alexNet 第21页

CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记

原文如下内容列表：结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层汇聚层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet

刘二毛·2022-12-03 16:58

卷积神经网络学习笔记-分类网络（一）

目录1.1Alexnet1.2Alexnet构建2.1VggNet2.2VggNet构建3.1GoogleNet3.2GoogleNet构建4、引用1.1Alexnet网络亮点是基于ImageNet数据集的卷积神经网络

h奕明·2022-12-03 13:05

初学深度学习笔记（小土堆和霹雳吧啦）

model文件（网络）本人初学，用的是AlexNet。数据集是在kaggle上面下载的猫狗图片数据集，想要做一个猫狗识别的神经网络。

aoaozhu·2022-12-03 13:00

人工智能面试总结-经典分类网络与发展

说说AlexNet？说说NetworkinNetwork？说说VGGNet？说说GoogLeNet？说说ResNet?说说Inception系列？说说DenseNet？说说Xception？

啥都生·2022-12-03 09:39

深度学习笔记其六：现代卷积神经网络和PYTORCH

深度学习笔记其六：现代卷积神经网络和PYTORCH1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1学习表征1.1缺少的成分：数据1.2缺少的成分：硬件1.2AlexNet1.2.1模型设计1.2.2激活函数

泠山·2022-12-03 03:05

经典卷积神经网络结构

LeNet5模型结构AlexNet模型结构论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksVGG模型结构论文：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITIONResNet

小徐加油·2022-12-03 00:03

ViT论文总结

ViT论文ViT总结：推翻了2012Alexnet提出的CNN在CV的统治地位有足够多的预训练数据，NLP的Transformer搬运到CV，效果很好打破CV和NLP的壁垒，给CV、多模态挖坑ViT都能处理的四种情况遮挡数据分布的偏移

coding-day·2022-12-02 14:50

【AI】CV开山之作：《AlexNet》论文解读与代码实现

AlexNet模型结构比较简单，所以实现起来不算难，但如果要在自己的数据集上训练，那还是有一定难度的，因为这涉及到数据处理、搭模型、推理预测等阶段，期间会出现很多bu

Dreamcatcher风·2022-12-02 14:44

经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读）

本文将为大家介绍经典神经网络的开山力作——AlexNet（ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks）。

路人贾'ω'·2022-12-02 14:10

AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks学习笔记1.摘要作者训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetLSVRC-2010竞赛中的120万个高分辨率图像分类为1000个不同的类。在测试数据上，作者分别实现了37.5%和17.0%的top-1和top-5错误率，这明显优于之前的最新技术。具有6000万个参数和650,

小梦人心·2022-12-02 11:37

365天深度学习训练营-第P2周：彩色图片识别

目录一、前言二、我的环境三、代码实现1、数据下载以及可视化2、CNN模型3、训练结果可视化4、随机图像预测四、模型优化1、CNN模型2、VGG-16模型3、Alexnet模型4、Resnet模型一、前言

派大星先生c·2022-12-02 11:36

deeplearning中常用backbone

Alexnet在imagenet2012图像分类challenge上赢得了冠军。

whitesilence·2022-12-02 10:50

深度学习中的网络结构backbone汇总

深度学习中的常见网络结构backbone汇总：1、LeNet52、AlexNet3、VGG4、GoogLeNet/Inception4.1InceptionV14.2InceptionV2、InceptionV34.3InceptionV45

soohoo123·2022-12-02 10:19

pytorch学习笔记-使用pytorch实现 AlexNet

使用pytorch实现AlexNet网络闲话少说，直接上代码！额…算了。

光头小黑·2022-12-02 05:09

深度学习之环境配置 jupyter notebook

多层感知机卷积神经网络：LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet循环神经网络：RNN,GRU,LSTM,seq2seq注意力机制：Attention,Transformer优化算法

彭祥.·2022-12-01 19:40

画神经网络表示图

文章目录NNSVG(个人比较常用)DotNetNNSVG(个人比较常用)http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html这个用起来非常方便，可以画FCNN、LeNet、AlexNet

plasma-deeplearning·2022-12-01 18:35

VGG 网络结构详解与复现

VGG相比于AlexNet的一个重要改进是用连续的3x3卷积代替了AlexNet中较大的卷积核。使得多次小规模卷积（

RaphaelCA·2022-12-01 13:41

基于卷积神经网络的图像分类

目录一、常用的卷积神经网络概述二、基础的神经网络三、卷积神经网络四、AlexNet五、NiN六、VGG七、GoogleNet1、InceptionV12、InceptionV23、InceptionV34

