通讯命令三、ROS2与Gazebo之间的通信示例3.1GazeboTransporttalker和ROS2listener3.2GazeboTransportlistener和ROS2talker3.3运行桥接器并在Gazebo和ROS2之间交换图像3.4从Gazebo向ROS2发布按键话题四、通过YAML配置桥接器五
kuan_li_lyg·2024-08-30 20:33

WebGL入门（019）：WebGLSync 简介、使用方法、示例代码

No.内容链接1Openlayers【入门教程】-【源代码+示例300+】2Leaflet【入门教
还是大剑师兰特·2024-08-30 17:44

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

两种相关疾病联合分析，包括非肿瘤结合非肿瘤，非肿瘤结合肿瘤或者非肿瘤结合泛癌分析4基于分型的非肿瘤生信分析5单细胞结合普通转录组生信分析目前非肿瘤生信发文的门槛较低，有需要的朋友欢迎交流研究概述：本研究首先使用R语言在三个基因表达
生信小课堂·2024-08-30 17:58

R语言基础-文档检索与环境配置-2019-06-29

R帮助函数`help.start()`，打开帮助文档首页`help.search("foo")`或`??foo，`以foo为关键词搜索本地帮助文档，`?Startup`查看与R有关的启动文件信息；`example("foo")`，函数foo的使用示例（引号可以省略）`RSiteSearch("foo")`，以foo为关键词，查询整个http://search.r-project.org网站的包，例
天涯清水·2024-08-30 15:00

R语言 交互式绘图echarts4r包--3D深探

表面datadplyr::mutate(z=sin(x*x+y*y)*x/3.14)data|>e_charts(x)|>e_surface(y,z,wireframe=list(show=FALSE))|>e_visual_map(z)3维柱状图v<-LETTERS[1:10]matrix<-data.frame(x=sample(v,300,replace=
「已注销」·2024-08-29 15:19

《朱熹的历史世界》读书笔记（2021年4月8日）

朱熹与吕祖谦二人辑成的《近思录》成为道学的基础入门教程。由其纲目可知前五卷为“内圣”领域，六至十一卷为“外王”领域，最后三卷中“异端”通过批判“老、释”加强“内圣”之学。
白色石南·2024-08-29 15:39

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

在R语言的广泛应用领域中，数据集的选择与理解起着至关重要的作用。它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。
数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

RabbitMQ 入门教程

1.引言RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现了AMQP0-9-1标准。本教程将指导你如何使用Java和RabbitMQ进行消息传递。2.安装与配置2.1安装RabbitMQ1.下载:```bashwgethttps://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.9.15/rabbitmq-server-gen
寂然如故·2024-08-29 09:43

跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录因子分析

转录因子分析也是单细胞转录组常见的分析内容，R语言分析一般采用的是SCENIC包，具体原理可参考两篇文章。
KS科研分享与服务·2024-08-28 18:02

在B站看到有人提问说安东尼戴维斯的数据比邓肯好，画个图来比较下

作为R语言数据可视化爱好者，当然得找到邓肯和安东尼戴维斯的数据来可视化比较一番了数据来源https://www.basketball-reference.com/今年是安东尼戴维斯的第10个赛季，赛季刚刚开始
小明的数据分析笔记本·2024-08-28 17:08

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间
statistics.insight·2024-08-28 13:22

ASP.NET Core 入门教程一 创建最小 API

构建最小API，以创建具有最小依赖项的HTTPAPI。它们非常适合需要在ASP.NETCore中仅包括最少文件、功能和依赖项的微服务和应用。本教程介绍使用ASP.NETCore生成最小API的基础知识。启动VisualStudio2022并选择“创建新项目”。在“创建新项目”对话框中：在“搜索模板”搜索框中输入Empty。选择“ASP.NETCore空”模板，然后选择“下一步”检查代码Progra
充值内卷·2024-08-28 08:23

ASP.NET Core 入门教程二 实现基本 GET 和 POST 接口

ASP.NETCore是一个开源的Web框架，它允许开发者轻松地构建现代、高性能的Web应用程序。在本篇文章中，我们将学习如何使用ASP.NETCore实现基本的GET和POST接口。1.创建一个新的ASP.NETCoreWebAPI项目首先，我们需要创建一个新的ASP.NETCoreWebAPI项目。在VisualStudio中，选择"创建新项目"，然后选择"ASP.NETCoreWeb应用程序
充值内卷·2024-08-28 08:53

ASP.NET Core 入门教程三 结合 EFCore 和 SQLite

ASP.NETCore是一个开源的Web框架，它允许开发者轻松地构建现代、高性能的Web应用程序。EntityFrameworkCore(EFCore)是一个轻量级、可扩展的ORM（对象关系映射）框架，它支持多种数据库。SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型应用程序。在本篇文章中，我们将学习如何在ASP.NETCore项目中结合EFCore和SQLite。1.创建一个新的ASP.NET
充值内卷·2024-08-28 08:51

R语言 机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei
waterHBO·2024-08-28 05:57

qnap虚拟linux,QNAP进阶教程：威联通NAS 虚拟机教程 安装精简版win10、软路由、群晖NAS系统！...

g9L&@$C0]$`0I爆肝更新，终究用最浅显易懂、图文并用的方式，写了2篇威联通/r&h%e&m*{2l%o新手入门教程！;S3u;r0M3o,p(v%X2n(e2V:o"E"U3q+
ariel7morita·2024-08-28 00:02

明天开课 | R语言专题班（直播：2023.6.17~6.21）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制
茗创科技·2024-08-27 19:48

