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Sigma
R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
模拟SV模型的估计方法:sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,
sigma
=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
·
2023-09-01 16:17
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
模拟SV模型的估计方法:sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,
sigma
=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
·
2023-09-01 15:13
数据挖掘深度学习人工智能算法
2018-09-15【6
sigma
培训课程】
概念介绍高阶流程图(SIPOC):supplier、input、process、output、customer分析时不要觉得一种方式无法得到结论就是错的,这只能说明应该换一种方式。学会对因下药和对症下药流程能力提升的方法:centering把流程置于目标上+spread减少变异CP/CPK:制程能力指数S=R/d2PP/PPK:制程性能指数流程改善顺序:①近期。流程居中,使PPK接近PP②中期。减
不想摆烂
·
2023-09-01 14:38
深度学习(前馈神经网络)知识点总结
在神经网络前向传播中,每一层的输出还需要经过激活函数再作为下一层的输入,即a[1]=σ(z[1])a^{[1]}=\
sigma
(z^{[1]})a[1]=σ(z[1])为什么需要激活函数?如果没有非线
bujbujbiu
·
2023-09-01 02:32
深度强化学习
深度学习
神经网络
人工智能
2018-01-12
:依塔EtaΘθ:西塔ThetaΙι:艾欧塔IotaΚκ:喀帕Kappa∧λ:拉姆达LambdaΜμ:缪MuΝν:拗NuΞξ:克西XiΟο:欧麦克轮Omicron∏π:派PiΡρ:柔Rho∑σ:西格玛
Sigma
Ττ
苎麻尼
·
2023-08-31 23:58
【注册岩土】Python土力学与基础工程计算.PDF-摩尔-库伦强度理论
8.3Python求解Python求解代码如下:1.importmath2.3.
sigma
1=300#最大主应力,单位kPa4.
sigma
3=100#最小主应力,单位kPa5.alpha=30#m-n面与最小主应力方向夹角
civilpy
·
2023-08-31 17:37
07_其他总结
python
pdf
开发语言
(三)方阵的谱半径
矩阵范数与谱半径的关系1.方阵的谱与谱半径定义对于A∈Rn×n\boldA\in\mathbb{R}^{n\timesn}A∈Rn×n,将其全体特征值构成的集合称作A\boldAA的谱,记作σ(A)\
sigma
Albert M
·
2023-08-31 16:42
计算方法
基于ADAU1452 DSP ANC和AEC算法的实现
加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务,+群附加赠送,DSP音频项目核心开发资料,1使用
Sigma
中的NLMS算法模块对应C源代码:
周龙(AI湖湘学派)
·
2023-08-31 02:58
车载DSP音频系统研究开发
音频
算法
SCI论文必备Latex使用技巧【随时更新】
\pi——π\xi——ξ\eta——η\mu——μ\rho——ρ\phi——ϕ\psi——ψ\zeta——ζ\beta——β\delta——δ\alpha——α\theta——θ\
sigma
——σ\partial
下雨天不下雨
·
2023-08-30 23:01
python
数据评估:SD(标准差), 方差, 方差分析(ANOVA)
标准差(又称标准偏差、均方差,英语:StandardDeviation,缩写SD),数学符号σ(
sigma
),在概率统计中最常使用作为测量一组数值的离散程度之用。
Chipei Kung
·
2023-08-30 18:17
MathRecord
数据评估
SD标准差
方差
方差分析ANOVA
零知识证明(
Sigma
和Flat-shamir)
概述定义:大概的定义就是prover可以向verifier证明自己给定的信息是大概率正确的,但是不泄露任何附加信息,包含信息本身。举例这里以一个比较经典的例子,即向红绿色盲(无法区分红色和绿色,看红色和绿色颜色差不多)证明两个小球(红球和绿球)的颜色是不同的。步骤如下,首先让视觉正常的prover,把两个球分别放在色盲验证者的两只手上并记住球的颜色和位置,接着让色盲把手背过去,自行决定是否要交换球
Amire0x
·
2023-08-30 18:03
密码学-隐私计算
零知识证明
区块链
【注册岩土】Python土力学与基础工程计算.PDF-土中的应力
#计算竖向有效自重应力2.h1=2#m3.h2=1.5#m4.h3=1#m5.gamma1=19#kN/m^36.gamma2=18#kN/m^37.gamma3=17#kN/m^38.
