alexNet

打卡第二天

图像分类2012年Alexnet首次视觉分类问题将代码在GPU上运行2014年VGG将大尺度的卷积拆解为多层3×3的卷积相同的感受野、更少的参数量、更多的层数和表达能力2014年googlenet相比前两个
啊啊啊平平·2023-02-04 13:08

OpenMMLab AI实战营第二天笔记

图像分类与基础视觉模型卷积神经网络AlexNet（2012）第一个成功实现大规模图像的模型，在ImagNet数据集上达到~85%的top-5的准确率5个卷积层，3个全连接层，共有60M个可学习参数使用ReLU
leeleesir·2023-02-04 13:22

OpenMMLab学习笔记二

2.了解AlexNet，VGG，GooLeNet，ResNet等现代经典网络模型结构，还有visiontransformer，swintransformer等更强的图像分类模型。
mypetuous·2023-02-04 12:22

openmmlab实战营第二次课程心得体会

首先从AlexNet开始，之后是VGG，GooGleNet,ResNet.之后attitation与transformer横空出世，并且在计算机视觉上的能力也被发掘出来，相继出现VisionTranformer
clpbc·2023-02-04 10:52

2023.2.2OpenMMLab AI实战营学习笔记

（特征工程）深度学习：端到端的分类器（特征学习）卷积神经网络Transformer模型设计和模型学习AlexNet：开创，使在GPU上进行训练成为可能VGG：5*5的kernel->3*3GoogleNet
TAO12215623·2023-02-04 10:23

OpenMMLab AI实战营-第二节笔记

Listitem第二节笔记）传统方法：设计图像特征(1990s~2000s)AlexNet的诞生&深度学习时代的开始卷积神经网络1.AlexNet(2012)2.GoingDeeper(2012~2014
赫兹赫·2023-02-04 09:19

mmlab的ai训练营第一课的课堂笔记

随着深度学习的发展，以AlexNet，vgg，resnet为代表的卷积神经网络，充分利用大规模的图像数据集ImageNet，目前在分类的任务上指标已经超过了人类。
gaxzj·2023-02-04 09:40

OpenMMLab 计算机视觉 # day1: 计算机视觉基础与OpenMMLab开源算法体系

大规模视觉识别挑战赛ILSVRCSOTA模型：AlexNet(20
真·skysys·2023-02-04 09:37

mmlab的ai训练营第二课的课堂笔记

第二课笔记这次课程分为这些方面卷积网络的介绍深度学习复兴的标志性事件是2012AlexNet，使得GPU在工程上大规模训练卷积网络成为可能。
gaxzj·2023-02-04 09:36

关于第一次深度学习项目的总结

这是第一次从头开始操作一个深度学习项目，从数据预处理，model设计，搭建，训练，调参，基本上整个流程都走了一遍半年之前我将计算机视觉几个任务的主要模型都熟悉了，像分类任务的vgg,alexnet,目标检测的
hands_up_down·2023-02-04 09:22

mmlab寒假实战营day2

本博客仅用于个人上课随手笔记计算机视觉之图像分类算法介绍一、上课笔记1.传统学习图像特征方法使用方向梯度直方图来学习，将图像通过人工算法转为特征向量，进而转换为预测类别特征工程（直接计算）到特征学习（可以学习的参数）2.神经网络分类模型经典模型：Alexnet
seeleyuan·2023-02-04 08:25

OpenMMLab课程笔记Day2

一、模型设计：卷积神经网络AlexNet，VGG，GooglLeNet，RESNET（2015）残差网络，轻量化卷积神经网络可分离卷积：逐层卷积，逐点卷积。
Halbert(^_^)·2023-02-04 08:55

【OpenMMLab AI实战营Day2笔记】通用视觉框架OpenMMLab图像分类与基础视觉模型

一、卷积神经网络1、发展历程：AlexNet(2012)>>GoingDeeper(2012~2014)>>VGG(2014)>>VGG(2014)>>GoogLeNet(Inceptionv1,2014
zhouhy124·2023-02-04 07:47

【OpenMMLab 实战营打卡 - 第1课】

典型的CNN：LeNet，AlexNet，Inception，残差网络。卷积操作的方式：普通卷积，反卷积，膨胀卷积。
weixin_46295441·2023-02-04 07:26

OpenMMLab实战营第二课打卡

卷积神经网络介绍AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet网络模型，并讲述了精度退化问题。
素手披薄衣·2023-02-04 07:56

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 2 课

图像分类与基础视觉模型一什么是图像分类1.1问题的数学表示1.2视觉任务的难点1.3视觉任务一般流程二机器学习识别图像的局限性2.1传统方法：设计图像特征（1990-2000）2.2特征工程的天花板三深度学习时代的开始3.1AlexNet
视觉_xiao菜鸡·2023-02-04 07:53