开源的即时聊天解决方案Papercups

概览Papercups是一款开源的实时客户支持工具，它使用Elixir语言构建，为注重客户数据隐私和安全性的公司提供了一个自托管的解决方案。
辣码甄源·2024-08-27 17:43

R 语言学习教程，从入门到精通，R 绘图饼图（22）

1、R绘图饼图R语言提供来大量的库来实现绘图功能。饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。
知识分享小能手·2024-08-27 15:03

ES6 随笔 1-ECMAScript 6 简介

0.该随笔灵感主要来源于阮总的开源博客阮一峰ES6入门教程1.Babel用于将ES6语法转为ES5的转码器配置文件.babelrc默认转换新的js句式语法，不转换新的api可使用core-js和regenerator-runtime
肯尼思布赖恩埃德蒙·2024-08-27 11:02

R语言dplyr过滤指定字符的行

过滤df数据框中，Class列中，含有字符"a",“b”,"c"的行df1%filter(Class%in%c("a","b","c"))
不懂python不懂R·2024-08-26 14:45

R语言中theme的调整技巧汇总-持续更新

1.如何扩充图片的上右下左位置的空白区域：unit(c(1.1,1,0.4,0.5),“cm”)表示使用厘米作为单位设置各个方向的边距，c(1.1,1,0.4,0.5)对应的顺序是：上、右、下、左。theme(plot.margin=unit(c(1.1,1,0.4,0.5),"cm"))#增加上方的空白2.如何调整图例中tick的颜色#修改图例的刻度颜色p1<-p1+guides(fill=gu
不懂python不懂R·2024-08-26 13:09

python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程

简介sanic是一款用python3.5+写的webframework，用法和flask类似，sanic的特点是非常快github官网：https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间SanicPython3.5+uvloop30,6013.23msWheezygunicorn+meinheld20,2444.94msFalcongunicorn+
weixin_39771614·2024-08-26 10:48

R语言代码中文乱码解决方法尝试

一、Rstudio相关设置改成UTF-8【Tools→GlobalOptions→Defaulttextencoding】二、Rstudio:File→Reopenwithencoding→选择UTF-8三、数据文本要更改为UTF-8编码，工具notepad++，操作：Encoding→ConverttoUTF-8，保存，参考四、读取数据时，在read.csv或其他读取函数中，添加读取文件编码的参
月亮月亮要去太阳·2024-08-26 07:56

R 语言学习教程，从入门到精通，R MySQL 连接使用（21）

R语言读写MySQL文件需要安装扩展包，我们可以在R到控制台输入以下命令来安装：install.packages("RMySQL",repos="https://mirrors.ustc.
知识分享小能手·2024-08-25 05:19

Electron入门教程2 ——进程模型

欢迎来到Electron的第二期入门教程，上一期我们从零开始编写并发布了第一个简单的windows桌面应用程序，对electron的项目结构等也有了基本了解。
害恶细君·2024-08-25 04:15

Python爬虫入门教程（非常详细）_python爬虫自学

设k值为3，即每抓取3个页面后，重新计算一次PageRank值。已知有{1,2,3}这3个网页下载到本地，这3个网页包含的链接指向待下载网页{4,5,6}（即待抓取URL队列），此时将这6个网页形成一个网页集合，对其进行PageRank值的计算，则{4,5,6}每个网页得到对应的PageRank值，根据PageRank值从大到小排序，由图假设排序结果为5,4,6，当网页5下载后，分析其链接发现指向
rr8f2haQf·2024-08-23 19:45

零基础期权入门教程（33）基本策略之 vertical credit spread

期权投资可以做买方（权利方）也可以做卖方（义务方）。一般来说，卖方策略的成功率要高一些，这是因为，以卖put为例，卖方的break-evenpoint在当前价格的下方。然而卖方策略也有一个致命的缺点，那就是盈利有限、风险无限。举个例子，假设SPY现在的价格是400，你卖出一张一个月后到期的行权价为400的平值put合约，价格为12。如果在到期日SPY的价格低于400，你将会被行权，买入100股SP
期权钩沉·2024-08-23 17:30

【Java】Spring Boot 教程

SpringBoot入门教程SpringBoot介绍SpringBoot是一个开源的Java框架，旨在简化Spring应用的创建和部署过程。
Ustinian_310·2024-08-23 14:45

STM32入门教程：智能安防系统

智能安防系统是一种应用广泛的技术，可以通过使用传感器、无线通信和图像处理等技术，实现对家庭或是办公环境的监控和安全防护。在本篇教程中，我们将使用STM32微控制器来构建一个简单的智能安防系统，包括人体红外传感器的使用、无线通信和图像处理等。在开始之前，我们首先要准备好一些硬件设备。我们将使用STM32F103C8T6开发板作为主控制器，人体红外传感器作为触发器，无线模块作为通信介质，以及一台电脑作
CrMylive.·2024-08-23 10:49

科研绘图系列：R语言多分组箱线图（grouped boxplot）

介绍分组箱线图（GroupedBoxplot）是一种用于展示不同组别数据分布情况的统计图表。它将箱线图（Boxplot）按照不同的类别或组别进行分组，使得可以同时比较多个组别的数据特征。箱线图本身是一种标准化的显示数据分布的方法，它能够展示数据的中位数、四分位数以及异常值。箱线图的主要元素包括：中位数线：箱线图中的中位数值，表示数据的中心位置。上四分位数箱线：从上四分位数到中位数的区域。下四分位数
生信学习者2·2024-08-23 09:45

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost
statistics.insight·2024-08-22 14:50
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