Wanderer001·2022-12-01 11:30

计算机视觉4 AlexNet Pytorch实现

nn.Module):#构造父类def__init__(self,num_classes=2,init_weights=False):#预先放的权重先不放，表示从头开始训练#super表示承接父类，即AlexNet.super

白麦·2022-11-30 22:17

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络总结

网络模型命名规则最古老的的CNNLeNet5ILSVRC竞赛历年的佼佼者(AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet)AlexNet(2012)VGG（2014）Networkinnetwork

zhangyuexiang123·2022-11-30 15:19

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

自2012年AlexNet网络出现之后，最近6年以来，卷积神经网络得到了急速发展，在很多问题上取得了当前最好的结果，是各种深度学习技术中用途最广泛的一种。

漠北尘-Gavin·2022-11-30 13:35

【Tensorflow】深度学习实战03——Tensorflow实现AlexNet

这篇博文中讲到的是AlexNet，这个网络应该是目前最广为人知

不用先生·2022-11-30 13:30

常见的多类别分类模型

今天给大家介绍两个多分类任务中的经典网络模型LeNet5和AlexNet。内容源来自“有三AI”，感兴趣的读者可以关注公众号“有三AI”。

⒈顆糖果!·2022-11-30 13:21

跟李沐学AI之现代卷积神经网络

现代卷积神经网络现代卷积神经网络深度卷积学习网络AlexNet使用块的网络VGG使用网络中的网络含并行连接的网络GooleNet批量规范化残差网络ResNet稠密连接DenseNet现代卷积神经网络对于最终模型精度影响来说

小小小方·2022-11-30 11:19

深度学习之训练过程中特征图的可视化

1、创建模型这里我们使用预训练好权重的AlexNet模型#引入alexnet模型及权重fromtorchvision.modelsimportale

总是提示已注册·2022-11-30 06:38

MatchNet-Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching的复现尝试

文件:common.py#和model_alexnet.py一起用,实现了一些基本网络模块的pytorch模块包model_alexnet.py#因为MatchNet网络改自alexnet,直接使用pytorch

知识在于分享·2022-11-30 00:48

目标检测项目经典算法改进之路详解（R-CNN SPP-Net Fast R-CNN Faster R-CNN YOLO SSD）

3.4Boundingbox4R-CNN4.1目标检测的overfeat模型4.1.1滑动窗口4.2R-CNN方法4.2.1候选区域方法4.2.1.1SS选择性搜索4.2.1.2NMS非极大抑制4.2.1.3修正候选区域4.2.1.4步骤（Alexnet

杏梓·2022-11-29 23:47

浅析深度学习在图像处理中的应用趋势及常见技巧

zhuanlan.zhihu.com/p/147885624本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除引言近年以来，随着深度学习在图像识别领域取得巨大突破(以AI之父GeoffryHinton在2012年提出的高精度AlexNet

小白学视觉·2022-11-29 22:56

天池-街景字符编码识别3-字符识别模型

3字符识别模型3.1常用CNN网络模型LeNet-5——CNN经典网络模型详解（pytorch实现）AlexNet–CNN经典网络模型详解（pytorch实现）VGG——CNN经典网络模型（pytorch

越前浩波·2022-11-29 15:00

【CNN】搭建AlexNet网络——并处理自定义的数据集（猫狗分类）

前言2012年，AlexNet横空出世。它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征。它一举打破了计算机视觉研究的现状。

fckey·2022-11-29 10:31

04.卷积神经网络 —— week2. 深度卷积网络模型

AlexNet：Alex

涛涛酱·2022-11-29 10:59

深度学习第四课——深度卷积网络（week 2）

目录二、深度卷积网路2.1经典网络结构2.1.1LeNet-52.1.2AlexNet2.1.3VGG-162.2残差网络（ResNets-ResidualNetworks）2.3残差网络为什么有用2.4

清园暖歌·2022-11-29 10:19

李沐论文讲解笔记之 Alexnet

Alexnet（图片分类）用神经网络做的（图片分类，InageNet数据集，数据量大种类多）Alexnet之前更多的深度学习是无监督学习Unsupervised：给数据，无需标号，它可以从中理解。

大佬教教我mmm·2022-11-29 08:44

目标跟踪（四）：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking (SiameseFC)

论文中就是一个相似性度量的问题，通过模板匹配的方式计算出模板图片和待检测图片各个位置之间的相似度，相似度最高的点即为目标，网络结构如下，z为模板图片，x为待检测图片，分别通过相同的特征提取函数（论文中为AlexNet

