alexNet 第13页

Alexnet论文介绍（超详细）——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

近期开始阅读cv领域的一些经典论文，本文整理计算机视觉的奠基之作——Alexnet论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

小卓搞AI·2023-01-14 23:51

卷积神经网络-cnn和lstm

1.3.2卷积的次数1.4卷积层涉及的参数1.4.1滑动窗口的步长1.4.2卷积核的大小1.4.3边缘填充1.4.4卷积核的个数1.4.5卷积参数共享1.5池化层1.6整体网络架构1.6.1经典网络-Alexnet1.6.2Vgg1.6.3Resnet1.7

小玩偶啊·2023-01-14 07:28

AlexNet网络详解(实现花的种类识别)

AlexNet的亮点1.AlexNet在激活函数上选取了非线性非饱和的relu函数，在训

fakerth·2023-01-14 00:04

AlexNet学习记录

学习记录：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27222043https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.htmlAlexNet是在LeNet的基础上加深了网络的结构，学习更丰富更高维的图像特征。Alex

左小田^O^·2023-01-14 00:30

AlexNet论文学习

AlexNet论文阅读个人心得：1.更大的数据集（如ImageNet）可以帮助CNN训练至收敛。

20220723开始学Java·2023-01-14 00:59

卷积神经网络之AlexNet学习

AlexNet与LeNet相比，具有更深的网络结构，包含5层卷积和3层全连接，同时使用了如下三种方法改进模型的训练过程：数据增广：深度学习中常用的一种处理方式，通过对训练随机加一些变化，比如平移、缩放、

风轻云淡_Cauchy·2023-01-14 00:24

AlexNet学习

参考b站视频做的笔记啦，up主是个大佬。数据集ILSVRC，是imagenet的子集有1000个类别亮点首次利用GPU进行网络加速使用ReLU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数（求导麻烦，梯度消失）LRN局部响应归一化。在全连接的前两层使用Dropout随机失火神经元，来减少过拟合。过拟合根本原因：模型设计过于复杂，参数训练过多，训练数据少。导致拟合的函数完美预测训练集，但对新数据的测试

小甜瓜zzw·2023-01-14 00:22

卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)

以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。AlexNet网络的层结构如下：1.Input:图像的尺寸是227*227*3.2.Conv-1:第1层卷积层的核大小11*11，96个核。

weixin_ry5219775·2023-01-13 22:36

CVPR 2015 之深度学习总结

Part1－AlexNet和VGG-Net摘要－今年的CVPR非常的火爆，总共有2800多人参与，相比去年增加了700多人，这与deeplearning的异军突起是不无关系的。

南山牧笛·2023-01-13 20:09

VGG的成功之处在哪

VGG网络可以分为两部分：第⼀部分主要由卷积层和汇聚层组成，第⼆部分由全连接层组成VGG与AlexNet相比，VGG采用小的卷积核和池化层，层数更深，通道数更多，其中每个通道代表着一个FeatureMap

算法与编程之美·2023-01-13 20:39

机器学习之（七）卷积神经网络

内容列表：结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层汇聚层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet

绝对不要看眼睛里的郁金香·2023-01-13 20:39

AlexNet训练分类猫狗数据集

AlexNet训练分类猫狗数据集视频教程来源视频程序以及猫狗数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1Tqs5bFY2wVvtGeuFBWV1Yg提取码：3zrd一、数据集与训练集的划分可以通过该段程序将数据集进行训练集以及测试集按照一定比例的划分未划分前的数据集目录结构

雁瑜彭·2023-01-13 00:00

pytorch-torchvision

torchvision.models：经典模型，例如AlexNet、VGG、ResNet等，以及训练好的参数。torchvision.transforms：常用的图像操作，例随机切割、旋转、数据类型

角度会改变·2023-01-12 19:56

VIT学习心得

「它推翻了2012年在Alexnet中提出的CNN在CV领域的统治地位：当能够获得足够多的预训练数据时，将ViT应用到CV的效果非常好。」

深度之眼·2023-01-12 10:34

Pytorch-《Deep learning with pytorch》1.2.1训练imagenetmini

一下进入正题：实验内容：使用Alexnet和resnet101对imageNet进行训练。（因为内存原因，我用的image

在楼梯口吃芒果的是我·2023-01-12 08:31

【学习笔记】Pytorch深度学习—Tensorboard的使用（二）

（二）add_imageandtorchvision.utils.make_grid***`4、add_image()`******`5、torchvision.utils.make_grid`***AlexNet

