adaptive 第14页

OpenCV学习笔记-自适应阈值化

AdaptiveThreshold自适应阈值方法voidcvAdaptiveThreshold(constCvArr*src,CvArr*dst,doublemax_value,intadaptive_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

superdont·2020-08-03 04:31

A3NCF: An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction 读书笔记

A3NCF:AnAdaptiveAspectAttentionModelforRatingPrediction论文下载（找了很多地方希望对大家有帮助）研究目的当前的推荐系统认为考虑用户对实体的多方面属性关注能够提高推荐的准确率，不同的用户对实体的属性的重视度不同，被认为是偏好/注意力权重向量。现在的研究大多假设对于所有的实体，权重向量是相等的，其实不然。例如，用户A用昂贵的价格买了部手机，那么他所

qq_35709076·2020-08-03 03:49

【image caption】Adaptive Attention

《KnowingWhentoLook:AdaptiveAttentionviaAVisualSentinelforImageCaptioning》CVPR.2017文章目录Adaptiveattentionmodel1.改进spatialattentionmodel2.提出visualsentinelQ&A本文观点：在caption中非视觉词(比如the，of等)的生成，并不需要视觉信息，它们的梯

yaoyz105·2020-08-03 03:51

Android 9.0 Adaptive Icon 圆形图标剪切不全问题（上下左右部分被裁减）

一、继上一篇讲过设置圆形图标为默认后，发现圆形图标四周有被裁减的问题，如下图：二、开始怀疑是launcher3中的图标设置大小出了问题，但是通过修改launcher3中device_profiles.xml中的配置，如：将iconSize改小，发现并不能解决问题，依然会有被剪切的情况。由此可以排除是Launcher3的问题了。三、通过进一步跟中代码发现AdaptiveIcon的生成机制，是通过Ad

微笑为你绽放·2020-08-03 00:44

A3NCF: An Adaptive Aspect Attention Model for Rating Prediction

【论文会议】IJCAI2018【论文作者及机构】(1)ZhiyongCheng:南洋理工大学(2)YingDing:Vipshop研究院(3)XiangnanHe（何向南）:南洋理工大学(4)LeiZhu:山东师范大学(5)XuemengSong:山东大学(6)MohanKankanhalli:南洋理工大学注：何向南是推荐领域的大牛人物，其代表作有NeuralCollaborativeFilter

Quincy1994·2020-08-02 20:21

Adaptive Critics and the Basal Ganglia

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ThisArticleisbroughttoyouforfreeandopenaccessbytheComputerScienceatScholarWorks@UMassAmherst.IthasbeenacceptedforinclusioninComputerScienceDepartmentFacultyPublicationSer

穷酸秀才大艹包·2020-08-02 17:00

Sybase Adaptive Server 管理手册

Sybase安装及系统管理一.关于设备：RAWDevice(裸分区)VSFilesystemDevice裸分区是指磁盘的一块物理分区，没有用作操作系统，其读写不通过操作系统缓冲。传统的Unix安装ASE推荐使用RAWDevice确保资料的完整性和较好的IO性能。但在新版的Unix和Linux中UFS和JFS在资料完整性和读写性能的差距相较于裸设备已经非常微弱。还有就是裸设备的管理比较复杂。从ASE

BoyishWei·2020-08-02 15:36

GeniePath：Graph Neural Networks with Adaptive Receptive Paths 论文详解 KDD 2018

yyl424525·2020-08-02 14:57

Ubuntu16.4下安装ROS系统&&配置ROBOTIQ 3-Finger Adaptive Robot Gripper运行环境

文章目录Ubuntu16.4安装ROS系统安装配置ROBOTIQ3-FingerAdaptiveRobotGripper运行环境Ubuntu16.4安装到官网下载Ubuntu16.04镜像文件下载Rufus,制作USB启动盘重启电脑,按F12选择从U盘启动,接下来按照教程指示一步步操作.具体教程可以参考Ubuntu官网:制作USB启动盘教程:CreateabootableUSBstickonWin

