WDM波分复用器第11页

小波分析（PyWavelets）

小波安装库condaactivatePY3.7pipinstallPyWavelets使用引入importpywt查看小波对应的名称pywt.wavelist()cwt连续小波变换例子(cwtmatr,frequencies)=pywt.cwt(S[1,16000:19000],scales=8,wavelet='mexh',sampling_period=1/250);函数定义pywt.cwt(

didididi_di·2023-01-30 21:06

离散傅里叶级数DFS与离散傅立叶变换DFT及MATLAB实现

周期序列可用离散傅里叶级数表示成n=0,1,…,N-1其中，X̃(k)是周期序列离散傅里叶级数第K次谐波分量的系数，也称为周期序列的频谱，可表示为k=0,1,…,N-1上面两式是周期序列的一对傅里叶级数变换对

L J Y·2023-01-30 04:55

I/O 多路复用底层原理前篇 - 五种IO模型

前言BIO、NIO、AIO总结上篇讲BIO、NIO、AIO的基本概念以及一些常见问题，介绍了NIO是同步非阻塞，服务器实现模式为一个线程可以处理多个请求(连接)，客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器

一角钱技术·2023-01-30 01:11

谐波小波 matlab,基于谐波小波的电力系统谐波分析

在谐波小波以及谐波小波包的基础上，提出谐波小波变换的表达式以及谐波小波算法，给出电力系统谐波分析的仿真示例。

xiong liu·2023-01-28 15:44

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除，对已有数据特定频段的数据进行提取也可以。

「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT分析和滤波程序，可对数据信号进行频谱分析，分析波形中所含谐波分量，并可以对特定频率波形进行提取

基于matlab的FFT分析和滤波程序，可对数据信号进行频谱分析，分析波形中所含谐波分量，并可以对特定频率波形进行提取。不需要通过示波器观察，直接导入数据即可，快捷便利。

「已注销」·2023-01-28 15:11

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除，优点是滤波前后波形无相位滞后，幅值衰减可补偿，不足之处在于不支持实时滤波

「已注销」·2023-01-28 15:41

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据

基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示波器的波形数据或者外部mat数据、csv数据进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除，对已有数据特定频段的数据进行提取也可以优点是滤波前后波形无相位滞后

「已注销」·2023-01-28 15:41

父亲节话家风意义不同寻常

在父亲节来临之际，包头市益远公益协会的执行会长罗波分别为心理学爱好者和德慧智学堂的孩子们各举办了一场父亲节话家风心理团辅活动。有部分成员因家中临时有事，没能参加，略感遗憾。

罗波包头·2023-01-28 04:04

《沉默的大多数》你读过的书，如何影响你成为现在的你？

王小波分享了他读书二十多年总结出来的结论：自打孔孟到如今，我们这个社会里只有两

哈哈静的暖心袋·2023-01-26 17:39

Redis事件驱动框架

Reactor的核心思想：Reactor模式也叫Dispatcher模式，将关注的IO事件注册到多路复用器上，一旦有IO事件触发，将事件分发到事件处理器中，执行就绪IO事件对应的处理函数中。

·2023-01-25 23:16

python 小波分解_医学图像处理案例（十六）——基于小波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合...

1.1、小波分解原理简介LL：水平低频，垂直低频LH：水平低频，垂直高频HL：水平高频，垂直低频HH：水平高频，垂直高频其中，L表示低频，H表示高频，下标1、2表示一级或二级分解。在

喵琛CC·2023-01-24 10:39

matlab 小波分析实例,小波分析MATLAB实例

《小波分析MATLAB实例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《小波分析MATLAB实例(7页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

吕沛沛·2023-01-21 14:43

python时间序列小波分析_时间序列的小波分析

时间序列的小波分析时间序列（TimeSeries）是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。

weixin_39733812·2023-01-20 13:24

MATLAB数字图像处理练习三

一，题目一、小波分解与重构对一幅图进行小波分解与小波重构，并计算重构误差。MATLAB图像处理工具箱中提供了wavedec2函数和waverec2函数来进行多层二维离散小波分解与重构。

