SPIHT小波变换第5页

小波变换在脑电数据处理中的特征工程

本文介绍了小波散射变换(WST)在神经疾病分类中的应用，并对连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)在精神分裂症分类中的应用进行了比较研究。

茗创科技·2023-03-29 12:42

【数据分析与挖掘】数据预处理

1.1缺失值处理1.1.1拉格朗日插值法1.1.2牛顿插值法1.2异常值处理二、数据集成2.1实体识别2.2冗余属性识别三、数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.3连续属性离散化3.4属性构造3.5小波变换四

mossloo·2023-03-27 09:18

小波变换的前世今生

引言最近这周的主要任务就是学习dwt，也就是离散小波变换，到现在也已经看了很多大佬的文章了，现在也基本理解了一些浅层次的东西，所以在此做一下记录。

与世无争小菜鸡·2023-03-26 19:09

数据挖掘实战—餐饮行业的数据挖掘之数据预处理

实体识别2.冗余属性识别3.数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.2.1最小-最大规范化3.2.2零-均值规范化（标准化）3.2.3小数定标规范化3.3连续属性离散化3.3.1离散化方法4.属性构造5.小波变换

哎呦-_-不错·2023-03-18 07:41

数据挖掘 ➡ 预处理

唐樽·2023-03-18 07:10

初识机器学习+医学影像

形象易懂讲解算法I——小波变换https://www.zhihu.com/question/22864189/answe

张艾艾艾·2023-03-14 21:09

MATLAB 小波变换

小波变换的产生1807年傅里叶提出任何一个周期的连续信号可以表示成一些合适的正弦波的叠加。时域信号转变成一系列不同频率的余弦波的系数。因为在转换后，时间信息会丢失，对于不稳定信号会有很大的影响。

风气天蓝·2023-03-12 00:26

Haar小波提升算法

传统的小波变换是在傅里叶变换的基础上演变而来，计算过程中存在着大量的卷积运算或是乘累加的计算，如若在硬件上实现，势必会消耗大量的寄存器资源，而且速度也上不去。

一点一点的进步·2023-03-11 20:14

(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)双树复小波变换模糊图像融合算法

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述图像融合（ImageFusion）是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。图像融合作为信息融合的一个分支，是当前信息融合研究中的一个热点。图像

Simuworld·2023-02-24 07:46

EEG信号处理 --- 去基线

去基线几种方式：1.matlab中内置函数detrend2.小波变换去除基线漂移wavelet3.零相位低通滤波4.零相位高通滤波

weixin_43881641·2023-02-24 04:03

【数字水印】基于小波变换算法DWT实现水印嵌入提取含Matlab源码

1简介数字水印技术是计算机信息隐藏技术，是一种基于内容而不是密码机制的技术。它是将一些相关标识直接嵌入数字载体当中或进行间接表示，不影响原载体中的信息，且不容易被识别、提取和修改，能起到防盗版和侵权的作用。1.1信息隐藏技术信息隐藏技术指在通信传输过程中，利用人眼视觉特性、数字媒体自相关性和统计存在的数据冗余性，将隐秘信息嵌入数字载体中，而不影响原载体的质量，又不易被察觉，以达到保护隐秘信息，完成

matlab科研助手·2023-02-17 12:25

【毕业设计系列】基于SIFT/SURF配准和小波变换图像融合Matlab仿真

DATE：2021.5.11、参考基于SIFT特征与小波变换的图像配准融合方法研究SIFT特征匹配详细原理2、前言在大学课题设计和毕业设计中，要求实现《基于SIFT/SURF配准和小波变换图像融合Matlab

SoaringLee·2023-02-06 18:42

论文笔记：Histology Image Classification using Supervised Classification and Multimodal Fusion

HistologyImageClassificationusingSupervisedClassificationandMultimodalFusion原文链接：paper出处：2010IEEEInternationalSymposiumonMultimedia最近在使用小波变换做原始图像预处理

Emma-SJ·2023-02-06 13:23

数字图像处理第七章小波和多分辨率处理

7.1.3哈尔变换7.2小波7.2.1连续小波7.2.2离散小波数字图像处理第七章小波和多分辨率处理引言尽管20世纪50年代末起傅里叶变换就一直是基于变换的的图像处理的基石，但近年来出现了一种新的名为小波变换的变换使得压缩

m0_50882524·2023-02-05 07:49

【老生谈算法】基于小波变换的数字图像水印处理matlab源码——图像水印算法

基于小波变换的数字图像水印处理（MATLAB源代码）1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】基于小波变换的数字图像水印处理（MATLAB

阿里matlab建模师·2023-02-03 11:14

奇异值分解水印 matlab,基于奇异值分解的数字图像水印算法研究毕业论文

目前许多水印算法是在空间域或变换域插入数据的，例如离散余弦变换(DCT)、离散傅立叶变换(DFT)、离散小波变换(DWT)。在本文中，采用了基于奇异值分解(SingularValueDecomp