Stephen__W·2020-08-02 14:45

阅读Skeleton-Based Action Recognition with Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks

其中agcn是2s-GCN的源码，aagcn(attention&adaptive)则是本文的源码。说实话，改进不大，但当时看了半天，和原论文对不上，之后在github的issue上作者也进行了解释。

我是chios·2020-08-02 13:47

【Active Learning - 03】Adaptive Active Learning for Image Classification

主动学习系列博文：【ActiveLearning-00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【ActiveLearning-01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XM

Houchaoqun_XMU·2020-08-02 12:18

【论文阅读-ASAP】ASAP: Adaptive Structure Aware Pooling for Learning Hierarchical Graph Representations

论文地址：https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2020GB/AAAI-RanjanE.8336.pdf代码地址：https://github.com/malllabiisc/ASAP来源：WWW2020图神经网络(GNN)已被证明可以有效地建模图结构数据，解决节点分类、链路预测和图分类等任务。最近在定义图中池化概念方面取得了一些进展，模型试图通过向下采样和汇总节点中呈

兰亭不写序·2020-08-02 12:26

【论文阅读-GSAPool】Structure-Feature based Graph Self-adaptive Pooling

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.00848.pdf代码地址：https://github.com/psp3dcg/GSAPool来源：WWW2020近年来，提出了各种处理Graph的方法。但是，这些方法大多侧重于节点特征的聚合，而很少关注图池化。而现有的基于top-k的图池化方法也存在一些问题。首先，为了构建池图拓扑，目前的top-k选择方法仅从单个角度评估节点的重

兰亭不写序·2020-08-02 12:26

阅读Structure-Feature based Graph Self-adaptive Pooling(WWW2020)

根据知乎文章所述，GSAPool是Top-k的收官之作，今来拜读。Structure-FeaturebasedGraphSelf-adaptivePooling(WWW2020)文章目录AbstractIntroduceRelatedworkPROPOSEDMETHODSExperimentConclusionAbstract 近年来，人们提出了各种各样处理图数据的方法。然而，这些方法大多集

我是chios·2020-08-02 12:21

GNN Pooling(九)：Structure-Feature based Graph Self-adaptive Pooling，WWW2020

目录PROPOSEDMETHODS实验文本一共有…九个作者，分别来自西安电子科技大学，ShanghaiBNC，MurdochUniversity以及UniversityofWesternAustralia。本文提出了一种新的图自适应池化方法（GSAPool），其目的如下:(1)构建合理的池化图拓扑，同时考虑了图的结构和特征信息，在节点选择上提供了更高的准确性和客观性;(2)使合并的节点包含足够有效

五月的echo·2020-08-02 12:12

ClassCastException:AdaptiveIconDrawable cannot be cast to BitmapDrawable

android.graphics.drawable.AdaptiveIconDrawablecannotbecasttoandroid.graphics.drawable.BitmapDrawable出现原因是因为应用适配了API26的自适配图标adaptive-icon

usetsai·2020-08-01 01:04

MTK Android 8.1 Thermal Management 温控策略实现mtktscpu依次使用cpu_adaptive_0和cpu_adaptive_1

MTKAndroid8.1ThermalManagement温控策略实现mtktscpu依次使用cpu_adaptive_0和cpu_adaptive_1MTK默认的温控策略，thermalzone“mtktscpu

杨涂涂·2020-07-31 21:59

adaptive color attributes for tracking翻译

本文章是基于目标跟踪的翻译，供大家学习参考！自适应选择颜色属性的实时视觉跟踪摘要视觉跟踪在计算机视觉中是一个很有挑战性的问题，现在最好的（state-of-art)视觉跟踪器只使用了图片的光照信息或使用简单的颜色表示（RGB这样的三通道）来表示图片。和视觉跟踪不同的是，在目标识别和检测问题中，结合光照信息和复杂的颜色特征可以提供非常好的表现。由于跟踪问题的复杂性，所需要的颜色特征应该是计算起来比较

xudong_98·2020-07-30 18:13

07 自动驾驶 & 域控中间件——自适应平台(Adaptive Platform)AUTOSAR和Safety

Hello！大家好！欢迎来到《搞一下汽车电子》今天，我们给大家分享的是AdaptivePlatformAUTOSAR专题视频：07自动驾驶&域控中间件——自适应平台(AdaptivePlatform)AUTOSAR和Safety这里的Safety更多指的是与功能安全相关的“安全”，是有别于Security的哦。我们从以下三个方面进行分享：1.Safety的简介2.APAUTOSAR和Safety的