sigma
_c=
civilpy
·
2023-08-29 09:05
07_其他总结
python
pdf
开发语言
关于报错‘TypeError: ‘float‘ object is not callable’的解决办法
废话不多说,先放代码:defsigma(y,y_pred,x):return(np.sum((y-y_pred)**2)/(len(x)-int(2)))**0.5
sigma
=float(
sigma
(y
__cbW
·
2023-08-27 15:04
python
开发语言
后端
(一)连续随机数的生成-从混合高斯分布中采样
编程实现1.从混合高斯分布中采样Example1:MixtureofGaussiandistributionLetX1∼N(μ1,σ12),X2∼N(μ2,σ22)X_1\simN\left(\mu_1,\
sigma
Yingjun Mo
·
2023-08-27 14:35
数据科学和Python实现
python
高斯牛顿法 Python 实现
importnumpyasnpdefgenerate_noise_data(num=1000,noise_
sigma
=1.0):x=np.linspace(0,1,num)a,b,c=1,2,3func
GondorFu
·
2023-08-27 08:40
python
numpy
机器学习
掌握Six
Sigma
:逐步解锁业务流程优化的秘密之匙
所谓的“SixSigma”,在统计学中,
Sigma
(σ)该标记代表的是标准差,一种度量数据分散程度的统计学方法,而"SixSigma"中的"Six"(6)则是指在生产过程中,产品规
乐思项目管理
·
2023-08-26 12:08
工具
经验分享
笔记
LATEX公式代码
begin{document}$t_r=\frac{\vertr-0\vert}{\sqrt{\frac{1-r^2}{n-2}}}$\\\\\\\\$v=n-2$\\\\\\\\$r=\frac{\
Sigma
lune_one
·
2023-08-25 12:31
概率论
机器学习
几何学
【定积分】基本知识点+考点
(这里等不等分结果一样,所以采取等分)一个长条矩形的面积Si=Δxif(ξi)S_i=\Deltax_if(\xi_i)Si=Δxif(ξi)n个长条矩形的面积S=Σi=1n[Δxif(ξi)]S=\
Sigma
__心似大海__
·
2023-08-22 16:58
数学
[国产MCU]-W801开发实例-ADC与芯片温度采集
1、ADC模块介绍W801的ADC基于
Sigma
-DeltaADC采集模块,最多支持4路模拟信号的采集。W801ADC的采样率通过外部输入时钟控制,可采集输入电压、
视觉&物联智能
·
2023-08-22 09:41
物联网全栈开发实战
单片机
嵌入式硬件
物联网
MCU
W801
【机器人学习】 码垛机器人轨迹规划
其中,Link函数表达式如下:式中,theta为关节变量;d为偏置距离;alpha为扭转角;a为连杆长度;
sigma
表示关节
CAE工作者
·
2023-08-21 01:05
机器人学习
机器人
学习
人工智能
自回归模型的建模与参数估计-Python
cdots+a_pX_{t-p}+\epsilon_tXt=a1Xt−1+⋯+apXt−p+ϵt,式中{ϵt\epsilon_tϵt}为独立同分布白噪声序列;Eϵt2=σ2E\epsilon^2_t=\
sigma
Zhanwei Liu
·
2023-08-19 19:18
预测
python
一元线性回归
python
机器学习
线性代数
Matplotlib数据可视化(六)
fromscipy.statsimportnormfig,ax=plt.subplots()plt.rcParams['font.family']=['SimHei']np.random.seed()mu=100
sigma
抱抱宝
·
2023-08-19 01:04
Python数据分析与可视化
matplotlib
数据分析
数据可视化
多智能体共识算法的粗略数学证明
论文中的定理一:对一个由n个智能体以拓扑结构G组成的网络,使用以下共识算法:x˙i(t)=Σj∈Niaij(xj(t)−xi(t)),x(0)=z\dot{x}_i(t)=\
Sigma
_{j\inN_i
tomeasure
·
2023-08-18 14:12
共识算法
多智能体
Python random模块用法整理
文章目录Pythonrandom模块注意事项Pythonrandom模块的内置函数randint()randrange()random()uniform()gauss(mu,
sigma
)sample()
一名机电研究生
·
2023-08-17 09:01
Python
python
random
6
Sigma
Study Sharing
大纲:1.6
Sigma
是什么及产生的历史原因2.6
Sigma
能够带来什么收益3.6SigmaDefinePhase4.6SigmaMeasurePhase5.6SigmaAnalyzePhase6.6SigmaImprovePhase7.6SigmaControlPhase