疏星浅月·2023-01-17 15:28

小波分析在电力系统暂态信号处理中的应用

前面我们主要讲了小波分析在机械振动信号或者其他时间序列中的应用基于小波包特征提取和随机森林的CWRU轴承数据集故障识别-哥廷根数学学派的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

matlab 股票小波,小波分析 + 支持向量机(SVM)预测股票涨跌幅的实现

刚刚开始进入量化投资领域，最近在做金融数据方面的预测，用到了数据挖掘的知识，花了大概半个月的时间搞懂研报的思想，学习研报中提到的数据处理和机器学习算法，并实现了这个量化投资的核心模型部分，虽然结果显示这个方法没有多好，但是在这期间，我遇到了很多问题，也t通过各种渠道把他们解决了，因此，在这里分享一下我在做这一次策略中用到的方法，希望能够给刚开始接触量化投资或者时间序列挖掘的人们提供一些参考，当然，

Cristalsil苏·2023-01-15 14:14

【Matlab代码】基于小波分析的音频信号的特征识别

一、背景音频信号可分为民歌、古筝、摇滚和流行4类，每一类数据有200个音乐数据。我们先从时域角度进行简单的特征选择，即采用前150种数据作为样本进行简单的平均，得到4类信号的特征，进而进行特征识别。具体的算法描述：第一步：载入信号，选出样本和测试数据。第二步：用各类样本的平均值作为该类的特征，此为时间域特征。第三步：用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类，进行特征识别，计算识别率。二、

matlab科研中心·2023-01-13 16:18

9 小波滤波器去噪增强变换matlab案例

%%学习目标：小波变换小波分解和重构loadwoman;%打开显示原始的图像imshow(X,map);%X包含原始图像信息，map是调色板，这是一个索引图像%%对图像X数据信息进行单层分解，小波为db1nbcol

名师厚积薄发·2023-01-13 06:56

一维信号小波去噪——瞎实操系列

目录一、code实现二、GUI实现--WaveletAnalyzer一、code实现小波进行滤波就是一个小波分解和重构的过程，其基本步骤如下：%读数据load('slp02a.mat');normal=

名字太简单就记不住·2023-01-13 06:25

手动实现一维离散数据小波分解与重构

前言本文集中前面主要介绍了离散数据的傅里叶变换，并且得到了较好的效果！那既然有了傅里叶变换这个工具，为什么还需要小波变换呢？因为：傅里叶变换只能告诉你原始信号中有哪些频率，但不能告诉你这些频率的信号出现在什么时间！也就说明：如果信号是"时变"的(频率随着时间是改变的)，那么单纯用傅里叶变换所能反映的信息就十分有限了！因此，针对时变信号，我们使用小波变换。图1展示"时变信号"与"时不变信号"区别：图

IT_Kyle·2023-01-13 06:55

python图像多层小波分解_Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪

Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪最近需要做小波分解相关的东西，博客这里做一个简单的记录灰度图的小波分解与重构：fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportimshowimportnumpyasnp

维维手作·2023-01-13 06:25

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

一、小波分析的意义在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息。

清泉_流响·2023-01-13 06:53

小波分析,从傅里叶变换到小波变换

FTFT因无法处理时变信号而裹足不前STFT为了克服FT的缺点（不能处理时变信号）诞生了小波变换为了克服STFT的缺点（单一分辨率）诞生了仔细说说小波变换的真正含义来源入门（截图来自孙延奎教授的书（小波分析及其应用

doubleslow;·2023-01-13 06:23

小波分析之多分辨率分解和重构过程详解

文章目录前言一、小波处理信号的一般过程二、分解算法1.分解迭代2.多分辨率分解算法三、重构算法1.重构迭代2.多分辨率重构算法四、信号的分解和重构(MATLAB)1.分解和重构程序2.效果展示总结参考前言傅里叶级数的一个缺点是，它的构造块是无始无终的周期性正弦波和余弦波。这使得该方法适合于滤除或压缩那些具有近似周期性的波动信号。而面对那些具有显著局部特征的信号，正弦波和余弦波就无能为力了。幸好还有

持续进步中·2023-01-13 06:22

小波分析——5.使用小波对信号去噪以及重构

文章目录假设有一个原始信号我们在前面的内容中已经介绍过，小波是什么，小波是如何对信号进行分解，以及小波对信号成分是如何分析的，今天在这篇文章，也是整个小波分析最后一个章节里，我们来谈谈小波最重要的应用，

