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WIDOW JANE AGED 12yrs

WIDOWJANEAGED12yrsWhiskey:WIDOWJANEAGED12YRSbourbonCOUNTRY：UnitedStateCOLOR:DeepAmberALC:49.5%(99Proof）Rate

OnepageLeaf·2023-02-02 01:29

基于pytorch的 wandb使用

输入项目名称4、安装函数包pipinstallwandb5、在训练程序中引入函数包importwandbl参考train_wandb.py6、加入超参数wandb.config={"learning_rate

NAND_LU·2023-02-01 20:48

LSTM预测中国疫情确诊数据调参分析

train_X.shape[1],train_X.shape[2])))model.add(Dense(1))model.compile(loss='mse',optimizer=Adam(learning_rate

立志当大佬·2023-02-01 14:17

时间序列模型SCINet模型（自定义项目）

Github源码下载地址下载数据集ETTh、PEMS、Traffic、Splar-Energy、Electricity、Exchange-Rate，这几类公共数据集的任意一类就行。

羽星_s·2023-02-01 12:29

【报错】ValueError: setting an array element with a sequence

：ValueError:settinganarrayelementwithasequenceclf=XGBRegressor(objective="binary:logistic",learning_rate

马苏比拉米G·2023-01-31 19:40

python fft函数_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

#encoding=utf-8importnumpyasnpimportpylabaspl#导入和matplotlib同时安装的作图库pylabsampling_rate=8000#采样频率8000Hzfft_size

图图阿图西·2023-01-31 14:37

基于免疫遗传优化的图像分割算法matlab仿真

.....................................................popsize=100;%群体规模maxgen=40;%最大代数lanti=10;cross_rate

我爱C编程·2023-01-31 12:13

C语言第一章习题

result);}1.2#include"stdio.h"#defineRATE0.05intmain(){doublesalary,tax;salary=5000.00;tax=(salary-3000)*RATE

鬼田大人·2023-01-31 02:26

2019年度Rate3宣言第二章节：我们构建协议和代币实用程序的方法

宣言将为几部分：第一章节Rate3网络的三个基元第二章节我们建立议定书的方法第三章节2019年的关键战略重点在2019年Rate3宣言的第一章节中，我们深入解释了Rate3Network的目标，试图通过该协议实现的目标

币圈小天使·2023-01-30 11:05

解决：github_oauth_token's rate limit

今天使用SublimeText编辑Markdown时出现了这个错误提示，开始以为是GitHub访问限制的问题，跟仓库有关，后来上网找了好久才发现是SublimeText插件MarkdownPreview的问题。修改方式：参照下面Github获取token的链接申请到一个tokenSublimeText首选项->PackageSettings->MarkdownPreview->Settings，添

tengxp·2023-01-30 10:02

论文笔记之Feature Generation by Convolutional Neural Network for Click-Through Rate Prediction

FeatureGenerationbyConvolutionalNeuralNetworkforClick-ThroughRatePrediction目标：CTR预估。本文指出之前的CTR预估模型大多都基于特征交互，然而这些模型的问题在于相比于特征交互空间的规模，真正有效的特征交互往往是稀疏的，因此在这种大量参数的情况下进行有效学习是困难的。Wide&Deep通过在wide部分的特征工程来帮助de

小弦弦喵喵喵·2023-01-29 19:09

最简单的BP神经网络复现1

readme:使用时，请从第77行开始阅读importnumpyasnpclassneutral_network(object):def__init__(self,nodes_num,learning_rate

天津泰达康师傅·2023-01-29 11:02

编写python程序按照单利方式计算理财产品收益

假设按年进行收益计算，键盘输入初始存款数amount，年化利率rate，年数year，调用函数函数func(a,r,y)计算存款总额。单利公式：利本合计=本金+本金×(利率/100)x年。

也无风雨也无晴W·2023-01-29 07:35

EER(equal error rate) DET图

EERequalerrorrate等错误率这个在说话人识别，说话人确认中最常用的评价指标指的是两个错误率在相等的一个点--FRR=FAR错误接受率（nontarget_is_target/(target_is_target+nontarget_is_target)）错误拒绝率（target_is_nontarget/(target_is_nontarget+nontarget_is_nontarg

懿鸣惊鸿·2023-01-28 16:35

《怪诞现象学》读书笔记

考察该主张的证据（Evidence）：①确定经验证据的确切性质；②发现这些理由是否是不合格的；③判断所讨论的假说是否真的解释了证据；3、考虑备择假说（Alternative）；4、根据妥适性标准，评价每一假说（Rate