海风来了
·
2023-08-16 13:06
2019-06-10几何泊松过程模拟
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=20
sigma
=0.3lam=5lamb=Nalpha=0.5S0=10St=np.zeros(N)Nt=[nforninrange
Jin_Qiang
·
2023-08-15 18:20
python 生成随机聚类数据
defget_clusters(n,m):
sigma
=1mean=[3,6,9,12]num=[2*n,n,int(1.2*n),int(0.8*n)]data=[]label=[]tmpdata=[]
奔跑的梅花Lu
·
2023-08-15 08:37
Python
python
聚类
算法
中心极限定理例题
例1注意牢记公式:P{X}=P{∑i=1nxi−nμnσ
sigma}<
satadriver
·
2023-08-13 14:44
概率论和数理统计
概率论
高斯模糊与图像处理(Gaussian Blur)
一维高斯核函数公式G(x)=12πσe−(x−μ)22σ2G(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\
sigma
}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\
sigma
拜阳
·
2023-08-12 04:34
数字图像处理
公式推导
图像处理
人工智能
Typora数学公式大全
omegaω/Ω\betaβ\zetaζ\phiΦ/φ\deltaδ/Δ\DeltaΔ\piπ\epsilonε\OmegaΩ\psiψ\etaη\PhiΦ\rhoρ\gammaγ/Γ\Pi∥(连乘符号)\
sigma
σ
Lian_Ge_Blog
·
2023-08-08 16:27
Typora
经验分享
【传统视觉】3
Sigma
(3倍标准差原则)
ymean=∑i=1nyiny_{{mean}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}y_i}{n}ymean=n∑i=1nyiresidualsi=yi−ymeanresiduals_i=y_i-y_{mean}residualsi=yi−ymeanthreshold=3×∑i=1n(residualsi)2nthreshold=3\times\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{
小姜贼菜
·
2023-08-07 22:42
图像处理
SVD简化数据
1.SVD数学原理1.1把矩阵拆解成3个子矩阵svd(mat)=U*
sigma
*VT1.2
sigma
仅对角线有数据的矩阵对角线数据的和代表矩阵的能量对角线数据由大到小排列前i个和>=80%,则原始数据可有
英雄史诗
·
2023-08-05 09:01
数据挖掘
Chapter20 音乐
该数值在本节将会频繁出现,可以令
sigma
=2^(1/12)琴键钢琴键盘有两个八度音,白键标为CDEFGAB,加上下一
孤亭远见
·
2023-08-05 09:25
matlab
搜狗输入法希腊字母
希腊字母英文αalphaβbetaγgammaδdeltaεζzetaηetaθthetaιiotaκkappaλlamdaμmiuνniuξοπpaiρrhoσ
sigma
τtaoυφphiXψpsiΩomiga
昭良涉事
·
2023-08-03 13:49
字母
白噪音及其检验
=1,\cdotsT\}{εt,t=1,⋯T}满足如下条件,则称该时间序列为白噪音序列E(εt)=0,Var(εt)=σ2E(\varepsilon_t)=0,Var(\varepsilon_t)=\
sigma
allen sue
·
2023-08-02 13:05
数据分析
激活函数
参考https://blog.csdn.net/kangyi411/article/details/78969642Sigmoid\
sigma
(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}求导为\
sigma
reeuq
·
2023-08-02 11:06
机器学习笔记
文章目录BatchNormalization好处BatchNormalization尽量使得w1和w2之间呈现为正圆训练模型的时候,μ\muμ和σ\
sigma
σ不可以认为是常数,而是包含数据的变量,取值大小和
爱转呼啦圈的小兔子
·
2023-08-02 11:42
机器学习
笔记
人工智能
国标混凝土规范中收缩徐变预应力损失计算方法的来源
文章目录0.背景1.收缩徐变预应力损失(σl5\
sigma
_{l5}σl5)的来源2.收缩徐变预应力损失(σl5\
sigma
_{l5}σl5)的计算方法4.后记0.背景最近在整理混塔预应力损失计算方面的内容
George1415926