凌南_·2023-01-12 08:25

[tensorflow学习] [CNN framework] tensorflow 实现 Google Inception net

共有22层（AlexNet8层，VGGNet19层）；参数量（500万）仅为AlexNet

不甘心的程序员·2023-01-11 20:26

利用传统简单CNN(AlexNet,VGG等)做猫狗分类

使神经网络闪耀的站在了舞台中央，早期LeNet的提出并在实际生活中得到了应用，到后来AlexNet的提出再次掀起了深度学习研究的热潮。

Cookie_Bear·2023-01-11 20:53

GoogLeNet论文阅读，代码实现(Inception系列)

文章目录GoogLeNet(Inceptionv1)个人理解总结本篇论文主相对于AlexNet和VGG有三处改进(不同)1、在inception块中引入了1×1卷积2、将第一层全连接层替换为global-averge-pooling3

Cookie_Bear·2023-01-11 20:18

深度学习中各个模型简介

模型名称模型简介AlexNet首次在CNN中成功的应用了ReLU,Dropout和LRN，并使用GPU进行运算加速。

心无旁骛~·2023-01-11 18:05

TensorFlow实战5——TensorFlow实现AlexNet

1#coding=utf-823fromdatetimeimportdatetime4importmath5importtime6importtensorflowastf78batch_size=329num_batches=10001011defprint_activations(t):12'''打印每一个卷积层或池化层输出tensor的尺寸13t:tensort.op.name：tensor的

weixin_30344795·2023-01-11 17:33

tensorflow实战——tensorflow实现AlexNet

warrles·2023-01-11 17:02

第四篇 AlexNet——网络实战

文章目录摘要1项目结构2划分训练集和测试集3计算mean和Standard3.1标准化的作用3.2归一化的作用4训练4.1导入项目使用的库4.2设置随机因子

AI浩·2023-01-11 17:29

《动手学深度学习》(六) -- 图像增广与微调

可以说，图像增广技术对于AlexNet的

长路漫漫2021·2023-01-11 16:07

SiamRPN++阅读笔记

在SiameseFC算法之后，尽管已经有很多的基于孪生网络的跟踪算法，但是大家可能会注意到一个问题是，这些网络都使用浅层的类AlexNet做为基准特征提取器。其实在这之前，也有

DL小白123·2023-01-11 15:55

pytorch损失函数的值过大

最近上手pytorch，搭了一个3D版本的Alexnet模型用于对医学图像简单的进行分类，期间又踩了一个坑，损失函数的loss值在第二步就飙到了好几万，查了好几天也没查到为啥，最初是以为图像预处理部分的问题

老油条666·2023-01-11 11:59

P37微调 parcharm运行

之前自己用alexnet训练的500轮了也只有68的正确率，这次用微调第一轮就有74，十分开心。

包饭厅咸鱼·2023-01-11 08:56

【AlexNet】训练 CIFAR10 数据集

AlexNet模型结构importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utilsimportdataimport

Enzo 想砸电脑·2023-01-11 07:17

【深度学习】经典算法解读及代码复现AlexNet-VGG-GoogLeNet-ResNet(二)

链接:【深度学习】经典算法解读及代码复现AlexNet-VGG-GoogLeNet-ResNet(一)4.GoogLeNet4.1.网络模型GoogLeNet的名字不是GoogleNet，而是GoogLeNet

Sciengineer-Mike·2023-01-11 06:46

【深度学习实战—5】：基于AlexNet的CIFAR10数据集分类（附Keras实现）

米开朗琪罗~·2023-01-11 06:45

使用PYTORCH复现ALEXNET实现猫狗识别

完整代码链接：https://github.com/SPECTRELWF/pytorch-cnn-study网络介绍：Alexnet网络是CV领域最经典的网络结构之一了，在2012年横空出世，并在当年夺下了不少比赛的冠军

spectrelwf·2023-01-11 06:13

使用Alexnet实现CIFAR100数据集的训练

使用Alexnet进行CIFAR-10数据集进行测试，这里使用的是将CIFAR-10数据集的分辨率扩大到224X224，因为在测试训练的时候，发现将CIFAR10数据集的分辨率拉大可以让模型更快地进行收敛

在西湖雾雨中起舞·2023-01-11 06:12

利用pytorch构建alexnet网络对cifar-10进行分类

文章目录（一）概述（二）数据预处理（三）构建网络（四）选择优化器（五）训练测试加保存模型正文（一）概述1、CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别有6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。2、数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次具有10000张图像。测试集包含从每个类别中1000张随机选择的图像。剩余的图像按照随机顺序构成5个批

MosterSakura·2023-01-11 06:41

alexnet实现cifar-10分类

文章目录Alexnetalexnet网络结构网络各层AlexNet参数数量使用到的激活函数Relu函数激活函数Relu激活函数简介Relu激活函数代码实现softmax激活函数kerasKeras是什么