搞一下汽车电子·2020-07-30 11:37

08 自动驾驶 & 域控中间件——自适应平台Adaptive AUTOSAR和Security

Hello！大家好！欢迎来到《搞一下汽车电子》今天，我们给大家分享的是AdaptivePlatformAUTOSAR专题视频：08自动驾驶&域控中间件——自适应平台AdaptiveAUTOSAR和Security这可能是《APAUTOSAR基础简介》的最后一期视频文末有彩蛋！！！由于工作内容原因，后期一些内容会以线下workshop的形式进行分享交流：APAUTOSAR&OTA？APAUTOSAR

搞一下汽车电子·2020-07-30 11:11

【一种基于亮度映射的HDR算法】论文Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes

这是一个改善图像显示的算法？简单总结一下几个公式及算法过程公式1：Ld=log(Lw+1)log(Lmax+1)其中，Ld是每个像素的显示亮度，Lw表示原图像亮度，Lmax是原图像亮度的最大值公式2：logbase(x)=log(x)log(base)这个奏是对数的换底公式了啦==方便公式换算公式3:biasb(t)=tlog(b)log(0.5)实践表明，人眼对亮度的适应能力比较符合对数曲线。为

bit_line·2020-07-29 09:55

(自适应动态规划综述)

(自适应动态规划综述)摘要：自适应动态规划(Adaptive/ApproximateDynamicProgramming，ADP)是最优控制领域新兴起的一种近似最优方法，它在人工智能领域、强化学习、人工神经网络

ujxfggndfn53mn·2020-07-29 09:15

ADP(自适应动态规划)-HDP

ADP 自适应动态规划(Adaptive/ApproximateDynamicProgramming，ADP)是在动态规划的基础上发展起来的，最早由PaulJ.Werbos提出。

cuntou0906·2020-07-29 09:57

ADP(自适应动态规划)-扩展HDP

ADP 自适应动态规划(Adaptive/ApproximateDynamicProgramming，ADP)是在动态规划的基础上发展起来的，最早由PaulJ.Werbos提出。

cuntou0906·2020-07-29 09:57

python-openvc 图像灰度化处理图像二值化处理

vc0.png")im_gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)im_at_mean=cv2.adaptiveThreshold(im_gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

keepcode·2020-07-29 03:25

Spark kryo Jar包冲突问题排查

错误日志Exceptioninthread"adaptive-query-stage-0"java.lang.NoSuchMethodError:com.esotericsoftware.kryo.Kryo.setInstantiatorStrategy

wankunde·2020-07-28 15:27

PaperReading-TranSparse《Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix》

本文记录了有关TranSparse《KnowledgeGraphCompletionwithAdaptiveSparseTransferMatrix》论文的相关情况，如果有做相关内容的同学可以邮件与我联系[email protected]背景之前的基于翻译模型中，将所有的关系是按照同一个标准来进行翻译，没有考虑关系在链接实体上的特性，在论文中将这种由于关系在链接实体上的不同

BJUT赵亮·2020-07-28 05:19

PaperReading-TransA《TransA: An Adaptive Approach for Knowledge Graph Embedding》

BJUT赵亮·2020-07-28 05:19

人脸对齐之Adaptive Wing Loss

论文：AdaptiveWingLossforRobustFaceAlignmentviaHeatmapRegressionGithub:https://github.com/protossw512/AdaptiveWingLossICCV2019论文贡献：改进了Wingloss，提出了AdaptiveWingloss，实现了前景和背景的误差平衡提出了编码坐标信息的CoordConv提出了将关键点的

watersink·2020-07-28 05:37

How do adaptive cursor sharing and SQL Plan Management interact?

