SVM+核函数第6页

【Linux】常用内核函数

文章目录1、poll_wait函数2、atomic_long_read函数3、dma_async_issue_pending函数4、wake_up_interruptible函数5、memset函数6、xilinx_vdma_channel_set_config函数7、dmaengine_prep_interleaved_dma函数8、copy_to_user函数9、dmaengine_termi

菜虚鲲001·2023-09-05 15:55

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现PSO-LSSVM时间序列预测未来(粒子群优化最小二乘支持向量机，优化RBF核函数的

机器学习之心·2023-09-05 00:56

系统调用与函数地址动态寻找（详解版）

syscall（x64）进内核的时候，通常会带一个参数（最基本的是系统服务号）SSDT表：系统描述符表系统服务号作用：在内核中的SSDT表中进行对照寻找，实际上就是SSDT的索引在SSDT中寻找对应的内核函数

WdIg-2023·2023-09-04 10:34

出现报错：coef_ is only available when using a linear kernel

svr=SVR(kernel='rbf',C=100,gamma=0.1)svr.fit(X_train,y_train)可以将此时调用的核函数rbf改为linear,如果只是想使用支持向量回归的话，改成如下形式

talentsta·2023-09-02 18:32

cuda学习笔记1

本节目标：为主机（Host）编写代码和为设备（Device）编写代码的区别从主机运行设备代码如何在支持CUDA的设备上使用设备内存如何查询系统中支持CUDA的设备信息1.在GPU设备上执行的函数称为核函数

FOFI·2023-09-01 21:54

js中的作用域链

每个执行环境都有一个与之关联的变量对象，环境中定义的所有变量核函数保存在这个对象中。虽然编写的代码无法访问这个对象，凡是解析器会在处理数据时在后台用到他。全局执行环境是最外围的一个执行环境。

平头弗洛伊德·2023-08-30 17:05

机器学习笔记之核函数再回首：Nadarya-Watson核回归python手写示例

机器学习笔记之核函数再回首——Nadaraya-Watson核回归手写示例引言回顾：Nadaraya-Watson\text{Nadaraya-Watson}Nadaraya-Watson核回归通过核函数描述样本之间的关联关系使用

静静的喝酒·2023-08-30 09:37

【ARM Coresight 系列文章 22 -- linux frace 与 trace-cmd】

ftrace的名字来源于“functiontracer”，它最初是用于跟踪内核函数调用的，但现在已经发展成一个功能强大的通用跟踪框架，可以跟踪函数调用、调度事件、中断

CodingCos·2023-08-30 06:50

机器学习实战：Python基于KDE核密度估计进行分布估计（十六）

文章目录1.前言1.1KDE简介1.2KDE应用领域2.diy数据集实战演示2.1导入函数2.2自定义数据2.3可视化数据2.4KDE建模3.参数探讨3.1带宽3.2选择最佳带宽3.2核函数3.4挑选合适核函数

Bioinfo Guy·2023-08-28 23:37

文本分类任务

自定义类别任务3.贝叶斯算法3.1预备知识3.2贝叶斯公式3.3贝叶斯公式的应用3.4贝叶斯公式在NLP中的应用3.5贝叶斯公式-文本分类3.6代码实现3.7贝叶斯算法的优缺点4.支持向量机4.1支持向量机-核函数

@kc++·2023-08-28 05:12

统计学补充概念18-非线性决策边界

一种常见的方法是使用核函数，例如径向基函数（RadialBasisFunction，RBF）核，来将数据映射到一个高维空间中，从而使其在高维空间中变得线性可分。

丰。。·2023-08-27 14:23

基于MATLAB的径向基函数插值（RBF插值）（一维、二维、三维）

基于MATLAB的径向基函数插值（RBF插值）（一维、二维、三维）0前言1RBF思路21维RBF函数2.1参数说明2.1.1核函数选择2.1.2作用半径2.1.3多项式拟合2.1.4误差项（光滑项）32

hyhhyh21·2023-08-27 04:31

Linux 内核函数kallsyms_lookup_name

2.1kallsyms_lookup_name2.2kallsyms_expand_symbol2.3kallsyms_sym_address2.3.1x86_642.3.2arm642.3.3CONFIG_KALLSYMS_ABSOLUTE_PERCPU参考资料一、API使用kallsyms_lookup_name是一个内核函数

小立爱学习·2023-08-27 01:06

SVM详解

核函数这块主要是正定核函数的证明需要看一下，K(x.z)=I(x)*I(z)，先升维再求点积=先点积再升维。最后SMO，经典中的经典，看的我头疼

accosmos·2023-08-23 08:45

CUDA入门之矩阵转置归纳总结（方阵篇）

输入与输出为同一矩阵常规算法代码部分讲解部分利用sharedmemory优化代码部分讲解部分1、输入与矩阵非同一矩阵常规算法代码部分在第一个代码附录中就把包括主函数在内的所有代码均贴出来了，后续的几种情况将只贴核函数

