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Sklearn线性回归
【吴恩达·机器学习】第二章:多变量
线性回归
模型(选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
·
2024-02-20 11:12
机器学习
线性回归
人工智能
数据分析 - 机器学习
1:
线性回归
线性回归
是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异
龙马啊
·
2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
多元分析方法
距离一般采用Mahalanobis距离(马氏距离)【例题】from
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifier#程序文件
学习不止,掉发不停
·
2024-02-20 06:38
数学建模
算法
python
机器学习入门--LSTM原理与实践
本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果,并使用pytorch和
sklearn
的数据集进行验证。
Dr.Cup
·
2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
lstm
人工智能
机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
本文将介绍GRU的数学原理、代码实现,并通过pytorch和
sklearn
的数据集进行试验,最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种
Dr.Cup
·
2024-02-20 05:43
机器学习入门
机器学习
gru
人工智能
深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归
深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与
线性回归
代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1
温柔了岁月.c
·
2024-02-20 01:58
机器学习
深度学习
回归
人工智能
logistic回归
逻辑斯蒂
pytorch
PyTorch-
线性回归
已经进入大模微调的时代,但是学习pytorch,对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a
一个高效工作的家伙
·
2024-02-20 00:46
python
pytorch
线性回归
python
【解决(几乎)任何机器学习问题】:超参数优化篇(超详细)
如果我们⽤SGD训练
线性回归
,模型的参数是斜率和偏差,超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤
X.AI666
·
2024-02-19 23:48
解决(几乎)任何机器学习问题
机器学习
人工智能
【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn
自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称
sklearn
,支持包括分类,回归,降维和聚类四大机器学习算法。
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
基于聚类的点云背景分离算法python代码
下面是一个简单的基于K-Means聚类的点云背景分离的Python代码示例,使用的是scikit-learn库:importnumpyasnpfrom
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
.preprocessingi
love6a6
·
2024-02-19 16:34
算法
聚类
python
深度学习之pytorch实现
线性回归
度学习之pytorch实现
线性回归
pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch
温柔了岁月.c
·
2024-02-19 15:48
机器学习
深度学习
pytorch
线性回归
【吴恩达·机器学习】第二章:单变量
线性回归
模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
·
2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-
线性回归
(LinearRegression)-逻辑回归(LogisticRegression)-决策树(DecisionTree
初心不忘产学研
·
2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
关于
sklearn
中回归的实现
SGDRegressor既可以做岭回归,也可以做Lasso回归,也可以做ElasticNetSGDRegressor(penalty=‘l2’,max_iter=1000)penalty:l1:LassoRegressionl2:BrigeRegressionalpha:l2正则的参数l1-ratio:l1正则参数
王金松
·
2024-02-19 14:28
Task4 - 建模与调参
1.内容介绍
线性回归
模型:
线性回归
对于特征的要求;处理长尾分布;理解
线性回归
模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择
100MHz
·
2024-02-19 13:13
线性回归
:大体介绍
线性回归
是一种常见的统计学和机器学习方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河
·
2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 10:29
机器学习python算法
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
sklearn
机器学习包
sklearn
的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)
张九日zx
·
2024-02-15 10:27
机器学习4----随机森林
importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True
pyniu
·
2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
Python的
Sklearn
库中的数据集
一、
Sklearn
介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为
sklearn
,目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
·
2024-02-14 23:13
2019-12-01
利用python实现多元
线性回归
#-------机器学习--------1、简单一元
线性回归
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147
·
2024-02-14 22:25
[Stay Sharp]
线性回归
代码实现
纯Python实现
线性回归
#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmffrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
三千雨点
·
2024-02-14 21:41
numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:pandas、numpy和机器学习库
sklearn
等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
weixin_39636099
·
2024-02-14 19:36
numpy
矩阵乘法
numpy矩阵乘法
python
对ndarray全体除以一个数
python
稀疏矩阵乘法
python
空数组
python安装numpy模块
python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:pandas、numpy和机器学习库
sklearn
等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
weixin_39785814
·
2024-02-14 19:36
python
对ndarray全体除以一个数
python
空数组
python数组全部平方
线性回归
算法原理及python实现
文章目录引言回归与分类的区别
线性回归
简单
线性回归
原理及推导python实现算法多元
线性回归
原理及推导python实现算法手工实现多元
线性回归
算法
sklearn
实现多元
线性回归
算法引言回归与分类的区别区分回归与分类其实很简单
德乌大青蛙
·
2024-02-14 16:23
机器学习算法
python
数据挖掘
非
线性回归
的原理与实现
1.激活函数:激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数,比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构,输入层,隐含层,输出层3,隐含层大于2的神经网络,都可以叫深度神经网络。importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromtimeimportperf_counter#增加一个维度100000行1
o0Orange
·
2024-02-14 16:23
回归
数据挖掘
人工智能
python回归分析原理_回归分析---
线性回归
原理和Python实现
本文主要运用Python进行简单的
线性回归
,首先是介绍了
线性回归
的基本理论,然后是运用一些网络爬虫数据进行回归分析。
weixin_39958631
·
2024-02-14 16:52
python回归分析原理
线性回归
原理与python实现
线性回归
原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0误差函数:MSE(均方误差)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:梯度下降,autograd,反向传播
o0Orange
·
2024-02-14 16:22
python
线性回归
算法
(Ridge, Lasso) Regression
岭回归岭回归的损失函数MSE+L2岭回归还是多元
线性回归
y=wTx只不过损失函数MSE添加了损失项w越小越好?