HowdoadaptivecursorsharingandSQLPlanManagementinteract?ByAllisononFeb11,2013We'vereceivedalotofquestionsabouthowadaptivecursorsharing(ACS)andSQLplanmanagement(SPM)interact.Wediscussedthisbrieflyinoneo

loryliu·2020-07-28 02:41

影响ORACLE优化器的相关因素

InitializationparametersCURSOR_SHARING共享游标DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT影响Oracle在执行全表扫描时一次读取的block的数量.OPTIMIZER_ADAPTIVE_REPORTING_ONLY12c

cijinli4767·2020-07-27 20:55

Ajax之父Jesse James Garrett在adaptive path工作坊上的演讲《用户体验的要素》

Ajax之父JesseJamesGarrett在adaptivepath工作坊上的演讲_用户体验的要素原文下载地址：http://www.adaptivepath.com/events/workshops/businessofux/elements0803.pdf1、认识用户体验的要素2、史上最差的一些电影3、究竟谁应该受到指责呢？用户可能会说：“我可能没有好好选择？”，“我一定是没有好好看说明书

anchengshe9751·2020-07-27 18:31

opencv 棋盘查找findChessboardCorners函数使用

newMatOfPoint2f();booleanchessboardCorners=Calib3d.findChessboardCorners(mat,size,pos,Calib3d.CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH

future_li·2020-07-24 18:00

视频实例分割 | Target-Aware Adaptive Tracking for Unsupervised Video Object Segmentation

本文介绍了一种视频实例分割的无监督学习方法。工作动机相比于一般的语义分割任务，视频实例分割要更具有挑战性，因为视频中需要将分割出的物体在帧与帧之间联系起来。一般的做法是先用分割网络将实例分割出来，为了实现跨帧联系，可以利用ReID来匹配各个实例。然而这种做法存在以下两个方面的局限性：ReID网络只关注物体的总体形象，很少关注物体的细粒度特征，因此鲁棒性不高。需要大量的数据来训练segmentati

LittleNyima·2020-07-24 09:00

CLAHE的实现和研究（转）

CLAHEhttps://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization中文方面非常好的资料限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果在

jhy10202008·2020-07-16 01:42

自适应直方图均衡化

CLAHEhttps://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization中文方面非常好的资料限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果在

小新识图·2020-07-16 00:05

翻译：VESA Adaptive-Sync / AMD FreeSync / VRR 白皮书

译者注近两年，VRR技术又开始火了起来，无论是DRM驱动框架，还是Xorg、Sway(WaylandCompositor)，都陆续添加了对VRR的支持。就连今年即将发布的AndroidR，也都原生支持了VRR的功能。其实VRR技术早在2014年就已经提出了，但一直用于PC平台。随着移动平台GPU和Display硬件技术的不断发展，可支持的帧率和分辨率也越来越高，游戏玩家对于游戏体验的流畅度要求也越

何小龙·2020-07-15 23:07

自适应直方图均衡（AHE）和限制对比度的自适应直方图均衡（CLAHE）

本文翻译自https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization，如有错误还望海涵。。

eternity1118_·2020-07-15 22:26

摄像机标定程序中用到的OpenCV函数

(constvoid*image,CvSizepattern_size,CvPoint2D32f*corners,int*corner_count=NULL,intflags=CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH

Arvin_L·2020-07-15 09:58

【CV+DL学习路04】反卷积——Adaptive Deconvolutional Networks for Mid and High Level Feature Learning