AI 基础实战营打卡笔记提交 第二课

课程链接：火爆全网的OpenMMLab实战项目来了（基于PyTorch）目录一、图像分类算法技术演进1.1传统方法：设计图像特征(1990s~2000s)1.2AlexNet(2012)1.3GoingDeeper
sans934934·2023-02-04 07:23

2023-02-02-1-计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

2012年提出的AlexNet提出后，深度学习开始热起来了，到2015年的ResNet提出后，图像识别已经超过了人的水平。
Quebradawill·2023-02-04 07:52

OpenMMLab实战营打卡-第2课

1.介绍传统方法：设计图像特征（1990s-2000s）特征工程的天花板从特征工程到特征学习层次化特征的实现方式AlexNet的诞生2.课程内容2.1模型设计卷积神经网络轻量化神经网络神经结构搜索Transformer2.1.1
enki0815·2023-02-04 07:50

【openMMLab AI实战营】第二天课程打卡

在2012年AlexNet出现以后，深度学习时代开始了，Alex将传统视觉算法的性能拉涨了一大截，在2015年，卷积伸进网络超越传统方法。卷积神经网络AlexNet（2012）第一个实现大规模图像
KINGjunT·2023-02-04 07:47

第二节课笔记

传统图像分类算法基于深度学习的图像分类算法AlexNet-VGG-GoogLeNet精度退化问题-引入残差-ResNet神经结构搜索-NASNet等Transformer-ViT-SwinTransformer
jiumozhi345·2023-02-04 07:43

OpenMMLab2.0 框架打卡02

深度学习前夕开启深度学习征途始祖AlexNet变深VGG，用3x3级连来代替大核Inception替换为部分卷积核为小感受野ResNet引入跳接层解决梯度消失大问题，且使得整体梯度更加平滑ResNet改进优化新型模型技术
飓风神龙·2023-02-04 07:42

图像分类综述 & basic trick summary

AlexNet：AlexKrizhev
Back550·2023-02-04 00:30

计算机视觉基础知识点（根据cs231n以及博客内容整理）

1、计算机视觉1.1经典网络https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81914743AlexNet(errot15.4%)第一个成功展现出卷积神经网络潜力的网络结构
肥肥李·2023-02-03 23:03

OpenMMLabAI实战营1.计算机视觉与OpenMMlab开源算法体系笔记

SemanticSegmention与原图相同的长宽精准定位Detection框Segmention分割分类、检测（定位）、分割图像识别按目标划分：通用目标检测、专用图像生成（例地图生成）视频理解：时间发展历史2012年AlexNet
披着影子的狼·2023-02-03 17:09

OpenMMLab AI 实战营day2

今天主要进行了经典图像分类网络的学习，也就是下游人物中的Backbone，从最初的AlexNet到目前的ConvNext，效果突飞猛进地发展。
Hzz的地球调查组·2023-02-03 17:37

OpenMMLab第一课

计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000）ImageNet大型数据库（~2010）深度学习的时代（2012至今）：AlexNet突破传统视觉系统性能，FastR-CNN
星光和荆棘·2023-02-03 15:01

OpenMMLab AI实战营Day2 2.2

通用视觉框架OpenMMLab图像分类与基础视觉模型——王若晖卷积神经网络AlexNet(2012)GoingDeeper(2012~2014)VGG(2014)GoogLeNet(Inceptionv1,2014
huyeovo·2023-02-03 15:28

openmmlab第一课

计算机视觉应用场景广泛自动驾驶方案动漫特效图像生成、风格迁移视频理解与自动剪辑计算机视觉发展计算机视觉从传统学习演变到如今深度学习网络，传统的计算机视觉主要是以特征工程为主，后来随着AlexNet的诞生
Fighting_1997·2023-02-03 15:28

OpenMMLab实战营第一课打卡

计算机视觉的发展介绍ImageNet数据库、AlexNet模型等。OPenMMLab开源体系介绍算法框架MMDetection、MMDetection3D等。
素手披薄衣·2023-02-03 14:09

OpenMMLab(2)

图像分类与基础视觉基础卷积神经网络AlexNet是第一个成功实现大规模图像的模型，在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率；5个卷积层，3个连接层，共有60M个可学习参数；使用ReLU激活函数
anyiyzb·2023-02-03 14:55

深入浅出PyTorch-PyTorch的主要组成模块

目录1.基本配置2.数据读入3.模型构建3.1神经网络的构造3.2神经网络中常见的层常见网络层的构造常见的网络层3.3模型示例卷积神经网络（LeNet）深度卷积神经网络（AlexNet）4.模型初始化5
百分之七.·2023-02-03 14:20

