Sensitivity

[Micropython]TPYBoard v102 加速度传感器

importpybaccel=pyb.Accel()light=pyb.LED(3)SENSITIVITY=3whileTrue:x=accel.x()ifabs(x)>SENSITIVITY:light.on
强heaven·2022-10-24 20:34

在python中以垂直方式输出_Python中的模型敏感度分析(使用Salib)

敏感度分析的基础概念文本主要参考了维基百科（对其中的关键部分进行了摘选了翻译）：https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_analysisen.wikipedia.org
weixin_39608479·2022-09-21 17:19

深度学习中评估指标：准确率Accuracy、召回率Recall、精确率Precision、特异度（真阴性率）和误报率、灵敏度（真阳性率）和漏报率、F1、PR、ROC、AUC、Dice系数、IOU

召回率（Recall=TPR）Precision-Recall曲线F值（F-Measure，综合评价指标）特异度TNR（真阴性率、specificity）误报率（FPR、假阳性率）灵敏度TPR（真阳性率、sensitivity
永远的艾斯·2022-07-04 07:14

机器学习评价指标（1）——灵敏度（sensitivity）/查准率/召回率（Recall）/和特异度（Specificity）

1.敏感性和特异性理想状态：标准或者阈值在分界点实际状况：漏诊和误诊二者择一若选用绿线作为判断标准，则没有误判一个正常人，但是漏掉了部分患者。这种情况下，特异度最高；特异度（TNR）：truenegativerate，描述识别出的负例占所有负例的比例计算公式为：TNR=TN/(FP+TN)。特异度越高的意思是，尽可能多地负例判断为负，即将正常人判定为正常人，而不出现误判。（所以分子代表的是判断正确
Robin_Pi·2022-07-04 07:43

【目标检测】评判指标：TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、mAP。

混淆矩阵：TruePositive、FalseNegative、FalsePositive、TrueNegative一级指标：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、灵敏度（Sensitivity
望天边星宿·2022-06-28 07:59

机器学习 模型评估指标 - ROC曲线和AUC值

机器学习算法-随机森林之理论概述分类问题评估指标有：准确率(Accuracy)、精准率(Precision)、灵敏度(Sensitivity)、ROC曲线、AUC值。回归问题
生信宝典·2022-05-07 07:51

机器学习 - 随机森林手动10 折交叉验证

（1））library(randomForest)set.seed(304)rf1000NIR]:3.343e-10####Kappa:1####Mcnemar'sTestP-Value:NA####Sensitivity
生信宝典·2022-04-19 07:24

YOLO系列检测器优化策略之Match positive samples和Eliminate grid sensitivity

目标检测任务中，代码中的grid是什么？grid可以从两个角度理解：grid真实的代表是预测特征层，每一个gridcell就代表特征层上的一个像素点。在输入图像中打上grid网格，就代表每一个gridcell(预测特征层的像素点)对应原始图像上的感受野，也就是等比例缩放后的大小。因此：想要得到预测特征层的输出(bbox、cls和conf)，只需要在grid上先通过一个3×3卷积，再通过一个1×1卷
@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:03

scikit-learn-分类模型评价标准

实际反例；预测反例；FN；实际正例；预测反例；2Recall，Precision，FPR，Specificity，F1-score，MCCRecall(TruePostiveRate):recall=sensitivity
So_that·2022-02-07 15:39

按拼音的首字母排序

letArr=arr.sort(functioncompareFunction(param1,param2){returnparam1.localeCompare(param2,'zh-Hans-CN',{sensitivity
h可乐·2021-06-04 08:52

心測 是一个常模参照测验

测量对象呈现方式可能会有几个分量表题数质化（专家）以及量化的效度试题分析鉴别力难度是否可以凸显个别差异量化（分散很大）校标和常模校标已经定好常模是和别人比筛选性质的测验着重于分类正确性和sensitivity
没有办法无力回天·2021-02-25 11:27

混淆矩阵相关指标(sen,spe,auc,recall,f1)计算(R语言)

TP+TN)/(P+N)ErrorRate=1–Accuracy=(FP+FN)/(P+N)FalsePositiveRate=Fallout=FP/NTruePositiveRate=Recall=Sensitivity
北欧森林·2021-02-23 18:16

分类算法如何绘制roc曲线_如何画roc曲线？为什么使用Roc和Auc评价分类器?