AdaptiveDeconvolutionalNetworksforMidandHighLevelFeatureLearningICCV2011一、介绍论文提出一种分级（hierarchical）模型，通过稀疏卷积编码层和最大池化层的交替学习捕捉图像的多种信息：低级边缘(low-leveledges),中级边缘连接(mid-leveledgejunctions),目标的高级部分和完整的目标。新建立

stu_sun·2020-07-14 23:18

ExoPlayer随笔

Tracks[Renderer:0[Group:0,adaptive_supported=N/A[[]Track:0,id=1/256,mimeType=video/mpeg2,res=720x576,

sp_StudyAndoird·2020-07-14 23:03

【dubbo源码解析】 --- dubbo spi 机制（@SPI、@Adaptive）详解

https://github.com/nieandsun/dubbo-study注意：dubbo要求SPI扩展点的实现类必须要有一个无参构造，除了Wrapper实现类之外文章目录1@SPI标签及其使用简介2@Adaptive

nrsc·2020-07-14 16:36

innodb 5.7.11 版本所有变量记录

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>innodb_adaptive_flushing在线可以调整数据类型默认值合法值Yesbooleanonon/off是否启用innodb根据负载动态刷出脏页的功能

weixin_33877885·2020-07-13 18:10

【论文阅读一】Adaptive Cross-Modal Few-shot Learning

1、introduction这篇文章提出了一种将语义与视觉知识相结合的自适应的cross-modal。视觉和语义特征空间根据定义具有不同的结构。对于某些概念，视觉特征可能比文本特征更丰富，更具辨别力。但当视觉信息在图像分类中受到限制时，语义表示（从无监督的文本语料库中学习）可以提供强大的先验知识和上下文以帮助学习。此文就是基于此开展研究的，提出了AdaptiveModalityMixtureMec

warm_in_spring·2020-07-13 16:58

台湾国立大学（林轩田）《机器学习技法》（第8讲）Adaptive Boosting (AdaBoost)

课程地址：https://class.coursera.org/ntumlone-001/class课件讲义：http://download.csdn.net/download/malele4th/10212756注明：文中图片来自《机器学习技法》课程和部分博客建议：建议读者学习林轩田老师原课程，本文对原课程有自己的改动和理解Lecture8AdaptiveBoosting翻译：（自适应提升）上节

九方先生·2020-07-13 08:13

图片、图像二值化（二值图）

soarnic/article/details/2980344使用：https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/55804396局部自适应阈值（adaptive

AZander·2020-07-13 06:14

双边滤波思想在CNN中的应用----Pixel Adaptive Convolutional Neural Networks

双边滤波思想在CNN中的应用--PixelAdaptiveConvolutionalNeuralNetworks1.PixelAdaptiveCNN主要内容2.PixelAdaptiveConvolution与双边滤波的联系1.PixelAdaptiveCNN主要内容这篇文章[1]来自CVPR2019,主要提出了文中所称的“PixelAdaptiveConvolution(PAC)”模块，本质上是

雁知返·2020-07-13 03:01

人群密度估计--Crowd Counting Via Scale-adaptive Convolutional Nerual Network

CrowdCountingViaScale-adaptiveConvolutionalNerualNetworkhttps://arxiv.org/abs/1711.04433v2Code:https://github.com/miao0913/SaCNN-CrowdCounting-Tencent_Youtu为了解决人群密度估计中的scaleandperspective问题，先前研究者提出使用多

O天涯海阁O·2020-07-12 19:56

视频插帧--Video Frame Interpolation via Adaptive Convolution

VideoFrameInterpolationviaAdaptiveConvolutionCVPR2017http://web.cecs.pdx.edu/~fliu/project/adaconv/本文使用CNN网络完成frameinterpolation，这里我们将像素插值问题看作对相邻两帧中相应图像块的卷积，通过一个全卷积CNN网络来估计spatially-adaptiveconvolutio

O天涯海阁O·2020-07-12 19:56

视频插值--Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution

VideoFrameInterpolationviaAdaptiveSeparableConvolutionICCV2017https://github.com/sniklaus/pytorch-sepconv本文将视频插帧看作一个局部分离卷积，对输入帧使用一组1D核。这么做可以极大的减少参数量，加快速度。formulatesframeinterpolationaslocalseparableco

O天涯海阁O·2020-07-12 19:56

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