analysis

基本面分析：原理、类型和使用方法

基本面分析(Fundamentalanalysis，FA)通过检查相关的经济和金融因素来衡量证券的内在价值。内在价值是基于发行公司的财务状况以及当前市场和经济状况的投资价值。
好多好多鱼~·2022-12-23 08:11

微生物差异丰度分析方法的综合评价：现状及潜在解决方案

微生物差异丰度分析方法的综合评价：现状及潜在解决方案原文〉Acomprehensiveevaluationofmicrobialdifferentialabundanceanalysismethods:
雪垆·2022-12-23 01:04

＜＜视觉问答＞＞2021：How Transferable are Reasoning Patterns in VQA?

目录摘要：一、介绍二、相关工作三、AnalysisofReasoningPatterns3.1.Visualnoisevs.modelswithperfect-sight3.3、Attentionmodesandtaskfunctions
金克丝、·2022-12-22 16:28

数据集Pascal VOC2012

PASCAL----PatternAnalysis,StatisticalModellingandComputationalLearning，分别是模式分析、统计建模、计算学习；VOC----VisualObjec
l_z_z_z·2022-12-22 14:55

有趣有用的PCA——PCA压缩图片

PCA(Principalcomponentanalysis，主成分分析)是一个经典的数据降维方法，可以将高维数据映射到低维空间中，使得低维空间中点在新坐标轴（主成分）上的坐标间方差尽可能大。
生信了（公众号同名）·2022-12-22 11:45

基于PCA的图像压缩研究与实现

1、PCA基本原理：主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），是一种统计方法。
2rui13·2022-12-22 11:45

机器学习算法：18大数据挖掘的经典算法以及代码Java实现

算法目录常用的标准数据挖掘算法包名目录名算法名AssociationAnalysisDataMining_AprioriApriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysisDataMining_FPTreeFPTree
冰凌其·2022-12-22 11:30

kubelet源码分析（三）之 startKubelet

本文个人博客地址：https://www.huweihuang.com/kubernetes-notes/code-analysis/kubelet/startKubelet.htmlkubelet源码分析
胡伟煌·2022-12-22 09:27

基于aspect的情感分析综述 论文翻译笔记 A Survey on Aspect-Based Sentiment Analysis: Tasks, Methods, and Challenges

基于aspect的情感分析综述论文翻译笔记ASurveyonAspect-BasedSentimentAnalysis:Tasks,Methods,andChallenges原文地址：https://arxiv.org
有氧不能呼吸·2022-12-22 09:41

SWRM(2022)

论文题目（Title）：SentimentWordAwareMultimodalRefinementforMultimodalSentimentAnalysiswithASRErrors研究问题（Question
肉嘟嘟的zhu·2022-12-22 06:32

【paper笔记】Long-tail Session-based Recommendation 基于长尾的会话推荐

0ABSTRACT1INTRODUCTION2MODEL2.1Notations2.2PreferenceMechanism2.3SessionPoolingandSoftAdjustment3EXPERIMENTS4RESULTSANDANALYSIS4.1ComparisonwithBaselineMethods4.2TheEffectofSoftAdjustment4.3Appl
天南浅蓝·2022-12-22 06:28

细粒度情感三元组抽取任务及其最新进展

细粒度的情感分析（i.e.Aspect-BasedSentimentAnalysis（ABSA））的相关研究已历经多年，有大量的相关论文发表。先给一个ABSA的例子，对于一句餐馆评论：
PaperWeekly·2022-12-22 06:25

Semi-continuity

Inmathematicalanalysis,semicontinuity(orsemi-continuity)isapropertyofextendedreal-valuedfunctionsthatisweakerthancontinuity.Anextendedreal-valuedfunction
Tsima_·2022-12-22 00:38

Removable singularity

Incomplexanalysis,aremovablesingularityofaholomorphicfunctionisapointatwhichthefunctionisundefined,butitispossibletoredefinethefunctionatthatpointinsuchawaythattheresultingfunctionisregularinaneighbou
Tsima_·2022-12-22 00:08

Uniform convergence

Inthemathematicalfieldofanalysis,uniformconvergenceisamodeofconvergenceoffunctionsstrongerthanpointwiseconvergence.Asequenceoffunctions
Tsima_·2022-12-22 00:08

机器学习第六周-Aprior算法进行关联分析

基本概念关联分析：从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析（associationanalysis）或者关联规则学习（associationrulelearning）。
蜂鸟up·2022-12-21 18:33

VisionPro 常用工具介绍

CogPMAlignTool工具CogCNLSearchTool工具(也是一种特征匹配工具)CogBlobTool工具CogCaliperTool工具CogPMAlignMultiTool工具CogDataAnalysisTool
HammerHe·2022-12-21 13:26

vision应用教程中文版

CogAcqFifoTool从相机获取图像ˇ2CogBlobTool斑点找寻工具ˇ3CogCaliperTool卡尺工具，用于找单边或边缘对ˇ4CogCNLSearchTool在图像中找寻像素值的训练模板ˇ5CogDataAnalysisTool
Steven_eleven·2022-12-21 13:24

