X1

直线方程 Ax + By + C = 0 的系数A，B，C有什么几何含义？

在直线上取任意两点P1:（x1,y1）和P2:（x2,y2），得：Ax1+By1+C=0Ax2+By2+C=0两式相减得：A(x1-x2)+B(y1-y2)=0设O为圆点（0，0）,则：OP1⇀=x1y1
avenor·2024-01-18 11:05

几何_直线方程 Ax + By + C = 0 的系数A，B，C几何含义是？

在直线上取任意两点P1:（x1,y1）和P2:（x2,y2），得：Ax1+By1+C=0Ax2+By2+C=0两式相减得：A(x1-x2)+B(y1-y2)=0设O为圆点（0，0）,则：两个向量的内积是
惊鸿一博·2024-01-18 11:58

poj1218 完全平方数

archive/2012/08/02/2620138.html代码：https://blog.csdn.net/weixin_43216252/article/details/90114832题目：a=x1
暖昼氤氲·2024-01-18 04:24

C语言（求解一元二次方程的根）

以下程序均在VisualC++6.0中运行成功例：求方程2x^2-3x-6=0的根#include#includevoidmain(){doublea=2,b=-3,c=3-6,delt,x1,x2;/
.正函数.·2024-01-18 03:47

树莓派根据温度自动启动风扇，python3代码简单

视频演示https://www.bilibili.com/video/av78150577/准备风扇x1三极管（我用的S8550）x1杜邦线x若干面包板接线点击查看树莓派40Pin引脚对照表接线图代码python3
红烧猎人·2024-01-18 02:36

在R中is.na 与==的区别

##自己写个函数a<-function(x){sum(x=="NA")}##构建一个向量x1<-c(1:5,NA)x2<-c(1:5)##构建一个矩阵x3<-matrix(c(1:18,NA,NA),nrow
医科研·2024-01-17 21:48

8.12 日精进

今日体验:下午换X1的前减震器和压力轴承，拆下来后，因还有别的项目要做，店长就和水上去老店帮忙压去了，回来后又帮着一起都装好了，试车异响排除。总结，工作中互帮互助，帮助他人就是帮助自己。
bbaf70c1705c·2024-01-17 21:32

天猫精灵 OAuth2.0 (java)

1.前置条件java语言、天猫精灵X1、技能类型->智能家居2.OAuth2.0的搭建因为AliGenie平台要求对接需要采用通用的OAuth2.0开放授权协议，所以我们先需要搭建一个OAuth2.0的服务让
程序员中的战斗肌·2024-01-17 21:19

20240116两点之间距离计算

代码importmathdefcalculate_distance(point1,point2):x1,y1=point1x2,y2=point2distance=math.sqrt(pow(x2-x1,2
安迪小宝·2024-01-17 17:27

AcWing:5396. 棋盘

接下来m行每行包含四个整数x1,y1,x2,y2，相邻整数之间使用一个空格分隔，表示将在x1至x2行和
温钰gift·2024-01-17 16:34

蓝桥杯嵌入式——TIM定时器简介

个通用定时器（TIM2~TIM4）：全功能通用定时器3个通用定时器（TIM15~TIM17）：只有1个或者2个通道2个高级控制定时器（TIM1和TIM8）当APB×1or×2分频系数为1时，给定时器的时钟为X1
学者7·2024-01-17 15:13

通过旋转机械臂，将机械臂上相机拍摄图像的任意点移动至图像中心的方法

通过上图可以看出相机视场角的计算公式为：FOV=2*atan（w/2f）注意，这里w/2f代表的是w/2除以f；因此，要想获取图像上任意点(x0,x0)到图像中心的旋转角度，只需求出任意点在成像画面中与图像中心(x1
ljc_coder·2024-01-17 10:33

149. Max Points on a Line

那么对于斜率非常接近怎么处理特殊用例：[0,MAX_INT-1,MAX_INT-2]discussion里看到的大牛思路：y0/x0=(y2-y1)/(x2-x1)=(y3-y2)/(x3-x2)=ab=y1-a*x1
想学会飞行的阿番·2024-01-17 07:54

图像旋转 顺逆时针

从(x1,y1)旋转正锐角β到(x2,y2)公式1x2=x1*cos(β)-y1*sin(β)y2=x1*sin(β)+y1*cos(β)β为正锐角；x右正，y上正，逆时针旋转β。
csdn_now·2024-01-16 18:37