郭小傻·2023-01-11 06:40

神经网络AlexNet训练CIFAR数据集

AlexNet神经网络结构第一幅图的网络结构可以简化为第二幅图的网络结构。（但是，我没有算出和上图一样的特征图大小来，欢迎大佬指教）。

Never_Jiao·2023-01-11 06:39

使用Alexnet实现CIFAR10数据集的训练

使用Alexnet进行CIFAR-10数据集进行测试，这里使用的是将CIFAR-10数据集的分辨率扩大到224X224，因为在测试训练的时候，发现将CIFAR10数据集的分辨率拉大可以让模型更快地进行收敛

在西湖雾雨中起舞·2023-01-11 06:08

【动手学深度学习】之现代卷积神经网络 AlexNet VGGNet NIN 习题解答

动手学深度学习7.1AlexNet试着增加迭代轮数。对比LeNet的结果有什么不同？为什么？增加迭代次数，LeNet的准确率比AlexNet低，因为复杂的网络有着更强的学习能力。

丶契阔·2023-01-10 19:59

3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载

AlexNet详解使用Dropout的方式在网络正向传播过程中随机失活一部分神经元，以减少过拟合经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式为：N=(W-F+2P)/S+1①输入图片大小为W×W②Filter大小F×

一个小腊鸡·2023-01-10 16:25

OpenMMlab-相关项目概述（计算机视觉-学习笔记）

1架构：所有项目基于一致架构开发15+研究方向140+算法1200+预训练模型总体架构：网址：OpenMMlab官方项目二、Classification——关于图像分类网络结构的演化AlexNet（2012

想养一群英短啊·2023-01-10 13:10

2020.10.11-基于改进AlexNet的广域复杂环境下遮挡猕猴桃目标识别

使用以Im-AlexNet为BackBone的FasterRCNN这篇论文的创新点是什么？作者最引以为豪的结论是什么？

我真的爱发明·2023-01-10 11:33

《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》论文笔记

经过试验证明改文章提出的方法使得AlexNet的大小减小了9倍，参数

m_buddy·2023-01-10 11:34

Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Network -- 论文笔记

3.达到的效果：1）在ImageNet上，减少了AlexNet9倍的参数，从61m

Xiaomin-Wu·2023-01-10 11:34

网络模型剪枝-论文阅读《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》

Introduction文章首先讲了LeNet、AlexNet和VGG这些当时经典的网络的参数量的非常大，同时需要的存储空间也越来越大；然后以能量消耗的角度谈了这些模型运行具体能消耗多少能量。

AManFromEarth·2023-01-10 11:04

使用PyTorch预训练模型

可以通过传递pretrained=Trueimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18(pretrained=True)alexnet

ayiya_Oese·2023-01-10 10:58

DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks论文翻译

其中网络架构使用的是Alex，所不同的是loss函数，AlexNet是用于分类的，而本文的架构是用于回归位置的。

吃肉肉·2023-01-10 09:19

【Pytorch学习笔记十一】卷积神经网络（CNN）详细介绍（组成、常见网络模型）

2.1卷积层1.卷积计算过程2.卷积计算过程中的参数4.多通道卷积计算过程2.2其它层1.池化层（pooling）2.dropout层3.全连接层（FC）3.经典的网络模型介绍3.1LeNet-53.2AlexNet3.3VGG3.4GoogLeNet

QHCV·2023-01-10 02:27

深度学习day11 高级卷积神经网络

深度学习day11高级卷积神经网络前言一、GoogLeNet(Inception)代码二、ResidualNet（ResNet残差神经网络）代码后面的路源代码本文参考视频链接本文参考博客前言AlexNet

qq_2480543330·2023-01-09 22:21

Alexnet论文精读

但它简单啊alexnet那篇文章就像一个技术报告gpu0和gpu1一起做人能看懂的像素，经过特征提取之后，变成了长为4096的向量.可以把中间的语义信息都能表示起来，前面是人能看懂的

CVer1024·2023-01-09 10:59

轻量级卷积神经网络MobileNets详细解读

从1998年的LeNet网络到2012引起深度学习热潮年的AlexNet网络，再到2014年的VGG网络，再到后来2015的ResNet网络，深度学习网络在图像处理上表现得越来越好。

m0_53675977·2023-01-09 08:02

经典深度学习网络训练模型

【AlexNet】-2012https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/72353420深度学习AlexNet模型详细分析Alex在2012年提出的alexnet

在深度学习中翻滚的酒酒·2023-01-09 07:35

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