C#+GDAL实现K-means非监督分类

1、K-means简介k-means是一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中，它是一种聚类分析（clusteranalysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法
Rese-cxk·2022-12-21 09:31

心脏病预测

ABSTRACT:抽象：IamcreatingaDataAnalysisProjectonHeartDiseasePrediction.Theprojectusesrawdatainformofa.csvfileandtransformsintoDataAnalysis.ThisprojectisanattemptofdataanalyzingHeartDiseasePredictionwitht
weixin_26713457·2022-12-21 08:19

An overview of the tesseract ocr engine论文阅读

正文引言动机和历史架构文本行和文本定位单词识别静态字符分类语言分析适应性分类个人总结ReferenceR.Smith,“AnOverviewoftheTesseractOCREngine,”NinthInternationalConferenceonDocumentAnalysisandRecognitio
Therock_of_lty·2022-12-21 07:29

信息隐藏与数字水印实验4-LSB信息隐藏的卡方分析

LSB信息隐藏的卡方分析一、实验目的了解什么是隐写分析（steganalysis），隐写分析与信息隐藏和数字水印的关系。
Champhoenix·2022-12-21 07:28

差分隐私与深度学习--联邦学习

://github.com/tensorflow/privacy论文：FederatedLearningwithDifferentialPrivacy:AlgorithmsandPerformanceAnalysis
fyr学无止境·2022-12-21 05:45

提示学习（OpenPrompt demo）

importtorchfromopenprompt.data_utilsimportInputExample#确定类别，即数据标签classes=[#TherearetwoclassesinSentimentAnalysis
QianTu&·2022-12-21 05:13

DASCTF x CBCTF 2022_Crypto复现

DASCTFxCBCTF2022_Crypto复现easySigninProblemProblemProblemAnalysisAnalysisAnalysisSolutionSolutionSolutionLittleRSAProblemProblemProblemAnalysisAnalysisAnalysisSolutionSolutionSolutioneasyRSAProblemProb
M3ng@L·2022-12-21 01:40

使用ImageIO读取网络图片（二维码）或本地图片

来自网络使用ImageIO读取网络图片（二维码）或本地图片一读取网络图片publicstaticStringanalysisReadQRCode(Stringpath){MultiFormatReadermultiFormatReader
huanglianggu·2022-12-20 22:30

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:08

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:04

【人脸识别】基于PCA+SVM人脸识别（准确率）matlab源码含GUI

一、简介1PCA\PCA(PrincipalComponentAnalysis)是常用的数据分析方法。
Matlab科研辅导帮·2022-12-20 16:26

基于spss的主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
我的眼中只有学习·2022-12-20 15:38

pca降维python实例_主成分分析(Principal component analysis, PCA)例子–Python | 文艺数学君...

看一下PCA具体在实战中是如何来进行的.同时我们会比较同一个数据下,使用PCA(主成分分析)和FA(因子分析)得到结果的不同.简介这一篇文章主要介绍关于主成分分析(Principalcomponentanalysis
weixin_39566864·2022-12-20 15:07

主成分分析（PCA）（principal component analysis）

参考deeplearningbook.org一书2.12Example:PrincipalComponentsAnalysis参考李航统计学习方法第16章主成分分析本文的目录如下：目录用到的知识点PCA
大豆木南·2022-12-20 15:36

主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）

什么是主成分分析法，他是用来干什么的用于提取一系列样本的主要特征，从而在分类、相似度比较、匹配等操作中提高运算效率和算法准确度举个例子：学校需要进行三好学生评比，但每个学生都有很多特征，比如：学习成绩、社会实践活动、道德品质、体育成绩等等。在评比中，有一些特征属于“无用特征”，比如身高、体重、衣服尺寸等等，这些特征在评比中是不应该被采纳的；而有一些特征属于“冗余特征”，比如各学科成绩和学科总成绩，
今天也是睡觉的一天·2022-12-20 15:36

【opencv-ml】主成分分析简介Principal Component Analysis (PCA)

Goal在本教程中，您将学习如何：使用OpenCV类cv::PCA计算对象的方向orientationofanobject。WhatisPCA?主成分分析(PCA)是一种统计过程（statisticalprocedure），用于提取数据集最重要的特征。假设您有一组2D点，如上图所示。每个维度对应一个您感兴趣的特征。这里有些人可能会争辩说这些点是按随机顺序设置的。但是，如果您看得更清楚，您会发现有一
十年一梦实验室·2022-12-20 15:05

【ML】主成分分析 PCA（Principal Component Analysis）原理 + 实践 （基于sklearn）

【ML】主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysis）原理+实践（基于sklearn）原理简介实践数据集数据处理使用KNN模型进行分类预测（为了和PCA处理后做对比）数据归一化保持与原始数据维度数
胡子哥_·2022-12-20 15:01

hrsc2016 下载 数据集_个性化功能富集和互作网络的王者——FunRich数据库

FunRich(FunctionalEnrichmentanalysistool)是一个主要用于基因和蛋白质的功能富集和相互作用网络分析的独立的软件工具，分析结果可以Venn图、Bar图、Column图
耳鸣的大金·2022-12-20 14:29