王金松
·
2024-02-14 15:56
Python数据科学:Scikit-Learn机器学习
4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示:二维网格数据表实例1:通过Seaborn导入数据def
skLearn
():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器
·
2024-02-14 15:19
Python
python
开发语言
scikit-learn
手写数字识别
鸢尾花分类
8、python多项式贝叶斯文本分类(完整)
BayesTheorem)朴素贝叶斯分类(NaiveBayesClassifier)贝叶斯分类算法,是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型
sklearn
UP Lee
·
2024-02-14 13:32
数据挖掘实战
多项式贝叶斯
文章分类
局部加权回归
局部加权回归(LocalWeightedRegression)是一种非参数回归方法,用于解决
线性回归
模型无法很好拟合非线性数据的问题。
亦旧sea
·
2024-02-14 11:54
回归
数据挖掘
人工智能
学习:StatQuest-逻辑回归
前言逻辑回归的底层是由
线性回归
所支撑的,它所用于将线性模型转换为概率模型进行分类:图1图2图3图2是计算逻辑回归事件概率图3计算odds和事件概率逻辑回归逻辑回归强调的是一种分类image.png由这个图上
小潤澤
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2024-02-14 11:49
sklearn
:机器学习 分类特征编码category_encoders
文章目录category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost目标编码CountEncoder频率编码WOEEncod
Cachel wood
·
2024-02-14 05:36
python机器学习和数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
python
pandas
sklearn
机器学习
2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论
主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计(MLE)的角度去解多元
线性回归
其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的,这一点我觉得很神奇。
小郑的学习笔记
·
2024-02-13 19:11
机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战
与
线性回归
不同,逻辑回归用于预测离散的类别标签,可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:36
机器学习入门
机器学习
逻辑回归
分类
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
p=25158原文出处:拓端数据部落公众号本文拟合具有分组惩罚的
线性回归
、GLM和Cox回归模型的正则化路径。
·
2024-02-13 13:46
数据挖掘深度学习人工智能算法
用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?
Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括:描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非
线性回归
、多元回归分析、时间序列等内容。
东方草堂的数据
·
2024-02-13 09:26
【工具】Excel
classification metrics in
sklearn
from
sklearn
.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,confusion_matrix,classification_reporty_pred
汉江岳
·
2024-02-13 07:17
探索XGBoost:多分类与不平衡数据处理
以下是一个简单的示例:importpandasaspdfrom
sklearn
.
Echo_Wish
·
2024-02-13 05:19
Python算法
Python
笔记
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importmetricsimportpicklefromxgboost.
sklearn
importXGBRegressorfrom
sklearn
.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan
·
2024-02-13 02:09
04 多元
线性回归
1.多元
线性回归
模型一般的多元
线性回归
模型可以写为:多元
线性回归
模型因为在绝大数情况下,回归方程都是有常数,我们可以令xi1=1,则上式可以简化为:多元
线性回归
模型上式又可以用向量来表示:多元
线性回归
模型全部写出来有如下
凡有言说
·
2024-02-12 20:17
机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression
这个算法是建立在
线性回归
基础之上的,所以需要对
线性回归
有一定的了解。如果大家不是很了解前置知识请移步机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression补番。
神仙盼盼
·
2024-02-12 18:44
机器学习
python
人工智能
Python数据分析从入门到进阶:模型评估和选择(含详细代码)
本文介绍如何使用
sklearn
代码进行模型评估模型评估对模型评估的基本步骤如下:首先将要将数据集分为训练集和测试集对训练集进行模型拟合确定合适的评估指标计算在测试集上的评估指标1数据集划分在机器学习问题中
程序员老冉
·
2024-02-12 16:34
python
数据分析
开发语言
DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12
在Python中,可以使用
sklearn
.metrics模块中的confusion_matrix函数来展示混淆矩阵。Creatingaconfusionmat
wendyponcho
·
2024-02-12 15:35
Data
Science
Machine
Learning
人工智能
python
机器学习
学习
笔记
Week10
以
线性回归
模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学
kidling_G
·
2024-02-12 14:29
机器学习入门之基础概念及
线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm,L1-Norm,L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制,不对b做限制Question1:Wh
StarCoder_Yue
·
2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
机器学习 —— 多项式回归和正规方程
线性回归
并不适用于所有数据,有时我们需要曲线来适应我们的数据,比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。
BioLearner
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2024-02-12 10:36
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
《零基础实践深度学习》基于
线性回归
实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络,通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡
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2024-02-12 10:14
《零基础实践深度学习》
深度学习
人工智能
机器学习
paddle
百度
飞桨
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