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
Aitsuko·2021-01-14 12:37

vue实现左滑删除功能

SlideToDel组件（子组件）代码：{{item.title}}exportdefault{props:{//当前组件的idsliderId:{},//父组件当前移动的组件idcurSlideID:{},sensitivity
sunnycsx·2020-12-16 18:33

cv曲线面积的意义_评价标准专题：常见的TP、TN、FP、FN和PR、ROC曲线到底是什么...

Falsepositives（FP，假正）:预测为正，实际为负Falsenegatives（FN，假负）：预测为负，实际为正TPR、FPR和TNRTPR（truepositiverate，真正类率，灵敏度，Sensitivity
weixin_39918747·2020-10-27 20:10

TP，TN，FP，FN，Precision，Recall，sensitivity，specificity，FPR，TPR，F1值，ROC曲线，PR曲线的解释

预测\实际正负正TPFP负FNTN接下来，解释着四个参数的具体含义TP：实际是正例，预测为正例FP：实际为负例，预测为正例TN：实际为负例，预测为负例FN：实际为正例，预测为负例公式推导Recall=sensitivity
罗伦·2020-09-15 04:02

误报率、故障检测率、漏报率、虚警率、误警率等指标异同及计算公式

truepositiverate(tprate)【真阳性率】,orhitrate【命中率】,orrecall【召回率】：falsepositiverate(fprate)【假阳性率】,orfalsealarmrate：sensitivity
And_ZJ·2020-09-14 00:04

敏感性分析—Sobol

直到我在维基百科上面找到了这种方法的详细解释https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based_sensitivity_analysis，包括分析的步骤都写的很清楚
隔壁的老王·2020-09-12 21:46

最全面计算机英语单词列表（四）

1302.virtual，a.虚(拟)的，虚拟[ˈvɜrtʃuəl]1303.compose，v.组成，构成，构图[kəmˈpoʊz]1304.snapshot，n.抽点打印[ˈsnæpʃɑt]1305.sensitivity
Michael18811380328·2020-09-12 14:14

语音_波束形成

博客目的：构架语音波束形成的知识体系和资料汇总1.基本概念1.1全向（omnidirectional）与指向（sensitivity）的概念理想的全向麦克理想的指向麦克tips:全指向咪头and单指向咪头全指向咪头的特点
CTO_TOC·2020-09-12 13:31

ROC曲线面积AUC详解

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
午夜阳光psb·2020-09-11 04:02

程序分析笔记整理：Pointer Analysis(指针分析): Context Sensitivity(上下文敏感)

上下文敏感是Java语言提升指针分析精度的最有效方法！主要分为四部分：1.为什么需要？对比不敏感区别？2.怎么做？3.算法；4.框架算法-2的变种均可实现；MotivatingExample可以在上图中看出，如果考虑上下文的话，此时x.get()返回的应该是1和2，而不应该是NAC(NotAConstant)，就如下图所示。ContextSensitivity什么是上下文以及上下文敏感(Conte
RainyD4y·2020-09-11 00:40

【微信小程序跳一跳】尝试用github开源机器学习玩跳一跳小游戏步骤

首先去github阅读源码readme等信息目标就是可以运行下面这个即可强烈推荐下载预训练好的模型（参考后面给出的链接）并且运行下面的代码pythonnn_play.py--phoneAndroid--sensitivity2.0451
sky_geek2008·2020-08-22 17:05

ubuntu鼠标灵敏度、加速度修改

各版本调整方法链接：https://patrickmn.com/aside/lowering-gaming-mouse-sensitivity-in-ubuntu-9-10/具体如下：1、xinput-
fantasysolo·2020-08-21 03:55