丹丹丹3·2023-02-02 12:57

2-13 异常检测 Multi-Scale LSTM Model for BGP Anomaly Classification 笔记

年份：2018二、论文总结2.1研究方向利用小波变换、注意力机制和LSTM对BGP数据进行异常检测（有监督）。

Siberia_·2023-02-01 23:53

优化小波神经网络的意义,优化小波神经网络代码

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。

普通网友·2023-02-01 09:24

小波神经网络的时间序列预测模型

一、小波变换波变换主要通过伸缩和平移实现多尺度细化，突出所要处理的问题细节，有效提取局部信息。将傅里叶变换中无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。

一个很菜的小猪·2023-01-31 17:48

小波变换+python

小波变换傅里叶变换—>短时傅里叶变换—>小波变换傅里叶变换可以分析信号的频谱，但对于非平稳过程具有局限性（频率随时间变化的非平稳信号）。

2020的小跟班·2023-01-31 10:43

小波神经网络整定PID仿真建模

运用时间-尺度分析方法，小波变换可以多分辨分析和表述信号的局部特征。若，即则可以看作的能量是有限的。对，如果满足如下可容许条件：，其中为的傅里叶变换，则可以称是一个基小波或母小波。

小羊学习记录·2023-01-31 10:43

小波神经网络WNN学习笔记（附具体例子代码）

小波变换：小波变换是以Fourier分析为基础的一种新的数学变换手段，它克服了Fourier变换的局限性以及加窗Fourier变换的窗口不变的缺点。

咕咕咕姑姑·2023-01-31 10:42

小波神经网络短期负荷分析,小波神经网络的缺点

MRA不仅为正交小波基的构造提供了简单的方法，而且为正交小波变换的快速算法提供了理论依据。尤其是其基本思想与多抽样率滤波器组相一致，建立了小波变换与数字滤波器

普通网友·2023-01-31 10:42

小波神经网络的基本原理,小波神经网络设计方案

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。

普通网友·2023-01-31 10:42

小波分析（PyWavelets）

小波安装库condaactivatePY3.7pipinstallPyWavelets使用引入importpywt查看小波对应的名称pywt.wavelist()cwt连续小波变换例子(cwtmatr,

didididi_di·2023-01-30 21:06

模式识别类毕业论文文献都有哪些？

基于深度卷积网络的运动想象脑电信号模式识别期刊：《计算机应用》|2021年第004期摘要：针对运动想象脑电信号(MI-EEG)分类准确率普遍偏较低的问题,引入基于深度框架的卷积神经网络模型(CNN).首先,使用短时傅里叶变换(STFT)和连续小波变换

六维论文推荐·2023-01-30 08:21

python小波变换包的安装

小波变换Python包的安装pip命令安装pipinstallPyWaveletsConda命令安装condainstallPyWavelets

原来如此-·2023-01-30 07:35

周期矩形波的傅里叶级数展开（Matlab代码实现）

2运行结果3参考文献[1]司祯祯.傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用[J].电子设计工程,2011,19(04):1

我爱Matlab编程·2023-01-30 03:25

【毕业设计系列】基于matlab GUI的数字图像处理系统设计

DATE：2020.10.181、前言在大学毕设时，实现了一个基于matlabGUI的数字图像处理平台，功能有：图像变换：傅里叶变换FFT、离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT灰度处理：反色、直方图均衡化

SoaringLee·2023-01-29 23:17

初学者之路—————小波变换

傅立叶变换无法在时间和空间上定位到这些变化，所以小波变换应运而生。把傅立叶变换的无限长的三角函数基换成有限长且衰减的小波基就是小波变换。

MapleCL·2023-01-29 14:47

分解得到的时频域特征_脑电信号分析与处理（2）特征提取

其中包括经验模态分解(EMD)、快速傅立叶变换(FFT)、小波变换(WT)、小波包分解(WPD)等。特征提取方法分为三类：谱估计方法、变换族和时间分解方法。

hust2014wt·2023-01-28 17:33

脑电信号特征提取常用算法（共空间模式CSP、小波变换DWT、功率谱密度PSD、AR模型）

24163555/article/details/88120328，旨在总结了解一些常用的脑电信号特征提取常用算法，后续本人研究脑电信号后，将在此基础上进行更新脑电信号特征提取常用算法（共空间模式CSP、小波变换

Francis_Ye·2023-01-28 17:33

谐波小波 matlab,基于谐波小波的电力系统谐波分析

在谐波小波以及谐波小波包的基础上，提出谐波小波变换的表达式以及谐波小波算法，给出电力系统谐波分析的仿真示例。

xiong liu·2023-01-28 15:44

小波变换函数已上传至Blog,欢迎测试

完整的数据以及代码已上传至blog，函数参数设置较为麻烦，熟悉小波的人应该是可以理解的。代码包含完整的示例，如果程序存在BUG请及时反馈。关于参数设置我个人也是比较纠结的，欢迎讨论。详见链接https://www.yxybiubiubiu.com/2020/09/13/wavelet/image.png

摸鱼咯·2023-01-28 11:37

python 小波分解_医学图像处理案例（十六）——基于小波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合...