【学习笔记】线性规划与对偶问题和LP对偶费用流（[ZJOI2013]防守战线题解）

{x1−x2+3x3≥105x1+2x2−x3≥6xi≥0\min\{7x_1+x_2+5x_3\}\\s.t.
ikrvxt·2024-01-16 16:37

cf919Div2C题题目总结

先看第一个变量，也就是我们要求的答案k的数量，但看k是很好确定它的限制条件的，要想均匀分成k份，n%k必须为0，有了k，我们再来看m，对于a(1)和a(k+1),要使它们除以m后相同，肯定满足一下式子a(1)=x1
Colinnian·2024-01-16 16:58

acwing周赛部分题解

转化一：设x1，x2，x3，…xn表示这n个数在一轮选择中被选中的次数，即有x1+x2+x3+…+xn=2m，那么这个不定方
hhyy_d·2024-01-16 09:06

自然语言中的神经网络基础（1）

感知机模型是最简单的也是最早出现的机器学习模型，我们使用“面试官打分”的例子来说明，假设有n个面试官对面试者进行打分x1,x2...xn，显然
makelope·2024-01-16 07:48

低维度向量的 Householder 反射变换 matlab 图示

1,算法原理设th是一个弧度值，令Q=|cos(th)sin(th)||sin(th)-cos(th)|S=span{|cos(th/2.0)|}|sin(th/2.0)|x=(x1,x2)是一个平面上的二维向量计算
Eloudy·2024-01-16 06:02

Fine-tuning：个性化AI的妙术

本质上，现在的大模型要解决的问题，就是一个序列数据转换的问题：输入序列X=[x1,x2,...,xm]，输出序列Y=[y1,y2,…,yn]，X
千与编程·2024-01-16 02:07

Spark MLlib ----- ALS算法

假设我们有一组数据{(x1,y
创作者mateo·2024-01-16 02:54

《机器学习》--线性模型

一般向量形式写为：f(x)=WTx+b其中W=(w1,w2,w3,.....wd)，x=（x1,x2,x3,....xd)二、线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。
汪汪军师·2024-01-16 01:39

svg

矩形圆圆心坐标和半径椭圆圆心坐标，横向半径和纵向半径线段起点(x1,y1)终点(x2,y2)多线段在这里指定了三个points，对应着x,y，最后一个points为闭合绘制多边形在这里不需要闭合点，能自动闭合路径
蘑菇酱960903·2024-01-16 00:55

c++例题2点和直线关系

includeusingnamespacestd;//圆的类classyuan{public:intx2=10;inty2=10;intr=5;};//点的类classdian{public:voidsetx(intx){x1
程序那事·2024-01-15 20:53

知识：PCA降维

-知乎里面讲的比较详细，我只做个小简化PCA（PrincipalComponentAnalysis）：用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量这里需要一些数学的基础知识：1.内积和投影设A=(x1
LittleLittleWhite·2024-01-15 16:10

工智能基础知识总结--朴素贝叶斯

给定训练集T=(x1,y1),(x2,y2),
北航程序员小C·2024-01-15 10:46

【数值分析】最小二乘，最佳一致逼近

x1∣x2∣x3∣⋯∣xn∣−−−−−−−−−−f(x1)∣f(x2)∣f(x3)∣⋯∣f(xn)∣\begin{array}{cccccc}x_1&|&x_2&|&x_3&|&\cdots&|&x_n
你哥同学·2024-01-15 08:08

二维差分算法详解

接下来有q次操作，每次操作输入5个参数x1,y1,x2,y2,k，表示把以(x1,y1)为左上角,(x2,y2)为右下角的子矩阵的每个元素都加上k。请输出操作后的矩阵。
爱跑步的程序员~·2024-01-15 07:19

1058：求一元二次方程 ------ 信息学奥赛高级题库

【题目描述】利用公式x1=(-b+√(b²-4ac))/2a，x2=(-b-√(b²-4ac))/2a，求一元二次方程ax²+bx+c=0的根，其中a不等于0。结果要求精确到小数点后5位。
小小鲁创客·2024-01-14 23:23

linux赋予文件夹所有权限_Linux文件（夹）赋权限

第一个d代表文件夹第一个-代表文件drwxr-xr-x文件所有者(u)所在组(g)其他用户(o)(u：user用户g：group组o:other其他)r4(read):可读权限w2(write):可写权限x1
weixin_39555715·2024-01-14 22:15

蓝桥杯17年 油漆面积

矩形的表示格式为(x1,y1,x2,y2)，代表矩形的两个对角点坐标。为了醒目，总部要求对所有
Daniel梁·2024-01-14 10:32

CloudCompare——拟合空间球

1.拟合球  源码里用到了四点定球，具体计算原理如下：  已知空间内不共面的四个点，设其坐标为A(x1,y1,z1)A(x_1,y_1,z_1)A(x1,y1,z1)、B(x2,y2,z2)B
点云侠·2024-01-14 05:03

矩阵的n次幂

问题：给定任一矩阵，求其n次幂，复杂度小于O（n）提示：矩阵相乘，用左边的行乘以右边的列再分析这个问题前，先思考如何对矩阵进行乘操作，为了使问题更具普遍性，我们来分析行列式相乘的问题用（x1,y1）的行列式乘以
和平精英总指挥·2024-01-14 00:15