StayFoolishAndHappy·2022-11-29 06:31

【图像分类—GoogLeNet Inception V1】Going deeper with convolutions

InceptionV1有22层深，比AlexNet的8层或者VGGNet的19层还要更深。但其大小却比Al

gkm0120·2022-11-29 05:23

Going deeper with convolutions----------（GoogLeNet）论文解读

1、introduction：GoogLeNet比AlexNet少12倍的参数然而准确率却更高。在目标

zhulei1109·2022-11-29 05:51

NN-SVG：制作你自己的神经网络

不过不知道是我的个人原因还是普遍问题，在线使用这个工具时它的DenseNet型、AlexNet型和LeNet型的可视化工具有时候无法正常显示，大家可以关掉该在线使用网页，换另外一个时间段重新访问，亲测有效哦

openRiemann·2022-11-28 22:07

「深度学习一遍过」必修5：主流分类模型汇总

专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇目录1CreateDataset2CreateDataloader3TrainModel3.1最简单的模型3.1.1alexnet3.2VGG系列3.2.1vgg113.2.2vgg133.2.3vgg163.2

闭关修炼——暂退·2022-11-28 21:54

.npy文件

/bvlc_alexnet.npy',encoding="latin1")#加载文件doc=open('1.txt','a')#打开一个存储文件，并依次写入print(test,file=doc)#将打印内容写入文件中模型文件

醒了的追梦人·2022-11-28 21:42

3D机器学习（12）：AlexNet、VGG、GoogNet、Resnet、Densenet、nn.Module、数据增强

从2010年开始，深度学习开始进入人们视野，2012年的Alexnet是第一个真真意义上的深度网络，尽管只有8层，但其错误率只有16.4%，2015年微软亚洲研究院的何凯明同学的Resnet使得错误率降低至

朱攀乖·2022-11-28 16:49

如何利用 Docker 快速创建 OpenVINO 开发环境

2012年AlexKrizhevsky利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)AlexNet以15.3%Top5错误率远甩第二名好几条街(26.1%)，赢得ImageNet

英特尔边缘计算社区·2022-11-28 14:15

1998-2015经典卷积神经网络简介

网络索引：1.LeNet-19982.AlexNet-20123.VGGNet-20144.InceptionNet-20145.ResNet-20151.LeNet-1998简介：YannLeCun在

什么都干的派森·2022-11-28 14:30

tensorflow2.2实现ResNeXt

1.分组卷积分组卷积（GroupConvolution）最早出现在AlexNet中。

Haohao+++·2022-11-28 12:08

Tensorflow&numpy&keras比较详细的学习笔记(附每一个函数的示例代码和练习程序）

常用函数和变量的笔记总结，里面包括了从基础的张量创建到深入的初步和进阶的进行构造BP,CNN,RNN等网络模型的Tensorflow_keras实现和改进，同时介绍并实现了了五大经典CNN网络LeNet,AlexNet

loty_capoo·2022-11-28 08:46

深度卷积神经网络（AlexNet）--Tensorflow实现

(9月27号(group)–d2l)深度卷积神经网络（AlexNet）sec_alexnet在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。

ResNet-xf·2022-11-28 07:12

使用torchvision处理图片数据

torchvision包含以下几个包：datasets:下载或加载几个常用视觉数据集，例如MNIST、CIFARmodels:流行的模型，例如AlexNet,VGG,ResNet和Densenet以及与训练好的参数

Vic·Tory·2022-11-28 07:06

图像分类训练技巧之数据增强篇

近年来，图像分类模型在ImageNet数据集的top1acc已经由原来的56.5（AlexNet，2012）提升至90.88（CoAtNet，2021，用了

sinat_16423171·2022-11-28 04:00

使用AWS最便宜的GPU实例 from 动手学深度学习v2 李沐大神

t=493由于购买的电脑没有配NVIDIA独立显卡，故在学习到AlexNet的时候就没办法在CPU上运行相关代码，感谢李沐大神手把手教学使用AWS最便宜的GPU实例，视频有点加速，本人也是放了0.75倍速看了好几遍才操作成功

Dson_Lin·2022-11-28 04:58

2022软工第06组第三次博客作业

还介绍了AlexNet到ResNet等典型结构。卷积神经网络用处很大，人脸识别、人脸认证、物品分类等都可以见到，最近比较火的AI绘画

xiaoli-guan·2022-11-27 22:50

AlexNet—论文分析及复现

原文章链接：https://www.cnblogs.com/yj179101536/p/16523220.htmlAlexNet卷积神经网络是由AlexKrizhevsky等人在2012年的ImagNet图像识别大赛获得冠军的一个卷积神经网络，该网络放到现在相对简单，但也是深度学习不错的卷积神经网络。论文：《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNe

叶小小qaq·2022-11-27 09:57

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