还能再吃一碗w·2023-08-21 11:40

李沐pytorch学习-卷积网络及其实现

一、卷积定义卷积计算过程如图1所示，即输入矩阵和核函数对应的位置相乘，然后相加得到输出对应位置的数。图1.卷积计算过程该过程可以形象地从图2中展现。

三年级王垄翔·2023-08-20 06:48

利用GPU和CUDA实现矩阵乘法

#include//内核函数__global__voidmatrixMulti(int*A,int*B,int*C,intm,intn,intk){intix=blockIdx.x*blockDim.x

李sy同学·2023-08-18 10:22

利用GPU和CUDA实现矩阵转置

#include//内核函数__global__voidmatrixTransposition(int*A,int*B,intn){intix=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x

李sy同学·2023-08-18 10:22

第6章：支持向量机

求解分类支持向量机凸优化拉格朗日对偶KKT条件求解SMO唯一不确定的地方：核函数软间隔与正则化在现实任务中，很难确定合适的核函数使得训练样本在特征空间中线

why151·2023-08-18 08:43

Linux: debug: systemtap: 如何调用内核函数inline

https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_enterprise_linux/6/html-single/systemtap_beginners_guide/index#mainsect-network从这个实例可以看到，可以直接调用内核的代码。但是对于inline的就不行了，因为根本就找不到其代码地址。probekernel.fun

mzhan017·2023-08-15 21:46

Python实现支持向量机SVM（Support Vector Machine）完整过程

因为它可使用一个名为核函数的技巧，来将非线性问题变换为线性问题，将低维线性不可分的空间转换为高维线性可分空间，所以它相对于其他单一分类算法（

Trisyp·2023-08-15 08:19

西瓜书+南瓜书第六章支持向量机

目录前言一、间隔与支持向量二、对偶问题三、核函数四、软间隔与正则化前言即使现在深度学习神经网络的影响力逐渐增强，但SVM在中小型数据集上依旧有着可以和神经网络相抗衡的模型鲁棒性，在曾经的机器学习界有着很深的影响力

talentsta·2023-08-15 08:46

Matlab---自适应高斯核

MCNN提出了适用于高密度人群的自适应高斯核：笔者所理解的自适应高斯核函数：%function:通过高斯核产生相应的密度矩阵%parameter：im：输入图像，灰度图；points：标注的点[XY]，

X_xxieRiemann·2023-08-12 12:00

【Python机器学习】实验10 支持向量机

文章目录支持向量机实例1线性可分的支持向量机1.1数据读取1.2准备训练数据1.3实例化线性支持向量机1.4可视化分析实例2核支持向量机2.1读取数据集2.2定义高斯核函数2.3创建非线性的支持向量机2.4

Want595·2023-08-12 12:18

高斯模糊与图像处理（Gaussian Blur）

一维高斯核函数公式G(x)=12πσe−(x−μ)22σ2G(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma

拜阳·2023-08-12 04:34

最小二乘问题和非线性优化

最小二乘问题和非线性优化0.引言1.最小二乘问题2.迭代下降法3.最速下降法4.牛顿法5.阻尼法6.高斯牛顿(GN)法7.莱文贝格马夸特(LM)法8.鲁棒核函数0.引言转载自此处，修正了一点小错误。

古路·2023-08-11 23:50

cuda sample_MultiGPU（3）

C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v11.0\0_Simple\simpleMultiGPU在GPU上执行的归约（reduce）内核函数。

whitelc·2023-08-11 09:17

SPGEMM_example解析

//设备端并行求偏移数组不判断当前列号是否出现过也添加进去//列号排序//然后计算#include//核函数每个线程负责一行计算当前行中有多少个元素并先存入相应的偏移量数组中行号的+1位置(不判断列号是否重复的版本

库达ZT·2023-08-10 14:29

pytorch Stream 多流处理

docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#c-language-extensions中指出在kenel的调用函数中最后一个可选参数表示该核函数处在哪个流之中

FakeOccupational·2023-08-09 09:16

机器学习——SVM核函数

核函数这块，原理理解起来，相对比较简单但还是会有一些不太理解的地方对于非线性可分的数据而言，在当前维度，直接使用SVM有分不出的情况那么就可以从当前维度，直接升到更高维度，进行计算。

# JFZero·2023-08-07 11:00

手把手教你使用 ftrace 对 Linux 系统进行 debug

ftrace：是一个Linux内核函数跟踪器，functiontracer，旨在帮助开发人员和系统设计者可以找到内核内部发生的事情，从Linux-2.6内核就支持了。