论文阅读：Robust Detection of Machine-induced Audio Attacks in Intelligent Audio Systems with Microphone

introduction2.RELATEDWORK2.1Machine-inducedAudioAttacks2.2ExistingAttackDetectionStrategies3MULTI-CHANNELAUDIOANALYSIS3.1CharacteristicsofMac
Hermione'·2022-12-20 14:09

【毕业设计_课程设计】基于Spark网易云音乐数据分析

适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1系统模块包含爬虫,Scala代码,Spark,Hadoop,ElasticSearch,logstash,Flume,echarts,log4jemotional_analysis_spider
m0_71572237·2022-12-20 13:44

因果推理（七）：Unobserved Confounding: Bounds and Sensitivity Analysis

上一章的估计过程的一个前提是我们掌握了去混杂的充分调整集。也就是说，我们确定W是一个充分调整集的时候，我们可以用下面的公式计算因果量。然而，很多时候，可能会存在没有被我们观测到的混杂因素，比如上图中的U。在这种情况下，我们需要同时对W和U进行调整，但由于我们没有观察到U，势必不会调整U，这就使得我们的估计结果产生了误差。这一章，我们将探讨这个误差的大小及其对整个结果的影响。1.Bounds在因果推
一千克欣喜·2022-12-20 13:04

&An Analysis and Implementation of the HDR+

amonod/hdrplus-pythonBurstphotographyforhighdynamicrangeandlow-lightimagingonmobilecameras（谷歌原论文）和AnAnalysisandImplementationofthe
SetMaker·2022-12-20 11:33

[vite]:报错Failed to parse source for import analysis because the content contains invalid JS syntax.

在使用vite工具开发Vue.js3.0项目时，由于配置问题，导致了项目运行报错，错误提示如下：FailedtoparsesourceforimportanalysisbecausethecontentcontainsinvalidJSsyntax.Install
小杨爱编程·2022-12-20 07:30

mmdetection环境搭建与自定义数据集Train

mmdetection训练过程一、训练流程LogAnalysis二、环境搭建三、遇到问题四、参考文章一、训练流程关于安装，首先参考官网教程安装mmdetetion环境，过程中还是有很多问题：CUDA安装
北络·2022-12-19 17:38

Paper reading (一)：Bioinformatics: an overview and its applications

GeneticsandMolecularResearch16(1)WellisonJarlesDaSilvaDinizUniversidadeFederaldeSãoCarlosKeywords:Dataanalysis
wxw060709·2022-12-19 14:58

论文阅读|TCFormer

NotAllTokensAreEqual:Human-centricVisualAnalysisviaTokenClusteringTransformerAbstract大多数的visiontransformer
xiaoweiyuya·2022-12-19 14:57

生物信息学学习笔记（二）--蛋白质的结构分析与预测Structural analysis & prediction of proteins

生物信息学-蛋白质的结构分析与预测Structuralanalysis&predictionofproteins文章目录生物信息学-蛋白质的结构分析与预测1.蛋白质结构分类(Classification
cling5899·2022-12-19 13:50

生物信息学Bioinformatics学习笔记（四）- Data analysis-16sRNA

Dataanalysis-16sRNA常用V3V4区域进行扩增子测序Basicanalyticalprocedure1.原始数据处理·去除接头序列，并将双端测序序列拼接成单条序列。
cling5899·2022-12-19 13:50

基于Spark MLib的鸢尾花数据聚类项目实战案例

目录背景KMeans原理实训操作一、准备数据二、对数据进行聚类背景聚类（Clusteranalysis）有时也被翻译为簇类，其核心任务是：将一组目标object划分为若干个簇，每个簇之间的object尽可能相似
秃头崽崽·2022-12-19 10:21

安装paddlepaddle报错解决

安装paddlepython3-mpipinstallpaddlepaddle-gpu出现报错：g>(paddle::AnalysisConfigconst&)---------------------
猫猫与橙子·2022-12-19 10:17

Nat. Commun. | Ⅱ型糖尿病控制不良怎么办？专注于HbA1c进行综合多种用药治疗的综合比较为您提供优化方案...

美国的ElevanceHealthPaloAlto研究人员采用一种结合深度学习、因果推断和网络荟萃分析(Networkmeta-analysis,NMA)的方法，通过分析大量Ⅱ型糖尿病患者的治疗
DrugAI·2022-12-19 10:42

Convolution over Hierarchical Syntactic and Lexical Graphs for Aspect Level Sentiment Analysis论文阅读

0Abstract1Introduction2RelatedWork3Preliminary4ProposedModel4.1获得初始句子表示4.2细化句子表示4.3生成面向方面的表示4.4ModelTraining5Experiments5.1DatasetsandSettings5.2ResultsandAnalysis5
一只快点的小白鼠·2022-12-19 10:05
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