今天将介绍使用小波变换和脉冲耦合神经网络来对多模态图像进行融合。

喵琛CC·2023-01-24 10:39

类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现（第七篇）——EWT

经验小波变换（empiricalwavelettransform,EWT）是2013年由Gilles提出[1]。

Mr.看海·2023-01-21 09:16

EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN信号分解

EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家都想将信号分解为

薇小妞～·2023-01-21 09:42

PyWavelets 中dwt、wavedec、WaveletPacket等三种离散信号变换方式简单对比

起因最近学习小波变换，发现在PyWavelets对离散信号有三种不同的方法，包括dwt、wavedec、WaveletPacket，他们简单使用、变换后的结果，输出的数据类型、格式等进行简单演示代码话不多

fly_hawk·2023-01-19 13:57

基于小波时间散射网络的ECG 信号分类

在小波散射中，数据通过一系列的小波变换、非线性化和平均化过程，以产生时间序列的低方

哥廷根数学学派·2023-01-15 01:38

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817

「已注销」·2023-01-13 16:25

9 小波滤波器去噪增强变换matlab案例

%%学习目标：小波变换小波分解和重构loadwoman;%打开显示原始的图像imshow(X,map);%X包含原始图像信息，map是调色板，这是一个索引图像%%对图像X数据信息进行单层分解，小波为db1nbcol

名师厚积薄发·2023-01-13 06:56

手动实现一维离散数据小波分解与重构

那既然有了傅里叶变换这个工具，为什么还需要小波变换呢？因为：傅里叶变换只能告诉你原始信号中有哪些频率，但不能告诉你这些频率的信号出现在什么时间！

IT_Kyle·2023-01-13 06:55

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要，所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波变换等。

清泉_流响·2023-01-13 06:53

小波学习笔记——模极大值去噪

模极大值去噪算法步骤：1.对含噪信号进行尺度为,J=1,2,......,J的小波变换，并求出每个尺度上变换系数的模极大值。

乐正倩彦·2023-01-13 06:53

小波分析,从傅里叶变换到小波变换

文章目录先说变换是什么再说傅里叶变换有什么局限简述FTFT因无法处理时变信号而裹足不前STFT为了克服FT的缺点（不能处理时变信号）诞生了小波变换为了克服STFT的缺点（单一分辨率）诞生了仔细说说小波变换的真正含义来源入门

doubleslow;·2023-01-13 06:23

python语音信号时频分析_利用连续小波变换（CWT）去除EEG信号的baseline

对于一个CS的学生来说，信号处理是几乎完全陌生的领域，虽然在大二和大三上学过信号与系统、随机信号、通信原理一类的通信专业课，但实践甚（mei）少（you）。最近做有关EEG信号深度学习课题的时候被信号预处理搞的焦头烂额。网上关于用python进行EEG信号处理的资料似乎也很少，特别是小波分析这一块。在疯狂踩坑之后，决定写点东西给有需要的人参考。作为一个大三学生，接触小波分析的时间才不到一个月，理解

weixin_39637723·2023-01-12 19:11

mne库脑电时频信号分析函数解读：小波变换及方法比较

2023/1/8-2023/1/9脑机接口学习内容一览：这一篇博客里，主要研究mne库中的函数mne.time_frequency.tfr_morlet如何完成时频信号分析，提供基本的函数功能、参数翻译以及部分参考用实践代码（包含完整注释）。本文内容较为基础，主要提供给脑机接口的初学者阅读。mne.time_frequency.tfr_morletmne.time_frequency.tfr_mo

槿花Hibiscus·2023-01-12 19:01

数据挖掘之聚类分析详解（三）

首先说一说基于网格的聚类算法，这些算法有STING，就是利用网格单元保存数据统计信息，从而实现多分辨率的聚类；而WaveCluster是在聚类分析中引入了小波变换的原理，主要应用于信号处理领域。

CDA·数据分析师·2023-01-11 17:34

基于小波技术进行图像融合（Matlab App Designer实现）

目录1背景2理论基础2.1小波变换2.2基于小波变换的图像融合3MatlabAppDesigner实现4实验图像素材（可共享）1背景图像融合，指通过对同一目标或同一场景用不同的传感器（或用同一传感器采用不同的方式

杨杨得亿地学习·2023-01-11 15:41

混合算法的图像去噪的matlab程序（主要讲述小波+NL-means的图像去噪）

具体来说，小波能够去噪主要得益于小波变换有如下特点：（1）低熵性。小波系数的稀疏分布，使图像变换后的熵降低。

莱维贝贝、·2023-01-11 11:09

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