打码的老程·2023-01-13 06:17

python语音信号时频分析_利用连续小波变换（CWT）去除EEG信号的baseline

网上关于用python进行EEG信号处理的资料似乎也很少，特别是小波分析这一块。在疯狂踩坑之后，决定写点东西给有需要的人参考。作为一个大三学生，接触小波分析的时间才不到一个月，理解

weixin_39637723·2023-01-12 19:11

常用数字信号处理方法在matlab上的实现(目录和先导)

上的实现信号处理和图像处理连续信号和离散信号数字信号和模拟信号数字、模拟信号的概念及两者之间的转换模拟频率、模拟角频率、采样频率、数字频率时域和频域时、频域的概念及对频域的理解时、频域之间的转换及理解常用的数字信号处理方法快速傅里叶变换短时傅里叶变换小波分析功率谱

安星眠·2023-01-11 13:02

点云地面滤波小总结

地面滤波分为四种：Slopebased,block-minimum,surface-based,andclustering/segmentationalgorithms.surface-based方法分为三类

xinxiangwangzhi_·2023-01-10 10:25

信号频谱分析、功率谱分析、倒谱分析、小波分析

PDF获取路径1.频谱分析在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换，可将信号时域波形转化为频域。为什么要进行域转换呢？因为大部分信号在传输过程中可能会受到外界因素的干扰（可以理解为"噪声"），这种干扰在时域上表现得不太明显，因此可以通过傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱）。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据

qq-120·2023-01-10 08:09

opencv 四 Mat的基本操作3（高通滤波、低通滤波、对比度调节）

图像滤波分为高通滤波和低通滤波，高通滤波用于求图形的边缘，低通滤波用于图像去噪、图像模糊化等。

多啦A梦的口袋&·2023-01-08 15:18

使用小波变换进行Pan和多光谱融合

前面我们说到灰度图像的融合，其实我本意是想实现Pan和多光谱（MS）的融合的，但是由于无法解决Pan小波分解之后与MS小波分解后维度匹配上的差异，就放弃了。

chaolei_9527·2023-01-05 23:59

心电信号的滤波分析

心电信号的滤波分析前言2020电赛器材表出来的时候，里面有一块ADC：ADS1292。根据数据手册可以知道这是一块专用测量心电信号的ADC，结合上半年的疫情，这次电赛的心电测量估计是跑不掉了。

FormalLn·2023-01-05 21:14

小波怎么选？——看图选

小波分析有两种类型:连续小波和多分辨率小波。哪种小波分析最适合您的工作取决于您想对数据做什么。本主题主要关注一维数据，但是您可以将相同的原则应用于二维数据。

老衲要学习·2023-01-05 20:28

c语言实现小波多级分解与重构（跟matlab效果一致）

一、小波分解代码#defineFILTER_LEN(8)//滤波器长度#defineADS_WAVELET_LEN（260）//数据的长度//多级小波分解，"db4"doubledb4_Lo_D[8]=

<阿杰。>·2023-01-04 23:49

Logisim元件用法详解四：Arithmetic 运算器

文章主要参考了Logisim-Help-Tutorial（Logisim自带教程）上一篇文章：Logisim元件用法详解三：Plexers复用器1.Adder加法器简介加法器将两个左端输入值相加，并在右端输出结果

Hi_KER·2023-01-04 21:51

qpsk的映射过程_FPGA数字信号处理（28）QPSK星座映射与解映射

我们都知道QPSK调制每个符号有2-bits，用4种不同相位的载波分别表示00、01、10和11。QPSK星座映射是指将4种不同相位的载波信号用I路和Q路两条支路表示。

weixin_39841136·2023-01-04 07:14

武汉工程大学matlab,多传感器复杂网络数据融合算法的ＭATLAB仿真

鄄２２５．［２］刘海涛，石跃祥，康蕴．基于小波分析的图像融合新方法［Ｊ］．计算机工程与应用．２０１３，４９(６)：２０５?鄄２０８．ＬＩＵＨａｉｔａｏ，ＳＨＩＹｕｅｘｉａｎｇ