United_Front·2023-01-27 07:37

iOS多语言文件与excel的互相转换

csv事实上是由为逗号隔开的一行行字符串组成如：theme,Themeshare,Sharefeedback,Feedbackrate,Rate

逃之不桃·2023-01-27 03:43

【SVM目标识别分类】基于MATLAB的SVM移动目标识别和分类仿真

mmreader('vedios\test21.avi');nFrames=video.NumberOfFrames;%得到帧数H=video.Height;%得到高度W=video.Width;%得到宽度Rate

fpga和matlab·2023-01-26 09:45

玩转ROS2-一文学会ROS2的定频和计时功能(Rate和Timer）

目录写在前面一、C++（使用rclcpp）1.计时与时间戳1.1C++原生1.2ROS2的三种时钟和两种时间戳1.3ROS2自带的时间获取方式2.使用timer3.使用rate——WallRate和Rate

腾腾任天真·2023-01-26 07:35

rosbag使用过程中的细节

rosparamsetuse_sim_timetrue或者在launch文件中启用了仿真时间这时若bag中没有时钟话题/clock，且在其它地方使用了基于ros时间的函数，如ros::Rateloop_rate

Kevin97aa·2023-01-26 07:32

房贷利率年限、余额宝收益等计算问题—excel函数帮你解决

在excel中，FV函数表示根据利率、期限、每期支付的金额或者当前值计算未来值，FV函数的五个参数分别是：rate,nper,pmt,[pv],[type]。

疏木excel·2023-01-25 22:52

学习率衰减 Learning Rate Decay

Whyshouldlearningratedecay?以目前最主流的参数优化算法GradientDescent为例，为了让梯度下降的性能更优，我们需要将学习率设定在一个合适的范围。具体来说，学习率其实就是算法的步长，一步走多少决定了很多事情：步子大了，优化效率高，很可能一下越过最优解；相反，步子小了，优化效率低，很可能陷进一个局部最优解怎么都走不出来。所以学习率的调整在算法参数最优的过程中至关重要

Freeman_zxp·2023-01-25 10:41

模型调参（二）：learning rate decay（学习率衰减）【使用库调整学习率：等间隔、多间隔、指数衰减、余弦退火函数、根据指标、自定义】【手动调整学习率】

一、学习率衰减的概念和必要性解释①：如果在整个梯度下降过程中，保持learningrate不变，如果learningrate设置小了，会导致梯度下降过慢，如果设置大了，对于mini-batch来说最后就很难收敛，一直在最小值附近盘旋。所以动态改变learningrate很重要，在开始的时候，设置较大的learningrate，可以保证梯度下降的速度，慢慢减小，可以使最后的costfunction在

u013250861·2023-01-25 10:40

深度学习笔记（二十一）学习率衰减和局部最优问题

在1epoch内（1passthroughdata）：α=α01+decay_rate∗epoch_num\alpha=\frac{\alpha_0}{1+decay\_rate*epoch_\_num

Mr.zwX·2023-01-25 10:10

基于python的希尔伯特-黄变换|绘制时间-频率-幅值谱（hilbert谱）|HHT谱图|边际谱

代码importemdimportmatplotlib.pyplotaspltsample_rate=1000seconds=10num_sa

张小李的风·2023-01-22 20:17

学习率

学习率学习率（learning_rate）:表示了每次参数更新的幅度大小。

倔强的大萝卜·2023-01-22 13:42

【李宏毅2022 机器学习春】hw2_Classification（strong baseline）

（acc≈kaggle评分）评分标准收获参考资料实验记录（acc≈kaggle评分）实验配置：concat_nframes=19batch_size=2048num_epoch=50learning_rate

I"ll carry you·2023-01-20 17:16

【机器学习】XGBClassifier的默认参数和调参总结

learning_rate：指定学习率。默认值为0.3。推荐的候选值为：[0.01,0.015,0.025,0.0

旅途中的宽~·2023-01-20 13:18

多卡训练时设置batch_size和learning_rate

根据下图中的文章https://arxiv.org/abs/1706.02677提出的LinearScaleRule:

张博208·2023-01-20 13:35

tf.keras.layers.Conv?D函数

tf.keras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',data_format='channels_last',dilation_rate

不负韶华ღ·2023-01-20 09:42

tf.keras.layers.Dropout详解

比如输入有10个节点，tf.keras.layers.Dropout随机频率rate=0.3。则运行10次，大概有3次

象象家的小蜜桃·2023-01-20 09:40

关于jupyter输入长度限制

通过下图方式打开jupyternotebookm然后输入：jupyternotebook--NotebookApp.iopub_data_rate_limit=2147483647如图所示：在新打开的jupyter

風坞·2023-01-20 05:56

基于XGBOOST的糖尿病遗传风险预测（2）

=="xgboost":clf=XGBRegressor()ifself.find_best_param:test_params={'max_depth':[2,3,4,5,6],'learning_rate

NJUST库里·2023-01-19 17:56

jupyter运行parse报错

碰到如下报错usage:ipykernel_launcher.py[-h][-eEPOCHS][-seSTART_EPOCH][-bBATCHSIZE][-sIMAGESIZE][-lLEARNING_RATE

hi-ha-hi·2023-01-19 01:06

mpf11_Learning rate_Activation_Loss_Optimizer_Quadratic Program_NewtonTaylor_L-BFGS_Nesterov_Hessian