PyTorch使用技巧4：简单理解transforms.Compose()

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet
源代码杀手·2023-02-03 11:59

带你读论文系列之计算机视觉--AlexNet

带你读论文系列之计算机视觉–AlexNet少一些功利主义，多一些不为什么的坚持，你将变得异常美丽！加油，小可爱们！
进阶媛小吴·2023-02-03 08:46

图像分类算法基础——OpenMMlab(2)

深度学习数据特征为主流，从AlexNet开始超越人类，开启深度学习时代2.2卷积神经网络VGG定义了结构块方便使用一个真理：大卷积核拆分为多个小卷积核可以在相同感受野下用更少的
冰皇海神·2023-02-03 08:45

经典论文阅读 -- AlexNet

阅读总结AlexNet是深度学习浪潮的奠基作之一，发表在2012年.不管是看博客，还是分享的文章，都不如直接阅读论文本身，论文是作者毫不保留的拍给你~作者：0.Abstract我做了啥，是什么效果，靠什么达到了这个效果
wangwangmoon_light·2023-02-03 08:08

深度神经网络 --AlexNet--论文学习笔记

AlexNet--ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks一、概述与数据集AlexNet和其导师GeoffreyE.Hinton
Mr_M_W·2023-02-03 08:37

AlexNet 经典论文阅读报告 -ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 文献综述

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks文献综述阅读时间：2021年10月15日论文基本信息作者在当时借助这篇论文提出了AlexNet
JingYuJingYuJingYu·2023-02-03 08:34

计算机视觉2 -AlexNet的原理

计算机视觉2-AlexNet的原理AlexNet的作用推动了计算机视觉的发展AlexNet的结构卷积层+全连接层卷积层：特征提取全连接层：进行分类卷积输出特征图计算公式：a3a_{3}a3=(Fin−k
白麦·2023-02-03 08:32

计算机视觉学习之-AlexNet原理及tensorflow实现

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。
interstellar-ai·2023-02-03 08:31

【论文阅读】计算机视觉经典论文合辑

本文stepwise更新，且读且更新~AlexNet文章：2012-NIPS-Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks使用了分组卷积
反科研pua所所长·2023-02-03 08:57

2023-2-1-openMMLab AI实战营 笔记（一）

计算机视觉处理任务：12年Alexnet之后，深度学习的使用错误率不断下降
蟹老板882·2023-02-03 08:24

计算机视觉经典论文阅读系列1--AlexNet

计算机视觉经典论文-CNN经典论文的框架听完相关的课程，还是记不住/(ㄒoㄒ)/~~从论文入手，重新整理一遍争取保证1周一篇，3月底之前完成AlexNet:《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
Arlene.Wang·2023-02-03 08:22

论文阅读3:INT8量化训练

自从AlexNet问世以来，CNN的模型大小不断增大，模型大小动辄数百MB，计算量也令人畏惧，使得这些模型不再适合在移动端部署。因此，业界亟需对模型大小进行压缩，同时还
FPGA硅农·2023-02-03 07:10

深度学习2.2-经典网络

经典网络(ClassicNetworks)这节课，我们来学习几个经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet，开始吧。
ygl_9913·2023-02-02 13:53

数据分析-深度学习-神经网络

目录前言感知机多层感知机(MLP)卷积神经网络（VGG/GoogleNet/AlexNet/ResNet）循环神经网络（RNN）自编码器（Autoencoder）生成对抗网络（GAN）前言近些年随着大规模高质量标注数据集的出现
ITLiu_JH·2023-02-02 12:45

OpenMMLab AI实战营Day1 计算机视觉算法基础与 OpenMMLab

分割分为两种：语义分割（SemanticSegmentation）、实例分割（InstanceSegmentation）自从2012年AlexNet降世，深度学习技术广泛应用于计算机视觉任务中。
开始学AI·2023-02-02 10:01

TensorFlow实现Inception系列结构

卷首语：在上一篇文章中，我们探讨了关于“AlexNet”模型的结构与代码实现，相信大家已经对CNN的结构有了一定的了解。
FFFeiYee·2023-02-02 09:43

使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统

第一个模型是受AlexNet架构启发定制的基本CNN架构。我们将实现和查看其输出和限
小白学视觉·2023-02-02 08:08

深度学习—常见的神经网络结构

一、卷积神经网络结构常见的卷积神经网络结构：服务器上：LeNet、AlexNet、VGG、InceptionV1-V4、Inception-ResNet、ResNet手机上：SqueezNet、NASNet
小虾仁芜湖·2023-02-02 03:00
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