嵌入式Linux系统开发·2023-08-07 08:43

操作系统知识点（五）——CPU调度

CPU调度背景CPU调度从就绪队列中挑选一个进程/线程作为CPU将要运行的下一个进程/线程调度程序：挑选进程/线程的内核函数什么时候进行调度调度时机进程从运行状态切换到等待状态进程被终结了非抢占系统：调度程序必须等待事件结束

咋家·2023-08-06 16:36

python手写代码实现SMO算法

文章目录SMO算法软间隔支持向量机核函数支持向量机SMO支持向量机软间隔支持向量机运行结果代码块展示合页损失函数算法原理代码展示训练过程和结果数据集data1.csvdata2.csvSMO算法在SMO

rebibabo·2023-08-05 20:19

shell centos 7 一键部署 KVM软件脚本

这个脚本有限地方还需要完善下设计思路：1、创建检查内核函数check_kernel()2、创建升级内核函数update_kernel()3、创建检查是否支持虚拟化函数check_virtual()4、创建检查操作系统函数

xiedy001·2023-08-04 10:21

SVM（支持向量机）笔记-SMO算法、核函数，代码实现

SMO算法SMO表示序列最小优化（SequentialMinimalOptimization），是将大优化问题分解为多个小优化问题来求解的。通过观察SVM的优化目标我们可以发现其最终的目的是要计算出一组最优的和常数项b的值。SMO的基本思路是先固定之外的所有参数，然后求上的极值。由于存在约束，若固定之外的其他变量，则可由其他变量导出。所以，SMO每次选择两个变量和，并固定其他参数。这样。在参数初始

RossH·2023-08-04 09:43

《cuda c编程权威指南》02 - 内存管理和线程管理

调用CUDA内核函数来完成程序指定的运算。将数据从GPU拷回CPU内存。释放GPU内存空间。这里先理一理如何分配gpu内存。

Mr.Q·2023-08-01 03:58

第六章支持向量机

文章目录支持向量机间隔和支持向量对偶问题问题推导SMO核函数实验支持向量机⽀持向量机（SupportVectorMachines，SVM）优点：泛化错误率低，计算开销不⼤，结果易解释。

Keep--Silent·2023-07-31 18:58

支持向量机

支持向量机线性可分支持向量机与硬间隔最大化线性支持向量机与软间隔最大化非线性支持向量机与核函数序列最小最优化算法支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型。

千与千与·2023-07-31 17:22

Raki的读paper小记：Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务语言模型的基础架构已有方法和相关工作S4，H3，Hyena，LinearTransformer用核函数近似注意力，以便将自回归推理重写为循环形式回归到使用循环模型进行高效推理

爱睡觉的Raki·2023-07-31 05:20

SVM原理与Sklearn参数详解

SVC参数列表：Part_1part_2part_3SVM属性列表propertiesSVC的接口列表part_1part_23、总结：本文主要介绍了SVM原理中的各种概念，软硬间隔，以及惩罚系数C、核函数的各种参数

易码当先·2023-07-31 00:33

视觉SLAM十四讲笔记-9-2

视觉SLAM十四讲笔记-9-2文章目录视觉SLAM十四讲笔记-9-29.2BA与图优化9.2.1投影模型和BA代价函数9.2.2BA的求解9.2.3稀疏性和边缘化9.2.4鲁棒核函数9.2BA与图优化BundleAdjustment

四夕小一冰·2023-07-30 08:45

使用SVM模型完成分类任务

在实际应用中，SVM的核函数可以使用不同的变换，包括线性核、多项式核和径向基函数（RBF）核等，以适应

taoli-qiao·2023-07-29 07:02

Linux arm64 系统调用过程学习记录（转）

Linux5.10arm64系统调用过程学习记录简介用户态svc进入内核态找到系统调用函数相关数据结构系统调用表参考简介进程使用标准库例程，库例程接下来调用内核函数，最终，由内核负责在各个请求进程之间公平而且流畅地共享资源和服务用户态

Darkgray19·2023-07-27 11:53

STM32MP157驱动开发——按键驱动（线程化处理）

文章目录“线程化处理”机制：内核函数线程化处理方式的按键驱动程序(stm32mp157)编程思路button_test.cgpio_key_drv.cMakefile修改设备树文件编译测试“线程化处理”

Is Fang·2023-07-26 09:44

STM32MP157驱动开发——按键驱动（定时器）

内核函数定时器涉及函数参考内核源码：include\linux\timer.h给定时器的各个参数赋值：setup_timer(structtimer_list*timer,void(*function)

Is Fang·2023-07-26 09:13

STM32MP157驱动开发——按键驱动（tasklet）

文章目录“tasklet”机制：内核函数定义tasklet使能/禁止tasklet调度tasklet删除tasklettasklet软中断方式的按键驱动程序(stm32mp157)tasklet使用方法