深度学习 分类问题与回归问题

分类问题与回归问题分类与回归一、分类问题1.1分类性能度量：（1）准确率（accuracy）*（2）精确率（percision）*（3）召回率（recall）/灵敏度（sensitivity）（4）P-R
童璐0·2020-08-20 07:41

诊断实验评估指标-灵敏度（sensitivity）特异度（specificity）准确度（accuracy）

一项诊断试验需要具备能正确的鉴别患病和未患病的能力，以反映患病实际情况的准确程度，这其中涉及到几个重要概念：灵敏度（sensitivity）、特异度（specificity）、准确度（accuracy）
weixin_34248118·2020-08-18 17:11

敏感性、特异性（sensitivity and specificity）| 假阳性、假阴性 | FDR | 第一类错误、第二类错误 | ROC | AUC...

这些概念确实很难记忆，长时间不用很容易忘记。此文可以帮你快速回忆起这些概念，同时不涉及任何绕口的专业术语。1.记住基本框架，金标准和预测结果，没有这两个概念就没有敏感性和特异性了。以上指标都是用于衡量我们（预测）方法的效果的。考虑两个极端的方面，一、我的诊断/预测方法里的阳性包含了所有的阳性（金标准）个体，想实现这个很简单，就是任何一个人来看病我都说你得了艾滋病，这会带来什么结果呢？正面的就是所有
weixin_30668887·2020-08-18 17:40

阳性，阴性，假阳性，假阴性，敏感度，特异性

敏感度（sensitivity）：又称真阳性率，即患者被诊断为阳性的概率，
pursuit_zhangyu·2020-08-18 15:30

敏感性、特异性、假阳性、假阴性（sensitivity and specificity）

医学、机器学习等等，在统计结果时时长会用到这两个指标来说明数据的特性。定义敏感性：在金标准判断有病（阳性）人群中，检测出阳性的几率。真阳性。（检测出确实有病的能力）特异性：在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出阴性的几率。真阴性。（检测出确实没病的能力）假阳性率：得到了阳性结果，但这个阳性结果是假的。即在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出为阳性的几率。（没病，但却检测结果说有病），为误诊率。假阴
monk1992·2020-08-18 13:00

imbinarize

使用局部自适应阈值对图像进行二值化Binarize3-DVolumeUsingGlobalThresholdingmethod—MethodusedtobinarizeimageName-ValuePairArguments'Sensitivity
御坂御坂001·2020-08-16 07:14

Pytorch -- sensitivity 计算

Pytorch--sensitivity敏感度计算1.sensitivity是一种局部性的指标，表达正确识别正类个数/正类总个数-Sensitivity/TPR=TP/(TP+FN)2.specificity
ZzZz_ing·2020-08-14 06:59

sobol敏感性分析 matlab代码

blog.csdn.net/xiaosebi1111/article/details/46517409%wiki：https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based_sensitivity_analysis
allein_STR·2020-08-11 21:58

AUC计算方法总结

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
dazhi_100·2020-08-10 16:39

AUC计算方法总结

横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity
ccj_zj·2020-08-09 20:05

关于Verilog中begin-end & fork-join

6c7b6f030101cpgt.htmlbegin-endandfork-joinareusedtocombineagroupofstatementsinasingleblock.Generalsyntaxwithbegin-endisasfollows:type_of_block@(sensitivity_list
万_大_帅·2020-08-08 11:42

人际关系及沟通技巧

双赢的观念——人际风格我好我不好你好共赢鸵鸟你不好坦克损人不利己双赢的态度——TrustTruthful真诚Respectful尊重Understand理解Sensitivity敏感TwoW
不是导演李安·2020-08-02 18:21

Receiver Noise and sensitivity

如果我们考虑一个理想的“无噪声”接收机，那么它的sensitivity就完全由理论上的noise-floor决定。这可以由公式Pn=kTB(k为Boltz
taile5770·2020-08-01 00:30

js 按照中文拼音来排序

functioncompareFunction(param1,param2){//console.log("param1",param2)returnparam1.localeCompare(param2,'zh-Hans-CN',{sensitivity
玉林路扛把子·2020-07-31 21:39