AcWing--蜗牛--＞dp

5400.蜗牛-AcWing题库(python)defget(x1,x2):if(x1
芝士小熊饼干·2024-01-13 14:34

【时事篇-02】20240110 365天存钱法（sum法）

l1=[]forx1inrange(1,366):l1.append(x1)m1=sum(
阿夏reasonsummer·2024-01-13 13:16

C3-1.3.1 无监督学习——异常检测

C3-1.3.1无监督学习——异常检测1、举例：异常值检测示例——密度评估法1.1举一个例子这里做的是查看飞机发动机异常检测：左侧：X1,X2…是可能会影响发动机状态的特征右侧：Dataset：训练数据集
帅翰GG·2024-01-13 10:23

吸嘴旋转对位贴合

问题：已知视觉相机给出的芯片中心位置A1(x1,y1)，角度θ1，吸嘴中心的位置A2（x2，y2），需要移到A3(x3,y3)角度θ3，这里不讨论吸嘴中心不垂直吸嘴的问题；旋转：视觉给芯片中心，但吸嘴的中心不一定在芯片中心
xutingjie168·2024-01-13 06:44

备战c语言考试1

#include#includeintmain(){intt;scanf("%d",&t);while(t--){intx1,y1,r1,x2,y2,r2;scanf("%d%d%d%d%d%d",&x1
三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-12 23:13

TA百人计划学习笔记 1.2.2数学 矩阵

哔哩哔哩_bilibilippt1320_2TA_百人计划_矩阵运算_XerPhong参考笔记1.3数学基础——矩阵计算·语雀目录引入线性方程，线性空间线性计算线性方程定义可加性f（x1+x2）=f（x1
yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:30

SQL常用函数大全

x)返回x的二进制（OCT返回八进制，HEX返回十六进制）CEILING(x)返回大于x的最小整数值EXP(x)返回值e（自然对数的底）的x次方FLOOR(x)返回小于x的最大整数值GREATEST(x1
落墨留白·2024-01-12 12:21

sql常用函数大全

x)返回x的二进制（OCT返回八进制，HEX返回十六进制）CEILING(x)返回大于x的最小整数值EXP(x)返回值e（自然对数的底）的x次方FLOOR(x)返回小于x的最大整数值GREATEST(x1
平而不凡·2024-01-12 12:51

C# class 类是什么东西？

在往下追溯，宝马X1,X2,X3,X4,X5,这些型号，将他们抽象一下，就可以定义一个class类叫做“宝马”。
KingdomMicool·2024-01-12 11:12

数字信号处理实验---LSI系统的分析 Matlab代码

代码：n=0:10;%定义采样点nw=[0:1:500]*2*pi/500;%[0,pi]轴被分成1002个点x1=power(0.9*exp(1i*pi/3),n);%定义输入序列x2=exp(-1i
篱笆外的xixi·2024-01-12 09:43

张宇1000题概率论与数理统计 第九章 参数估计与假设检验

目录AAA组6.设x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn是来自总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)（μ,σ2\mu,\
古月忻·2024-01-12 05:50

概率论与数理统计-第6章 参数估计

6.1点估计问题概述一、点估计的概念二、评价估计量的标准无偏性定义1：设^θ(X1,…,Xn)是未知参数θ的估计量，若E(^θ)=θ,则称^θ为θ的无偏估计量定理1：设X1,…,Xn,为取自总体X的样本
Ciian·2024-01-12 05:16

深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建

•相应的向量：[x0,x1,…,x12287]T乘以权重矩阵W[1]，然后加上截距b[1]，结果为线
yasNing·2024-01-12 00:03

PCL 使用克拉默法则进行四点定球（C++详细过程版）

一、算法原理  已知空间内不共面的四个点，设其坐标为A(x1,y1
点云侠·2024-01-11 21:38

matlab多元线性回归

1.matlab多元回归示例如下：解决问题：油价预测方法：多元线性回归实现：matlabregress()函数技巧：通过增加X1^2，X2^2，或者X1*X2等构造的特征项，可以提高回归模型的拟合准确度
lingllllove·2024-01-11 10:44

前缀和--二维矩阵的前缀和

目录子矩阵的和思路：代码：原题链接子矩阵的和输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个询问，每个询问包含四个整数x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
橘子味的茶二·2024-01-11 09:41

3.4.1-欠拟合 与 过拟合（Bias and variance） + 相关解决方案

thelearnedhypothesismayfitthetrainingsetveywell,butfailtogeneralizetonewexamples.例子1：线性回归（房价预测）第一个图：是**“欠拟合”**（训练的特征输入较少（X1
帅翰GG·2024-01-10 18:20
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