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2023-08-02 01:57
混凝土结构
规范标准学习
其他
六西格玛
六西格玛(SixSigma,6
Sigma
)是一种管理策略,它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔·史密斯(BillSmith)于1986年提出的。
杭州帅小哥
·
2023-07-31 08:58
Gromacs-plumed元动力学
标准的meta动力学模拟需要设定如下标准参数metad:ARG=__FILL__PACE=__FILL__HEIGHT=__FILL__BIASFACTOR=__FILL__
SIGMA
=__FILL__
药研猿
·
2023-07-31 07:53
MD相关
plumed
python
人工智能
纳什均衡
纳什均衡如果对于所有参与人iii有ui(σi∗,σ−i∗)≥ui(si,σ−i∗)(si∈Si)u_i(\
sigma
_i^*,\
sigma
_{-i}^*)\geu_i(s_i,\
sigma
_{-i}^*
IamOrthoPole
·
2023-07-29 23:15
博弈论
纳什均衡
W801 ADC功能,基于CDK Demo以及Arduino平台测试
ADC基于
Sigma
-DeltaADC的采集模块,完成最多4路模拟信号的采集,采样率通过外部输入时钟控制,可采集输入电压
perseverance52
·
2023-07-25 06:36
联盛德W801
HLK-W801
ADC
Python:创建一个满足高斯分布的立方体
算法说明:(1)首先定义一个中心点坐标center,标准差
sigma
和峰值amplitude。
胖墩会武术
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2023-07-22 05:34
深度学习
python
开发语言
图像处理
32-ADC的寄存器
stm32-adc通过比较获取电压原理
Sigma
-delta(Σ-Δ)ADC原理的理
大宝剑170
·
2023-07-22 05:02
adc
【跑实验07】RuntimeError: Argument #6: Padding size should be less than the corresponding input dimension
最近在尝试跑实验的时候,我们的部分代码为:patch_h=28patch_w=28feat_dim=768transform=T.Compose([T.GaussianBlur(9,
sigma
=(0.1,2.0
旅途中的宽~
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2023-07-22 04:14
跑实验
深度学习
正态分布的KL散度
正文一维正态分布的KL散度证明思路记q(x)=N(x;μ1,σ12),p(x)=N(x;μ2,σ22),ϕ(x)=logq(x)p(x)=c2x2+c1x+c0q(x)=\mathcal{N}(x;\mu_1,\
sigma
MatrixCancer
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2023-07-20 10:53
概率论
线性代数
矩阵
边缘检测之loG算子
note//边缘检测之loG算子:对高斯函数求二阶导数//G(x,y)=exp(-1*(x*x+y*y)/2/
sigma
/
sigma
)//loG(x,y)=((x*x+y*y-2*
sigma
*
sigma
lxzlife
·
2023-07-20 06:51
图像处理
计算机视觉
c++
normal + lognormal
matlab命令正态分布[μ,σ]=normfit(x)\mu,\
sigma
]=normfit(x)\quadμ,σ]=normfit(x)%数据x来拟合正态分布,get分布参数[μ,σ\mu,\
sigma
μ
try_trying_try
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2023-07-20 02:52
Matlab
概率论
matlab
密码学学习笔记(十六 ):Schnorr签名算法
所谓的交互式ZKP方案通常包含3个步骤(承诺、挑战和证明),在文献中通常被称为
sigma
协议。
kingofyb
·
2023-07-20 01:14
密码学
密码学
学习
笔记
【信号】用matlab实现一维信号的高斯滤波
1.从正态分布说起高斯滤波使用的是高斯函数,即我们熟悉的正态分布的概率密度函数:f(x)=1σ2πexp(−(x−μ)22σ2)f(x)=\frac{1}{\
sigma
\sqrt{2\pi}}exp(-
itsc
·
2023-07-19 01:41
Matlab
信号处理
matlab
滤波
信号
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