第七周工作总结——接收信号同步

1.总述尽管Gnuradio提供了gfsk解调block，但是该block提供了许多貌似与解调无关的参数，block的属性窗口如下：图中的Sample/Symbol参数指示了信号中每个码元的采样数；而sensitivity
qiank10·2020-07-31 21:16

ROC曲线的最佳阈值如何选取

%1-specificity=fpr%Sensitivity=tpr;[tpr,fpr,thresholds]=roc(Tar',Val');RightIndex=(tpr+(1-fpr)-1);[~,
sunxingxingtf·2020-07-30 00:22

Sensitivity Analysis Chapter 05 Note

PurposeToanalysewhatreallymattersOne-WaySensitivityAnalysisToprankBasevalue：最可能的变量值Lowvalue：最低的变量值Highvalue：最高的变量值全部变量设置为：Low-Base-High分别计算outcome其他变量设置为Basevalue（fixed），选定的变量分别设置为[Low,High]，得到outcome
royce_feng·2020-07-28 10:27

AUC、ROC、FROC简介

TrueNegative；假阴性，FP，FalseNegative；而通过TP，FP，TN，FN这几个值又可以间接地计算得到一些能够评价我们模型好坏的指标：真阳性率/召回率(recall)/查全率/敏感度(sensitivity
井底蛙蛙呱呱呱·2020-07-27 22:15

一文理清楚，准确率，精度，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC

；FalsePositive（假正,FP）被模型预测为正的负样本；FalseNegative（假负,FN）被模型预测为负的正样本；相对应的，TruePositiveRate（真正率,TPR）或灵敏度（sensitivity
dastu·2020-07-12 14:02

真正率-真负率

被模型预测为负的负样本；FalsePositive（假正,FP）被模型预测为正的负样本；FalseNegative（假负,FN）被模型预测为负的正样本；TruePositiveRate（真正率,TPR）或灵敏度（sensitivity
_飞奔的蜗牛_·2020-07-11 04:59

真正率、假正率、真负率

被模型预测为负的负样本；FalsePositive（假正,FP）被模型预测为正的负样本；FalseNegative（假负,FN）被模型预测为负的正样本；TruePositiveRate（真正率,TPR）或灵敏度（sensitivity
zhangChao_Yanqiu·2020-07-10 20:28

数据挖掘的几个基本概念

被模型预测为负的负样本；FalsePositive（假正,FP）被模型预测为正的负样本；FalseNegative（假负,FN）被模型预测为负的正样本；TruePositiveRate（真正率,TPR）或灵敏度（sensitivity
Franck_LeeMH·2020-07-09 19:50

Sensitivity

03“我有点不想分化成Alpha了。”赖冠霖发憷地看着摊在宿舍桌上大大小小的药剂，透明的玻璃瓶里盛着不同剂量的抑制剂，令人难以想象，这些东西都要被用在Alpha的身上。“冠霖就这么确定自己会分化成Alpha吗？”朴志训挺好奇地转过头去问他。“那当然！”赖冠霖低着头，从随身携带的背包里又掏出那本分化心里教育指导手册来，充满希望地看着他，“我做了手册后面的性别测试，它说我有百分之八十五的可能会分化成A
sumire1102·2020-07-09 01:23

中文名按首字母分类并按拼音排序

直接上源码functionfixTheSearchTeachers(names){vardata=names;data.sort((a,b)=>a.localeCompare(b,'zh-Hans-CN',{sensitivity
蜻蜓路过风·2020-07-07 06:57

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(2): ROC和AUC

.ROC上回我们提到，ROC曲线就是不同的阈值下，以下两个变量的组合（如果对Sensitivity和Specificity两个术语没有概念，不妨返回，《分类模型的性能评估——以SASLogistic回归为例
turkeyzhou·2020-07-05 15:51

mems加速度计芯片的参数介绍

灵敏度/分辨率Sensitivity/Resolution代表在设定好的量程范围下，传感器可以感应到的最小输入加速度增量，一般通过数据转换精度来表示，ST提供8bit,12bit,14bit,16
ZITN002·2020-07-04 09:38
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