九尾旅人·2023-01-01 11:34

python实现小波变换_小波分解，去噪，重构

在此稍微说一下小波阈值去噪。手写程序，不调用函数。目的是用来解决各个学校的大作业问题。不用来解决任何实际问题。首先要了解一下小波变换从老根上讲就是做卷积。一个信号，或者一个图片，与小波的高通部分做卷积，得出的系数是高频系数，与小波的低通部分做卷积得出低频系数。以一张图片小波阈值去噪为例，讲一下整个编程过程。第一是准备阶段：一张图片是三种数据：高度、宽度和色彩度。编程以经典的二维小波变换为例，所以要

weixin_39612849·2022-12-29 12:23

MATLAB小波软硬阈值去噪代码,matlab编程小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数...

graylena.bmp');f=double(f);s=size(f);r=imnoise2('gaussian',s(1),s(2),0,20);%填加高斯白噪声fnoisy=f+r;%对图像进行三层小波分解

KAREN LOHAS·2022-12-29 12:23

第二章测试题

A、频分复用B、波分复用C、码分复用D、时分复用正确答案：A2【单选题】双绞线由两个具有绝缘保护层的铜导线互相绞在一起组成，这样可以（）A、降低成本B、降低信号干扰的程度C、提高传输速度D、无任何作用正确答案

番蔬条·2022-12-29 00:14

EZW嵌入式零树编码，matlab全实现（小波分析）

主要内容在m文件里，大家直接看文件一步一步运行也可以看懂，我非常讨厌那些收集了资源然后故意拿来卖钱的，开源才是王道，大家随意使用，代码直接在matlab里面就可以运行，当然如果你要用别的图片做请自己更改一下相关参数，如果我的博文对你有用，记得点赞收藏！！！！！！费尽千辛万苦终于把这个实验做出来了，感觉这个难度已经超过一半的大作业了。由于本人比较丑，所以就不放自己照片了，使用matlab自带的wom

田老二233·2022-12-28 14:47

正在学习python小波阈值降噪，记录一下

本人是python小白，刚刚开始学习，记录一下自己的学习成果，以免将来忘记小波阈值降噪分为这么几步：1.小波分解：①小波基的选择②分解尺度的选择2.阈值处理：①阈值获取②阈值函数选择3.小波重构具体的小波阈值降噪原理不再赘述

stc30kt11·2022-12-27 15:16

Python实现小波变换去噪

python实现小波变换去噪#coding=gbk#使用小波分析进行阈值去噪声,使用pywt.thresholdimportpywtimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdata

ZjLucas·2022-12-27 15:12

用python实现经验模态分解+小波软阈值去噪

aweizhenlihai·2022-12-27 15:09

基于小波变换的图像压缩

处理流程为1，对图像进行多级小波分解，得到相应的小波系数；2，对每层小波系数进行量化，得到量化系数对象；3，对量化后的系数对象进行编码，得到压缩结果。

雯浅·2022-12-24 02:02

小波分析中图像压缩

charpter1小波分析中图像压缩文章目录前言一、图像压缩以及实现二、MATLAB实现1.引入库2.结果显示总结前言一维的处理通常属于线性型，但生活在三维空间中，最为主要的还是对于二维平面的处理，最为常见的便是对于图像的处理

南国忆潇湘·2022-12-24 02:01

基于小波变换的图像压缩——MATLAB

小波变换应用到的函数如下：wavedec2()函数：为二维信号的多层小波分解appcoef2()函数：能够提取二维小波分解低频系数wrcoef2()函数：能够提取二维小波分解高频系数即（小波系数）wcodemat

伊布西龙·2022-12-24 02:30

小波图像压缩

三级小波分解小波系数处理图像重构结束256色彩图?三级小波分解小波系数处理图像重构真彩图?

kar_w·2022-12-24 02:00

matlab eeg信号处理,基于MATLAB的脑电信号处理.pdf

本文基于Matlab仿真系统，主要研究了小波变换在脑电信号处理方面的应用，包括小波变换自动阈值去噪处理、强制去噪处理，以α波为例，提取小波分解得到的各层频率段的信号，并做了一定的分析和评价。

徐佳昇·2022-12-23 21:56

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