DeeplearningrepresentstheverycuttingedgeofArtificialIntelligence(AI).Unlikemachinelearning,deeplearningtakesadifferentapproachinmakingpredictionsbyusinganeuralnetwork.Anartificialneuralnetworkismodele

LIQING LIN·2023-01-17 11:27

CSS 实例系列 - 03 - Rate 爱心评分

Hello小伙伴们早上、中午、下午、晚上和深夜好，这里是jsliang~今儿要实现的是：Rate评分本期将和小伙伴们探讨：√通过CSS，配合简单的HTML+JS完成评分组件本实例的代码地址：Github-allforone

·2023-01-17 09:54

Python-从文件夹中按照比例随机抽取文件复制或移动到另一个文件夹

importos,random,shutildefmoveFile(fileDir):pathDir=os.listdir(fileDir)#取图片的原始路径filenumber=len(pathDir)rate

卖报的小王·2023-01-16 16:11

ValueError: This model has not yet been built. Build the model first by calling `build()` or calling

在使用keras构造lstm模型时遇到的报错，原代码：defbuild_model():model=Sequential()model.add(Dropout(dropout_rate))model.add

sisiel·2023-01-16 12:43

Python+Gurobi求解案例

代码如下：importgurobipyasgpfromgurobipyimportGRB#productionrateofmachinekatfacilitympro_rate=[5,5,5,4,4,4,3,3,3,3

荒野猿人·2023-01-16 04:48

chainer-图像分类-DenseNet代码重构【附源码】

代码实现class_DenseLayer(chainer.Chain):def__init__(self,input_c:int,growth_rate:int,bn_size:int,drop_rate

爱学习的广东仔·2023-01-15 10:02

目标检测常用评价指标笔记

1、准确度指标Accuracy准确率：正确预测的正样本和负样本的总数/总数error_rate：错误预测的正样本和负样本总数/总数混淆矩阵ConfusionMatrix:每一行之和表示该类别的真实样本数量

博观而约取,厚积而薄发·2023-01-15 08:30

Nginx之限流

文章目录Nginx如何限流配置基本的限流处理突发无延迟的排队高级配置示例location包含多limit_req指令配置相关功能发送到客户端的错误代码指定location拒绝所有请求总结流量限制(rate-limiting

Coder-CT·2023-01-15 08:27

Audio基础知识

1、基础知识1.1、音频参数音频文件示例示例文件1Signed16bitLittleEndian,Rate44100Hz,Stereo有符号16位，小端，采样率44100hz，双声道示例文件2Unsigned8bit

Linux驱动专栏·2023-01-14 19:02

pytorch查看loss曲线_pytorch 如何使用tensorboard实时查看曲线---- tensorboardX简介

__init__(logdir)deflog_training(self,reduced_loss,grad_norm,learning_rate,duration,iteration):self.add_scalar

泽柒·2023-01-14 15:05

[bert4keras].weights权重文件转换成.ckpt格式，便于build_transformer_model方法加载

config_path,checkpoint_path,model='roformer',application='unilm',with_pool='linear',with_mlm='linear',dropout_rate

xxyAI·2023-01-14 08:53

神经网络九大学习率衰减提效策略

exponential_decay=learning_rate

CHH3213·2023-01-13 09:19

NLP 工作中bug记录

1，微调transformer中mlm任务中（多卡跑），nohup运行出现如下错误，经搜索说是nohup的bug{'loss':1.5461,'learning_rate':3.933343085625122e

小李飞刀李寻欢·2023-01-12 19:17

将一个文件夹中的图片复制到另一个文件夹

importosimportrandomimportshutildefcopyFile(fileDir):pathDir=os.listdir(fileDir)filenumber=len(pathDir)rate

要努力学习鸭·2023-01-12 08:56

python对抗网络_生成对抗网络——一个简单的介绍及Python完整实现

fromdatetimeimportdatetimeimportargparseimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspecBATCH_SIZE=128LEARNING_RATE

weixin_39901685·2023-01-09 15:46

临床资料研究中的风险因素评估相关指标

（感谢广大学霸的分享）1.Ratio与Rate的区别Ratio：表示相对比，简单理解为一个数值相对于另一个数值的比值（百分比，倍数等）。它可以是同性质指标的比值，也可以是不同性质指标的比值。

Xiaofei@IDO·2023-01-09 15:05

LESSON 11.1&11.2&11.3 Boosting的基本思想与基本元素&AdaBoost的参数：弱评估器与学习率&AdaBoost的参数（下）：实践算法与损失函数

2Boosting算法的基本元素与基本流程 3sklearn中的boosting算法二AdaBoost 1AdaBoost的基本参数与损失函数 1.1n_estimators 1.2learning_rate

Grateful_Dead424·2023-01-08 15:40

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